基于KMV模型的中国短期融资券信用风险评级研究

针对短期融资券主体信用评级未能完全准确地反映出短期融资券信用风险的问题,本文引入信用风险计量的KMV模型,运用Matlab软件计算出短期融资券的违约距离,按照违约距离的大小通过聚类分析将样本划分为六组。在此基础上,以信用利差表示投资者对短期融资券信用风险的认可,将各组信用利差与其违约距离对应起来,对各组的信用利差进行方差分析,结果显示各组之间的差异非常显著,表明分组状况比较理想,按违约距离判断短期融资券的信用风险是合适的,实现了对短期融资券的信用风险评级。     

短期融资券发行利差结构分析

本文选取175只短期融资券为样本，研究各主要因素对短期融资券发行利差的影响。实证分析发现，短期融资券发行利差具有明显的期限结构，并受到发行规模、央票利率水平、企业性质和重大信用风险事件的显著影响，个另4行业和超大型企业也能享受一定的利差优惠。研究还表明，现阶段在发行人个体层面没有明显的利差结构性差异，表现为发行人财务指标对发行利差的影响不显著。     

基于Z值模型的企业短期融资券定价分析

基于Altman(1968)的Z值模型以及Houweling等(2005)对于流动性利差的研究方法,建立短期融资券定价模型。通过对2010年7—12月发行的120支短期融资券的量化分析得出以下主要结论:短期融资券的发行利差与发行规模、二级市场换手率、企业性质呈反向关系,与信用级别呈正向关系;信用级别不同发行主体的发行利差差异很大,上市公司相对国企来说能获得更低的信用溢价,最后提出相关建议。     

短期融资券信用评级工作存在的几个问题

自2006年8月人民银行要求公布长期信用级别以来，短期融资券市场信用级别趋同的局面得到有效扭转，信用评级在债券发行中的定价作用逐渐显现。截至2007年2月25日，共有86家企业公布了长期信用等级，其中AAA级11家，AAA一级1家，AA＋级11家，AA级16家，AA一级20家，A＋级15家，A级10家，A一级2家。     

短期融资券定价问题分析

短期融资券目前已成为我国大型和优质企业融资的重要手段,但由于缺乏成熟的定价理论和市场经验,其发行定价尚缺乏成熟的市场基础和差异化的风险溢价。该文试图分析短期融资券在二级市场定位时的利差（即短期融资券与同期限央票的收益率之差）及其变化趋势，以期为其一级市场的发行定价提供参考。     

短期融资券信用价差分析

短期融资券的信用价差初具分化趋势,不同评级机构给出同一信用等级的信用价差不同,说明各评级机构在评级标准和评级理念的把握上存在一定的差异。A-1 、 A-1信用等级之间没有形成明显不同的信用价差影射区间。短期融资券的发行利率的大幅上升主要是由于一级市场收益率微薄、流动性风险加剧以及作为定价基准的央行票据利率不断上调等直接原因造成的。     

短期融资券投资风险的影响因素

当前市场上对短期融资券的高信用评级在某种程度上更可能是评级机构对信用风险的评测不充分，文章认为使用信用评级来度量风险对投资而言意义不大；该文从影响短期融资券风险程度的各个因素中寻找最显著的因子，以期通过对各项因子的划分建立风险评分卡；并以此评分卡为基础来控制投资于各种不同因素的短融的比例，从而为该种债券的风险控制提供参考。     

全新的中国企业融资券市场

中国人民银行着力发展全新的短期企业融资券市场．受到企业和投资者的大力追捧，在多年的债市沉寂后．这标志着一个重要的突破——而预计很快就会出台的新条例将意味着进一步的改革与进步。     

要大力发展中小企业短期融资券业务

中小企业融资难是世界性难题,在当前我国经济金融形势面对世界金融危机严峻挑战的情况下,探索中小企业新的融资渠道是经济金融应重点研究的课题。面向银行间债券交易市场发行中小企业短期融资券是一个很及时的举措,为中小企业利用金融市场融资打开了一条新路。但是,因短期融资券业务对基层金融机构及众多中小企业来说是一项新融资业务品种,还存在着认识不深刻,操作上无从下手等现实问题,对此,笔者对发展中小企业融资券业务进行了初步探讨。     

中国短期融资券效应分析

2005年．在中国债券市场上的一项意义重大、影响深远的改革当属真正基于企业信用的短期融资券的问世．此项改革一举打破了国家信用和银行信用在债券发行中的垄断地位，自2005年5月24日中国人民银行公布了《短期融资券》管理办法以来，中国短期融资券市场出现了“井喷”式的发展。至2005年年底．累计发行额高达1423亿元．相当于同期新增银行贷款余额的9．1％．并且有市场人士乐观估计，到2006年底．短期融资券的发行将一举突破6000亿元．那么．短期融资券是在什么样的背景下出台的呢，究竟是什么原因使得短期融资券受到如此热烈追捧和青睐呢，它的发行又将对经济金融领域产生什么样的效应呢？下面本文将主要围绕这几个问题展开分析。     

美国评级业监管发展动向及述评

在过去近百年的时间里,美国的资信评级业扩张明显,在资本市场的作用日益重要,评级业的监管也日益完善。本文回顾了美国评级业的监管历史,对2006年新发布的资信评级机构改革法案进行了介绍,并总结和评论了美国证监会2007年发布的“注册为全国认可统计评级组织的评级机构监管”规则提案征求意见稿的相关内容,以期为我国的评级业发展提供借鉴。     

地方政府债务风险防范研究——基于发达地区政府债务的样本分析

地方政府债务是政府债务管理中极为敏感的话题。为正确认识发达地区政府的债务风险,进而有效防范地方政府债务风险,笔者选取发达地区某市的地方政府债务数据作为样本进行分析,认为该市的债务具有隐性化、或有化、投资性和公共性并存的特征,而其债务风险并不在于财务风险、挤出风险、金融风险、经济风险等,而在于由于制度和组织设计造成的管理风险。据此,笔者从债务制度供给、债务需要约束和地方债务管理三方面提出了防范地方政府债务风险的政策建议。     

构建农村信用社农户信用评级体系初探

建立十个农户信用等级分析指标，每个指标划分5个档次，通过专家打分方式，用算术平均数计算出农户每个指标的得分，最后综合计算出农户的信用得分，以确定农户等级。该方法不仅可以得出农户的综合信用等级，而且可以清楚明了地看到农户每一个指标的得分情况，为信用社作出科学、合理的信贷决策提供了重要的参考。     

我国的主权信用评级被低估了吗

本文以1996—2011年间45个国家的宏观经济数据和惠誉的主权信用评级数据,运用一般面板线性回归和有序概率模型研究了我国的主权信用评级是否被低估的问题。结果发现,国际评级机构并没有刻意低估我国的主权信用评级,其对我国主权信用评级的测算方法并不明显有别于其他国家。但是,由于评级体系的倾向性和我国地方政府债务不透明等原因,导致我国的主权信用评级客观上存在被低估的可能。     

Fuzzy Numbers in the Credit Rating of Enterprise Financial Condition

Most of the parameters used to describe the credit rating are in linguistic terms, which are vague and difficult to put into precise numerical values. Fuzzy set theory, which was developed to handle this kind of vagueness, is used to represent and to aggregate the various linguistic data usually used in commercial banks. To illustrate the approach, numerical examples are solved and compared with existing approaches.     

信用评级市场培育、监管实践与思考

近年来,信用评级在帮助金融机构识别信用风险、拓宽企业融资渠道等方面发挥了重要作用,但信用评级行业仍面临市场需求量有限、认可度不高等困境,本文在回顾信用评级培育监管实践,分析信用评级困境原因的基础上,提出了培育信用评级市场发展的政策建议。     

基于主观违约性的银行客户信用评级改善

商业银行信用评级是银行风险防范的基础,但是目前的客户信用评级体系中缺乏主观违约指标,不能全面反映客户的信用等级.主观还款意愿应作为信用评级不可忽略的要素,为此,本文在充分考虑影响客户违约的客观指标基础上,纳入主观违约这一刚性指标,以反映客户还款意愿,并基于模糊综合评判方法,某银行对运用该指标前后的违约客户进行信用评级,评级结果的假设检验显示,纳入该指标前后,存在着显著性差异,表明主观违约指标纳入信用评级体系具有合理性,有利于推进国内评级的改善.     

开放条件下信用评级市场发展及监管问题研究

自2017年起,我国信用评级市场开始加速对外开放,我国信用评级市场间机构竞争格局必将产生新变化,信用评级水平必将得到有效提升.在开放条件下,我国信用评级监管可以借鉴美国经验,重点关注监管法治建设层级不足、金融安全风险、利益冲突等问题.因此,应加快各地《信用评级业管理暂行办法》等配套制度建设;完善市场退出机制,加强信用评...     

国有商业银行信贷评级模型的构建及实证检验

信贷评级是信贷风险管理的前提,目前我国国有商业银行都采用这一方式管理信贷风险.本文在对国有商业银行当前信用评级方法存在问题和国内外相关研究成果进行分析的基础上,提出了构建国有商业银行内部信用评级模型,提高信贷风险管理水平的建议.作者利用贷款历史数据,通过因子分析和聚类分析等方法构建内部信用评级模型;通过因子分析方法构建的模型使评级指标体系更加科学、合理,避免了反映风险信息的冗余与遗漏;聚类分析使评级模型直接与违约概率挂钩,度量风险的准确性进一步提高.论文最后对模型进行了实证分析,使其有效性得到了检验.     

基于企业规模的信贷决策支持：运用外部信用评级的一个试验

中小企业作为一个整体,需要根据企业的风险度来确定对它的信贷规模,风险度以企业信用级别来表示,信用级别通过外部评级来确定。为此本文介绍了一个外部评级体系,利用一个地区的评级样本——59家中小企业,反映外部评级体系对中小企业风险度的独特揭示,在此基础上建立了一个对中小企业的、基于信用级别的最高授信额度测算模型。