物流配送管理中车辆路径问题研究

本文论述了物流配送管理中车辆路径问题,研究了车辆路径问题的定义、模型,提出了根据客户、车辆和配送中心三类限制条件来对车辆路径问题进行分类的方法。     

两阶段启发式算法在带时间窗的车辆路径问题中的应用

对带时间窗约束的物流配送车辆路径问题,构造了一种两阶段启发式算法。算法第一阶段采用k-means算法将客户聚类分群,算法第二阶段对每一客户子类采用禁忌搜索算法优化车辆路径。仿真实验结果表明,该算法是有效的。     

两阶段启发式算法在带时间窗的车辆路径问题中的应用

对带时间窗约束的物流配送车辆路径问题，构造了一种两阶段启发式算法。算法第一阶段采用k-means算法将客户泶类分群，算法第二阶段对每一客户子类采用禁忌搜索算法优化车辆路径。仿真实验结果表明，该算法是有效的。     

动态车辆路径优化问题

现代物流问题的众多研究中,车辆路径问题一直是焦点问题。车辆路径优化后的配送作业不仅可以降低物流配送企业的物质消耗、节约成本,还可以提高客户的满意度和服务水平,最终提高企业的市场竞争力。该文在分析客观世界动态需求特征的基础上,对动态车辆路径问题进行分析,并基于时刻表建立动态车辆路径问题优化模型。     

A蔬菜运输公司物流配送路径优化研究

在现实情况中,企业经常会遇到有多个客户点需要配货,客户点的位置和货物需求状况已知,但是不能用一辆车装载所有客户点的货物,这就需要派多辆车来完成配送作业,而提供配送服务的企业希望能使配送车辆数量最少,配送车辆行驶的总路程最短,配送成本最低。为解决上述问题,以A蔬菜运输公司物流配送为例,基于节约里程法对A蔬菜运输公司物流配送路径进行优化,以实现提高物流配送效率,降低物流配送成本的目的。     

EMS为阿里巴巴提供快递服务

<正>日前,中国邮政与阿里巴巴集团签订了电子商务战略合作框架协议。12月20日起,市邮政局将在市内六区范围内为阿里巴巴电子商务客户提供快递服务,同时推出新的EMS电子商务经济快递服务——“e邮宝”。据了解,中国邮政与阿里巴巴集团合作后,中国速递服务公司(EMS)与阿里巴巴旗下的支付宝公司将全面进行     

基于GIS物流配送路径优化研究

随着信息技术的不断发展使得物流行业面临着前所未有的机遇,同时也面临着巨大的挑战,"智慧物流"的概念应运而生。在运输路线的优化和车辆调度方面,GIS能起到解决信息查询、分析与处理问题的作用,并在运输管理决策层面提供分析问题、建立模型、模拟决策过程的环境。因此,GIS物流路径优化对对物流企业实现:智能管理、降低服务成本、提高作业效率方面有至关重要的作用。智慧物流配送系统也将GIS应用于物流配送路径优化问题当中,对车辆实时全程监控,为企业提供最为科学的配送线路,不仅可以更好地满足客户的需求,还提升了公司的核心竞争力。     

基于客户分类时间窗车辆路径问题的多种群遗传算法

本文从顾客差异化的角度出发,利用聚类分析对客户分类,提出了基于客户分类时间窗约束的车辆配送路径数学模型,该模型克服了传统时间窗车辆配送模型对各个客户不加区分的不合理性。根据此模型,本文设计了多种群并行遗传算法进行求解。实验结果表明,该算法相对于标准遗传算法,有效地克服容易早熟收敛的缺点,其结果更加接近最优解。     

基于改进MMAS的多配送中心车辆调度问题研究

针对城市多配送中心车辆调度问题,在分析最大最小蚁群算法的基础上,提出了改进MMAS算法,该算法重点对信息素的挥发机制进行探讨,并引入自适应机制对信息素的确定方案进行改进。实验结果证明,改进MMAS算法对于优化多配送中心物流车辆路径问题是有效的。     

基于蚁群算法的紧急物流配送路径优化设计

本文将结合应急物流的配送车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路线优化进行探讨,建立了应急物流配送车辆调度模型,用蚁群算法对车辆的配送路径进行优化。     

对贵州省邮政速递发展的一些思考

自贵州省邮政速递公司改革以来,各项工作稳步推进,在较短的时间内取得了长足的进步。去年国务院审议通过《物流业发展中长期规划》,为我国物流行业注入了强心剂,省邮政速递公司也迎来了又一个春天。在这种大背景下,现阶段省邮政速递公司在发展中不平衡、不协调、不可持续的问题依旧十分突出,这些瓶颈严重制约着省邮政速递奔跑的步伐。从这一点出发,为推动省邮政速递的快速发展,对上述方面进行了思考,提出的政策建议有:一是转变发展方式,公司应尽快形成符合自身特点的可持续发展模式;二是全面加快业务种类整合,合理安排运力,打造邮政速递核心竞争力;三是打造卓越服务质量,大力提高邮政速递服务经济社会发展的水平;四是把握速递快速发展机遇,打造邮政速递第一品牌。     

动态闭环复杂配送网络路径优化算法研究

随着物流业的全球化、信息化与一体化发展,物流配送在整个物流系统中的作用变得越来越重要.物流运输系统是物流配送系统中最重要的一个子系统,降低物流成本首先要从降低物流配送的运输成本开始.其中,运输路径的合理性直接影响物流配送速度、成本和效益,特别是多用户物流配送路径的确定是一项复杂的系统工程.车辆路径的恰当选取,有利于加快对客户需求的响应速度,提高服务质量,增强客户对物流环节的满意度,降低服务商运作成本.文章将逆向物流配送与正向物流配送相结合,利用动态规划算法研究闭环复杂配送网络中的最优路径问题.经验证,计算结果与实际相符.利用这种研究方法,可将对子物流配送网络路径的优化研究,扩展到对整个复杂配送网络路径的优化研究,为研究整体闭环复杂配送网络路径优化问题提供了新的思路.     

对民营速递业务的探究

随着人民生活节奏的加快，快递行业也越来越流行，除了传统的中国邮政EMS，更多的民营快递企业和国外快递企业也随着中国经济的发展而活跃起来。像国内最具代表性的中通、民营、顺丰等快递，已一跃成为中国速递行业的中坚力量；国外的UPS、Fedex，无时无刻不在冲击着国内快递市场。在快递企业林立的今天，市场竞争愈演愈烈。本文通过SWOT分析，找出民营速递现在面临的机会、威胁、优势和劣势，并针对民营速递目前遇到的问题提出了合理化建议，以达到节约民营速递的物流成本，完善民营速递物流系统，提高民营速递的服务水平，从而提高民营速递的整体质量，打造深受客户的信赖的速递企业。     

小城市速递市场存在问题及应对策略

以东营市为例,通过对小城市速递行业现状分析,找出存在的问题,并根据城市自身区域特点提出应对策略,以期对其他类似区域的速递业发展给以启示。     

邮政速递的市场开发策略探讨

中国邮政速递在中国速递行业中市场占有率最高,堪称中国邮政发展的支柱业务.但面对实力强大的国外公司的竞争和国内各种类型的速递公司的竞争,邮政速递屡失市场份额.邮政速递公司要在新的竞争环境下开发市场,需要采取以下策略:1、建立独立的家庭业务单位,实施独立的工作流程和独立的营销计划,开发家庭细分市场片市场;2、为不同组织客户提供不同的客户关系管理内容和个性化的服务项目,开发组织客户市场;3、开发新业务,培育新市场等市场开发策略.     

单车场大规模车辆路径问题求解框架

针对传统优化技术在解决单车场大规模车辆路径问题中存在的缺陷,对该类车辆路径优化问题进行了描述和特点分析,提出了一种解决问题的二阶段的求解框架:将问题拆分为配送区域划分和单车线路优化两个步骤分别进行求解。研究成果能广泛应用于卷烟、饮料等日用品的配送领域。     

"黑速递"与速递市场的发展

随着社会对速递需求的急剧增长,仅以盈利为目的,具有违法行为的"黑速递"开始出现并不断扩张,主要原因一方面,速递业的兴起满足了日益增加的社会需求,增加了社会福利;另一方面,打击"黑速递"成为邮政部门单纯维护自己利益的行动,没有得到全社会的呼应;而且在打击"黑速递"中也出现了矫枉过正,涉嫌保护垄断,保护用户权益等问题;为保护消费者权益,规范速递市场,应修改<邮政法>,颁布<物流法>,建立普遍服务基金,逐渐放开邮政市场.     

成品油配送路径优化问题研究

成品油配送路径优化问题是指在加油站需求量已知的情况下,石油公司利用多种型号的油罐车,从油库出发为各个加油站配送成品油以满足各个加油站需求的路径优化问题。文章主要研究某石油公司的成品油配送车辆调配和路径规划问题,在车辆数量充足、每辆车需从油库出发在完成供油任务后回到油库的前提下,考虑车辆的容量限制、加油站需求量、需求时间窗、卸油服务时间等条件,以系统运行成本的最小化为目标建立相应问题的数学模型。然后,利用1个油库、10个加油站的算例对模型的正确性进行了验证。     

浅谈物流配送中的车辆路径问题

本文通过分析物流在国民经济的重要地位,进而得出优化物流的核心是配送中的车辆路径问题,并对车辆路径问题进行描述和分类,便于进一步对车辆路径问题进行研究,从而优化物流配送,提高国民经济水平。     

基于遗传算法的多周期随机需求IRP问题研究

存贮路径问题针对当前供应链条件下库存控制与运输调度问题分别研究的现状,将二者整合系统加以分析;在分析现有问题求解方法的基础上,针对多周期随机需求IRP问题提出了基于遗传算法的求解思路,利用二进制编码处理零售商的库存策略。正交试验验证了算法的有效性,得到客户需求、运输车辆等相关因素不同程度的影响最优补货策略,从而有效求解多周期IRP问题。