我国货币政策的房地产价格传导有效性分析

本文以我国货币政策的房地产价格传导机制为研究对象,研究的主要问题是我国货币政策的房地产价格传导机制是否有效。本文建立VAR模型,进行了协整分析、误差矫正,Granger因果关系检验,对我国货币政策影响房地产价格的效应,以及房地产价格影响实体经济的效应进行了实证研究,从而探讨了我国货币政策房地产价格传导的有效性。     

我国货币政策影响房地产价格的实证分析

本文对我国货币政策与房地产价格的关系进行了理论和实证分析,得出了货币政策可以影响房地产价格,利率对房地产价格的影响比货币供应量更为显著,货币政策对房地产价格的影响时滞为2个季度等相关结论.     

房地产价格变化与货币政策传导分析

房地产价格变化与货币政策传导成为当前广泛争论的热点问题.本文以某市房地产价格变化为实例,分析了货币政策对房地产市场调控效应,房地产价格变化对货币政策传导的影响.提出房地产价格变化对货币政策传导起着越来越重要的作用,作为中央银行应该更加关注资产价格变化对货币政策传导的影响等观点.     

我国房地产价格走势与税收政策调控分析

影响房地产价格的因素是多种多样的,供求关系是直接导致房地产价格变动的决定性因素。作为经济杠杆之一,税收政策的选择将对房地产价格产生不同的调控作用。本课题从税收的角度出发,在定性分析的基础上,采用一定的科学计量方法,对房地产价格走势与税收政策调控进行定量和定性分析,为国家调控房地产市场提供理论依据。     

房地产价格影响因素实证分析

本文在理论分析的基础上,利用VAR模型分析了国内生产总值GDP、货币与准货币供应量M2、城镇居民人均可支配收入y、土地价格ep、房地产开发中外资利用额wz对房地产价格hp的影响。协整分析发现,各变量之间存在长期的稳态关系。Granger因果检验发现,房地产价格与国内生产总值之间存在双向的Granger因果关系;货币供应量、人均可支配收入是房地产价格的单向Granger因;房地产价格是土地价格、外资利用的单向Granger因。脉冲响应分析发现,在长期,国内生产总值、货币供应量、土地价格和外资利用的一个正向冲击,会给房地产价格一个正向的影响;而人均可支配收入的一个正向冲击,则会给房地产价格一个负向的影响。     

我国房地产价格影响因素分析

本文旨在分析我国近年来房地产价格变动的主要影响因素。选取五个指标作为方程初始导入自变量,与房地产价格进行初步多元线性回归分析,通过自变量的分析与筛选,最终选取出三个自变量与房地产价格建立多元线性回归方程,并对回归结果进行分析,找出影响我国房地产价格变动的主要因素。     

对我国房地产价格的政治经济学分析

本文运用了马克思主义政治经济学的经典理论,分析了房地产价格的构成及对房地产价格差异的影响。不仅可以从本质上阐释房地产作为一种商品的价值构成,更可以清晰地解释其作为一种虚拟金融产品,价格脱离价值从而形成泡沫的可能性。以此为基础,可进一步理清造成房地产价格空间差异的主次因素,为正确认识房地产价格的层次性提供理论依据。     

对我国房地产价格的政治经济学分析

本文运用了马克思主义政治经济学的经典理论,分析了房地产价格的构成及对房地产价格差异的影响。不仅可以从本质上阐释房地产作为一种商品的价值构成,更可以清晰地解释其作为一种虚拟金融产品,价格脱离价值从而形成泡沫的可能性。以此为基础,可进一步理清造成房地产价格空间差异的主次因素,为正确认识房地产价格的层次性提供理论依据。     

中国房地产价格影响因素实证分析

本文首先采用《2007中国统计年鉴》中除港、澳、台外的31个省(市、区)的房地产价格和相关影响因素的截面数据,运用多元回归分析方法,对房地产价格的影响因素进行实证分析。研究结果表明,房地产价格的主要影响因素为房地产投资额、竣工房屋造价、城乡居民人均储蓄余额,并根据结果提出相应政策建议。     

FDI对我国房地产价格的影响及地区差异研究

本文基于我国31个省（直辖市、自治区）2004－2012年省际面板数据,实证分析了外商直接投资对我国整体房地产价格和东、中、西部房地产价格的影响。结果表明：（1）从总体上看,外商直接投资对于房地产价格具有显著的正向影响;（2）从各地区看,外商直接投资对东、中、西三大区域房地产价格的影响程度存在差异：外商直接投资对东、中部地区房地产价格具有显著的负效应,而对西部地区却有显著的正向拉动作用;（3） FDI并不是造成我国房地产价格上涨的主要因素。在此基础上,本文对我国房地产价格的调控提出了相应的政策建议。     

中国房地产价格影响因素实证分析

本文首先采用《2007中国统计年鉴》中除港、澳、台外的31个省(市、区)的房地产价格和相关影响因素的截面数据,运用多元回归分析方法,对房地产价格的影响因素进行实证分析。研究结果表明,房地产价格的主要影响因素为房地产投资额、竣工房屋造价、城乡居民人均储蓄余额,并根据结果提出相应政策建议。     

当前形势下房地产的价格影响因素探究

当前房地产业己经成为我国经济繁荣的重要支撑点之一,它对国民经济具有牵一发而动全身的作用,我们必须正视房地产价格的波动对国家经济的影响,警惕房地产市场的不健康发展。房地产价格主要是由供求关系决定,同时也与国家政策、经济发展、地理位置、建筑成本、房屋特征、环境因素、社会因素、心理因素相关。本文从影响房地产价格的因素进行探讨,分析各种相关因素对房地产价格的影响,并针对我国房地产业的未来发展趋势提出了相关的建议。     

中国房地产价格影响因素实证分析

本文首先采用<2007中国统计年鉴>中除港、澳、台外的31个省(市、区)的房地产价格和相关影响因素的截面数据,运用多元回归分析方法,对房地产价格的影响因素进行实证分析.研究结果表明,房地产价格的主要影响因素为房地产投资额、竣工房屋造价、城乡居民人均储蓄余额,并根据结果提出相应政策建议.     

房地产价格影响因素探析

近年来,房地产价格过高、上涨过快已成为我国宏观经济中的一个突出问题。房价增长过快的趋势,不仅极大地影响到城市居民的生活质量,也是整个国民经济平稳发展的一个不稳定因素,住房价格问题已经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。本文主要从房地产自身、经济、社会,以及政策等四方面对影响房地产价格的因素展开分析,并提出调控我国房地产价格以稳定房价的建议。     

中国房地产市场需求模型实证研究

房地产需求是整个房地产市场分析的基础,也是政府和相关市场参与者准确把握房地产市场的关键要素之一。因此,本文构建了房地产市场的需求模型对其进行实证分析。实证结果表明,城镇化进程会增加房地产的需求,促进我国房地产行业的发展;消费者的收入水平与人民币基准利率水平对我国房地产需求的影响不大;房地产的当期价格会影响房地产需求的正常消费部分,而消费者对房地产价格的预期则会影响房地产需求的投资、投机部分;国民经济发展水平的高低直接影响我国房地产行业的发展水平,国民经济的健康发展带动着我国房地产行业的健康发展。     

浅析中国房地产与国民经济

本文论述了目前中国房地产的现状,以及房地产行业对国民经济的刺激作用,而与此同时,房地产价格的变化也会对中国经济产生负面的影响。     

货币政策与财政政策对房地产价格泡沫的影响

本文使用2008-2015年季度数据,采用房地产价格增长率/实际GDP增长率作为测度我国房地产价格泡沫的指标,并构建VAR模型研究货币政策与财政政策对房地产价格泡沫的影响.实证研究结果表明:在货币政策中,货币供应量M2会对房地产价格泡沫产生显著正向影响,而利率对房地产价格泡沫的影响并不显著;在财政政策中,地方政府的财政支出具有资本化倾向,但财政支出增加仅能带来房地产市场的暂时繁荣,土地价格增加对房地产价格泡沫具有明显的促进作用.本文还针对实证研究结果提出相关政策建议.     

房地产价格波动与宏观经济稳定性的联动效应

房地产市场的特殊性使得房地产价格波动对宏观经济稳定构成潜在影响。本文通过构建Structural-VAR-MVGARCH-BEKK模型,从均值（一阶矩）和波动（二阶矩）两个层面考察了房地产价格波动与产出、通胀、货币供给之间的互动关系。实证结果显示,在均值层面上,房地产价格对产出的影响不是很明显,对通胀具有显著的正向推动作用,其与货币供给之间呈现反向关系;在波动层面,房地产价格与宏观变量之间存在显著的溢出效应,波动关系紧密。     

试论房地产开发经营的成本控制

房地产开发经营的成本决定房地产价格，房地产的价格波动影响社会经济发展的不同层面。房地产开发经营的环境复杂，成本构成复杂，影响因素众多，决定了房地产开发经营的成本控制具有多样性、复杂性和长期性。控制房地产成本、稳定房地产价格，可以降低房地产开发经营风险，促进集约化经营，对繁荣房地产市场具有重要意义。     

郑州市房地产价格影响因素分析

文章运用了1998~2012年年度数据进行了实证分析。结论表明:郑州市房地产价格受价格预期以及人均居民可支配收入的影响较为显著,而建设成本、城市人口规模对房地产价格影响不显著。