互联网金融模式与普惠金融

本文将互联网金融分成网络融资、大数据金融模式、第三方支付模式三类,并分析了互联网金融与普惠金融的关系。同时,互联网金融在发展过程中存在诸如信用风险、流动性风险、资金安全风险、长尾风险、信息技术风险等问题。因此,为控制或减少互联网金融发展过程所带来的风险,相关部门应该构建必要的信息安全和信息披露机制,实施第三方资金托管机制,明确互联网金融的监管主体和相关法律法规适应性。     

金融开放对系统性金融风险的非线性影响——基于金融深化视角的实证分析

本文基于现有文献梳理了金融开放对系统性金融风险的影响机制,引入金融深化并建立了平滑转换回归(STR)模型进行实证分析。研究发现:我国金融开放对系统性金融风险的影响是非线性的,且作用结果随着金融深化的程度平滑地转变,而不是间断式突变;金融开放对金融风险的作用取决于金融深化程度,当我国的金融深化程度较低时,金融开放只会给金融体系带来更大的负担。只有当金融深化达到一定程度时,金融开放才能对金融稳定性起到积极作用。但是,无论金融深化程度如何,前期与当期金融深化同等程度地提高时,总能降低金融风险。     

天津市普惠金融指数与影响因素研究

普惠金融这一理念在近几年来备受关注,本文以天津市作为研究对象,构建天津市普惠金融指数并对天津市普惠金融发展的影响因素作简要分析,建立回归模型,实证结果表明:城乡收入差距、存贷款情况和股票交易情况和普惠金融的发展有显著的联系.总结实证研究的结果后,本文从金融角度对天津市的普惠金融发展提出建议.     

金融开放背景下系统性金融风险测度与防范

当前,维护中国金融稳定的重要任务之一就是防范化解重大系统性金融风险.基于2010-2019年的季度数据,构建中国金融压力指数模型,采用客观赋值法CRITIC对指标进行权重分析,最后得到中国金融系统的综合压力指数.研究表明:中国金融压力指数呈下降态势,银行业、股票市场、债券市场以及货币市场对金融压力指数的权重较高.因而,...     

山东省普惠金融发展演进测度研究

本文通过选取山东省2011至2017年的相关金融数据,借鉴Sarma普惠金融测度方法,首先,从金融服务接触性、金融服务质量、金融服务使用性三个维度来分析山东省普惠金融发展状况;其次,选取9项具体指标,在分配各项指标权重时使用目前较为通用的变异系数法;最后合成山东省普惠金融发展指数。研究结果表明,山东省普惠金融整体发展较好,普惠金融发展阶段性明显,山东省普惠金融服务接触性增长乏力,涉农贷款方面出现下降趋势,成为限制山东普惠金融发展的重要原因。在此基础上提出促进山东普惠金融发展的政策意见。     

福建省普惠金融发展实践与思考

本文基于普惠金融指数模型,根据福建省9个地市(包含厦门)2012年至2017年的72个样本数据,测算出普惠金融发展水平,结果表明:福建省普惠金融水平处于较好水平,地区间差距较大且呈加剧趋势,但发展趋势良好。从普惠金融各维度看,金融服务渗透性和使用性维度对普惠金融发展水平具有显著效果,最后从宏观、中观和微观层面提出完善福建省普惠金融体系的政策建议。     

普惠金融视野下农村金融教育发展探讨

金惠工程,在提高农民的金融意识、改善农村金融生态环境等方面发挥着积极的作用,但由于在培训制度安排等方面存在问题,在一定程度上制约着培训的广度与实效性,本文就进一步优化施教主体,完善培训教学内容、创新培训教学形式、改进对培训工作管理等方面提出建议。     

普惠金融与经济增长

近年来,普惠金融在世界范围内受到了更多的重视,实现了更快的发展。普惠金融究竟对经济增长有何影响？这种影响是否随着各个经济体的经济社会状况不同而有所差异？本文基于跨国截面数据对以上问题进行了分析。充分考虑了普惠金融内生性问题的结果显示:总体而言,普惠金融各项指标中,仅有投资资金来自银行的企业比率这一金融中介融资指标对世界各经济体的经济增长有着稳健且显著的负面影响,其它普惠金融指标并没有稳健且显著的影响。进一步考虑到各个经济体不同的经济社会状况,本文发现,在初始人均GDP水平更高、国民平均受教育年限更长、法治水平更高或中小企业规模更大的经济体中,个人在银行账户或储蓄卡、电子支付或银行账户购物以及借记卡等方面的使用率等个人金融服务方面的普惠金融指标对经济增长的负面影响更大。     

贫困地区金融供求分析与建立普惠金融服务体系的建议

引入普惠金融服务体系,建立健全适应"三农"特点的多层次、广覆盖、可持续的农村金融体系正成为社会各界有识之士的共识.本文从贫困地区的金融需求和金融服务状况入手,阐述了建立普惠金融服务体系对满足贫困地区特殊的金融需求、改善贫困地区金融供给难以适应金融需求的现状、完善农村金融体系的重大意义.提出了构建普惠金融服务体系的具体思路.     

互联网金融助力普惠金融的思考

互联网金融是普惠金融的动力之一,也是实现普惠金融的最佳代表,它其改变了传统银行长期遵循＂二八定律＂,借助全新渠道和技术优势,为处于传统金融服务边缘的长尾客户提供优质、便捷的金融服务,不断践行普惠金融,成为现代金融体系的有益补充。同时,互联网金融＂鲶鱼效应＂不断推动传统金融业竞相发力普惠金融。互联网金融助力普惠金融可谓恰逢其时。     

对贵州省普惠金融发展情况的调查与思考

贵州省是全国贫困面最广、贫困程度最深,扶贫开发任务最重、难度最大的省份之一。按照人均纯收入2300元的扶贫标准,全省还有1149万贫困人口,大力开展普惠金融工作对于贵州具有现实意义。本文对贵州省普惠金融发展情况进行了调研,分析其中存在的问题,为下一步开展工作提供政策建议。     

中国农村普惠金融发展水平研究

本文以1978-2013年的中国农村金融运行数据为研究对象,通过构建“农村金融成熟度模型”,来衡量中国改革开放以来中国农村普惠金融发展水平。研究结果表明：1978-2013年中国农村普惠金融发展虽经历波折但整体向好,相比改革初期,21世纪以来农村金融服务各方面都得到明显改善,并且在2007年以后中国农村普惠金融发展迅猛。但是,中国农村普惠金融的发展中存在过度重视农村金融“量”上的积累,而忽视“广度”、“深度”、“效率”等多方面协同发展的问题。鉴于此,本文结合普惠金融理论提出相关建议。     

香港离岸金融发展对大陆金融深化的效应——基于离岸金融中心的实证研究

通过构建离岸金融中心对周边国家(地区)的金融效应模型,并经推导发现,离岸金融中心发展短期内会引发离岸金融中心和周边国家(地区)金融机构之间的竞争,长期内则会强化周边国家(地区)的金融深化。本文综合香港和大陆相关样本数据的实证研究证明,短期内香港离岸金融中心发展不会促进中国大陆的金融深化,只会推动中国大陆的资本开放;长期内香港离岸金融中心发展则对中国大陆金融深化却存在正面效应,香港离岸金融中心发展与中国大陆金融深化之间具有兼容性。本文最后提出对策性建议。     

监测系统性金融风险——中国金融市场压力指数构建和状态识别

对系统性金融风险进行识别和评估,日益成为各国中央银行的核心关切。囿于数据频率,基于金融机构经营稳健性评估的金融系统性风险监测存在一定的滞后性,不利于中央银行及时进行风险应对,利用金融市场交易数据进行风险监测可极大程度克服滞后性问题。本文根据中国金融市场特点,选取债券市场、股票市场、货币市场和外汇市场17个有代表性的指标,运用经验累积分布函数法分别构造了各子市场的压力指数,以各子市场之间时变的相关关系刻画系统性金融风险的跨市场传染特征,合成金融市场压力指数,并通过建立马尔可夫区制转换模型,对金融市场压力状态进行识别。金融市场压力指数能有效反映样本域内的压力事件,并兼具稳健性、能逐日监测等优点,为监测评估系统性金融风险、选择政策实施窗口和评估政策实施效果等提供了有力工具。     

农村普惠金融的特点及制约因素

现今我国已进入金融领域供给侧结构性改革的攻坚阶段。供给侧改革不仅是解决“三农问题”,改善城乡二元结构的基本切入点,也是提升精准扶贫效率,为广大农民谋利益的关键。而如何建设立体化、全方位、广覆盖的农村普惠金融发展体系就成为了实现金融领域供给侧改革的重点。农村普惠金融因服务对象的特殊性普遍具有金融排斥特征,同时金融产品的低端化又使得其具有信用风险和适应性成本控制,因此农村普惠金融亟需通过创新来克服诸多制约因素,使政府和金融机构的双位联动共同作用于农村普惠金融的创新发展。     

农村地区普惠金融可持续发展问题探讨

本文结合我国农村社会经济发展实际,分析了当前农村地区发展普惠金融的基本条件和制约因素,提出了农村普惠金融可持续发展的政策建议.