中国金融发展的空间格局演变及驱动因素研究——基于地级及以上城市的分析

本文以中国295个地级及以上城市为研究对象,从金融发展规模、结构与效率三方面构建金融发展的评价指标体系,利用改进后的熵权法对各城市金融发展水平进行测度,并运用地理信息系统的可视化方法和重心模型,分析了中国金融发展的空间格局及其演变,最后利用面板数据模型剖析影响中国金融发展的因素。结果表明:中国金融发展的空间分布极不均衡,形成了以北京和上海为中心的金融发展城市群,自东向西,中国整体金融发展由聚集转为扩散状态;重心的移动方向很大程度上受东部沿海地区城市金融发展的影响;制约各地区金融发展的驱动因素具有地域差异。     

商业银行市场份额数理及主要影响因素——以四川省为例

市场份额是反映市场参与者所提供商品和劳务在市场同类产品中所占的比重,反映了某一时点该项业务在市场中的竞争地位和一定时期内的竞争态势。近年来,部分金融机构将市场份额作为重要的经营管理内容,通过绩效考核等方式,引导各行业务发展盯住市场、盯住同业,力争跑赢大市。本文以四川金融业为例,从数理角度对市场份额的增减变化和排名进位进行了分析,并简要梳理了影响市场份额的主要因素。     

我国商业银行效率影响因素实证分析——以16家上市商业银行为例

本文采用DEA方法算出2012年和2013年16家上市商业银行的效率值,并对16家商业银行的影响因素进行多元回归分析,在回归分析中,影响因素选取了资产质量,盈利能力,稳定性,金融创新能力,股权结构和资源配置.为了避免多重共线性,采取逐步回归的方法,最后得出结论:商业银行的资产质量即不良贷款率和金融创新能力对我国商业银行的效率最显著,并据此提出相关建议.     

地方政府预算绩效管理改革的影响因素和路径选择——基于31个省级政府的定性比较分析

哪些因素及其何种组合会对地方政府预算绩效管理改革产生决定性影响?相关实证研究仍十分有限。本文从组织外部、组织内部、组织间关系三个层面出发,构建一个包含五个前因条件的理论框架,运用模糊集定性比较分析方法,对2015—2018年31个省级政府预算绩效管理改革的关键影响因素及其复杂因果关系进行组态分析。研究发现,提升地方政府预算绩效管理改革成效需兼备理念认同和能力经验,并且存在水平合作模式和权威引领模式两种路径。预算绩效管理改革的组态效应与发展环境对地方官员和预算单位行为选择的非线性影响有关。研究结论对于从组态视角探索预算绩效管理改革提质增效路径具有重要的意义。     

农村商业银行经营效率及影响因素研究——以江苏省为例

服务“三农”是农商行的主业主责,农商行在服务乡村振兴发展中发挥着不可替代的重要作用。农商行如何提升经营效率实现高质量发展,更好承担起服务“三农”的社会责任,需要深入研究。以最具代表性的在全国率先完成股份制改造且上市数量最多的江苏为例,实证研究农商行的经营效率、经济效率、社会责任效率以及内外部因素对经营效率的影响,结合研究结论提出提升农商行经营效率的对策建议。     

区域技术创新效率影响因素研究——以环长株潭城市群为例

为分析区域技术创新效率发展趋势以及影响区域技术创新效率的因素,并揭示影响因素作用的空间效应,文章以环长株潭城市群为例,运用超效率SBM-DEA模型测度2016—2020年城市群的技术创新效率。在此基础上,文章构建空间杜宾模型,实证分析环长株潭城市群技术创新效率的影响因素以及空间溢出效应。结果表明,区域技术创新效率整体上升趋势明显,但内部差距也逐渐增大;数字化发展水平、产业结构、政府支持对技术创新效率有显著的正向作用,人力资源的作用不显著,而研发投入强度、经济发展水平、城镇化水平对技术创新效率具有负向作用;经济发展水平、城镇化水平对技术创新效率具有负向溢出效应,数字化水平、产业结构、政府支持对技术创新效率具有正向溢出效应。基于研究结论,文章从资源管理、核心引领、数字化发展、创新协调等方面提出了相关政策建议。     

住宅价格影响因素及实证分析——以南昌市为例

南昌已成为国际和东部沿海发达地区产业梯度转移的理想地区,其房地产市场长期发展前景看好。本文应用因素回归分析方法,揭示影响南昌住房市场发展的主要因素,认为中央与地方政府的利益不一致性是引发房价波动的重要原因,建议通过加大保障性住房建设、提高居民收入水平、合理调整住房信贷政策等途径促进南昌住房市场健康发展。     

基子DEA分析的金融机构效率评价——以许昌市为例

通过DEA模型对许昌市6家金融机构自2002-2008年的技术效率和Malmquist指数进行分析,不仅从整体上对其效率变动情况进行考察,而且又从结构上针对各机构进行分析,并提出有效对策.研究发现,许昌市6家金融机构整体技术效率2006年前一直提高,此后开始下降,技术创新和Malmquist指数一直在不断提升.个别机构还存在着技术效率相对偏低和技术创新相对薄弱的情况.     

财政监督的博弈分析比较及制度优化——以浙江省为例

通过构建博弈模型,分析比较两种信息条件下监督部门对支出部门违规监督的博弈结果,认为当前财政监督面临的问题可以大致归因于信息不对称问题。围绕破除财政监督过程中的信息不对称,提出实施"预算编制有目标、预算执行有监控、预算完成有评价、评价结果有反馈、反馈结果有应用"的以绩效为核心的预算监督制度的优化路径。     

乡村振兴视域下金融精准扶贫效率及影响因素研究 —— 以甘肃省为例

文章立足乡村振兴战略构建金融精准扶贫测评体系,运用超效DEA-Tobit模型对2015～2018年甘肃省14个市州的金融精准扶贫效率及影响因素进行测度和分析。结果显示,甘肃省各市州间金融精准扶贫效率差异较大,达到有效的市州占比不及全省一半;金融发展水平的提升、产业结构及贷款投向的优化等有利于提高金融扶贫效率,同时城乡经济结构的差距阻碍了效率的提升。据此提出构建金融扶贫协调机制、完善城乡一体化建设以及产业发展稳定带动人口脱贫等对策建议。     

县级财政预算绩效管理工作现状分析及对策——以甘肃省某县为例

近年来,各级财政部门积极落实财政支出绩效管理各项工作,初步建立了科学、合理的绩效评价管理体系.然而,随着预算绩效管理工作的深入推进,各级财政部门承担的任务越来越重,尤其是县级财政预算绩效管理工作相对滞后,面临的问题也日益增多.本文结合当前县级财政预算绩效管理工作的现状,提出相应的对策建议,旨在进一步提升县级财政预算绩效...     

财政引导创新资源配置效率及其影响因素——来自18个高新区与新区的经验分析

基于18个国家级新区所在地和其高新区的数据,运用四阶段 DEA模型,考量企业在创新资源配置过程中的财政政策效率,研究发现:多数地方的新区和高新区的财政政策效率均大于1,且中部地区的财政政策效率不管是在新区还是其高新区均是最小,说明多数地区财政政策对企业创新的作用表现为"激励效应";结合Tobit模型的影响因素分析发现,高新区与新区的财政政策效率影响因素差异较大,一些能对新区财政政策效率造成显著影响的因素,并不能对高新区财政政策效率造成影响,说明高新区的发展已相对成熟,对产业集聚及创新资源引导发挥了较好作用,而新区仍有提升的空间.     

农村金融机构林业信贷供给的影响因素分析——以福建省三明市为例

随着林业重要性的不断提高,我国政府加大了对林业产业发展的支持力度。但是,由于林业本身所具有的特点,使得生产者对资金的需求很大。而加大资金的投入仅靠政府是不够的,还必须依靠金融机构的支持。目前,我国的金融机构林业信贷供给问题在农村中尤为突出,因此,文章采取实例分析法,基于福建省三明市的农村林业信贷体系,从交易成本、信息不对称和信用风险控制角度分析影响农村金融机构林业信贷供给的因素,并提出了相应的对策建议。     

基于DEA-Tobit模型的科技金融结合效率实证分析——以河南省为例

科技金融结合效率对科技成果转化有重要影响,而DEA-Tobit模型有助于评价科技金融结合效率和分析其影响因素。本文运用该研究方法,采用2005—2014年河南省18个地市科技金融的有关数据,对其科技金融结合效率进行了实证研究。结果表明:10年来河南省科技金融结合效率呈现先上升后下降的趋势,并且具有明显的地区差异;科技金融结合效率相对较高的地市应重视规模效率的提高,结合效率相对较低的地市应加大科技金融投入力度;科技拨款与科技金融结合效率呈显著负相关,金融市场规模、高技术企业整体规模与科技金融结合效率呈显著正相关,但是金融市场效率与科技金融结合效率呈不显著正相关关系,并且金融市场结构与科技金融结合效率呈不显著负相关关系。     

影响欠发达地区农村金融稳定因素分析——以贺州市为例

金融稳定关乎整个金融体系和社会经济的持续健康发展,意义重大,尤其是在当前复杂多变的严峻形势下。农村金融稳定是金融稳定的薄弱环节,影响因素更多。本文以贺州市为实例,对影响欠发达地区农村金融稳定的因素进行了全面深入的调查分析,并提出了相关对策建议。     

当前猪肉市场价格走势及影响因素分析——以吉林省四平市为例

去年年初以来,生猪市场价格波动非常大,为及时了解生猪养殖企业的经营情况及猪肉市场价格走势,进而全面地掌握物价运行情况,积极落实各项惠牧扶持政策,鼓励引导企业建设畜禽标准化规模养殖基地,加大畜禽及其产品市场价格信息监测预警力度,提高养殖场(户)防控和抵御市场风险能力,为货币政策的制定提供科学合理的参考依据.     

银行精准扶贫效率评价及影响因素研究——以福建南平为例

本文以福建南平五个省级重点扶贫开发县为样本,对银行精准扶贫效率展开了一系列定量及定性分析。结果表明,随着扶贫工作的推进和监管引导力度的加大,银行精准扶贫效率在逐步提升;但其精准度仍不理想,存在对贫困对象信息、需求掌握不全与扶贫小额信贷覆盖比例偏低等问题。在此基础上,本文进一步进行了对影响扶贫效率的因素进行了定量与定性相结合的实证研究。研究发现,金融创新环境、财政支持力度、信息交流机制与信用风险状况等是影响银行精准扶贫效率的重要因素。最后,本文建议,应加大信贷资金、监管考评与政府相关工作机制的精准对接,以破解阻碍银行精准扶贫效率提升的根本问题,提高银行精准扶贫的实效。