估计期货的最优套期保值比率——基于我国锌期货的实证研究

本文在运用OLS方法计算套期保值比率的基础上引入协整检验和ECM模型,以达到更好地估计最优套期保值比率的目的。     

我国白糖期货最优套期保值的实证研究

为了分析我国白糖期货交易过程的套期保值方法,本文分析了最优套期保值比率研究的基本历程,并研究了选择套期保值合约的问题,具体采用确定套期保值比率的简单最小二乘法(OLS)对中国白糖期货的套期保值比率进行实证研究。本文使用了2015年1月5日~2015年12月24日的白糖现货与期货价格的数据实行计量分析。     

股指期货最优套期保值比率——基于IF1205股指期货的实证研究

股指期货套期保值策略的核心是最优套期保值比率的估计,本文以沪深300中的IF1205股指期货为例,选取9只具有行业代表性、流动性佳的股票作为现货,并选取2012年3月19日到5月4日的收盘价数据作为分析对象,运用OLS方法对期货和现货组合的最优套期保值比率进行了实证测算,并提出相应建议。     

大豆期货套期保值比率的实证分析

近些年来,我国的期货市场在不断地发展,大豆作为我国的主要农产品之一,其商品期货合约的套期保值比率的研究具有十分重要的意义。因此,本文选用豆一期货为主要研究对象,选取一定量的样本数据,并对数据进行平稳性检验与协整检验,运用普通最小二乘回归模型(OLS模型)、双变量向量自回归模型(B-VAR)以及误差修正模型(ECM)分别估算出套期保值比率,经过一系列的检验最终确定最优套期保值比率。     

利用沪深300指数期货进行套期保值的最优比率估计与绩效研究

作为机构投资者的证券投资基金,可以通过股指期货市场参与套期保值,达到管理股票组合市场风险的目的,其核心问题是最优套期保值比率的确定。本文选取沪深300指数期货和中证开放式基金指数作为研究对象,运用普通最小二乘法(OLS)、基于协整的误差修正模型(ECM)和误差修正-广义自回归条件异方差模型(EC-GARCH Model)分别估计了最小风险套期保值比率,同时对套期保值的绩效进行分析,认为在当前市场条件下,参与套期保值比不参与能够更好地管理现货风险,动态的EC-GARCH的绩效最好,OLS和ECM次之,但总体上三者差别不大,都可以达到良好的套期保值效果。     

股指期货最优套期保值比率的实证研究

我国资本市场一直迅速发展,不断完善,但是我国股票市场仍然没有解决波动性较大的问题,2010年4月16日我国推出沪深300股指期货合约,股指期货的推出不仅丰富了我国证券市场的交易形式,还为投资者规避风险提供了渠道,如何更好地将这一工具运用到套期保值上以及套期保值比率的确定,还需要更深入的研究。本文介绍了现阶段几种确定套期保值比率的方法,并在此基础上,以沪深300股指现货和期货近三年的收盘价为数据,通过建立OLS模型、B-VAR模型以及ECM模型进行套期保值比率的实证分析,通过比较得出最小风险下的最优套期保值比率。     

郑棉期货最优套期保值实证研究

本文以目前期货市场上的郑棉期货和棉花现货为研究对象,运用各种估计模型估计出棉花期、现货之间不同周期数据的实际最优套期保值比率,并基于风险最小化的原则对各模型的套期保值绩效进行评估和分析.实证发现,简单套期保值不能达到最优效果,棉花期、现货之间的最优套期保值比率随着数据周期性变化而变化,并且发现样本内的套期保值效果均比样本外数据好,误差修正模型的套期保值绩效最佳.     

我国沪深300指数期货最优套期保值比率研究

本文以沪深300指数期货中的IF1509合约为例,运用OLS模型与GARCH模型,对沪深300指数与股指期货合约IF1509进行套期保值,测算出最优套期保值比率。     

黄金期货最优套期保值策略实证研究

随着我国黄金期货市场的发展,越来越多的黄金投资者通过黄金期货进行套期保值来规避由于黄金价格波动引起损失的风险。本文运用黄金期货套期保值绩效作为套期保值有效性的评价指标,对OLS模型、ECM模型、BGARCH模型和ECM-BGARCH模型以及黄金期货一个月期、二个月期和三个月期的套期保值有效性进行横向和纵向的对比研究,以期为黄金投资者提升套期保值有效性,减少由于黄金价格波动而造成的损失提供思路。     

股指期货最优套期保值比率——基于IF1011股指期货的实证研究

股指期货套期保值策略的核心是最优套期保值比率的估计,这对于正确选择套期保值合约份数具有决定性作用。本文基于风险最小化模型框架,以IF1011股指期货为例,运用价格比率法对其与沪深300指数样本股组合的最优套期保值比率进行了实证测算和绩效评估,并提出了相应的投资建议。     

我国锌期货套期保值绩效的实证研究

运用误差修正模型对2007年6月11日到2008年9月18日上海期货交易所锌期货合约的套期保值绩效进行研究,结果表明：锌期货样本内和样本外套期保值绩效分别为0．50074044和0．43854111,样本内套期保值绩效优于样本外套期保值绩效。我国锌期货市场的套期保值功能并未得到充分发挥,2008年6月到2008年9月锌期货市场投机氛围严重。     

我国股指期货套期保值比率的实证分析

本文以沪深300股票指数为研究对象,选取2015年10月19日-2016年5月27日沪深300股指期现货的日收盘价数据,使用OLS、B-VAR、GARCH模型进行套期保值比率的实证分析,并对三模型估计的结果进行对比,结果发现B-VAR模型得出的套期保值比率是最优的。     

股指期货套期保值比率与绩效实证研究

本文运用协整等分析方法,采用0LS回归模型方法、双变量向量自回归模型方法、基于协整的误差修正模型方法、广义自回归条件异方差（GARCH）模型方法、误差修正的GARCH模型方法等对不同模型下的套期保值比率进行实证研究。发现采用各种方法计算的结果都优于“幼稚法”,但各种方法的结果差别不大。最后运用最小方差法对套期保值的有效性做出评价。     

沪深300股指期货套期保值比率实证研究

我国股票指数期货(简称股指期货)于2010年4月1 6日正式上市交易,标志着历经20年的A股市场从此告别没有做空机制的单边市,实现了由"只能做多赚钱"到"双向交易都能赚钱"的里程碑式转变,由此也开启了中国资本市场交易新格局.股指期货最近本的功能是套期保值,而套期保值核心的问题就是套期保值比率的计算.本文利用金融时间序列计量模型来计算套期保值比率,包括OLS法、GARCH法,对沪深300股指期货进行套期保值的实证分析,并对各模型套期保值的有效性进行评价.     

沪深300股指期货套期保值比率实证研究

我国股票指数期货(简称股指期货)于2010年4月16日正式上市交易,标志着历经20年的A股市场从此告别没有做空机制的单边市,实现了由"只能做多赚钱"到"双向交易都能赚钱"的里程碑式转变,由此也开启了中国资本市场交易新格局。股指期货最近本的功能是套期保值,而套期保值核心的问题就是套期保值比率的计算。本文利用金融时间序列计量模型来计算套期保值比率,包括OLS法、GARCH法,对沪深300股指期货进行套期保值的实证分析,并对各模型套期保值的有效性进行评价。     

股指期货最优套期保值比率估计方法研究

本文利用普通线性回归模型、VAR、ECM、FIECM四种模型来计算静态最优套期保值比率,以及利用VAR-GARCH、ECM-GARCH、FIECM-GARCH三种模型来计算动态最优套期保值比率,并利用事后样本数据来比较这些估计效果。研究结果表明,考虑异方差性的模型动态最优套期保值比率普遍小于未考虑到异方差性的静态最优套期保值比率;而动态最优套期保值比率的保值效果则明显优于静态最优套期保值比率的保值效果。     

我国大豆期货套期保值的实证分析

大豆在我国农产品市场占据很大份额,但是我国大豆价格近年来因为各种因素影响而经常变化波动,这无疑不利于我国农产品市场的健康发展以及国计民生的稳定。出于规避大豆现货价格频繁波动导致的风险的目的,可通过大豆期货来实现套期保值,以便大豆运营商锁定成本、增加利润。下面将就大豆现货和期货的最优套期保值比率确定问题做具体分析,并运用OLS模型估计一元线性回归方程,来确定最小方程套期保值比率。     

股指期货不同方法套期保值比率的实证研究

文章以沪深300指数中的IF1503合约为例,运用最小二乘法、双变量向量自回归模型、基于协整关系的误差修正模型对沪深300指数和IF1503合约进行套期保值,得出最佳套期保值比率,并比较各种方法的效率以及局限性.     

期货最优套期保值比率研究评述

套期保值、价格发现、资产配置是期货市场的三大基本职能。而在这三种职能中,最为重要的是套期保值,它是期货市场得以生存和发展的关键动因。在国内外套期保值研究中,最优套期保值比率的估计是套期保值研究最为核心的问题。而运用期货套期保值理论进行实践更是随着套期保值比率估计模型的不断优化、完善而向前发展的,本文通过对国内外套期保值研究相关文献进行分类,整理,综述,梳理出最优套期保值比率估计的研究思路和相关实证技术路线,概括出国内外最优套保比率的研究框架,以此来向国内相关研究学者指出未来的进一步研究方向,同时对国内期货交易主体进行套期保值操作提供了估计模型的选择建议。     

上海期铜套期保值最优比的实证分析

本文基于Ederingston的OLS回归模型对上海期货交易所3月期铜期货价格和现货价格数据进行了最小风险套期保值的实证研究,得出其最优套期保值比为0.665,这一结果显著的异于传统的套期保值率为1的假定。