区域走行成本函数模型标定分析与研究

本文通过引入影响区域路网走行成本的一些主要因素，建立适用于区域路网的走行函数形式。同时研究了区域走行成本函数标定模型．基于既有OD矩阵与路段实际流量对各因素进行标定。该模型采用matlab编程实现，对算例网络的计算结果显示，在有效利用调查数据的基础上，模型具有较好的实用性，能够有效减小采用传统走行时间函数造成的与实际流量的误差。     

基于时间序列分析的单日地铁短时客流量预测研究

在以往的各种客流量的预测中,利用时间序列分析方法,预测未来阶段的客流量,都取得了较好的效果.纵观以往的各种客流量预测,都是对日客流量、月客流量、年客流量等宏观的方面进行预测研究,在此基础上,若将单日客流量划分为若干个时间节点,从微观层面将各节点客流量作为单位进行客流的分析预测,以此来预测下一时刻客流量的变化规律,由此可为地铁的预警提供依据.本研究以北京某地铁站两个同一工作日的客流量作为研究对象,以15分钟为单位进行时间段的客流量采集,建立时间序列,通过已知数据对下一时间点(15分钟内)客流量进行预测,并针对同一工作日的数据进行实证检验.根据预测结果分析,验证了时序列分析在地铁短时客流量预测中应用可行性,以及得出了同一工作日利用同一模型进行预测分析的准确性.     

基于时间序列分析的单日地铁短时客流量预测研究

在以往的各种客流量的预测中，利用时间序列分析方法，预测未来阶段的客流量，都取得了较好的效果。纵观以往的各种客流量预测，都是对日客流量、月客流量、年客流量等宏观的方面进行预测研究，在此基础上，若将单日客流量划分为若干个时间节点，从微观层面将各节点客流量作为单位进行客流的分析预测，以此来预测下一时刻客流量的变化规律，由此可为地铁的预警提供依据。本研究以北京某地铁站两个圊一工作甘的客流量作为研究对象，以15分钟为单位进行时阐段的客流量采集，建立时阈序列，通过已知数据对下一时间点（15分钟内）客流量进行预测，并针对同一工作日的数据进行实证捡验。根据预测结果分析，验证了时闻序列分析在地铁短时客流量预测中应用可行性，以及得出了同一工作日利用同一模型进行预测分析的准确性。     

基于引力模型的云南省国际入境旅游客流量研究

构建了评价云南省国际入境旅游客流量的引力模型，运用2000年至2008年云南省和17个主要国际客源地区的面板数据分析了影响入境旅游客流量的主要因素，并采用系统聚类分析法将客源地进行分类，最后提出了云南省旅游产业国际化发展的建议。     

基于网络搜索数据的国内旅游客流量预测研究——以北京市国内旅游客流量为例

随着信息技术的快速发展,互联网成为用户获取资料和信息最快捷的途径之一。网络搜索数据记录了数以亿计的搜索关注与需求,反映了市场主体的行为趋势与规律,为研究社会经济行为提供了必要数据基础。本文以北京市旅游客流量为例,从游客的旅游行为角度建立理论概念框架,揭示了网络搜索数据与游客之间的相关关系。通过搜索相关关键词数据并合成搜索指数,实证了北京市搜索数据与月旅游客流量之间存在协整关系,并结合搜索指数与历史数据构建北京市旅游客流量预测模型。分析结果表明,相比于传统的自回归时间序列模型,本模型的预测2013年2月至4月连续3个月旅游客流量的平均绝对误差仅为5.08%,拟合优度高达97.23%。另外,该预测方法可以对北京市旅游客流量进行实时监控,且比国家旅游局的数据发布提前一个月左右。     

城市国内客流量与游客网络关注度时空相关分析

系统收集城市客流量及游客网络关注度数据,分析影响客流量及游客网络关注度时空变化的主要因素及其边际效应,构建了国内游客量与游客网络关注度的时空相关模型。结果显示:①气候舒适度、双休节假日等是影响客流量及游客网络关注度年内变化的主要因素,气候舒适度及节假日对客流量和游客网络关注度月指数的边际效应系数分别为0.207、4.173和0.743、5.093;②旅游资源丰度、经济发展水平、人口数量、气候舒适度等是影响客流量及游客网络关注度空间分布的主要因素,其对客流量及游客网络关注度空间分布的边际效应系数分别为37.102、0.683、1.356、47.175和0.397、0.002、0.005、0.786;③游客网络关注度与客流量在时空变化上有较强的相关性,游客网络关注度月指数每变化1%,客流量月指数将增加(或减少)0.611%,游客网络关注度每增加(或减少)1万次,客流量将增加(或减少)125.866万人次。     

武陵源与黄龙洞景区客流量倒“U”结构成因及机制分析

以武陵源与黄龙洞景区为研究对象,依据两景区2009—2010年的逐日客流量统计数据,运用核心—边缘理论,构建了客流量变化与核心景区及边缘景区相互关系机制概念模型,并采用时间分层法,系统分析了客流量倒"U"结构成因及其形成机制,结果发现:①逐日客流量变化大体呈现出相似性的特点,出现了3个较为明显的倒"U"形。黄龙洞景区年内逢周一至周日客流量变化随武陵源景区年内逢周一至周日客流量的变化而变化,具有较好的同步性,呈现出明显的倒"U"型;②逐周客流量变化大体呈现出同起同跌的波动态势;③逐旬客流量变化趋势大体呈现出明显的关联性特征;④逐月客流量变化峰峦起伏,除特殊月份,其他月份显现出同增减的态势。⑤逐季客流量变化大致呈现出稳步上升,不断向右上方平移,继而向左下方移动的态势。旅游资源禀赋差异、气候变化、节假日、空间的集聚、扩散、协同效应、景区经营权与所有权分离、空间距离这六个因素是客流量倒"U"结构的形成机制。     

对中国国际入境旅游市场的滚动样本预测——基于季节效应ARIMA模型

入境旅游市场的发展能够促进我国经济社会的可持续发展,入境客流量的精确预测和分析对旅游规划与管理具有重要意义.鉴于现有文献大多采用年度数据进行预测等问题,采用新的包含季节变量的ARIMA模型对6个我国主要入境旅游客源国1990～2006年间的数据进行回归分析,并采用滚动样本方法进行样本外动态预测,回归模型以及预测结果均表明该模型能够很好地拟合数据,对旅游预测可行且十分有效.     

轨道车站实时动态客流量确定方法文献综述

为了确定轨道车站内的实时动态乘客流量,本文在归纳以往研究者的研究成果之后,分别从数据的收集、乘客特征的分析、客流量预测方面进行了文献的收集和整理,为之后的研究工作起到了一定的整合引导作用.     

福州市旅游客流量现状及其驱动因素

旅游客流量是衡量区域旅游业及旅游经济发展快慢的一个重要指标,也是反映旅游区景观质量好坏与综合服务水平高低的一个综合指标。文章依据福州市最近5年(1999—2003年)的旅游客流量及相关的社会经济数据,分年度、季度、月与黄金周等不同时段对近年来福州市区域旅游客流量的现状及其变动状况进行分析,并从旅游景区(点)内在的引力因素与外在的社会环境驱动因素两方面对影响福州市客流量的主要驱动因素进行了分析。     

北美九大城市地铁系统

北美地区各大城市地铁系统近十年来发展很快,下面的数字反映了1980—1989年间的变化情况。 1.美国亚特兰大市 1980年时的地铁长度为18.9公里,共13个地铁站,年客流量约为9900万人次。1989年地铁长度扩展到51.5公里,共29个地铁站,年客流量约为1.6亿人次。 2.美国巴尔的摩市 1980年时没有地铁,其它公共交通工具的年客流量约为2.18亿     

基于IO模型的产业结构调整研究

面对当前金融危机的形势,产业结构的调整面临重大压力。投入产出模型是分析经济总量与产业结构之间关系的有利工具。利用投入产出模型中的经济结构系数矩阵的特征,研究出了各部门最终使用之和最大情况下的最优产业结构存在的条件．最优方向的产业结构,取决与产业结构的技术水平,即投入系数矩阵（技术系数矩阵）。并给出各个部门的总产出对最终使用的边际贡献大小,在此基础上,给出了最优产业结构下的最终使用增加向量模型,最后通过给出一个例子,说明面对当前金融危机的形势,我国产业结构的调整方向.     

基于模糊综合评判快速估算工程造价的方法探讨

根据模糊数学的理论和计算方法,提出了一个有关快速工程造价的模糊评判多层次模型.其中,指标权重的确定.通过层次分析法进行进一步探索,并指出权重矩阵的协调配合是直接影响时模糊综合评判结果做出科学、合理解释的关键.使评价更为客观有效,并加以实例论证,结果表明该模型合理可行,且在快速工程造价方面具有明显的优越性.     

高速公路路面养护项目选择的经济模型

分别以车辆出行成本节约与通行收入增加的总和最大及车辆出行广义费用最小作为上、下层模型的目标函数,构建高速公路路面养护项目选择的双层规划模型,在交通量动态分配的基础上采用搜索算法对模型进行求解,同时考虑养护路段施工难度、交通瓶颈、路段安全水平及路段重要度等因素综合判定最优养护方案。结果表明:定量计算与定性指标分析相结合能得出高速公路路面养护项目的最优选择方案,计算结果可反映路段养护的经济效益。     

基于Markov过程的信用评级转移矩阵的建立

信用评级转移矩阵是信用风险管理中重要的输入指标,对信用评级转移矩阵的有效预测已成为该领域中的一个关键问题。基于Markov过程的信用评级转移矩阵模型是当前应用较为广泛的转移矩阵估计方法,在介绍了信用评级转移矩阵建立的基本思想后,通过实例分析说明了信用评级转移矩阵的运用,并指出了当前信用评级转移矩阵运用中存在的问题。     

城际高速铁路对城市旅游客流的影响——以南京市为例

通过350余份调查问卷,利用社会统计分析方法,从游客旅游目的地、游客交通方式及其线路选择、旅游次数、旅游范围、旅游停留时间、客流量等方面,分析了高速铁路影响下南京市旅游客流现状及其变化.结果表明:高速铁路增加了游客出游时交通方式及其线路的选择,扩大了旅游范围,增加了游客旅游次数,减少了部分游客的旅游停留时间,并不必然带来旅游客流量的增加.     

张家界市旅游客流量的时空变化及其影响与对策研究

1982年以来,张家界市旅游业发展很快,但由于社会和自然诸多因素的影响,客流量年际间仍出现一些波动,年内季节波动尤其明显。旅游客流量的时空差异变化,是旅游经济的固有特性。在客流量波动中,该市主导景区对卫星景区起主导作用。本文分析了该市客流量时空变化的特点、原因及对全市经济与社会发展特别是对旅游业发展的影响,同时提出了减少旅游经济负面影响的对策。     

基于ARIMA与GARCH模型对我国国际入境旅游需求波动的研究

我国入境旅游需求近年来在高速增长的同时呈现出明显波动.最近国外学者开始借助计量经济学模型对其波动进行定量分析,这对于我国准确把握市场变化,制定产业发展战略及措施,提高旅游预测的精确性有着重要意义.本文建立单变量ARIMA-GARCH、ARIMA-EGARCH以及多变量CCC-GARCH模型对我国8个国际旅游主要客源国1990年1月～2006年12月入境客流量及其增长率序列进行实证研究.结果表明,上述模型具有很好的适用性.各国旅游需求的波动具有短期或长期的持续性及不对称性.它们之间大多正向相关,存在互补关系.     

公司控制权与剩余索取权计量模型的选择:基于鲁能集团的案例分析

公司控制权与剩余索取权的计量是财务学与公司治理研究的基础性问题。从线性模型出发,探讨矩阵模型对复杂股权网络的计量,并通过具体案例剖析两类模型的优缺点。研究结果表明:矩阵模型可以更好地计量复杂股权网络,股权网络复杂度和透明度等指标可以进一步推进相关领域的实证研究。同时,案例分析也进一步揭示了国家监管部门和投资者等利益相关者在现行信息披露制度下,难以获得真实的股权结构信息,应利用矩阵模型对现行制度进行改良。     

朝阳大悦城:年轻人背叛了实体店?

去年双十一期间,朝阳大悦城推送了一条微信,欢迎消费者到实体店试衣,鼓励抄货号,主动给自己贴上"试衣间"的标签. 这是"自暴自弃",还是"嚣张至极"? 不管怎样,朝阳大悦城对自己的吸客和留客能力都有相当的自信. 2013年,朝阳大悦城全年累计客流2100万人,客流量同比上升40％,销售额21亿元,同比上升了50％以上.从数据可以得出,销售额并没有拖客流量的后腿,只逛不买的现象并未扩大.这个2010年才正式开业的购物中心,开业3年便成长为非典型商圈商业项目的典范,在电商肆虐的这几年,并没有沦为"试衣间",反倒成了更多年轻人的生活、消费聚集地.