基于半方差的投资项目风险度量模型研究

采用正确有效的方法度量投资项目风险，对投资项目实践活动有着重要的现实意义。本文分析了方差、半方差方法作为风险测度的不足之处，并针对半方差的一些性质，结合随机控制理论的思想，对半方差模型进行一定的改进，为理性的项目投资者提供了一种决策的依据。     

董事会治理、管理层所有权与下端系统风险——基于联立方程模型的经验分析

文章利用中国A股制造业上市公司数据,基于风险的损失特性,利用半方差范式仅测度低于预期回报率的系统风险(下端系统风险),在考虑治理与风险之间潜在内生性问题的基础上,通过联立方程模型,采用3SLS和GMM综合探讨了董事会治理、管理层所有权与下端系统风险之间的关系。研究发现,良好的董事会治理,较高的管理层所有权能够有效降低公司的下端系统风险;下端系统风险越高的公司,董事会治理质量越差;董事会治理与管理层所有权之间呈现显著的互补关系。实践表明,完善的董事会治理和适宜的管理层所有权在降低公司下端系统风险方面发挥了重要的作用。     

风险管理的三维视角——风险宽度、风险深度和风险强度

在金融风险管理中用什么样的指标对风险进行计量一直受到争论,本文首先回顾了人们关注的三代风险计量方法:方差、风险价值和相容风险测度,比较了它们之间的优缺点.然后提出了风险宽度、风险深度和风险强度的概念,试图在更加合理的框架内整合风险评估理论,作为我们分析中国航油(新加坡)股份有限公司申请破产保护事件中的风险评估问题的应用.     

证券投资基金业绩度量模型探析

证券投资基金是中国资本市场上一支重要的力量,对其业绩进行客观评价是一项极其复杂的系统工程。本文试图运用风险调整收益的思想,分别选取风险价值VAR与尾条件期望CVAR的加权平均、以及ARCH模型计算出来的条件异方差作为风险测度指标,建立基金业绩评价模型。     

随机控制理论与风险度量

本文在对不确定性决策中的随机控制理论进行了初步介绍的同时，给出了二级随机控制准则的一些基本性质，并采用图解分析的方法阐述了随机控制理论与风险度量理论之间的关系，利用二级随机控制理论进一步对绝对偏差，半方差和方差等各种风险度量方法的合理性进行了论证。     

具有约束的均值——半偏差投资组合优化模型

这篇文章以Markowitz的组合投资决策模型为基础,针对该模型以及其改进模型中风险计量方法的缺陷,提出了以半偏差测度风险的思想,并建立了相应的组合投资优化模型。     

中小企业国际化成长风险控制机制研究

本文对中小企业国际化成长的风险类别、其影响和变化特征进行了识别,构建了风险指标体系。提出了风险测度维度概念和理论依据,介绍了国际化成长风险测度的层次分析法。     

VaR、ES与一致性风险测度

基于分位数的VaR(风险价值)不具有一致性,可能误导投资组合优化和风险管理,ES(预期短缺)测度克服了这一缺点。谱测度和失真风险测度更具一般性,考虑了投资者风险厌恶对风险测度的影响,其中VaR和ES均为其特例。从实用性看,ES仍是业界普遍采用的方法。     

基于未确知测度的创业企业知识创新风险评价研究

以创业企业知识创新风险评价为研究对象,对创业企业知识创新系统进行分析,从创业企业知识投入、知识转化、知识产出和知识外溢角度构建知识创新风险评价指标体系,进而引入未确知测度模型,对创业企业知识创新风险进行评价,最后通过实例验证未确知测度模型在创业企业知识创新风险评价中的可行性,评价结果可靠。本研究拓宽了未确知数学的应用领域,创造性地将未确知测度模型引入到创业企业知识创新风险评价中,为创业企业有效的知识创新管理提供了依据。     

抽样方法的比较研究

本文通过对不同抽样方法下抽样方差计算公式的导出与比较，认为抽样中应采用何种抽样方法取决于两个参数：异方差测度r和回归截距项а，并提出了这两个参数的事前估算方法。     

商业银行操作风险度量方法比较

使用初级计量法中的基本指标法、标准法(替代标准法)、收入法和高级计量法中的损失分布法度量同一对象(以中国工商银行为例)同一时期的操作风险所需资本,并对上述不同计量方法进行理论和实证比较。实证得出,对同一度量对象同时期的操作风险所需资本来说,基于初级计量法中的不同计量方法的操作风险所需资本相差不大,基于高级计量法的操作风险所需资本远远大于基于初级计量法的操作风险所需资本。现阶段,我国银行比较适合采用收入法度量操作风险所需资本。     

主成分分析法在投资项目选择的应用研究

文章通过设定新指标、风险调整的内部收益率指标来评价项目的优劣性，从而提供了一种新的项目择优方法。在风险测评的方法中，主成分分析法作为一种客观的方法，能够更好地测量项目所面临的各种复杂风险。     

风险价值及压力测试在采购策略中的应用

首先分析了供应链采购风险管理的重要性,然后分别介绍了VaR和压力测试这两种风险测度方法,并在此基础上建立了采购风险度量模型,为制定科学的采购策略提供了量化的决策依据。     

离差比系数——计量财务风险的新指标

从定量分析看,财务风险是由于负债而增大的那部分风险。如何合理地衡量财务风险的大小呢?本文运用数理统计的手段,将包含双重风险的标准离差率分离,设计了计量财务风险的统计指标——离差比系数;并通过严格的数学推导得出结论:离差比系数恒等于财务杠杆度,二者从不同起点达到衡量财务风险的相同目的和相同效果。     

Forecast encompassing tests for the expected shortfall

We introduce new forecast encompassing tests for the risk measure Expected Shortfall (ES). The ES has received much attention since its introduction into the Basel III Accords, which stipulate its use as the primary market risk measure for international banking regulation. We utilize joint loss functions for the pair ES and Value at Risk to set up three ES encompassing test variants. The tests are built on an asymptotic theory that is robust to misspecifications. We investigate the finite sample properties of the tests in an extensive simulation study. Finally, we use the encompassing tests to illustrate the potential of forecast combination methods for different financial assets.     

Quadratic hedging schemes for non-Gaussian GARCH models

We propose different schemes for option hedging when asset returns are modeled using a general class of GARCH models. More specifically, we implement local risk minimization and a minimum variance hedge approximation based on an extended Girsanov principle that generalizes Duan׳s (1995) delta hedge. Since the minimal martingale measure fails to produce a probability measure in this setting, we construct local risk minimization hedging strategies with respect to a pricing kernel. These approaches are investigated in the context of non-Gaussian driven models. Furthermore, we analyze these methods for non-Gaussian GARCH diffusion limit processes and link them to the corresponding discrete time counterparts. A detailed numerical analysis based on S&P 500 European call options is provided to assess the empirical performance of the proposed schemes. We also test the sensitivity of the hedging strategies with respect to the risk neutral measure used by recomputing some of our results with an exponential affine pricing kernel.     

基于极值理论和Bootstrap方法的E-VaR研究和实证分析

考虑金融时间序列的厚尾特性,讨论了应用极值理论中的广义Pareto分布模型度量风险的问题。利用Bootstrap和MLE方法对参数进行点估计和区间估计,得出E-VaR的估计值,并对深证综指收益进行实证分析,探讨与尾部相关的极值风险,结果令人满意。     

商业银行总体经济资本测度方法比较研究

总体经济资本测度是商业银行实施《新巴塞尔资本协议》的关键。本文比较研究了商业银行总体经济资本的两种测度方法：资产波动法和收益波动法,分别介绍了两种测度方法的基本原理、计算步骤以及各自的应用范围和侧重点,并对两种方法相对应的经济资本加总技术,如搭积木法、椭圆分布法、Copula连接函数方法、多因子模型和混合多因子模型等进行了比较研究。     

第三方物流企业的供应链金融风险测度

对第三方物流企业在供应链金融业务开展中所遇到的风险进行了归纳和分类,尝试采用模糊聚类分析方法对这些风险进行测度,并针对每一大类的共性确定宏观风险管理模式,针对每类风险的主要特点选择风险控制技术,以期提升业务风险防控手段,使其更加科学化、准确化和高效化。     

Model choice and value-at-risk estimation

Value at risk (VaR) is a commonly used tool to measure market risk. In this paper, we discuss the problems of model choice and VaR performance. The VaRs of daily returns of the Shanghai and Shenzhen indexes are calculated using equally weighted moving average (EQMA), exponentially weighted moving average (EWMA), GARCH(1,1), empirical density estimation method, and the Pareto-type extreme-value distribution methods. Considering the length of the window and the requirement for adequate capital, back testing indicates that the Pareto-type extreme-value distribution method reflects the real market risk more accurately than the other models.