研发投入和碳排放量对碳交易价格的影响研究——以湖北省碳市场为例

以2014～2018年湖北省碳交易价格、碳排放量和研发支出的有关数据为基础,基于灰色系统理论,构建G(1,1)模型对湖北省2016～2025年碳交易价格、碳排放量、研发支出等数据进行模拟预测,然后采用灰色计量经济学方法拟合碳排放量、研发支出与碳交易价格之间的关系。研究结果表明,碳排放量与碳交易价格呈负相关关系、研发支出与碳交易价格呈正相关关系。基于此,本文分析经济现象背后的原因,提出湖北省碳交易市场未来发展的政策建议。     

碳交易政策对中国造纸业碳排放影响——基于合成控制法

基于中国16个造纸大省2003—2016年面板数据,利用合成控制法构造反事实虚拟控制组,分析碳交易政策对试点地区造纸业碳排放量的影响,并采用排序法检验评估结果稳健性。结果表明:由于地区碳市场环境不同,碳交易政策对造纸业减排效应具有区域异质性和不确定性。碳交易试点政策实施后,湖北试点的造纸业碳减排受到持续正向影响,随着时间的推移,该影响逐渐增大;重庆试点造纸业碳排放有短暂下降,但这种变动并非试点政策造成。     

基于岭回归的黑龙江省城镇化对碳排放的影响分析

本文将城镇化率引入STIRPAT模型,应用岭回归方法计量分析人口、经济及技术因素对碳排放的影响。对黑龙江省1993至2012年这阶段的碳排放情况的进行实证研究,结果表明,人口增加、经济增长、城镇化率提高对黑龙江省1993-2012年碳排放具有增量效应,是导致黑龙江省碳排放持续增加的驱动因素。能源强度对碳排放具有减量效应,提高能源利用率是黑龙江省实现碳减排的重要途径。     

黑龙江省火力发电企业二氧化碳排放核算及趋势浅析

碳排放权交易制度是国际公认的能够减少温室气体排放的最有效的手段。中国一直以积极主动的态度开展温室气体减排工作，并努力推动碳交易市场的建设。2017年12月，中国发电企业正式进入全国碳排放权交易市场开展交易，这给国内发电企业带来机遇的同时也带来了挑战。本文分析了黑龙江省火力发电企业发展的必要性，对火力发电企业能源消耗种类和二氧化碳排放量进行核算和分析，探讨了发电企业二氧化碳排放的趋势和排放效率，并对提升发电企业二氧化碳排放效率和缓解发电企业压力提出了建议。     

黑龙江省产业能源碳排放因素分解及减排分析

能源消费是碳排放的主要来源。随着黑龙江省经济的快速发展,能源消费的急剧增长以及以煤为主的能源结构在一定时间内很难改变,因此,碳排放量在短时间内很难下降。本文分析了1980-2010年黑龙江省三大产业碳排放变化情况,并对黑龙江省1980和2010两年不同行业能源利用碳排放总量进行对比。采用LMDI分解法,定量分析了1980-2010年间,经济规模、产业结构、技术进步与能耗结构四个因素对黑龙江省产业碳排放增量的影响。研究发现,经济规模效应是正向决定性因素,能耗结构调整的影响效果不显著,技术进步与产业结构效应是负向决定性因素。最后提出了相应的减排政策建议。     

我国碳排放权市场影响因素分析——以广州碳排放权交易所为例

立足我国当前碳排放权市场的发展状况,从碳排放权市场的规模与价格角度,分析我国碳排放权市场的影响因素。以广州市为样本,基于广州碳排放权交易所的相关数据,结合广州当地经济发展状况,研究发现能源价格、不同产业的GDP增长率与当年碳排放权分配制度是影响碳排放权市场的主要因素,并根据实证分析结果提出了尽快建立统一的碳交易市场、完善碳排放权分配方案与将区块链技术应用于碳交易市场的政策建议。     

我国碳排放权价格对企业价值的影响——基于绿色创新的遮掩效应

随着碳交易在全球范围内蓬勃发展,碳排放权价格对企业价值的影响日益显著。本文以沪深A股碳密集型行业上市公司2014—2021年的数据作为样本,利用固定效应模型,研究碳排放权价格对企业价值的影响,并以绿色创新为视角,对两者之间的影响路径进行分析。结果表明：我国碳排放权价格与企业价值负相关,碳排放权价格与绿色创新正相关,绿色创新在碳排放权价格与企业价值的关系中存在遮掩效应。     

绿色信贷对企业碳排放的影响——以发电企业为例

绿色信贷政策作为一项引领中国走向绿色发展的重要政策,是碳排放的重要影响因素。因此,本文以中国2012—2021年沪深A股上市发电企业为样本,研究绿色信贷对发电企业碳排放的影响,并深入探讨企业碳排放强度是否会影响绿色信贷政策效果。研究结果发现：绿色信贷会显著减少发电企业的碳排放,同时,在高碳排放强度下,发电企业的碳排放会受到更加显著的抑制效果。进而,本文提出以下建议：政府应提高对发电企业进行绿色发电的支持力度,根据发电企业自身状况优化资源配置。     

黑龙江省建设用地变化对碳排放的影响

黑龙江省正处于城镇化快速发展期,主要表现在建设用地扩张和人口城镇化,这都将对黑龙江省的碳排放量产生重要影响。本文将利用STIRPAT模型,应用岭回归方法计量分析建设用地扩张和人口城镇化率对碳排放的影响。以黑龙江省1993至2012年这阶段的碳排放情况的进行实证研究,结果表明,建设用地扩张、城镇化率和人均GDP因素对黑龙江省1993~2012年碳排放具有增量效应影响显著,是导致黑龙江省碳排放持续增加的主要驱动因素。能源强度对碳排放具有减量效应,提高能源利用率是黑龙江省实现碳减排的重要途径。     

鄂尔多斯高新碳信息造假案例分析

全国碳排放权交易市场的开放是中国为实现“碳达峰”“碳中和”目标的重要核心政策工具,其中碳排放权数据的准确可靠作为守护碳市场健康发展的生命线,不但保障了碳排放交易市场的有序运行和健康发展,是碳排放管理的重要基础,更关系到相关政策的落实,对建设我国碳交易市场至关重要。企业存在碳排放数据虚报、瞒报、弄虚作假等行为,不仅影响碳市场的公平性和功能的发挥,还严重影响政府相关决策和政策的出台,甚至不利于双碳目标的实现。本文就鄂尔多斯高新材料有限公司的碳信息造假事件进行描述,就其造假手段、造假原因等方面进行分析,最后从碳数据质量、碳数据复核及惩罚机制三个层面提出改进建议。     

基于LEAP模型的林浆纸产业碳排放情景模拟

针对林浆纸行业碳减排情景进行模拟分析。以2016年为基准年,设定了1个基准碳排放情景和缩减产能、技术推广以及和碳交易市场3个政策情景。从宏观经济视角出发,采用情景分析法,运用LEAP模型模拟不同情景下的能源需求与碳排放趋势。结果表明:碳交易市场政策对于造纸产业节能减排的效果最好,其次为缩减产能政策,再其次为技术推广政策,最后为基准情景。     

企业碳排放权交易的会计核算研究

全球气候变暖的根本原因在于碳化气体的排放,发展以低能耗、低污染、低排放为基础的低碳经济,已然成为人类社会的发展方向。在大力发展低碳经济的趋势下,碳会计应运而生,碳交易市场也随之迅速扩张,这无疑会对企业经济活动和相应的财会工作产生重大影响,碳排放权交易也将成为未来会计工作的一个重要事项。但截至目前,针对碳排放权这一新的会计实务,我国还没有相应的会计准则进行规范。     

黑龙江省采矿业能源消费碳排放影响因素研究

本文对黑龙江省采矿业2005年至2012年的能源消费碳排放量进行估算,并对碳排放现状进行分析。运用改进的STIRPAT模型对黑龙江省采矿业碳排放的影响因素进行分析,得出影响采矿业碳排放的影响因子,运用计量经济学软件采用面板固定效应对数据进行回归分析,得出影响因子对于碳排放量的影响系数,根据黑龙江省采矿业分行业二氧化碳排放影响因素实证分析结果,提出黑龙江省采矿业碳减排的对策与建议。     

CDP框架下我国碳排放会计信息披露模式探讨

基于低碳经济和碳交易市场快速发展,结合国内外已有的研究成果,在国际碳信息披露项目CDP的引导下,探讨我国企业碳信息的披露与报告框架,将间接碳排放纳入计量范围,最终建立健全企业的碳排放信息披露模式。     

城市土地利用碳排放系统动力学仿真研究——以武汉市为例

研究目的:从系统角度分析土地、人口、社会、经济、能源对碳排放的影响作用,并对武汉市2017—2030年不同政策情景下的土地利用碳排放进行模拟,为其低碳发展战略和低碳土地利用规划提供决策依据。研究方法:系统动力学方法。研究结果:(1)建立的城市土地利用碳排放系统动力学模型是有效的;(2)按照目前的发展趋势,武汉市的碳排放总量将保持逐年攀升的趋势;(3)经济的快速发展对武汉市土地利用碳排放量的增加具有显著的影响作用;(4)调整土地利用结构、调整产业结构以及提高能源利用效率都能够有效的减少武汉市土地利用碳排放量,其中调整土地利用结构和调整产业结构的作用效果相对来说更加明显。研究结论:转变经济增长方式、升级产业结构、调整土地利用结构和积极研发先进的低碳科学技术是武汉市低碳发展的重要途径。     

黑龙江省农业碳排放、科技投入与经济增长关系研究

[目的]以黑龙江省为例,首先对其农业碳排放总量进行测度,再研究农业碳排放同经济增长、科技投入之间的关系。[方法]利用1996~2013年的统计数据,从4个方面估算了黑龙江省农业碳排放量,进而采用自回归滞后分布模型(ARDL模型)对农业碳排放量、经济增长以及科技投入之间的关系进行实证分析。[结果]农业碳排放量、GDP增长和科技投入存在长期稳定关系,但长期来讲农业碳排放量增长速率远大于GDP增长速率;GDP增长对农业碳排放总量存在显著的正向影响,且长期影响程度远大于短期;科技投入对农业碳排放具有抑制作用且存在滞后效应,其中长期的抑制作用为12.4%,短期为3.9%,当滞后期为两年时,抑制作用尤为显著。[结论]经济增长会促进黑龙江省农业碳排放的增加,而科技投入则能对农业碳排放产生有效地抑制作用,因而黑龙江省可以通过增加农业科技投入来降低农业碳排放。     

黑龙江省能源碳排放特征及影响因素分析

能源消费是碳排放的主要来源.随着黑龙江省经济的快速发展,能源消费的急剧增长以及以煤为主的能源结构在一定时间内很难改变,因此,碳排放量在短时间内很难下降.本文基于碳排放量的基本等式,采用因素分解法,定量分析了1978-2009 年间,能源结构、能源效率和经济发展等因素的变化对黑龙江省人均碳排放的影响.结果显示经济发展对拉...     

“双碳”背景下企业碳审计实施路径探究

“双碳”背景下，企业需要积极开展碳审计工作，实现对碳排放的管控和优化。本文从实施碳交易和碳资产管理两个方面出发，探讨“双碳”背景下企业开展碳审计的意义，然后提出企业碳审计的具体实施路径，包括确认适用的碳交易机制、确定碳交易责任和流程、进行碳交易和碳资产管理以及做好数据管理和信息披露等。     

中国污水处理中碳排放的影子价格研究

采用参数化方向距离函数方法,以拥有超过170家污水处理厂的10家上市公司为研究对象,基于2016年的相关数据,估算污水处理过程中碳排放的影子价格,并将市场化方法引入碳排放相关政策的制定中,拟为碳交易市场的建立与碳排放权的分配提供一个方法支撑,从而提高污水处理行业的碳减排效率,充分控制碳排放量。     

基于KAYA模型的黑龙江国有森工林区碳排放及其驱动因素实证研究

本研究运用KAYA模型,选取2001～2010年的数据,对黑龙江国有森工林区二氧化碳排放量及其驱动因素进行了分析。研究表明:10年来黑龙江国有森工林区碳排放总量持续增加;人口数量、经济发展、单位能耗碳排放三个因素对黑龙江国有森工林区碳排放量基本为正向影响,单位GDP能源强度则主要为负向影响;经济发展和单位GDP能源强度是影响黑龙江国有森工林区碳排放的主要因素,而人口数量和单位能耗碳排放对碳排放影响较低。基于上述实证分析,本研究提出环境政策调控、节能减排、提高能源效率等建议,以减少林区碳排放和促进低碳经济发展.。