西部大开发二十年贵州省能源效率评价及影响路径研究

基于西部大开发二十年的战略基点,采用基于非期望产出超效率的SBM模型测度我国西部大开发过去二十年(2000—2020年)以来的能源效率,并以测算结果为基础,采用Tobit模型对贵州省能源效率的影响因素进行分析。结果表明:西部地区能源效率在2000年后呈现下降趋势并在2016年后呈现上升趋势。贵州省能源效率相较于西部地区较低。在影响因素中,经济发展水平、技术进步和环境规制对能源效率起正向作用;城镇化水平、能源消费和第二产业比重降低能源效率。     

基于空间计量的我国西部地区能源效率影响因素分析

基于西部地区2000 ～ 2012的面板数据,运用经典计量和空间计量方法,对我国西部地区能源效率影响因素进行实证分析.研究结果表明,空间计量模型在分析该问题时具有较好效果,并且西部地区省城能源效率的提高对邻近省份具有显著的负向效应.分析还发现,第二产业的发展、外商直接投资、研发投入的增加对西部地区能源效率提升有明显的促进作用,能源价格的作用并不显著,而人力资本与能源效率却呈现显著的负相关关系.     

中国全要素能源效率及区域差异研究——基于BCC 和Malmquist 模型

中国各区域间能源经济发展不平衡。本文选用劳动力、资本存量、能源作为投入指标,各省实际GDP和环境污染物作为期望产出和非期望产出, 利用DEA - BCC 模型和 BCC - Malmquist 指数对中国全要素能源效率进行测算, 并对我国四大区域全要素能源效率进行对比分析。结果表明, 考虑非期望产出的能源效率普遍低于不考虑非期望产出的能源效率, 其测算结果更加准确; 中国能源全要素生产率变化在整体上呈现递减趋势, 相较于规模效率, 技术效率对全要素生产率变化影响更加明显; 能源效率在空间变动形式上呈现较大差异, 由高到低依次为： 东部沿海地区、东北地区、中部地区、西部地区。为提高中国整体能源效率, 各区域必须根据其发展状况制定契合能源供给侧结构性改革的政策。     

中国西部地区省际全要素能源效率研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数

本文基于超效率DEA模型,测算出2000~2011年中国西部11个省考虑环境效应的全要素能源效率,并运用Malmquist指数法将全要素能源效率指数分解为技术进步指数和技术效率指数,最后利用Tobit模型对全要素能源效率影响因素进行了分析。结果表明:西部各省能源效率差距较大,其中,内蒙古、重庆和青海的能源效率较高,广西、贵州、云南和甘肃的能源效率比较低;样本期间,西部地区平均全要素能源效率下降了0.4%,技术进步是能源效率变动的主要因素;第二产业和第三产业发展对西部地区能源效率提升有促进作用,能源价格、煤炭消费以及区际产业转移的上升对西部地区能源效率提升有抑制作用。     

能源消费结构影响能源效率的面板分位回归研究

能源消费结构是能源效率的关键影响因素, 这种影响的大小和趋势可能会随能源效率水平的高低而有所不同, 但条件均值回归并不能反映这些信息。 本文通过数据包络分析对包含非期望产出的我国全要素能源效率进行测算, 使用熵值法衡量能源消费结构均衡度, 并为了正确估计能源消费结构的作用, 加入技术进步、 制度因素和政府影响力三个控制变量, 使用固定效应面板分位回归模型和我国 2000～2016 年省际面板数据进行实证分析。 研究发现, 我国能源消费结构均衡度对能源效率在不同分位点均有正向作用, 在能源效率水平较高或较低的地区, 这种正向影响相对较大; 将我国划分为东、 中、 西三大区域, 研究表明, 东部地区能源消费结构对能源效率的正向影响随分位点增加而变动较大, 中部地区这种正向影响则表现的更加平稳, 而在西部地区, 能源消费结构对能源效率则表现出相对平稳的负向影响。 因此, 我国应该根据区域特点制定合适政策, 通过调整能源消费结构来提高能源效率。     

中国地区全要素能源效率评价及节能潜力分析

本文基于生产经济学理论，构建了合理的投入产出指标体系，利用SBM-Undesirable模型测算了2012～2021年中国地区能源效率，分析了各地区节能潜力。研究结果表明：(1)中国整体全要素能源效率处于较低水平，呈现先升后降随后平稳态势；(2)全要素能源效率存在区域异质性，呈现东高西低的分布特征，只有中部区域存在σ收敛；(3)大部分省域的节能潜力较大。为提高地区能源效率、实现节能目标，应该提高研发投入，加强技术交流和合作；优化产业结构和能源消费结构，加快建立智慧能源管理系统，促进能源的合理流动；实行一地一策，制定差异化的节能政策和环境规制政策，注重不同政策之间的协同效应，促进区域之间的协同发展。     

电力行业碳排放绩效地区差异及空间相关性分析

在全要素概念框架下,基于环境 DEA 技术构建碳排放绩效指数,运用窗口数据对我国30个省区2003～2012年间电力行业碳排放绩效进行测算,在此基础上,对我国电力行业碳排放效率的空间相关性进行了实证分析。结果表明：我国电力行业碳排放效率相对较低,整体呈现波动性变化趋势;且存在区域不平衡,呈现东部、东北向中西部递减的格局;碳排放效率较高的省份主要集聚于东部经济发达地区,而效率较低的省区则主要集中于经济欠发达地区。从空间相关分析来看,样本期间各省电力行业碳排放效率的全局 Moran's I 值均显著为正,表明电力行业碳排放效率呈现正的空间相关性,存在明显的空间集聚特征;局域空间自相关指数的测算进一步印证了电力行业碳排放绩效空间分布的非均衡性。基于上述分析提出了相关政策建议。     

长三角高质量一体化发展路径探究——基于城市经济效率视角

本文以长三角地区三省一市41个地级以上城市为研究对象, 收集整理 2000～2017 年面板数据。 通过随机前沿模型构建包含资本、 劳动力和土地三要素投入的生产前沿函数, 测算各时期的城市经济效率。 实证结果显示： 土地投入对城市经济产出未产生正向作用; 长三角地区城市经济效率整体呈现上升趋势, 但城市间、 省域间具有较大差异, 地区内发展存在不平衡性; 能源消耗、 产业结构优化度和基础设施均有利于提高城市经济效率; 政府对经济活动的干预在一定程度上抑制了经济效率水平的提高; 外商直接投资对提高经济效率未产生显著作用。     

环境规制对能源效率的影响——基于能源禀赋视角的实证检验

为探究环境规制在提高环境质量与能源效率方面能否实现共赢,利用2011—2016年中国30个省份的面板数据,基于能源禀赋视角,将各省份划分为能源丰裕区和能源贫乏区两类,实证分析环境规制对能源效率的影响,研究结果表明:在整体上环境规制提高1%,将带动能源效率提升0.045%;基于要素禀赋视角分类的地区分析来看,环境规制对能源效率的影响存在异质性,在能源贫乏区显示为与整体结论的一致性,环境规制对能源效率的提升具有促进作用;而在能源丰裕地区环境规制对能源效率的影响呈现U型关系,在工业污染治理完成投资额超出15.84亿元后,产生正向影响。     

煤炭行业供应链效率评价研究

结合煤炭行业特点,先运用数据包络分析方法对2017年煤炭产出量前8的省份的煤炭供应链效率进行静态分析,然后运用Malmquist指数对这8个省份2010—2017年的煤炭供应链效率进行动态分析。结果表明:我国煤炭行业供应链整体水平较低,煤炭行业全要素处于不稳定状态,但总体呈上升趋势,煤炭产能及绿色供应链发展仍有可提升的空间,煤炭行业相关设施的利用程度仍可提高。     

循环经济发展评价的指标体系构建与实证分析——以甘肃省为例

通过构建循环经济发展评价的指标体系,以2000~2009年时间序列数据为样本,运用层次分析法,对甘肃省的循环经济发展水平进行了实证研究。研究结果表明:甘肃省循环经济综合发展水平呈逐年上升趋势,但波动较大;资源循环利用指数处于较高水平,资源消耗和环境污染指数处于中间水平,且二者呈现出高度相关性;经济社会发展指数较低,对甘肃省循环经济发展的支撑能力相对有限,但是未来发展潜力较大。     

我国区域研发资源配置效率测度实证研究

本文采用随机前沿分析方法以我国30个省市自治区1998-2005年的面板数据为样本进行了研发资源配置效率的测算,结果表明我国研发资源配置效率的整体水平呈上升趋势、但效率较低、差距较大;研发财力资源要素的投入在研发资源配置中占有更重要的地位;研发资源配置效率表现出较强的区域型特征.     

环境规制绩效及其影响因素的实证分析

本文选取1999～2011年中国30个省份的相关面板数据,首先运用DEA模型对中国环境规制的绩效进行了测算,继而运用面板回归模型实证分析了规制绩效的影响因素。研究结论表明：2000～2011年间,全国样本的环境规制绩效虽有波动,但总体呈逐年增长趋势,特别是2006年以后,增长趋势趋于稳定;就区域和省际层面而言,则表现出较大的差异性。面板回归分析的结果表明,影响环境规制绩效的因素较多,其中经济发展水平和外商直接投资成为促进环境规制绩效提高的积极因素,而环保力度和受教育水平则不利于规制绩效的提高。     

工业企业技术来源与技术创新效率——基于我国省际大中型工业企业的研究

大中型工业企业在我国经济发展中起主导作用,其技术创新能力不容忽视.本文采用DEA方法对我国1996～2008年省际大中型工业企业的技术创新效率进行了测算.首先将技术投入产出过程划分为两个阶段,针对不同的技术来源特点,设定不同的效率测算起点,并对各省份历年技术创新效率进行测算.研究表明,大中型工业企业技术成果生成效率波动不大,而技术成果转化效串有下降的趋势;技术成果生成效率较高的省份技术成果转化效率较低.     

环境规制对中国全要素能源效率的影响研究——基于省际面板数据的实证检验

本文选取2003～2017年中国30个省级行政区域面板数据为样本, 基于超效率DEA模型和Malmquist指数, 运用Tobit 面板数据处理方法, 研究环境规制与我国各地区全要素能源效率之间的关系。结果显示： （1） 我国全要素能源效率平均水平整体呈下降趋势, 技术水平下降是主要原因; （2） 区域全要素能源效率不均衡, 东部地区最高, 西部最低; （3） 用各种指标度量的环境规制对全要素能源效率的影响基本一致, 均有利于提升全要素能源效率。     

中国地区船舶工业技术效率差异及其变动趋势分析——基于Malmquist生产率指数

本文以3项投入(固定资产、船舶主要建造设施量、年平均从业人数)及2项产出(工业总产值、修正总吨)研究中国各省份船舶工业绩效表现,以2007～2009年各省船舶工业为研究对象,利用Super SBM模型进行超效率实证分析,通过Malmquist生产力指数研究各省船舶工业绩效变动趋势.研究结果发现:2007～2008年各省份生产力指数变化的主要原因是受技术效率变化的影响较大;而在2008～2009年生产力指数变化的主要原因是受技术变化的影响较大.在生产力指数分析上,整体来说,2007～2009年我国各省份船舶工业的全要素生产率呈现下滑趋势,其主要原因是由技术及效率变化交互影响带来的.     

基于偏最小二乘模型的碳排放区域差异及影响因素的实证分析

本文对我国30个省份2000~2010年主要能源的二氧化碳排放量进行测算,通过K-均值聚类分析将各省域按照"排放———效率"类型分为四大类,并运用偏最小二乘建模分析了能源消费结构、经济发展水平、产业结构、人口规模、城市化率以及碳排放强度对4类区域碳排放的影响。结果表明:4类区域的二氧化碳排放存在明显差异,人口规模、产业结构和碳排放强度是4类地区碳排放共同的驱动因素;对于高排———低效地区和低排———低效地区,经济发展水平与碳排放呈倒U型关系,高排———高效地区与低排———高效地区的经济发展水平与碳排放之间并无显著的倒U型关系;另外,能源消费结构与4类地区碳排放的相关性存在明显差异。本文对上述差异做出分析与解释,并提出了相应的政策建议。     

基于两阶段DEA的煤炭上市企业融资效率研究

将融资过程分为资金筹集和资金配置两个阶段,以24家煤炭上市企业为研究对象,选取近五年的平衡面板数据,构建两阶段DEA模型对其整体融资效率及两个子阶段效率进行测算,从时间、企业两个视角对融资效率进行分析,并探讨了各要素的松弛变量。结果表明:煤炭上市企业融资效率两极分化严重,整体处于较低水平;资金筹集效率是导致整体融资效率低下的主要原因;过度依赖债务融资,融资结构不合理;融资额与企业规模不匹配。     

中国煤炭利用效率区域差异以及影响因素分析

基于中国30省2008—2017年面板数据,利用EBM模型测算煤炭利用效率,并构建Tobit回归模型,分析了煤炭利用效率的影响因素。结果显示:2008—2017年,我国煤炭利用整体偏低,区域差异显著,东部中部东北部西部;全国煤炭利用效率呈先上升后下降的变化趋势。经济发展水平、技术进步、发展对外贸易、引进外资对煤炭利用效率的改善存在显著的正向影响,而第二产业和城镇化水平对煤炭效率存在显著的负向影响。     

碳排放约束下京津冀都市圈全要素能源效率研究

基于环境DEA技术和方向距离函数,运用投入导向的规模报酬不变的DEA模型,测算了碳排放约束下京津冀都市圈2005～2009年的全要素能源效率,并运用ML生产率指数动态分析了全要素能源效率增长变动及其成分.结果表明:碳排放约束下京津冀都市圈的全要素能源效率及其增长均高于未考虑碳排放约束下的情形;技术进步是碳排放约束下京津冀都市圈全要素能源效率增长变动的主导力量;各城市间能源效率及变动趋势存在一定差异;为因地制宜的制定差异化节能减排政策提供了决策支持.