体型分析与测量方法研究

我国服装号型体系中还没有针对特定地区人群的体型细分的研究,本文通过对各种现有数据测量技术以及体型划分方法进行了系统的归纳总结,以期找到最符合特定地区人群特征的原型设计方法,同时为后续研究江浙地区女子体型的项目奠定基础。     

中西部青年女性体型分类研究

我国地域广阔,各地区不同的条件形成不同的人体特征。本研究通过自动人体测量设备获得中西部108名18-25岁青年女性的体型数据,并在SPSS软件中对28个测量部位的测量数据进行分析处理。利用因子分析在28个测量部位中提取出2个公因子;利用快速聚类分析方法将中西部青年女性体型分为4类,为人体尺寸数据库的建立提供依据。     

基于三维人体测量的青年女性体型分类研究

通过选取天津某企业的18—25岁的251名青年女性,利用非接触式三维人体扫描仪获得人体各部位的尺寸数据。然后对这些数据进行分析和处理。利用因子分析法提取四个因子;再以因子的得分为分类项目,利用K—mean聚类算法进行体型分类;最后结合我国服装号型标准,对该企业的18—25岁的青年女性体型进行细分,为人体尺寸数据库的建立提供了方便。     

胖体女性体型数据分析及人台构建

随着现代物质生活的丰富,胖体女性不断增加,然而越来越多的胖体女性难以买到合体的服装。研究以在湖北地区选取100名中青年胖体女性进行人体测量数据收集,对其上半身躯干部应用SPSS软件进行数据分析,确定胖体人台基本体型尺寸,为胖体女装服装产业提供技术支持。     

基于三维人体扫描的青年女子体型分析

利用三维人体扫描对235名在校女大学生进行测体获得数据,通过SPSS软件中的因子分析确定体型分类指标,运用聚类分析的方法将样本量分为4类,并利用线性回归分析以身高5厘米胸围4厘米为档差计算出各个部位的新档差,为服装批量定制生产做准备。     

女大学生就业难的原因及对策

本文从女大学毕业生就业中表现出的几大特点、就业难的原因、导致的后果及必要的对策几方面分析这一现象并针对成因给出一些建议.     

女大学生个性着装对就业成功率的影响分析——以武汉地区为例

当前女大学生就业难的问题已成为一个研究的热点。本课题针对于武汉地区女大学生进行了问卷调查,采用数据统计的方法对数据进行分析和研究,找出影响女大学生就业的主要因素。结果显示,服装搭配对女大学生就业率影响显著。     

河北省女大学生就业性别因素实证分析——以河北省高校实际调研数据为基础

随着大学毕业生数逐年增加,性别因素对女性就业的抑制已经成为女大学生就业难的重要因素之一。本文以消除女大学生就业性别因素、提高女大学生就业岗位需求为目标,从女大学生自身原因、招聘单位原因、高等院校原因、社会原因等多方面分析入手,提出通过完善相关法律法规、加大财政和税收保障力度、加强高校相关就业体制改革、提高女大学生综合素质多方面的意见和建议,以此促进女大学生就业层次和就业岗位的不断提高。     

基于模糊聚类分析的战场目标分类研究

目标分类是确定各类武器作战任务的基础,也是各类武器确定目标打击顺序的前提。采用模糊聚类分析方法,结合具体实例,围绕目标重要性、打击紧迫性、目标易损性、目标通视性、情报可靠性、任务一致性等指标,对战场目标进行了分类。     

为女大学生创业搭建平台 专访全国人大代表、亚萍集团董事长陆亚萍

今年两会上,陆亚萍代表带来了《关于全社会都要关注女大学生就业创业》和《围绕品牌建设的建议》议案,陆亚萍说,她希望有关部门能更加关心、支持女大学生创业,为她们搭建起一个创业平台。“中国妇女勤劳、智慧,靠拼搏奋斗,一定能自信、自强、自立,在工作中找到人生的价值和快乐。”陆亚萍说。     

基于人的因素分析和分类系统的建筑施工事故研究

我国建筑行业在整个生产性行业中的整体伤亡事故水平居高不下,但是随着技术的发展,设备的可靠性得到不断的提高,人对于事故发生所产生的作用越来越大。在对人的失误研究过程中,产生了最初应用于航空事故调查与数据分析的工具—人的因素分析和分类系统(HFACS)并在许多领域中取得了成功。文章把HFACS应用于建筑业中,建立了适用于建筑施工事故分析的HFACS-CI,提供了一种结构化的建筑施工事故人的失误分析工具,以达到改善建筑施工安全的目的。