关于上市公司财务预警的实证分析

本文运用国外主流的财务预警模型，以上市公司“三联商社”(原sT郑百文)为研究对象，以各项财务指标为依据，对其进行实证分析。通过分析结果与实-际状况的对比，发现国外主流的单变量与多变量财务预警模型对我国上市公司仍然是有效的。     

综合类公司财务危机预警模型实证研究

资本市场的需求致使财务危机预警研究一直是一个热点话题。以1998-2004年深沪两市首次被ST的综合类上市公司为研究对象，用同行业且资产规模相近的盈利公司作配对样本，选择32个财务指标对ST公司与盈利公司的T统计量和Z统计量进行分析，探求两者是否存在显著差异。运用Fisher二类线性判别分析和二元逻辑回归，分别建立起上市公司发生财务危机前的3年的预警模型且用回代判定进行预测，得出若干结论。     

基于logit模型的上市公司财务困境预警分析

本文首先介绍了当前国内外学者对财务预警模型的研究状况,在此基础上选择利用Logit模型作为本文所要研究的财务困境预警模型,并选取企业的各项财务指标和非财务指标。本文利用2013年~2015年上市公司的年度财务指标,根据是否为ST公司进行划分,构造虚拟变量,运用计量经济学Eviews软件分别对所选数据进行多元共线性分析和Logit回归分析。研究表明,从短期来看,利用Logit回归模型对上市公司财务困境的预测性较为准确。     

论财务预警模型的构建——来自中国证券市场的经验数据

当前,上市公司的财务预警判别问题是国内外财务研究的热点,也取得了不少的成果,并建立了多种财务预警模型。以2009年主板上市公司的年度财务报表作为数据来源,从反映上市公司财务状况的偿债能力、盈利能力、营运能力、持续经营能力等四个方面考虑,初步确定了16个财务预警变量。首先通过单变量的描述性统计对这16个财务指标进行显著性判断;其次,采用多元统计中的逐步判别法确立出3个判别分析变量,从而构建了财务预警模型;最后,通过检验样本对该模型进行实证检验,证明该财务预警模型具有良好的判别效果。     

人工免疫神经网络在上市公司财务危机预警中的应用

根据我国证券市场和上市公司发展的现状,采用K-L信息量等方法选取财务比率指标和样本,使用人工免疫神经网络,以140家上市公司的财务指标作为建模样本,建立了财务危机预警模型,并使用同期不同的60家公司作为检验样本,对模型进行了检验.实证分析的结果表明,模型取得了91.7%判正率,高于使用BP神经网络对同一样本数据的预测精度87.6%.     

论财务预警模型的构建——来自中国证券市场的经验数据

当前,上市公司的财务预警判别问题是国内外财务研究的热点,也取得了不少的成果,并建立了多种财务预警模型。以2009年主板上市公司的年度财务报表作为数据来源,从反映上市公司财务状况的偿债能力、盈利能力、营运能力、持续经营能力等四个方面考虑,初步确定了16个财务预警变量。首先通过单变量的描述性统计对这16个财务指标进行显著性判断;其次,采用多元统计中的逐步判别法确立出3个判别分析变量,从而构建了财务预警模型;最后,通过检验样本对该模型进行实证检验,证明该财务预警模型具有良好的判别效果。     

基于现金流指标的财务预警分析——来自制造业的经验证据

基于现金流指标,探讨如何把握现金流指标来进行财务危机预警,以我国制造业上市公司为研究对象,选取了41家处于财务危机的公司和41家财务正常的配对公司为研究样本,建立上市公司财务危机预警的Logistic回归模型,并对所建立的模型进行实证检验。     

引入EVA指标后的财务预警实证研究

财务预警系统是围绕破产风险的衡量展开的。对企业破产风险衡量的实证研究，从国内外学术界来看，主要有两种方法：一是运用单变量分析方法，即通过一元判定分析法预测企业的破产风险；二是运用多变量分析方法预测企业的破产风险。从实证分析的结果来看，企业破产的信号与一些财务指标之间存在着某些相关性。     

基于现金流量的企业财务风险测控探讨——以农业上市公司为例

以我国农业上市公司为研究对象,从财务风险测控出发,利用主成分分析法建立判断上市公司是否发生财务风险的预警模型--T模型,针对目前以"ST"作为财务困境企业的分界点不能准确判断出企业是否有足够的现金流量以及能否真正避免财务危机这一现状,结合各项现金类指标,可从企业现金流量的角度判断企业是否存在财务困境,能否偿还各类到期利息及债务,为企业提供一个更为准确的预测和控制财务危机的工具.     

企业发展潜力指标对财务业绩的反映与预测——基于中国国有企业的实证研究

以76家国有企业为样本,采用主成分分析方法,对发展创新能力、经营发展战略、技术装备更新水平这三个非财务指标进行整合,得到反映企业发展潜力的主成分指标,研究了该指标与企业现在和未来财务业绩之间的关系,得出企业的发展潜力的确能够反映当前的财务业绩水平并对未来业绩有显著预测作用的结论。最后,对研究结论进行了Robustness检验,先进行单变量分析验证,之后用30家工业企业的数据进行验证。     

全球金融危机下的金融企业社会责任反思

此次全球金融危机的爆发,金融企业无疑要承担主要责任。从企业社会责任的角度看,在这场金融危机中,华尔街的金融企业及其高管们的表现并不光彩。危机告诉我们：金融企业由于其不同于一般企业的特点,需要有更严格的社会责任;金融企业家们应该更具备承担社会责任的意识。为此,我们应从立法层面、社会层面和企业层面进行全方位的反思。     

企业财务预警系统研究

在市场经济条件下,企业财务危机不断加剧,建立和健全财务预警系统成为必然。本文着重分析了企业财务危机的形成原因,即内部原因和外部原因两个方面,并根据财务危机的成因提出了单项财务指标预测模型和多项财务指标预测模型两种财务预警系统。     

基于BP神经网络的制造业上市公司财务预警

采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型。其研究结果表明与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据。     

我国上市公司财务预警应用实证分析

改革开放以来,随着我国市场开放度不断加大,使得国内外市场竞争日益加剧,企业内部管理机制不断出现新的问题。2008年的全球金融危机,更是给不少上市公司带来了严重的经营危机。而陷入经营危机的上市公司几乎毫无例外地都是以出现财务危机为征兆。因此,建立有效的财务预警已成为我国当前急需解决的问题,对我国上市公司的生存和发展意义重大。本文以财务预警的基本理论为指导,运用了实证分析,将财务预警应用到实际企业中去,说明财务预警对上市公司的重要性。     

宏观经济因素对企业财务危机影响的实证分析

以上市公司息后经营现金流为负作为公司陷入财务危机的标志,选用1999~2007年符合条件的上市公司作为样本,利用随机效应Logistic面板数据模型,在考虑公司特质、行业因素的基础上,着重探讨宏观经济因素对于企业陷入财务危机的当前和滞后影响。实证结果表明,GDP增长率、真实贷款利率、信贷余额增长率和消费物价指数增长率四个宏观经济变量,其当年和滞后一、二年值对于公司陷入财务危机的概率有着不同的显著解释作用。     

国际资本流动与东亚金融危机:原因及启示

文章从国际资本流动的角度详细地分析论证了东亚金融危机发生的原因。作者认为 ,东亚金融危机主要是由于经济增长中的“高速病”和不适当的国际资本流动等方面原因造成的。它留给我们的启示是 :必须采取稳健和谐的经济发展战略 ,及时地纠正宏观经济失衡现象 ,健全和完善融资制度 ,选择灵活的汇率制度 ,审慎地对待金融国际化和金融自由化 ,全面地防范债务风险。     

上市公司财务危机阶段性特征的实证研究

以2000~2002年的制造业上市公司为样本,选取了处于财务危机中的财务状况正常的公司各54家,采用多元线性回归对公司特别处理前5年的数据分别进行回归。发现不同年份回归模型不完全一致。说明我国上市公司财务危机存在不同的阶段,并有各自不同的表现特征。结果还显示,我国上市公司的财务报表具有预测信息含量。     

企业财务危机预测模型研究综述

有效的企业财务危机预测,可改善企业经营管理.单变量预测模型是利用单一财务比率指标预测财务失败,而多变量预测模型则注重多个财务比率指标的综合,如线性概率模型、线性辩识模型、Logit模型.从发展的眼光看,多变量预测模型有更大的发展和应用空间.     

后金融危机时代美国投资银行公司治理优化及启示

企业是经济活动的主体,从安然、世通的轰然倒下,到金融危机中华尔街五大投行的顷刻覆灭,一次次将社会关注的焦点聚焦到公司治理上。研究美国公司治理中暴露的问题,有利于完善我国投资银行公司的体制。