用户偏好在比较购物中的应用

在传统比较购物的搜索基础上以BP神经网络学习获取用户的偏好信息,并以此对搜索结果进行重新排序,为用户提供符合其需要的个性化导购服务。利用获得的偏好知识优化Web2．0的相关应用,更好地运用大众智慧来共同构建比较购物网站内容。     

认知类型对网络消费者购物的信息搜索行为影响的研究

本文从认知心理学的角度出发,在国内外对信息搜索和认知类型研究的基础上,结合网络环境下消费者的特点得出了在不同认知类型下,网络消费者购物的信息搜索行为的模型,比较场依存和场独立两种认知类型网络消费者在网络购物的信息搜索的不同阶段的偏好及采取的不同策略。为电子商务网站进行网络营销以及对个性化搜索引擎的开发起到了一定的指导作用。     

Twritter:颠覆谷歌霸权?

这家拥有700万用户,依靠使用偏好聚集人气的手机博客网站Twitter以滚雪球般的速度壮大,它正在改变着互联网搜索的方式,极有可能颠覆谷歌在搜索市场上的"霸主"地位。     

Twritter：颠覆谷歌霸权？

这家拥有700万用户，依靠使用偏好聚集人气的手机博客网站Twitter以滚雪球般的速度壮大，它正在改变着互联网搜索的方式，极有可能颠覆谷歌在搜索市场上的“霸主”地位。     

口袋购物：在手机上“逛街”

口袋购物“逛淘宝”是基于人工智能和发现引擎的技术向用户提供其想要的商品,通过用户习惯的搜索和浏览实现智能推荐。目前这款应用已经覆盖了IPhone、安卓、塞班、iPad、HTML5等移动互联网平台。     

基于代理技术的比较购物研究

比较购物系统是一种中介程序,它为人们在网上进行的商品选购活动提供辅助支持。为用户收集分布在互联网各处的商品信息,根据用户的不同要求,提供不同的商品属性比较。它能使用户足不出户就能货比三家,选择最适合自己的销售商。文章运用软件代理等技术,完成了比较购物系统流程和框架结构的分析设计,并根据系统应用特点,提出了两段式的信息抽取工作模式和页面信息单元的概念。     

电视购物环境中降低感知风险的策略及其有效性研究

随着专业电视购物频道的兴起,越来越多的消费者接触到了电视购物,但将电视购物作为主要购物方式的消费者还是少数,电视购物感知风险是影响消费者电视购物的一个重要制约因素,采取针对性的措施降低消费者电视购物的风险感知、吸引更多的消费者参与电视购物消费具有重要的现实意义。文章通过访谈法和问卷法探讨了消费者电视购物的减少风险策略以及降低风险策略的偏好程度,并在此基础上提出了相关建议。     

电视购物环境中降低感知风险的策略及其有效性研究

随着专业电视购物频道的兴起,越来越多的消费者接触到了电视购物,但将电视购物作为主要购物方式的消费者还是少数,电视购物感知风险是影响消费者电视购物的一个重要制约因素,采取针对性的措施降低消费者电视购物的风险感知、吸引更多的消费者参与电视购物消费具有重要的现实意义。文章通过访谈法和问卷法探讨了消费者电视购物的减少风险策略以及降低风险策略的偏好程度,并在此基础上提出了相关建议。     

杭州市2013年度网络购物市场分析报告——以淘宝网、天猫商城数据为分析主体

2013年,网络购物依然保持着迅猛的发展速度,消费者对网络购物的依赖进一步增强.得益于良好的发展环境和行业先发优势,杭州网络购物市场引领国内市场,网购用户消费能力旺盛,网商发展活跃.为促进网络购物市场健康、持续、快速发展,进一步提高市场培育和政府管理水平,杭州市工商局对2013年度杭州网络购物市场进行了专题调研,对网络购物市场情况进行综合分析,以期进一步促进网络购物市场良好发展.     

用户行为为中心的界面交互设计研究——以“淘宝网”购物网为例

本文主要讨论用户行为在交互设计中的地位对界面交互设计的影响,通过从用户行为的七个阶段出发,对用户在购物网站"淘宝网"购物的行为进行分析,分析了用户在购物中遇到的界面交互的特点和不便之处,提出语音交互和图形交互的理念,推断出优秀的界面交互设计必将是简单明了、减少用户操作步骤,节省用户操作时间的设计。