现代物流管理中的数据挖掘

物流管理可以看作是存货流、信息流、资金流的综合管理。存货流管理包括操作层次的库存补充和运输路径规划以及战略层次的设施地点规划。信息流管理便是本着物流信息系统构建原则,借助先进的计算机技术、网络技术以及在电子商务中跨越部门与企业的相关应用的集成式管理。本文介绍了现代物流和数据挖掘技术的国内外发展状况,提出了将数据挖掘技术应用于物流信息管理中的益处,阐述了电子商务时代运用数据挖掘技术进行现代物流信息管理的方向,重点论述了数据挖掘技术在物流管理中的重要作用,指出数据挖掘为进一步的数据分析和决策支持提供了强有力的技术支撑。     

存货管理信息决策模式

存货是企业的一项重要流动资产，其管理利用情况如何，将直接关系到企业的资金占用水平以及资产运作效率。订货点系统模型、经济定货量模型、即时订货等存货管理模式是存货管理中几种经常运用的信息决策模式，正确运用这些存货管理方法，可以降低企业的平均资金占用水平，提高存货的平均流转速度和总资产周转率，最终提高企业的经济效益。     

管理会计在企业管理中的应用

管理会计的基本理论与方法，诸如成本控制，量本利分析，预测决策，适时存货管理方面在现代企业管理中的应用越来越广泛，我国企业在这方面的工作亟待加强。     

论现代物流环境下优化企业存货管理的途径

经济社会和科学技术的不断发展和进步,企业生产资料的获取与产品营销范围日益扩大,社会生产、商品流通、管理方式正在发生深刻变化,现代物流资源的广泛兴起,传统的企业存货管理模式已不适应现代企业管理的要求,必须重构企业存货管理模式,合理整合物流资源,探索优化企业存货管理的有效途径。     

浅谈企业存货领用过程中存在的问题及改进措施

在全球金融危机形势下,加强企业存货管理,降低存货成本,提高企业经济效益显得十分重要。在实际工作中,有少数企业对存货的采购、储存、领用等缺乏相应内部控制制度,尤其是存货领用问题比较突出。因此,本文主要从分析企业存货领用过程中存在的问题入手,提出具体改进措施,供有关企业领导决策提供依据。     

21世纪管理会计的现状、问题与展望

管理会计是根据企业内部经营管理的特定需要，运用灵活多样的方法与程序，向企业内部各级管理人员提供有选择的、部分的、和不定期的管理信息，以使企业管理部门能够依据这些管理信息对有关经济活动进行规划、决策、控制和责任考评。本初步探讨了管理会计应用的现状，应用中存在的重要问题以及对未来的展望。     

民营企业存货管理分析

企业的存货问题在企业管理中是不可忽视的,市场竞争力的日益加强,存货的问题更是成了各企业的关注点。存货属于企业的流动资产类别,其占企业的总资产的比重较大,占30%左右,这就决定了企业在日常的管理中应该着重处理存货问题。在进行管理的过程当中,企业对待存货的处理方式对企业的资本占用比重的大小和资本的周转效率快慢是有较大的影响的。存货管理对于企业来说,就是要以最低的存货成本来使企业的日常运营阶段得以顺利进行,这就需要在多类存货的各种费用和存货取得的收益之间决策,以实现这两个方面的最有利的利益点。因此,在竞争日益激烈的市场环境中,企业越来越重视其存货管理水平。     

浅谈国有煤炭企业的生存与发展

煤炭产品严重供过于求，大量产品积压，大多数国有煤炭企业处于朝不保夕的境地。面对困境，政府、企业如何决策，才能使煤炭这一重要的资源支柱产业渡过危机，求得生存、力争发展。政府应从宏观上进行有效调控，企业内部实施有效管理。     

大型煤炭集团销售过程煤质信息管理系统分析与设计

煤质信息是煤炭企业决策的重要依据,销售过程煤质信息管理系统可以对销售过程的煤质信息进行时时收集、监控,以便企业在生产经营活动中对信息进行及时的管理,从而为顾客提供更好的产品与服务。     

财务管理在企业中的地位和作用

财务管理是对企业经营状况和经营成果的评价,是监督企业经营管理各个环节的有效工具,更是企业进行预测、决策,实施战略管理的基础和依据。其中涉及企业长期负债还是短期借贷的筹资决策、公司资源最优配置的投资决策、控制生产成本和间接费用的生产决策、市场开拓与产品促销的市场决策以及有效设计薪酬期权的人事决策等,都与企业财务管理与会计数据密切相关。