基于移动代理技术的局域网入侵检测系统设计

日益复杂和分布的入侵使得传统的入侵检测系统无法满足用户的需求,迫切需要采用新的方法来提高入侵检测系统的效率。针对本单位局域网特点,本文主要提出了一种基于移动代理技术的分布式入侵检测系统设计方案,该方案使用了协议分析和模式匹配相结合的方法,有效地缩小了目标的匹配范围,提高了检测速度;在决策过程中引入了关联分析模块和情报代理模块,能够更好的发现多个攻击之间的内在联系。经测试表明,该方案可以有效地降低误报率,较好地应对分布式拒绝服务攻击。     

关于Snort的网络入侵防御功能研究

当前,入侵检测系统已经成为安全解决方案的一个必要条件,然而,入侵检测不能主动地阻断具有攻击特征的数据流。它往往是被动的监视局域网,让网络管理员对攻击行为采取相应的措施。本文讨论了入侵防御系统(IPS)的概念、优点和弱点,并根据著名的开放源代码网络入侵检测系统Snort的内部组织特点,提出了一种让Snort实现主动阻断攻击数据流的方法。     

基于蜜罐的入侵检测

针对计算机入侵检测技术中存在的检测率低而误报率、漏报率高的问题,提出了基于蜜罐的入侵检测系统模型.该模型将在被保护的网络系统上对流经的网络数据包进行实时监控,分析蜜罐检测到的入侵数据,提取特征属性并生成规则导入到入侵检测系统,实现了入侵检测技术、蜜罐技术与防火墙技术的联动,达到动态更新八侵检测系统规则,提高检测率的目的.实验结果表明,该系统模型不仅可以保护网络和主机不受已有攻击的威胁,还可以检测出未知的攻击,达到了预期效果.     

入侵检测技术在数据库系统的应用

入侵检测是检测和识别针对计算机系统和网络系统的非法攻击或违反安全策略事件的过程.数据库入侵检测系统的研究与设计借鉴了针对网络和针对主机的入侵检测技术,又考虑了数据库自身的特点.     

人侵检测系统中数据挖掘技术的应用和改进

随着以太网的快速发展,基于网络的攻击方式越来越多,传统的入侵检测系统越来越难以应付.本文将数据挖掘技术引入到入侵检测系统中来,分析网络中各种行为记录中潜在的攻击信息,自动辨别出网络入侵的模式,从而提高系统的检测效率.在数据挖掘算法中,本文采用了当前使用最广泛的DBSCAN及K-MEANS井法,并对K-MEANS实施了优化改进,把改进的K-MEANS及DBSCAN算法进行综合,引入至入侵检测系统中.通过对通用检测记录集的异常检测试验表明,本文设计的入侵检测算法具有非常高的效率和准确性.     

基于电子商务平台的网络安全技术的研究

网络安全是电子商务系统研究的重点方向,传统的安全技术由于采取静态防御的策略,对于实时攻击无法自动调整策略以阻断其行为,入侵检测是一种主动的网络安全技术,用来识别和响应对计算机和网络资源的恶意使用行为,进一步保证交易过程的安全性。本文通过对入侵检测系统、模型的描述,重点研究在电子商务系统中网络入侵检测的主要技术。     

基于人工免疫的入侵检测系统研究与实现

网络入侵检测系统(IDS)是保障网络安全的有效手段,但目前的入侵检测系统仍不能有效识别新型攻击。应用人工免疫的原理,设计一种新的基于免疫的入侵检测系统。针对目前免疫算法的不足,设计了一个K分字符串匹配算法,使检测效率大大提高。实验结果表明,该系统在识别新型攻击上具有较好的性能。     

协议分析在入侵检测系统中的应用

模式匹配是入侵检测系统中常用的方法,这种算法速度快、效率高。但是单独使用模式匹配方法来检测入侵还存在一些弊端。为此,给出了一种高效、可靠的检测方法,即结合使用协议分析与模式匹配的分析方法,同时给出一个例子来说明协议分析的实现过程。     

计算机网络安全预防监测研究

随着机计算机的普及,网络安全越来越为人们所重视,其不仅仅是要保护内部网络不受侵害,还要防止提供给外面的用户的服务免遭外部攻击。因此,网络安全对计算机网络用户显得尤为重要。本文探讨了当前先进的网络安全技术和防范措施,设计了一系列网络安全入侵检测方案的实现。     

浅析入侵检测技术

入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。从网络安全立体纵深、多层次防御的角度出发,入侵检测理应受到人们的高度重视。     

入侵防护系统IPS的研究

入侵防护系统(IPS)是能够检测到任何攻击行为,包括已知和未知攻击,并能有效阻断攻击的硬件或软件系统。基于IPS的不足,本文介绍了其分类和原理,讨论了它的技术特点、检测机制及目前存在的问题。     

计算机网络入侵防御技术浅析

入侵防御是一种新的计算机安全技术,它与只检测和报告已经发生攻击行为的入侵检测技术不同,它采取积极主动的措施阻止从外部对IT资源的攻击,将损失降到最小。由于现存安全技术有各种各样的局限性,入侵防御技术越来越受到政府部门和企事业单位的重视。     

集成性协同性网络入侵检测系统在电子商务安全中的应用

入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。本文将集成性和协同性从而达到优化的思想引入到入侵检测系统的实现中并应用到电子商务的安全中。     

入侵检测系统分析

入侵检测系统,实质上是一个关于如何把对系统具有恶意的行为（或事件）从大量的系统行为中区分出来的分类系统。其核心问题就是如何从己知数据中获得系统的正常行为知识和有关入侵行为的知识（定义、描述系统的行为）。入侵检测系统极其技术是当前网络安全领域研究的重点。本文主要分析和介绍了入侵检测系统的工作流程和部署,并详细介绍了入侵检测系统的分类和入侵检测技术。     

基于ATM技术的有线接入网入侵检测系统研究

为了对特定用户实行实时动态数据采集,通过分析UTOPIA接口和信元结构,探讨了基于ATM技术的有线网络系统相关的协议、数据处理程序以及基于FPGA实现数据分装与重组,提出了基于ADSL接入网UTOPIA接口的IP数据包提取方法,实现了基于ATM技术的有线网络实时动态入侵检测的目标.     

状态协议分析技术在NIDS中的实现研究

随着人类社会生活对Internet需求的日益增长,网络安全逐渐成为Internet及各项网络服务和应用进一步发展所需解决的关键问题。入侵检测作为一种积极主动防御的网络技术,已经成为网络防护安全体系中的重要组成部分。首先比较了各种入侵检测技术,提出了利用基于状态的协议分析技术检测多步骤等复杂攻击的有效性,但面对高速发展的网络,也提出了这种深度检测的技术存在着的弊端。     

网络入侵检测模型的分析与设计

本文分析了网络环境中入侵行为的特点,对入侵检测模型能进行需求分析,根据网格环境的特殊性详细设计了入侵检测系统主要功能模块,在此基础上提出了基于虚拟组织的网格入侵检测模型。     

基于数据挖掘的入侵检测模型设计与应用的研究

入侵检测技术和其它防护技术的出现使网络信息安全保护从被动走向主动，进一步完善了网络安全防御体系。入侵检测系统以数据分析为核心，而计算机系统的复杂化和网络数据的海量化，给我们处理审计数据带来极大的困难，数据挖掘技术的出现为解决这个问题提供了有效的手段，并使检侧规则的自动提取成为可能。目前，将数据挖掘应用于入侵检测已成为一个研究热点。本文在分析现有网络入侵检测系统的基础上，提出了基于数据挖掘的入侵检测系统模型。     

电子商务交易的安全技术浅析

在当今人们的生活中,电子商务已成为不可或缺的元素。随着电子商务的迅速发展,电子商务交易、支付的迅猛增加,一些网络黑客任意截获、盗取或者恶意攻击电子商务网站,给电子商务交易的安全造成了威胁。在预防电子商务交易中个人信息泄露,防止信息被恶意篡改的技术探索中,得出了防火墙与入侵检测技术的恰当结合是解决电子商务交易网络安全的有效方法之一。本文主要探讨防火墙、入侵检测技术及二者联动在电子商务交易安全中的应用。     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用研究

为应对网络入侵,把改进的K-MEANS及DBSCAN算法进行综合,引入至入侵检测系统中,对通用检测记录集的异常检测试验表明,该设计的入侵检测算法具有非常高的效率和准确性.