人口迁移、金融集聚对房地产价格影响的实证研究——基于省级面板数据模型的分析

房地产价格不仅决定着社会和居民的财富,而且影响着国家经济的发展。近年来房地产价格持续上涨已成为社会的热点和焦点。本文从人口迁移视角出发,对各地区的面板数据进行实证分析。分析结果表明：人口迁入、迁出和金融集聚是影响房地产价格的重要因素,人口迁入有助于推高迁入地的房地产价格,而人口迁出起着相反的作用,金融集聚有助于抑制房地产价格的上涨,并且这些因素在各个区域对房地产价格的影响存在着差异性。     

FDI对我国房地产价格影响的实证研究——基于省际面板数据分析

近年来,大量外商直接投资流入中国房地产市场,FDI对房地产价格上涨作用较为明显。基于1999—2006年省际面板数据,分析FDI对中国房地产价格的影响,计算出各个要素对房地产价格的增长贡献程度。结果显示,FDI与房地产价格有正相关关系,FDI是中国房地产价格上涨的原因之一,并针对FDI对中国房地产价格上涨的影响提出了建议。     

数字普惠金融对城市碳排放的影响研究——基于长三角区域面板数据的实证分析

数字普惠金融作为现代金融的重要组成部分,其与长三角区域城市碳排放间的关系仍不明确,发展策略有待进一步探索。基于此,利用2011—2019年长三角区域26个地级及以上城市的面板数据,建立双向固定效应模型,考察数字普惠金融在城市碳排放中的影响效应,并进一步建立中介效应模型考察绿色技术创新在其中的作用机制。研究结果表明：数字普惠金融对长三角区域城市具有显著的碳减排效应,该结论通过了稳健性检验;数字普惠金融主要通过覆盖广度和使用深度两个维度降低城市碳排放量,长三角区域高等级城市数字普惠金融的碳减排效应高于一般等级城市;数字普惠金融能够通过助力绿色技术创新促进长三角区域城市碳减排。     

房地产税对房地产投资影响再探——基于房地产税“新观点”视角的分析

房地产税作为开发商投资成本的主要组成部分,通过交易环节税收直接作用于开发商,并通过持有环节税收直接作用于消费者而间接作用于开发商,影响其投资决策.以往关于房地产税对房地产市场影响的研究,重点关注的是房地产税对房价的影响,而忽视了房地产税对房地产投资的影响.由于房地产业属于资本密集型产业,所以研究房地产税对房地产投资的影响,对研究房地产市场至关重要.本文借鉴房地产税“新观点”的思维模式,从封闭和开放两个视角考察了房地产税对房地产投资的影响,发现某一地区内房地产税税负增加将会抑制该地区房地产投资,而该地区周围地区房地产税税负增加将会增加该地区房地产投资;地区内持有环节税负对房地产投资的影响更大,而地区间则是交易环节税负对房地产投资的影响更大.     

“新常态”下的宏观经济波动、企业家信心和失业率——基于脉冲响应分析的实证研究

"新常态"背景下,GDP增速下滑是大概率事件,宏观经济波动将不可避免。梳理中国宏观经济的各种因素与企业家信心、失业率,探讨三者之间的脉冲响应关系,发现:企业家信心会在一定程度上对失业率产生影响;利率波动对企业家信心和失业率的冲击最为显著,而企业家信心和失业率对于房价的冲击最为明显;GDP增速的波动对企业家信心的冲击具有显著的正向关系,对于失业率的冲击具有显著的负向关系;"新常态"背景下宏观经济波动存在潜在风险。     

中国金融发展对城乡收入差距的影响——基于面板数据FEVD模型的实证研究

通过采用固定效应向量分解（FEVD）方法,并利用我国1990—2010年省级面板数据,对金融发展与城乡收入差距的关系进行实证检验,结果表明：金融发展和城乡收入差距之间存在库兹涅茨效应,即倒U型关系。中国金融发展规模的扩大会导致城乡收入差距拉大,但金融发展效率的提高有助于城乡收入差距的缩小。据此,从金融发展的角度提出缩小城乡收入差距的相应政策建议,包括建立健全农村金融体系、提高金融发展效率等。     

金融规模对产业升级的抑制作用研究——基于空间面板Durbin模型(SDM)的实证研究

目前,我国正处于产业转型升级的重要时期,研究金融规模对产业升级的影响对我国经济发展具有重要意义。为探究金融规模与产业升级间的关系,以金融规模存量、金融相关比等指标度量金融规模,以产业结构合理化、产业结构高级化刻画产业升级,运用山东省2013—2018年16个地级市数据进行实证分析。由实证结果可知,金融相关比可显著促进产业结构升级,且金融规模与第二、三产业的发展程度呈现先上升后下降的倒U型关系。分区域来看,金融集聚和金融效率在不同地区(胶东经济圈、省会经济圈、鲁西南经济圈)对产业升级的影响并不相同。     

数字普惠金融对农业规模经营的影响效应——基于空间面板模型与门槛模型的实证分析

从农村地区信贷约束与农业规模经营互为矛盾的现实困境出发,文章进一步着眼于数字普惠金融视角,基于2011—2019年省际面板数据,并运用普通面板模型、空间面板模型和面板门槛模型考察了数字普惠金融对农业规模经营的影响及其空间溢出效应与门槛特征。研究发现：数字普惠金融通过缓解农村地区信贷约束而对农业规模经营的总量和效率两个层面具有显著的推动作用;数字普惠金融对本地区和邻近地区的农业规模经营的总量和效率层面均具有促进作用,说明这种促进作用存在空间关联效应;数字普惠金融之覆盖广度、使用深度对农业规模经营总量和效率的促进作用表现出显著的空间溢出效应,而数字化程度对农业规模经营的影响较为有限;随着农村教育水平提高,数字普惠金融对农业规模经营总量和效率的推动作用表现出边际递增特征。文章的政策建议是强化农村地区数字普惠金融服务、构建区域之间交流协作机制,以及加大农村地区的教育投入,以推动农业适度规模经营进程。     

浙江省城市化水平对房地产价格波动的影响分析——基于VAR模型的实证研究

本文利用VAR模型和脉冲响应函数（IRF）分析了1991-2009年浙江省房地产价格与城市化水平之间的关系,考察了城市化水平对房地产价格的冲击。实证研究发现,浙江省的房地产价格与城市化水平之间存在一种长期稳定的正向变动关系,城市化水平的提高是房地产价格上升的原因,而房地产价格的变动不是浙江省城市化水平提高的原因。最后,提出了促进城市化与房地产业协调发展的政策建议。     

城市群金融发展的空间溢出效应分析——基于空间面板数据的实证研究

运用空间面板数据对我国十大城市群金融发展的空间相关性和空间溢出效应进行实证分析。研究结果表明：从空间分位图和全局Moran's I值来看,各城市群金融发展都存在空间相关性。进一步建立空间面板数据模型,从回归结果来看,城市群金融发展存在空间溢出效应,但这种溢出效应受限于我国地区间金融发展的不平衡而存在较大差异。     

不同房产税政策对地区消费的异质性影响研究——基于沪、渝房产税试点的机制探讨与经验证据

房产税的推行不仅应是引导房地产市场健康发展的良药，更应是激发地区消费升级、促进地区经济高质量发展的催化剂。以2011年上海和重庆房产税改革试点为自然实验，使用合成控制法分别评估两地房产税政策对地区居民消费水平的影响，研究表明：征收房产税会对地区居民消费水平产生显著影响，且不同的房产税政策会产生不同的影响；“重庆模式”具有较强的政策力度和公平性，但对地区消费具有持续的抑制作用，不利于地区消费升级；“上海模式”在短期内抑制了居民消费，但长期来看促进了居民消费增长。征收房产税的经济效果不仅与房产税政策本身有关，还与配套政策、制度环境等紧密相关，房产税改革不应仅着眼于房地产市场，还应关照地区消费的升级和经济的高质量发展，既要有相应的配套制度，也应配合其他方面的改革。     

中国房地产业的区域差异分析及对策建议

近几年来，我国房地产业取得了快速发展，拉动国民经济稳定增长。但全国各个地区房地产发展却极不平衡，而这种不平衡发展会使房地产市场出现无序性与不公平竞争，同时也会使我国经济发展遇到各种问题。从全国房地产业的区域角度，把我国分成东部、中部和西部三大地区，从房地产投资差异、房地产供给地区差异、房地产需求地区差异、房地产就业地区差异等指标进行分析，同时提出不同区域房地产业的成因及对策建议，其目的在于为我国政府制定不同区域的房地产政策以及平衡发展东、中、西部地区经济提供依据。     

中国房地产泡沫和金融不安全的实证研究

首先通过金融变量波动幅度的变化度量了一国金融不安全状况，在此基础上，运用因子分析法构建了反映中国金融安全状态的金融不安全指数，然后运用误差修正模型等工具定量分析了中国房地产价格和金融不安全指数之间的关系，最后得出了近年来房地产泡沫加重了中国金融运行不安全的结论。     

中国房地产行业周期波动特征研究及预测

中国房地产行业周期波动的时间长度基本上符合主流经济周期波动理论.房地产行业的短周期波动平均波长为3年,基本符合基钦周期;中周期波长为6～8年,各自内部包括了大约2个以上的短周期,基本上属于朱格拉周期.1979～1993年,房地产行业周期波动经历了15年的时间,这个过程大约包含了2个中周期和5个短周期,基本上属于库兹涅茨周期;从1994年起,中国房地产行业又进入新的逐渐调整并扩张阶段.基于ARIMA模型的长周期走势分析,较好地拟合了房地产周期波动趋势,并提供了较准确的预测效果.     

KMV模型对房地产上市公司信用风险度量的实证研究

本文基于2010年中国加大对房地产行业调控的现状和中国房地产上市公司独有的特点,运用修正后的KMV模型,选取沪深两市27家房地产上市公司的数据进行实证研究,根据实证结果,判别修正后的KMV模型适用性并分析违约距离的合理控制范围。     

房地产业“营改增”对企业财务效率影响研究——基于DEA模型的实证检验

基于数据包络分析（DEA）的BCC模型,测度中国房地产业上市公司在"营改增"前后时期的企业综合财务效率,同时以在2016年5月1日后没有新开工项目的房地产业企业为对照组,通过双重差分模型衡量2016年国家对房地产业施行"营改增"对企业财务效率的政策效果。研究表明：针对房地产业的"营改增"政策对企业财务效率有显著的促进作用,政策效果初步显现。但相关部门仍需要不断完善和调整政策,也需要跟踪研究"营改增"对相关行业的长期政策效应。     

我国房地产业与金融保险业产业关联度的地区比较

本文借助投入产出模型研究我国不同区域房地产业与金融保险业的产业关联度特征.结果显示,不论经济发展水平如何,我国房地产业与金融保险业的产业关联度均位居其它产业的前列,说明在国民经济内部,这两个产业的产业关联关系过于密切,从而可能对当地国民经济产生较大的影响,对于以北京为代表的发达地区尤为典型,应当引起警示.     

基于面板Tobit模型的房地产盈余管理与X-效率研究

本文对我国房地产上市公司盈余管理和表征公司综合绩效的X-效率进行了探索性研究。首先针对房地产预收制度的运营特征,提出前瞻性Jones动态面板模型,测度反映企业盈余管理能力的可操纵应计利润(DA),利用随机前沿分析(SFA)测度地产公司的X-效率,在此基础之上,建立面板Tobit模型,进一步对我国房地产公司的盈余管理和X-效率之间的关系进行量化研究。实证结果发现,地产公司X-效率的提升能够有效抑制盈余管理,而盈余管理并没有有效降低公司的X-效率。