商业银行对P2P网贷利率波动的影响分析

运用单元和多元GARCH族模型和动态条件相关模型(DCC),分析了P2P网贷利率与传统金融市场的波动溢出效应。分析发现,一是网贷利率具有尖峰厚尾、波动集聚的特征,但不具有杠杆效应,且受自身前期波动影响显著;二是网贷利率受shibor和商业银行股票市场收益率的波动溢出影响,且进一步发现,shibor对网贷利率是负向波动溢出效应,商业银行股票收益率对网贷利率则是正向波动溢出效应。商业银行与网贷市场之间,不仅与shibor基准利率有所联系,商业银行的经营行为还会对网贷市场利率产生正向影响。     

提高透明度能增强出借人对P2P网贷平台的信任吗?——基于管理层信息披露的分析

信息披露是降低信息不对称程度的重要手段。本文基于363家P2P网贷平台2017年2月至7月的月度面板数据,采用联立方程模型实证分析了管理层信息披露对P2P网贷平台出借人信任的影响,得到如下研究结论:(1) P2P网贷平台披露的管理层人数越多越有利于提高出借人对平台的信任;(2)出借人倾向于信任董事长具有较高学历和海外经历的P2P网贷平台,而倾向于不信任董事长具有互联网从业背景的平台;(3)管理团队中,高学历人数占比和拥有海外经历人数占比越高,越有利于增强出借人对平台的信任,而互联网从业经历人数占比越高则不利于出借人对平台的信任。提高透明度能够增强出借人对P2P网贷平台的信任。     

P2P网络借贷平台信息披露制度存在的问题与对策

在国内外的监管体系中,信息披露是P2P网络借贷行业出借人利益保护的基本制度安排.P2P网贷平台信息披露的根本价值在于保护出借人,亦能发挥P2P网贷平台优势,促进行业健康发展.国内P2P网贷行业信息披露方面的规范及草案可以分为法律法规、行业规定和平台自身的规定三个层次.要建立健全P2P网贷平台信息披露制度,应平衡利益冲突,进一步提高信息披露的有效性,增强信息披露的强制性,完善评价性信息的披露.     

P2P网贷借款人违约行为影响因素的实证研究

准确评估借款人信用风险是提高P2P网贷平台风控能力、降低网贷行业问题平台数量的重要措施。本文基于"人人贷"平台交易数据,综合考察借款人"硬信息"和"软信息"与其违约行为之间的关系。二元Logit回归模型的实证结果表明:在借款人"硬信息"指标中,借款人年龄、借款金额、借款利率、逾期次数对违约行为有显著正向影响,学历、信用等级对违约行为有显著负向影响,而是否拥有房产、是否已购车、工作时间对违约行为没有显著影响;借款人"软信息"指标即描述性文本中的"拼写错误"对违约行为有显著正向影响。研究结果表明借款人"软信息"虽然不可直接证实,但同样具有价值,网贷平台应该多维度地量化借款人的信用评价。     

P2P网贷平台的羊群行为研究--以拍拍贷为例

经济新常态下要求金融的创新自由式发展,此时互联网金融应运而生,其中网络贷款以成本低、操作简便等优点得到迅猛发展,同时为解决小微企业融资难提供了渠道。但在发展的同时也存在些许问题,由于网络的交易的特殊性它往往存在着信息的不对称,而这恰恰使得投资者承受着巨大的损失。信息的不对称往往也会引发出借人之间往往会出现羊群行为。而羊群行为是通常是多个投资者之间的关系,它对于借贷关系的形成和借贷的投资收益都有着重大的影响。因此,研究网贷平台当中的羊群效应是十分必要的。本文采用逻辑回归模型研究了投标数量、借款金额等因素对于借款的影响,并由此检验其存在着羊群行为。并对以后提高P2P网贷的发展提出相关建议和意见。     

我国P2P网络借贷市场散标出借人出资偏好实证分析

本文通过研究人人贷的4543条散标借款交易数据,发现借款人的基本信息,如收入、学历、房产状况等并不会显著影响借款的满标速度,而借款时间更长,获得网站实地认证或者机构担保,以及通过更多网站审核信息的散标借款会更快获得满标,借款的利率对满标速度有负向的影响。这说明我国P2P网贷市场上出借人对网站的信任是影响出资偏好的核心因素。因此规范我国P2P网贷网站,加强对平台的监管才能为出借人创造更好的投资环境,同时出借人面对复杂的P2P网络借贷市场也要学会理性独立思考,控制投资风险。     

基于DCC-GARCH模型的P2P网贷利率溢出效应研究

P2P网贷利率作为互联网金融市场价格体系核心,其溢出效应在很大程度上反映了互联网金融发展演进影响下的宏观经济运行状态。本文在系统回顾P2P网贷利率微观机制与宏观效应文献基础上,通过Granger因果关系检验并构建多元DCC-GARCH模型,实证分析了我国P2P网贷利率与正规金融市场利率的动态关联关系。研究发现:首先,P2P网贷利率波动具有聚集性特征,相对较高的利率水平并未明显改善非金融企业部门的融资困境;其次,Shibor基准利率对于P2P网贷利率与中债国债利率都具有引导作用,然而与中债国债利率存在双向溢出效应,且动态相关性更强,与P2P网贷利率仅存在单向溢出效应;第三,P2P网贷利率与中债国债利率动态关系不显著,表明我国正规金融市场与非正规金融市场之间仍然存在着结构失衡与人为分割;最后,本文从健全外部监管体制、完善内部运营机制两个层面提出针对性建议。     

P2P去担保化不宜一刀切

目前P2P网贷行业存在较高的风险,一方面部分平台本身存在欺诈行为,明目张胆的卷款跑路,另一方面平台对借款人的信用审核能力不足,使得借款的坏账率攀升,都将导致出借人资金严重受损。因此,P2P平台要想获得出借人的信任,就必须设计一套抵抗风险的保障模式来保护出借人的利益。目前,P2P给投资者的保障方式一般有担保、抵押、质押、保险和风险保证金多种模式。其中担保模式受到的争议最大,最受社会关注。     

P2P网贷平台借款人信用风险影响因素研究

本文分析影响P2P网络借贷借款人信用风险的影响因素,并且利用"新新贷"等P2P网贷平台上的数据做实证分析,结果发现,P2P网络借贷借款人的学历、婚姻、房产、车产、工作情况和提供的材料数量对借款人的信用风险均有显著的正向影响,婚姻和工作情况的影响较大。最后,针对P2P网贷平台借款人信用风险提出对策建议。     

基于社会网络分析的P2P网络借贷行为模式研究

本文基于"拍拍贷"平台的数据,通过社会网络分析(SNA)方法探讨了P2P网络借贷的行为模式,以提高P2P网络借贷平台的效率,降低管理成本,从根本上提高我国P2P网络借贷平台的质量。本文研究发现,P2P网络借贷中参与人的出借行为具有羊群效应;出借人每次出借金额较少;出借金额与不低于该出借金额的出借人数量呈幂律分布。因此,P2P网络借贷平台应针对出借人构建出借资金监测管理机制、通过构建出借人激励机制、提高小额出借人信任度、增强大额出借人黏度,从而提升P2P网络借贷平台效率,实现规模经济。     

基于股东背景的P2P网贷平台成交规模研究

本文在对我国P2P网贷平台按照股东背景进行聚类分析的基础上,对影响不同聚类网贷平台成交规模的相关因素进行了实证研究。研究发现,不同聚类中P2P网贷平台成交规模的影响因素具有一定的差异性,即存在个体效应。网贷平台待偿余额、净投资者数量、累计停业平台数量与所有聚类网贷平台成交规模存在一定的正相关性,而平台借款期限、综合收益率水平、平台数量显著负向影响平台成交量。     

基于社会网络分析的P2P网络借贷行为模式研究北大核心

本文基于"拍拍贷"平台的数据,通过社会网络分析(SNA)方法探讨了P2P网络借贷的行为模式,以提高P2P网络借贷平台的效率,降低管理成本,从根本上提高我国P2P网络借贷平台的质量。本文研究发现,P2P网络借贷中参与人的出借行为具有羊群效应;出借人每次出借金额较少;出借金额与不低于该出借金额的出借人数量呈幂律分布。因此,P2P网络借贷平台应针对出借人构建出借资金监测管理机制、通过构建出借人激励机制、提高小额出借人信任度、增强大额出借人黏度,从而提升P2P网络借贷平台效率,实现规模经济。     

大学生P2P网贷使用意愿的影响因素分析

以改进后的计划行为理论为基础,利用武汉市6所高校大学生P2P网贷使用意愿情况问卷调查所获得的数据,采用结构方程模型对大学生P2P网贷使用意愿的影响因素进行分析.结果表明,大学生每个月的资金短缺程度、P2P网贷风险的大小以及大学生对P2P网贷的了解程度是影响大学生P2P网贷使用意愿的三个主要因素.建议大学生理性使用P2P网贷产品,高校对大学生普及P2P网贷知识,P2P网贷平台加强自身的运营管理,监管部门制定完善的法律制度,以促进P2P网贷行业的健康发展,进而为大学生理性使用P2P网贷营造良好的环境.     

中国P2P网络借贷利率波动研究北大核心CSSCISSCI

P2P网络借贷现已成为中国互联网金融市场的重要组成部分,但是目前还未有从宏观角度探索网贷市场利率整体波动性的相关研究。本文运用网贷市场2012-2014年的每日数据进行实证分析,结果表明,样本期间网贷市场利率的波动存在"逆周期性",并且与Shibor之间存在单向溢出效应。进一步使用AR-GARCH模型来刻画网贷市场利率的波动特征,发现网贷市场利率的波动存在显著的聚集性和反转效应并且具有宽尾的特征,而杠杆效应所带来的影响并不显著。     

我国P2P的风险及财务规范机制

P2P作为一种信贷中介服务,有效解决了借款人和出借人之间信息不对称的问题,但是行业发展不规范也引发很多问题,网贷中介为了追求盈利过度扩张导致信用风险、流动性风险和科技风险等。国际上,很多国家已经着手建立对P2P的监管,我国也应尽快明确监管责任,建立一套财务规范机制,支持P2P行业的持续健康发展。     

跑路P2P网贷企业特征及管控启示

P2P网贷为我国互联网金融中一种典型形式,对于活跃实体经济、支持个人和小微企业发展具有重要作用.由于跑路现象频发,民众对P2P网贷并不放心,因而制约了行业发展.本文在对我国P2P网贷行业发展现状进行介绍的基础上,分析归纳出跑路P2P网贷企业在上线时间、注册资本、企业类型、企业区域等方面特征,并对于管控P2P网贷跑路问题提出建议.     

羊群行为影响下P2P网贷市场投资组合优化研究

本文基于投资者视角,结合网贷市场的信息不对称性和无担保、无抵押的纯信用贷款特征及行为金融理论,分析了投资者羊群行为的产生机理、影响因素和对网贷市场的影响,建立了基于数据挖掘、Kernel回归和现代投资组合优化理论的辅助决策模型。实证研究表明,在预期回报率固定条件下,该模型可以得出风险最小化的投资组合,为P2P网贷投资者规避羊群行为和选择网贷标的提供决策支撑。     

基于BP神经网络的P2P网贷借款人信用风险评估研究

近年来我国P2P网络借贷业务快速发展,然而行业内的信用风险也日益凸显,持续性的平台倒闭以及借款人违约等事件屡见不鲜,因而对网贷信用风险的事前有效评估将直接关乎我国网贷行业的未来可持续发展。本文根据网贷业务特点,筛选出对网贷借款人行为具有影响的特征指标,建立网贷借款人信用风险评估指标体系,构建基于BP神经网络的信用风险评估模型,选取拍拍贷和人人贷的借款人交易数据进行训练仿真。实证结果表明BP神经网络模型能较好拟合网络信用环境下对网贷借款人信用风险的评估,模型具备较高的预测准确率,适用于平台和投资者甄选优质借款人。基于实证分析结果,文章进一步提出了规范网贷平台健康可持续发展的对策建议。     

监管政策如何影响P2P网贷行业的发展?

利用网贷之家2013年至2016年的周频数据,使用邹志庄结构断点检验的简称邹检验方式,从行业规模、行业竞争程度、资金端和资产端四个方面评估了《征求意见稿》和《办法》对P2P网贷行业时变特征的影响,发现监管政策对P2P网贷行业确实产生了显著的结构性影响,行业标准的形成有利于网贷行业的优胜劣汰。接着,使用logit模型分析了影响监管政策发布前后平台成交量发生变化的P2P网贷平台的具体固有特征。最后,从P2P网贷行业的发展和政府监管的方面提出了政策建议。     

股票市场对P2P网贷市场交易活跃度的影响 ——基于"拍拍贷"平台的实证研究

近十年来,P2P网贷作为一种高收益的投资工具在我国得到了蓬勃的发展.论文分析了股票市场变化对P2P网贷市场交易活跃度所造成的影响.通过实证研究发现,股市收益率对P2P网络借贷行为交易活跃度有负向影响,即"牛市"使P2P市场交易活跃度冷却,而股市低迷时则给P2P市场带来交易热度.该结论无论是对P2P平台的自身发展还是监管部门的政策制定都具有一定现实意义.