时变路网单车路径优化模型及算法

讨论了一类时变路网下单车辆配送路径优化问题,建立了基于时变路网以配送完成时间最早为优化目标的单车配送路径优化模型.存增加贪婪配送策略情况下,给出了车辆行驶时间满足FIFO规则的动态规划精确求解方法.数值算例验证了理论分析得到的结论.     

时变路网无能力约束车辆路径优化

讨论了一类时变路网下的无能力约束车辆配送路径优化问题,建立了基于时变路网的以配送总耗时最短为优化目标的无能力约束车辆配送路径优化模型。提出了基于实时Dijkstra算法的模型求解方法。数值算例表明考虑路网时变特性得到的优化配送方案将更加符合配送实际。     

新疆M医药连锁超市药品市内配送服务存在问题及解决途径

文章对新疆M医药连锁超市市内药品配送现状进行深入调研,获得配送信息、路网信息、车辆信息等配送服务基础数据,利用已有数据完成药品市内配送路径的优化,最后分别对配送路径优化前、后的配送成本进行核算、对比与分析,探寻科学合理的药品市内配送方案,为新疆M医药连锁超市的配送业务服务水平提升提供有力的参考依据。     

随机时变下带时间窗的取送货车辆路径问题优化研究

针对城市交通路网存在时变性和随机性的特点,文章研究了随机时变下带时间窗的取送货车辆路径问题,提出了随机时变车辆行驶时间的鲁棒优化方法,考虑车载限制和客户服务时间窗的约束,以总行驶时间最小化为目标,建立混合整数规划模型,并提出两阶段的混合遗传模拟退火算法。使用三行染色体编码方式、多段多点交叉算子和修复算子的遗传算法获得较优解,使用模拟退火算法进行优化,获得高质量的解决方案。最后,基于PDPTW标准数据集和STDPDPTW测试算例对文章所提出的算法进行了大量的数值实验,充分验证了模型及算法的有效性。     

带时间窗的应急救助物资配送车辆路径优化模型研究

在自然灾害突发后,必须将救助物资在规定的时间内运送到受灾点。针对带有时间窗的应急救助物资配送车辆路径优化问题进行研究,建立车辆路径优化模型并运用了蚁群算法进行求解,取得了较好的效果。     

带时间窗的应急救助物资配送车辆路径优化模型研究

在自然灾害突发后,必须将救助物资在规定的时间内运送到受灾点.针对带有时间窗的应急救助物资配送车辆路径优化问题进行研究,建立车辆路径优化模型并运用了蚁群算法进行求解,取得了较好的效果.     

基于VRPTW模型的军用物资配送流程研究

提出了军用物资配送的原则,阐述了军用物资配送中的运输因素,讨论了时间窗约束下的车辆路径优化模型,在此基础上,通过界定军用物资配送模型与其他业务流程的输入输出接口,系统研究了军用物资配送流程.     

基于VRPTW模型与合理化判断的货物配送流程研究

提出了货物配送的原则，阐述了货物配送中的运输因素，讨论了时间窗约束下的车辆路径优化模型，在此基础上，通过界定货物配送模型与其他业务流程的输入输出接口，系统研究了货物配送流程，并探讨了配送合理化的判断标志。     

基于TranCAD的新疆X医药连锁公司定位路线问题研究

文章以新疆X医药连锁公司为研究对象,在已知路网、配送门店、备选配送中心地址、车辆等信息的基础上,利用TranCAD解决了该企业定位路线问题,使得企业配送车辆完成配送任务的时间与运输总距离最短,最终达到降低物流成本的目的。     

考虑多模糊时间窗医药物流配送路径优化

以医药物流客户满意度最大和总成本最低为目标,建立了考虑多模糊时间窗的车辆路径问题优化模型。为满足低碳物流的要求,在路径规划中引入碳排放成本,为防止类似大型医疗器械运输超载问题引入超载惩罚项,引入多模糊时间窗来评价客户在可以忍受送达时间段和期待送达时间段的满意度。以单个配送中心3辆配送车辆25个客户为算例,运用遗传算法对模型求解,求解得到的最优车辆配送路径提高了满意度并降低了总成本。该模型亦适用于满足相应约束条件的类似行业的供应链优化。     

考虑投资组合收益率完全分布信息的投资组合优化研究

前四阶矩并不能完全决定收益率服从何种分布,因而对于偏好某种特定分布的投资者而言,以往的高阶投资组合优化方法并不适用,应当进行考虑投资组合收益率完全分布信息的投资组合优化。本文提出了一种考虑投资组合收益率完全分布信息的投资组合优化方法,通过Gram-Charlier渐进展开来近似投资组合收益率的概率密度函数,以KL散度来度量投资组合收益率的概率密度函数与目标概率密度函数的距离,从而构建了投资组合优化模型,并给出了具体算例。     

城市轨道交通系统点线能力协调优化研究

挖掘城轨系统点线能力协调内涵,进而设定了相应的评价指标体系,引入兼顾乘客利益和企业利益的协调优化思想,构建了多目标函数模型,并探讨了求解算法。以北京地铁一号线运营线路为实例,分析在不同的客流分布情况下,通过合理设置线路的行车间隔与列车编组,优化点线的协调度水平,结果表明了建立模型的合理性与算法的有效性。     

重大疫情期间全封闭管理下社区配送模式优化--以襄阳市为例

重大疫情期间全封闭管理下居民生活物资配送具有种类多、配送地域分散、体量大、运输道路受限等特点,使得物资配送管理面临一定的挑战。为此襄阳市实施了社区配送,分析了该市配送模式由居民零散配送到社区配送的转变和存在的问题,并从确定配送模式构建主体要素、建立“集中—零散”相结合的社区配送体系两个方面提出社区配送模式优化方案,以达到保障防疫期间居民日常生活的目的。     

应急物流配送路径优化问题研究

文章通过对应急物流配送路径优化问题进行分析,建立了应急物流配送路径优化问题的模型,在此基础上提出了模型的求解方法,最后通过实例应用对应急物流配送路径优化问题求解过程进行了说明,并对结果进行了进一步讨论。     

基于小生境遗传算法的人工拣货路径优化研究

以某配送中心双区型仓库的拣货作业为研究对象,首先将其人工拣货路径优化问题转化为TSP问题,以此建立拣货路径优化模型。随后采用基于适应值共享的小生境遗传算法,对拣货路径问题进行优化研究。最后采用Matlab仿真证明小生境遗传算法可以有效缩短拣货路径节约拣货时间。     

Optimization models in emergency logistics: A literature review

Optimization modeling has become a powerful tool to tackle emergency logistics problems since its first adoption in maritime disaster situations in the 1970s. Using techniques of content analysis, this paper reviews optimization models utilized in emergency logistics. Disaster operations can be performed before or after disaster occurrence. Short-notice evacuation, facility location, and stock pre-positioning are drafted as the main pre-disaster operations, while relief distribution and casualty transportation are categorized as post-disaster operations. According to these operations, works in the literature are broken down into three parts: facility location, relief distribution and casualty transportation, and other operations. For the first two parts, the literature is structured and analyzed based on the model types, decisions, objectives, and constraints. Finally, through the content analysis framework, several research gaps are identified and future research directions are proposed.     

基于复杂网络理论的物流配送路径优化研究

在复杂网络理论的基础上研究物流配送路径优化问题,结合配送网络的复杂性特点,构建配送网络图模型,利用动态规划方法求解,最终通过实例进行验证。     

遗传节约综合算法在配送路线优化中的应用

文章针对配送路线问题进行研究,首先提出配送路线优化的原则,在此基础上提出了解决配送路线问题的遗传节约综合算法的流程和步骤,最后通过一个算例实现了本文提出的算法,并与其它方法的计算结果进行了比较。从而证实了遗传节约综合算法的优越性.     

第三方物流企业仓储货位系统优化分析

从第三方物流企业仓储货位系统优化目标的界定和影响因素分析,找出降低仓储成本的可行方法,然后通过概念分析建立数学模型,以实现仓储系统的优化。最后运用遗传算法来实现系统的优化。     

基于微粒群算法的农产品物流配送路径优化研究

通过分析农产品物流配送的特点和对车辆调度的影响,对车辆数目不确定的带时间窗的车辆路径问题进行描述,建立起受成本影响、有时限的农产品物流配送路径优化模型,利用复合最优模型微粒群算法对该模型进行求解,并进行案例比较分析。文中所提出的农产品物流配送优化模型对降低农产品物流配送成本,提高农产品物流配送效率具有较好的实用价值。