浅议建立个人信用评估制度

建立科学完善的个人信用评估制度,是当前世界各国经济和社会发展的重要环节.随着我国市场经济的深化和金融业务全面介入社会和个人经济生活,个人信用制度及其个人信用评估制度也日益显得重要.本文在认真分析了建立个人信用评估制度的重要意义、影响个人资信状况的主要因素的基础上,提出了建立个人信用评估制度的若干建议.     

我国个人信用制度发展策略

今年初,中国人民银行行长戴相龙在国务院新闻办举办的中外记者招待会上表示,发展消费信贷也要考虑各种承受能力、防范潜在风险、加快完善银行信贷登记咨询系统和个人征信制度建设试点工作.个人信用制度是指为证明、解释和查验自然人资信而建立的一系列具有法律效力的文本资料和行事规则.具体而言,它应包括个人信用登记制度、个人信用评估制度、个人信用风险预警制度、个人信用风险管理制度和个人信用风险转嫁制度.有了较为完善的个人信用制度,实现了个人信用活动的动态登记、评估及信用风险的预警和转嫁,银行就能根据客户信用的历史记录、自我评估或请专业评估机构评估取得其的信用状况,确定客户的风险承受能力,然后予以决策,从而有效地防范或消除消费信贷风险.个人信用制度在市场经济社会有着重要的经济社会意义.     

关于建立个人信用评估体系问题探析

个人信用评估制度是个人信用制度中的一个重要组成部分，建立科学的个人信用评估体系是建立个人信用制度体系的核心问题。个人信用评估体系应包括个人信用评估组织、个人信用评估标准、个人信用信息的合法采集和使用等方面内容。     

人工神经网络在商业银行个人信用等级评估与预测中的应用

信用是维系正常社会关系的纽带,个人信用是整个社会信用的基础.个人信用是一个供分析使用的概念,它在实际的运用中还要具体量化为有关的指标--个人信用等级评估.个人信用等级评估就是通过综合考察影响个人及其家庭的各种因素,使用科学严谨的分析方法,对个人及其家庭的资产状况,履约各种经济承诺的能力和信誉程度进行全面评判与估价,并以一定的符号表明其信用状况.建立个人信用制度是一项复杂的系统工程,个人信用制度的核心是个人信用等级评估,只有建立一套科学客观的个人信用等级评估模型,才能正确指导和支持商业银行开展各项个人金融业务.     

基于GA神经网络的个人信用评估

个人信用评估技术是完善国家个人信用体系的重要一环.本文提出了基于遗传算法神经网络的个人信用评估模型,利用标准遗传算法和Solis & Wets算法的混合算法同时优化神经网络的结构和权重/闽值.同时,本文在探讨个人信用评估指标的基础上,提出了模型实际应用所涉及问题的解决办法.     

论我国个人信用制度的建立

我国信用市场的发展离不开个人信用制度的完善，应建立个人账户体系，培育专业的个人信用评估要，建立科学统一的个人信用评估指标体系，建立国家个人信用专用网络，创建个人信用制度所需的法制环境。     

国家助学贷款如何走出困境

本文认为,只有建立完全符合现代市场经济运行规律的个人信用制度,建立起面向大学生的个人信用评估体系和个人信用法律体系,才能有效防范风险,使国家助学贷款健康、持久地发展.     

个人信用让人工神经网络以BP算法评估

建立以个人信用评估为核心的个人信用制度是一项复杂的系统工程。本将BP神经网络应用于个人信用评估，详细描述了用于个人信用评估的三层BP神经网络结构，给出了神经网络输入指标的量化处理方法。实证结果表明，BP神经网络模型具有很高的预测精度。     

基于BP神经网络的个人信用评估体系研究

个人信用评估体系是构建个人信用体系的核心,是推进当前社会征信体系建设的一个重要组成部分。通过研究个人信用评估中的模型问题,在建立指标体系的基础上,提出并设计了基于神经网络的信用评估模型。     

我国个人信用评分模型的应用探讨

完善的个人征信系统包括个人征信的指标体系、个人信用调查、个人征信信息系统及个人信用评估体系等多方面内容,个人信用评估体系是其关键,它的建立和完善直接决定了个人征信系统的效率。自从1941年Divid Durand建立了经典的消费信贷评分标准后,个人信用评估一般都采用评分方法。     

我国商业银行个人信用评估问题的思考

信用风险是商业银行从事个人信用业务(消费信贷、信用卡等)所面临的最重要的风险,建立一套科学完善的个人信用评估体系是商业银行发展个人金融业务、降低信用风险的必由之路。本文介绍了个人信用评估的内涵及发展历史,在分析中国个人信用评估的现状和不足的基础上,有针对性地提出了相应的建议。     

个人信用评分系统应用现状与展望

一、个人信用评分系统概述 1.个人信用评分的现实意义 (1)个人信用评分是世界上普遍采用的评估个人信用风险的方法.在欧美发达国家,信用评分专业公司根据银行的业务需要开发不同的信用评分模型.因为每一家银行的业务经营存在差异,从目标客户的选择到客户服务水平都可能有所不同,这使得各个银行开发模型所依赖的数据不同.实践证明,个人信用风险的管理有三个突破,每个突破都会给银行带来较大的利润增长.这三个突破是信用评分、自动化管理系统和决策优化.     

商业银行信用卡业务个人信用评估模型研究

个人信用评估是商业银行信用卡业务一直存在的问题,本文通过信用卡客户信息数据进行实证研究,构建基于C4.5算法的个人信用评估模型,并对信用模型进行了预测和评估,模型有较好的预测效果,可以为信用卡业务的个人信用风险管理提供借鉴。     

影响个人信用因素的实证分析

信用评分的过程就是各指标对个人信用影响作用的大小赋予不同的分值权重,依次对过去借款大量人群进行观察和分析来进行个人信用评估过程。国外有DavidDurand信用计分模型和FICO信用分模型,国内的银行也有个人信用评估模型,但是各机构对影响个人信用状况的因素认识不同,侧重点和分值权重是各不相同的。本文通过对山东省内17个地市的1288个有效样本采用logit模型进行回归分析,提出了建立我国个人信用评估指标体系的建议。     

我国个人信用体系建设的问题及建议

本文深入分析了我国个人信用体系的发展现状;指出我国个人信用体系存在的问题主要表现在信息数据覆盖面小;个人信用信息的需求不足;个人信用信息的不对称;个人信用等级评估标准不统一;个人失信惩罚机制缺失等方面。并指出要通过采取建立诚信为本的个人信用道德理念教育体系以及进一步扩大个人信用信息应用范围等措施来不断完善我国个人信用体系。     

我国汽车消费贷款的风险防范机制

我国汽车消费贷款业务开展过程中主要存在着下述四类风险: 1.个人信用信息网和个人资信评估制度未建立给银行准确评估个人信用带来困难而导致的信用风险. 2.借款人抵押、担保制度不完善使银行贷款缺乏有效保证而导致的偿付风险. 3.汽车抵押品变现的二级市场及汽车消费贷款的二级市场尚未建立而导致的银行资金流动性风险.     

我国个人信用评级指标的设计与评定

我国个人信用征信制度建设刚刚起步,信用观念落后,信用利用程度低,征信机构不规范,法律法规不健全,信用评级不科学,这严重阻碍着征信市场的发展.个人信用评级指标是个人征信体系建设的关键性技术因素,必须结合中国国情设计一套切合当前实际的评价指标,以科学的评估标准搭建个人信用体系的框架.     

消费信贷中个人信用评估指标的设立

消费信贷是商业银行调整信贷结构、提高信贷资产质量的一个重要途径，也是商业银行扩大业务份额的一个重要渠道。研究、创新消费信贷品种，全面了解评价消费者个人的信用情况，是商业银行搞好消费信贷的两个关键问题。第一个问题决定着消费信贷是否有客户、有市场；第二个问题决定着信贷资金是否安全、盈利、无风险。 个人信用评估制度的内涵与作用 个人信用评估制度是个人信用制度的重要组成部分。个人信用制度是指国家监督、管理、保障个人信用活动的一整套规章制度和行为规范，其中包括个人信用风险预警制度、个人信用风险管理制度、个人…     

县域怎样积极拓展再就业小额货款业务

加快个人信用体系建设.人民银行要进一步推动银行信贷征信系统建设,在建立企业信用登记系统的同时,尽快启动个人信用征信系统,建立和完善下岗失业人员申请小额贷款的信用评定制度.可以个人身份证为数据源,建立个人征信数据库,采集录入信贷活动、就业信息、道德品质等数据,形成一个综合统一的个人信用评估服务体系,从而规范下岗失业人员再就业中的信用行为.     

个人信用评分系统在银行业的应用

个人信用评分系统是一套定量评估个人信用风险的应用系统,它通过对个人客户信息进行量化计算得出信用分值,反映个人客户的信用状况。个人信用评分系统广泛地应用于个人信贷、信用卡、保险理赔等金融业务中,为信用政策的制定、分析、评估、优化提供量化支持。