P2P网贷个人信用风险评估模型研究——基于混合果蝇神经网络的方法

P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点,对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析,引入互联网信息领域特有的风险因素,建立了P2P网贷个人信用风险评估指标体系。基于该指标体系,考虑P2P网贷中"软信息"较多、"硬信息"缺失的特点,提出了基于BP神经网络的信用评估模型。为了提高BP神经网络的收敛速度和精度,将改进的果蝇优化算法作为BP神经网络的学习算法,对神经网络的权重进行训练。通过"人人贷"平台收集的样本数据进行实验验证。结果表明:改进果蝇神经网络评估模型比传统BP神经网络模型有更强的学习能力和预测能力,是P2P网贷个人信用风险评估的有效方法。     

P2P网贷平台风险评价指标研究——基于层次分析法

在对P2P网贷平台风险形成机理分析的基础上，以我国63家网贷平台与32名投资者为研究样本，采用层次分析法构建P2P网贷平台风险评价指标体系，并对P2P网贷平台面临的各风险因素进行评价，研究结果显示：P2P网贷平台风险发生的可能性排序依次为信用风险、技术风险、内部管理风险、市场风险、与机构合作风险、无序竞争风险、声誉风险和法律风险。     

P2P网络借贷平台信用风险研究

国内P2P网络借贷行业处于萌芽期,普遍风险管控能力较弱,网贷借款人的信用风险无法被准确评估,导致坏账率激增,引发平台停业或倒闭。本文分析了P2P平台的信用风险,并提出从提升网络借贷平台的防控水平、优化自身信用评估制度、建立与第三方征信机构的合作关系和提升对逾期贷款的追偿管理四个角度完善平台的信用防控水平。     

基于突变级数法的网贷平台信用评级研究

P2P网贷平台是互联网产品发展中的一个重要部分,是一种基于互联网的民间借贷方式,也是个人与个人之间资金流转匹配的借贷模式.P2P网贷平台自2007年成立以来,经历了成长期、爆发期、洗牌期,目前已经渐渐走向合规.但是由于一些网贷平台自身的风险管控以及经营能力的不足导致借贷不平衡的现象经常出现,网贷平台破产或圈钱跑路的现象时有发生.因此,加强对网贷平台的监管以及信用建设显得尤为重要.本文利用因子分析与突变级数相结合的方法,构建网贷平台信用评级指标体系,并且运用定量与定性的方法,算出网贷平台信用评级的综合得分并进行排序.     

我国P2P网贷平台的法律问题研究及风险防控对策

我国P2P网贷平台在实际运营中存在法律保障系统不健全、监管执法主体不明确、司法责任追究机制不完善等法律问题,致使P2P网贷平台存在高度的法律风险。为严格规避网贷平台的法律风险,提出完善我国P2P网贷平台立法、严格责任追究机制、建立健全征信系统和提高P2P网贷从业人员的风控意识等方面的防控对策,已成为规范我国网贷行业健康发展的关键。     

P2P网贷平台下小微企业的融资风险研究

P2P网贷平台是近年来兴起的互联网金融的代表性产物,基于普惠金融的理念,为作为国民经济重要组成部分的小微企业提供了新型融资渠道,在缓解小微企业融资困境的同时,其风险问题也不容小觑。通过研究小微企业在P2P网贷平台上的融资模式及特点,分析其在P2P网贷平台上融资的风险表现形式,针对互联网融资风险来源于线下审核模式成本较高、P2P网贷平台的资金监管不到位及资金进出口模糊等问题,提出建立小微企业征信系统及资金去向跟踪平台,完善信息披露制度,促进网贷平台持续健康发展的建议。     

P2P网贷的异化和风险研究

P2P网贷在我国发展了10年,期间存在网贷平台的负面消息多、P2P行业监管匮乏等问题。其中,运营的模式、服务的对象、提供的产品和风险的控制近年来也不断发生变化,这些都是网贷在本土化过程中出现的异化现象。文章就P2P网络借贷异化过程中出现的风险,比如流动性风险、杠杆风险、关联风险等进行探讨。     

关于我国P2P的风险控制探讨——基于“lending club”和“人人贷”的对比分析

P2P,英文叫做Peer-to-Peer lending,即点对点网贷或个人对个人网贷。近年来,P2P行业在我国呈爆发式增长,但跑路、自融、诈骗等问题平台迭出,如何完善平台风险控制,是摆在监管层、行业和平台自身的切实问题。本文通过分析P2P发展模式,结合我国P2P发展现状及面临的风险现状,将国外最大的P2P公司"Lending Club"和国内较知名的P2P公司"人人贷"进行风险控制模式对比,从P2P平台、行业、监管等方面提出风险管理对策,以促进P2P网贷更有序、更阳光的发展。     

我国P2P网贷风险防治问题研究

随着经济的发展以及互联网技术的广泛应用,作为互联网金融创新形式之一的P2P网络借贷在我国应势而生.然而,P2P网络借贷在活跃互联网金融市场,推动普惠金融业态发展的同时,与网贷平台相关的"跑路"、"欺诈"、"倒闭"等词汇不断为参与网贷的主体敲响警钟.本文通过分析P2P网络借贷的主要参与主体在模式运行中引发的问题和风险,归纳总结P2P网络借贷相关问题,针对风险防治问题提出措施建议.     

P2P网贷生态调查

自2013年下半年P2P行业爆发一轮倒闭潮后,2014年又接连曝出某老牌P2P网贷公司涉8亿元坏账、深圳旺旺贷跑路、浙江10家P2P网贷平台涉非法集资遭调查;4月底,百度更是宣布对在百度进行推广的P2P网贷平台“短期内全面下线”.     

基于DEA方法的P2P网贷平台运营效率评价

截止2019年3月,P2P网贷平台数量较2016年增长了1000余家,而行业总成交量却没有相应的提高。为了评估我国P2P网贷平台的运营状况,文章利用DEA模型考察了我国25家P2P网贷平台的综合技术效率、纯技术效率以及规模效率水平,并分别测算了P2P网贷平台中个人信贷、企业信贷两类业务的发展状况。结果显示:网贷平台间运营效率差异较为明显,且绝大多数平台的规模效率较低;P2P网贷平台的企业信贷业务运营效率水平要高于个人信贷业务。     

基于直觉模糊层次分析法的P2P网贷个人信用风险评价研究

以P2P网贷个人信用风险为研究对象,建立了P2P网贷个人信用风险指标评价体系,利用直觉模糊层次分析法对P2P网贷个人信用风险进行了综合评价,最后实证分析结果证明,将直觉模糊层次分析法运用在P2P网贷个人信用风险评价方面是可行的。     

基于空间视角的中国P2P网贷行业发展研究

P2P网贷是一种以互联网为媒介的新型金融借贷形式,在成本、效率、覆盖面等方面凸显其竞争优势,中国P2P网贷平台近年来发展迅猛,具有高增长性、阶段性、平台类型多元化等特点。本文以空间的视角,采用区位熵、集聚指数和全局Morans I指数等方法对中国省域网贷平台的专业化程度、空间集聚性和空间自相关性进行评价和分析,研究发现中国网贷行业发展具有专业化程度分化严重、空间集聚程度高和区域发展辐射性不强的特征。通过构建空间计量模型研究得出：经济发展水平、科技水平、收入水平、金融发展水平对网贷行业发展有显著的正向促进作用,而政府干预不利于网贷行业的发展。     

P2P网贷借款利率、借款金额和筹资效率

本文基于"网贷之家"的P2P网贷平台成交数据,研究了P2P网贷平台的借款利率对借款人筹资效率的影响,并且引入中介效应模型,研究了借款利率通过借款金额影响筹资效率的作用机制.研究表明:整体看来借款利率对筹资效率存在负向影响,进一步地,这种影响在低利率区间保持不变,但在中高利率区间,借款利率对筹资效率则产生正向影响.另外,实证结果还表明P2P网贷借款金额在借款利率对筹资效率的影响中发挥了中介作用,且这种作用只表现在中高利率区间.     

大数据背景下互联网金融风险评价研究——基于广义DEA模型及P2P网贷视角

互联网金融风险直接关系到互联网金融系统自身的经营和发展,对整个国家宏观经济的运行有着极其重要的影响。截至2017年2月,互联网借贷平台共有2335家,其中问题平台有55家,在监管不严、信用风险等多发情况下频繁发生平台跑路事件,所以对互联网金融风险进行科学评价显得尤为重要。本文以获得网贷之家评级认证的前百强P2P网贷平台风险管控为主要研究对象,从流动性风险、市场风险和信用风险三个维度构建评价指标体系,运用R型聚类分析对指标体系进行降维处理,得到了核心指标评价体系。在此基础上运用经典DEA模型(CCR及BCC)对其进行风控能力效率初评,根据设定的步长进行了优、良、中、差风控能力效率评级。并以优势平台为参考集,以非优势平台为评价集,运用新型广义DEA模型进行了"追赶效率"研究及投影分析,探究了非优势平台效率低下的症结所在及非优势平台向优势平台转变的可行性路径。     

大数据环境下P2P网贷平台的风险评估与防范

随着互联网金融模式的不断创新,P2P网贷平台发展迅速,给个人及小微企业带来融资便利。P2P网贷平台有别于传统金融模式,其业务流程主要通过电子商务网络平台来完成,在借款人和出借人之间直接产生借贷关系,其业务在风险评估的规范性和准确性方面存在许多问题。文章在分析我国P2P网贷平台发展现状的基础上,提出以下风险防范措施:搭建大数据共享平台,完善征信体系;通过大数据进行风险评估,防范市场风险;构建大数据监测预警系统;加强信息化人才和IT审计人才的培养,降低操作风险。     

P2P网络借贷成交量影响因素分析北大核心

P2P网络借贷是互联网技术与民间借贷相结合的一种金融创新模式。本文在建立指标体系的基础上选取了120家P2P网络借贷企业2012年5月~2016年5月的各项数据,运用面板数据的格兰杰因果检验方法,研究了P2P网贷成交量的差异及其影响因素。研究发现,借款期限、资金杠杆、平台知名度和运营时间对P2P网络借贷成交量有较大影响,并最终提出四点建议以供P2P网络借贷平台进行相应的参考。     

基于风险与信任的P2P网贷平台用户持续投资意愿实证研究

本文结合P2P网贷平台特点,从感知风险和信任出发,在用户对P2P投资初次接受的基础上,研究用户的持续投资行为决策过程,构建了P2P网贷平台用户持续投资的理论模型。接着,通过问卷调查,运用SPSS、AMOS对模型假设进行了实证研究,解释了感知风险、用户信任对持续投资意愿的影响,并提出了有关建议。研究表明,在P2P平台的持续投资过程中,用户对平台的信任是持续投资意愿的关键驱动因素,而感知风险主要作为平台信任的调节因素,用户在信任的基础上承担风险影响持续投资意愿。因此,建议P2P平台在公司信誉、用户体验、信息透明等方面增强用户信任,结合移动社交营销,发挥自媒体的作用,加深用户粘性,提高用户持续投资意愿。     

我国P2P网络借贷行业发展研究

P2 P网络借贷,是指以互联网为媒介将社会闲散的资金聚集起来,实现个体与个体之间资金借贷的金融模式,这里的个体主要是指个人或中小微企业.我国自2007年拍拍贷成立以来,国内P2P网贷平台迅速发展,目前我国已成为世界规模最大的P2P网络借贷交易市场.P2 P网贷在满足了个人对资金的需求、 促进了中小企业的发展的同时,仍存在着很多风险和问题.当前网络借贷平台的风险管理体制尚未成熟,监管不严,立法不善等问题依然存在.     

P2P网贷平台风险及外部专项审计重点

从现代风险导向审计理论出发,对P2P网贷平台风险和专项审计进行分析,发现P2P平台主要存在信用风险、流动性风险、法律合规风险、操作风险和技术风险,审计人员为防范上述风险对审计质量造成的不利影响,在专项审计中应特别关注资金存管、信息披露、信息技术安全、经营合规四大审计重点。以TD平台专项审计为例,分析外部审计在TD平台四大审计重点方面的漏洞,并针对P2P行业外部专项审计提出改进意见。