浅析舞弊审计在金融机构内部审计中的运用

在目前的国有银行股份制改造中，建行、中行陆续暴露多起在各级机构和人员发生的重大舞弊事项，受国际、国内新形势的影响，国内银行在发现舞弊、预防舞弊方面都加大了工作力度，内部审计工作得到高度重视。     

浅析舞弊审计在金融机构内部审计中的运用

在目前的国有银行股份制改造中,建行、中行陆续暴露多起在各级机构和人员发生的重大舞弊事项,受国际、国内新形势的影响,国内银行在发现舞弊、预防舞弊方面都加大了工作力度,内部审计工作得到高度重视.     

支持向量机在企业技术创新绩效评估中的应用

技术创新绩效评估对于企业来说至关重要,构建一种有效的评估模型非常关键。引入支持向量机,建立了一种新的评估模型——基于支持向量机的企业技术创新绩效评估模型。并通过实证研究,证明了该方法在技术创新绩效评估中的有效性及优越性。     

浅谈内部审计中的舞弊审计

近年来,国内外会计舞弊及审计失败案件频频出现,对证券市场及内部审计人员行业均产生了巨大冲击,使得企业会计舞弊问题成为社会关注的焦点.借助内部审计来减少企业舞弊现象的发生,再度成为市场经济中的热点问题.本文在分析企业舞弊的成因与危害基础上提出的内部审计对策.     

遗传模拟支持向量机在居民消费价格指数预测中的应用

为了能够准确地对我国居民消费指数进行预测,本文深入研究了支持向量机在居民消费价格指数中的预测,首先阐述了最小二乘支持向量机的基本理论,接着提出了遗传模拟退火算法,最后进行实例研究,结果表明该方法具有较高的预测精度.     

浅谈内部审计中的舞弊审计

近年来,国内外会计舞弊及审计失败案件频频出现,对证券市场及内部审计人员行业均产生了巨大冲击,使得企业会计舞弊问题成为社会关注的焦点。借助内部审计来减少企业舞弊现象的发生,再度成为市场经济中的热点问题。本文在分析企业舞弊的成因与危害基础上提出的内部审计对策。     

上市公司舞弊及舞弊中的审计策略

近年来,国内外证券市场的舞弊行为层出不穷,对证券市场及注册会计师行业均产生了巨大冲击。本文分析了上市公司内部舞弊的原因,并对舞弊审计的优化环境和技术策略进行了探索。     

浅析注册会计师在舞弊审计中的责任

近几年,上市公司财务报告舞弊案给我国的证券市场带来了巨大的震荡,同时也使得社会对舞弊案件更加深恶痛绝,舞弊审计的准确性成了社会重要的诉求。注册会计师在舞弊审计中所能承担的责任也引起人们的关注。本文将从舞弊审计及舞弊审计责任的内涵,注册会计师承担舞弊审计责任的影响因素角度分析,为我国注册会计师的责任定位提供建议。     

浅析注册会计师在舞弊审计中的责任

近几年,上市公司财务报告舞弊案给我国的证券市场带来了巨大的震荡,同时也使得社会对舞弊案件更加深恶痛绝,舞弊审计的准确性成了社会重要的诉求.注册会计师在舞弊审计中所能承担的责任也引起人们的关注.本文将从舞弊审计及舞弊审计责任的内涵,注册会计师承担舞弊审计责任的影响因素角度分析,为我国注册会计师的责任定位提供建议.     

支持向量机在股票特征选择中的应用研究

在西方国家,股票市场已经成为整个社会经济的“晴雨表”和“报警器”,其对于经济发展的作用不可估量。中国的股票市场经过十几年的发展,已初具规模。随着越来越多的人进入股市进行投资活动,人们提出各种各样的股市预测方法;     

支持向量机在人岗匹配度测算中的应用

在某市住房公积金管理中心的人力资源配置过程中,通过实例研究发现,采用支持向量机的人岗匹配度测算模型相对于BP人工神经网络等其他常规模型匹配精度更高,在样本数量较少的情况下其优越性更加突出。组织在采用支持向量机模型和模糊综合评价法进行人岗匹配度评价时,先应通过科学的工作分析,建立合适的测算指标体系,然后构建岗位匹配度矩阵和岗位候选人模糊矩阵,最后运用最小二乘支持向量机测算匹配度。     

针对舞弊的财务报表审计方法运用

针对会计舞弊的财务报表审计是指为防止、识别和发现会计舞弊行为而进行的审计活动。在针对会计舞弊的财务报表审计中,审计人员应作为信息的收集者,寻找与具体的违法违规行为有关的证据,确定舞弊的具体细节,确定损失的金额、影响范围,以及时间、方式和犯罪者,是一种带有风险性的发现活动。笔者认为通过以下方法可以大大提高舞弊审计的效率。     

基于支持向量机的供应链风险评估研究

供应链风险评估是供应链风险管理研究中的重要内容。笔者在文献研究及调研的基础上,通过调查问卷构建了一套供应链风险评估体系,将基于支持向量机的机器学习算法运用到供应链风险评估中,得到了供应链风险评估模型并进行了实证研究。研究结果表明:基于支持向量机的供应链风险评估模型可以完成对实际风险的评估,且具有较高的训练效率与精度,从而说明模型的有效性。     

基于支持向量机的上市公司竞争力分析

作为数据挖掘中的一项新技术,支持向量回归机(SVR)正被运用到各种各样的实际问题当中,发挥了其它方法所不具有的优越性。本文通过运用支持向量机的方法,对房地产行业上市公司的竞争力进行了实证研究,采用十折交叉验证法对样本进行训练、验证,得到上市公司的竞争力状况及其变化趋势。     

基于支持向量机旅游需求预测

针对旅游预测中常存在旅游因子难以确定、样本容量小等特点,探讨了一种新的预测方法——支持向量机回归算法(SVR)在旅游需求时间序列预测中的应用。以2004年1月至2007年4月的中国入境旅游人数月度数据为样本,建立了入境旅游需求预测的SVR模型。通过对模型的检验并与神经网络模型(BPNN)的比较,其结果表明SVR模型更优于BPNN模型。     

基于支持向量机的上市公司违规预警模型研究

上市公司违规问题不仅对上市公司自身造成损失,对社会经济也产生巨大负面影响,因此,事先预防比事后处罚补救更为重要。利用支持向量机对上市公司违规风险进行预测,建立的违规预警模型具有准确性高、泛化能力强的优点,是监管部门科学、有效预防上市公司违规的一件“新武器”。     

基于支持向量机的信托公司创新能力评估方法研究

创新能力评估对于信托公司来说至关重要,如何构建一种有效的评估模型非常关键.鉴于当前评价信托公司创新能力方法的不足,本文尝试将支持向量机方法引入信托公司创新能力评估,井通过实证研究,证明了该方法在评估信托公司创新能力中的有效性及优越性.     

基于支持向量机的内幕交易识别研究

内幕交易的识别问题一直是证券市场的难题,学术界进行了大量有益的探索,却难以得到满意的结果。本文选取了从2000—2015年被我国证监会或司法机关查处的内幕交易案例作为研究样本,利用支持向量机模型对内幕交易进行识别。研究结果表明：累积超额收益率、股价波动持久性、超额换手率、股价信息含量以及股权制衡度是有效识别内幕交易的重要指标,总体识别准确率达到了86.18%,该模型的识别效果比较理想。     

基于支持向量机的ERP软件供应商选择研究

如何选择适合企业发展的ERP软件是许多企业尤其是中小型企业比较关心的问题,所选择的ERP软件供应商直接关系到企业信息化建设的成败进而关乎企业未来的命运。利用支持向量机为企业评价ERP软件供应商提供了现实可行的解决方法。首先构造了反映软件供应商实力的评价指标体系,再利用支持向量机对ERP供应商的这些评价指标进行综合评判,进而分析出软件供应商的优劣,为企业的决策提供依据,因此具有重要的现实意义。