长三角城市群金融集聚对贸易韧性的影响研究

自“长三角一体化”上升为国家战略以来,大量文献开始聚焦对长三角区域的贸易结构和贸易高质量发展的研究,但鲜有文献涉及对贸易韧性的研究。本文选取长三角26个城市2010～2021年的面板数据,实证检验长三角城市群金融集聚对贸易韧性的影响。其中城市贸易韧性水平通过贸易量指标计算得到,城市金融集聚水平通过熵值法测度得到。研究发现,长三角城市群金融集聚不仅直接赋能贸易韧性,而且通过促进产业结构升级,实现贸易韧性的提升。进一步分析表明,该赋能作用存在异质性和非线性的特征。在城镇化水平更高以及金融集聚效率更强的城市,赋能作用更为显著。此外,随着产业结构水平的提高,长三角城市群金融集聚对贸易韧性的赋能作用存在边际效用递减的非线性特征。     

金融集聚研究综述

对于金融集聚的研究,从金融地理学的研究视角,把地理位置、距离与空间因素引入金融研究;金融地域运动理论为金融集聚的研究提供了理论借鉴.金融集聚形成动因问题研究,集中在三个方面:一是对金融集聚内在动因的直接研究;二是对区域金融成长的研究;三是对产业集聚动因对金融集聚的借鉴.对金融中心的研究主要是从以下几个方面进行的:金融中心的形成动因、金融机构区位选择的决定因素、政府在金融中心形成过程中的作用以及对国际金融中心形成历史的考察等.     

国家中心城市的金融集聚对经济效率的影响研究

本文以八大国家中心城市为研究对象,基于区位熵和 Malmquist 指数测算其金融集聚和经济效率,运用系统GMM和面板回归实证检验其金融集聚与经济效率关系。结果表明：整体上金融集聚对全要素生产率、纯技术效率、规模效率和技术进步均有显著促进效应;各城市金融集聚均对规模效率有显著促进效应,对全要素生产率及其他分解指数的影响存在显著差异。得出以市场化为改革核心、加强金融供给侧改革、“脱虚向实”、推进创新驱动和扩大金融开放等建议。     

政府干预视角下产业集聚对碳排放强度的影响分析

产业集聚通过规模效应、 技术外溢和非完全竞争引导生产要素在一定范围内集中, 是当前经济发展的阶段性特征。 同时, 由这3 种效应所引发的成本节约、 技术进步和能效提升对碳排放强度的降低产生积极影响。 然而, 由于中国政府对产业集聚过度干预现象的普遍存在, 易导致追逐 “政策租”而引发 “企业扎堆” 现象的产生, 从而对碳排放强度的改善产生不利影响。 从这一视角出发, 本文通过数理推导和实证检验剖析产业集聚对碳排放强度的作用机制, 从而探寻政府适度干预和市场配置共同作用下节能减排的可行方法。     

产业集聚、城市规模与碳排放

本文利用2005年全国直辖市、副省级城市、地级市等283个城市市辖区的统计数据建立计量经济学模型研究城市规模扩张过程中产业集聚对碳排放的影响。研究发现:(1)产业集聚对碳排放具有"反弹效应"和"节能效应",产业集聚程度提高1%,城市碳排放下降8.33%~10.57%;(2)不同规模的城市,产业集聚对碳排放的影响是不同的,人口规模在300~1000万的特大城市相对其他规模等级的城市更适合中国的低碳城市化进程。     

工业专业化、 多样化集聚与碳排放

本文拓展 STIRPAT 理论模型, 对工业专业化、 多样化集聚与碳排放之间的关系进行理论分析, 并以2004～2017年全国 281个地级及以上城市为样本进行因果关系推断。 研究发现： （1） 工业集聚对碳排放的影响存在即期效应、 预期效应和溢出效应。 专业化集聚程度降低和多样化集聚程度提高有利于本地及其邻近地区碳排放量的控制与减排; （2） 多样化集聚与碳排放之间存在正向的自我强化机制,而专业化集聚与碳排放之间存在负向的自我强化机制。 基于上述结论, 本文提出应加快完善全国性的碳排放交易体系, 走多样化发展道路以及加强地区间碳排放联合防治等政策建议。     

数字普惠金融对碳排放的影响效应研究——基于RCEP国家的实证检验

全球经济正在逐渐步入以数字和绿色为发展特征的新时代。数字普惠金融在成为经济高速发展重要引擎的同时,是否能与绿色发展深度融合呢?本文基于2011—2020年15个RCEP成员国的面板数据,通过构建实证模型,具体分析数字普惠金融对碳排放的直接效应和间接效应。研究结果表明：(1)数字普惠金融发展与碳排放之间呈倒U型关系;(2)数字普惠金融发展主要通过能源结构、产业结构和投资结构这3种途径对碳排放产生间接影响;(3)数字普惠金融的碳减排效应存在基于差异化能源结构的门槛效应;(4)数字普惠金融发展更有利于人口高聚集国家和污染严重国家的碳减排。因此,各国应逐步推进清洁能源替代煤炭,并利用先进的技术与理念带动传统产业转型,政府也应加大节能减排方面的投资支出。此外,各国在发展数字普惠金融时,要充分认识到国家发展过程中存在的差异性,选择适合自身发展的合理路径推动数字普惠金融发展。     

金融集聚的内在动因分析

金融集聚形成动因问题上,本文对国际金触中心形成的微现理论基础进行了探讨.从金融本身的特点出发,本文提出了如下观点:(1)金融集聚作为产业集聚的伴随物,随着产业集聚的形成而发展;(2)金融本身的高流动性加速了金融集聚;(3)金触成长至高级阶段成为经济主导与核心,其对经济的主导性促进了金融集聚.从空间经济学及相关的视角来看,本文认为:(1)集聚的空间外在性是金融集聚形成的基础;(2)不对称信息与默示信息所要求的金融主体的空间邻近促使金融集聚的形成;(3)金融规模经济(内部规模经济与外部规模经济)促使金融集聚的形成.     

碳排放交易对企业绿色投资的影响研究

基于我国2010—2021年间A股上市公司数据,以2013年末中国开展的7个省市碳排放交易试点城市的试点企业为准自然实验,对碳排放交易实施前后数据采用三重差分模型进行实证分析,探索碳排放交易对企业绿色投资的影响效果,兼论碳排放交易对不同试点企业类型绿色投资的关系。研究发现：(1)碳排放交易对企业绿色投资具有积极的正向作用;(2)碳排放交易对不同所有制类型和经营状况的企业绿色投资具有异质性,在碳排放交易的影响下,发展水平对绿色投资具有调节作用;(3)碳排放交易对不同类型的企业绿色投资的效果不同。根据相应实验结果,提出对策建议,为中国启动碳排放交易提供经验支持。     

能源价格对碳排放强度影响的国际比较研究

基于中国等9个典型国家1990—2020年的相关统计数据,运用混合最小二乘模型和固定效应回归模型,研究能源价格对碳排放强度的影响,结果表明除中国外8个国家能源价格对碳排放强度具有显著影响。进一步运用面板门槛模型,以人均GDP为门槛变量,研究国家在不同发展阶段,能源价格对碳排放强度的门槛效应,结果表明人均GDP为门槛存在双门槛效应。当人均GDP低于10358美元时,能源价格对碳排放强度影响为正且程度较低,即能源价格的上升将带来碳排放强度的上升;处于10358~21954美元时,能源价格的上升对碳排放强度下降具有显著的促进作用;当人均GDP高于21954美元时,能源价格对碳排放强度的影响为负,但影响程度变小。建议进一步推动国内能源市场化改革,梳理能源价格传导机制,为中国能源企业低碳转型打下市场基础。     

长江经济带的金融产业集聚对经济增长效应的实证研究

长江经济带的金融产业集聚对经济增长具有重要意义。 本文通过对长江经济带 2007～2016 年的面板数据进行测度, 并通过格兰杰因果检验和脉冲响应函数进行分析, 检验了金融产业集聚对经济发展是否存在增长效应及辐射效应。 结论表明, 长江经济带的金融产业集聚实现了对当地经济发展的增长效应以及对周围地区的辐射效应。 基于实证结果, 本文提出要加快长江经济带各金融中心的建设、 发挥金融中心的辐射功能等政策建议。     

金融集聚对区域经济增长的影响研究——基于空间面板数据的计量经济分析

本文通过构建面板数据的固定效应模型和空间计量经济模型, 运用中国30 个地区的面板数据, 对我国金融集聚对区域经济增长的影响进行了实证研究。 结果表明, 金融集聚与区域经济增长之间呈现出高度正相关的关系, 在空间上存在显著的空间溢出效应。 同时, 政府财政支出、 固定资产投资、交通基础设施建设、 信息化水平和人力资本水平等影响因素均对区域经济增长具有促进作用。     

碳排放权交易对电力行业的影响

城市污染、土地荒漠化、物种灭绝、气候剧烈变化,这一系列问题呈现出中国经济发展的环境高成本性.减少经济发展过程中的环境外部性,是中国经济实现可持续发展的必然选择.中国共产党十八大工作报告中指出,要加强生态文明建设,即在经济快速发展的过程中,将加大环境治理力度.近些年,温室气体过度排放导致的全球气候变暖问题已经受到了世界各国的关注,而人类活动无疑是加速温室气体排放的重要因素.从2009年开始,中国已成为CO2排放总量最多的国家,在全球节能减排的大环境下,中国所面临的减排压力不断增大.与其他国家相比,中国发电产业的外部性更为明显,中国电力装机中,近70％比例为火电机组,火电机组发电量占总发电量的比例更是高达80％以上;中国CO2排放总量的近40％、SO2排放量的近60％均来自于发电行业.因此,如何减少中国电力行业的CO2排放,实现电力行业清洁发展,已成为政策制定者和学术界普遍关注的问题.     

供应链金融对企业绩效影响的研究

通过供应链的连接,许多企业由供求关系集中到一起,但是这些企业有大有小,实力也相差很大,其中实力较差的企业在遇到资金问题时,往往会影响到整条供应链的流通和效率,如果情况得不到有效控制,甚至可能造成整条供应链断裂,进而影响到供应链上所有企业的运转和业绩。供应链金融正是从这一角度出发,以缓解企业资金压力为目的,为需要资金周转的企业及时提供帮助,以实现供应链的正常运转。供应链金融对维护供应链的整体功能非常重要,是提高企业绩效的有效方法。     

中国碳排放强度影响因素的实证研究

运用计量经济模型从能源强度、产业结构和能源结构3个方面研究了影响中国碳排放强度的因素,研究表明,能源强度的提高能够使碳排放强度上升,第二产业、第三产业以及非化石能源比重的提高能够使碳排放强度下降,并对2010年和2011年中国碳排放强度变化做了分解,研究表明中国碳排放强度的下降主要是由能源效率减排引起的,基于以上研究提出当前应优化产业结构和稳步提高非化石能源比重等建议,对于政府制定节能减排政策具有一定的借鉴意义。     

基于LMDI的内蒙古碳排放影响因素研究

运用LMDI模型对内蒙古碳排放的影响因素进行分解,分解为碳排放量、能源结构、能源效率和人均GDP四个因素,并利用2007—2017年内蒙古经济发展和碳排放相关数据,对上述影响因素进行动态分析。结果表明:经济增长与碳排放两者存在着密切的关系,经济增长是内蒙古碳排放量增大最主要的因素,各类影响因素表现出明显的阶段特征,呈现出倒U型的特点,研究揭示了内蒙古以煤为主的能源结构和粗放的经济增长方式,并提出政策建议,包括优化能源结构、提高能源效率和增强低碳技术研发能力。     

我国产业结构升级对碳排放强度影响的空间溢出效应研究

能源是促进经济增长不可或缺的基本要素,但大量碳排放严重破坏生态环境。产业结构升级是推动绿色低碳发展的重要驱动力,研究产业结构升级对碳排放强度的影响具有重要意义。利用2007—2021年国内30个省份的面板数据,构建空间计量模型,实证研究产业结构升级对碳排放强度影响的空间溢出效应。研究发现：产业结构优化不仅为当地碳排放强度的下降发挥积极作用,而且其空间溢出效应可以带动邻近地区碳排放强度的降低,但该效应具有地区异质性;产业结构升级通过技术进步影响碳排放强度。