哈尔滨市农户土地流转影响因素的实证分析

在对哈尔滨市辖属9个县(市)42个村(屯)的农户进行问卷调查的基础上,采用Logistic回归模型对影响农户农地流转的因素进行实证分析,结果表明:影响哈尔滨市农户土地转入的显著性因素有户主年龄、户主职业、家庭非农收入;影响农户土地转出的显著性因素有户主年龄、户主文化程度、户主职业、家庭兼业人数、家庭农用机械数量、家庭非农收入.根据分析结果,提出了促进哈尔滨市土地流转的政策建议:加快区域二三产业发展;促进农村劳动力转移;加大农业金融支持力度;提高农民文化水平.     

农村土地转入意愿和转出意愿的影响因素分析——基于福建农村的调查

通过对福建农村地区的调查,建立Logistic统计模型,从定量分析的角度探讨影响农村土地流转的相关因素。将农民土地转出意愿与土地转入意愿分别进行回归,探寻影响两种行为的不同因素。同时加入了反映当地自然与经济条件的地区变量,据此得出在统计意义上显著的影响因素。结果发现:影响农民土地转入和转出意愿的影响因素不尽相同:农民在进行转入土地决策时,主要考虑家庭的现实情况以及自身的人力资本状况;而影响土地转出决策的因素主要是农民的思想意识、在非农劳动力市场上的竞争优势及农业与非农岗位的相对可得性。     

土地流转对农户家庭收入影响研究——基于代际差异视角的分析

土地流转作为提升土地利用率和发展农业适度规模的重要手段,对农户家庭收入亦有着重要作用。本文基于2018年中国家庭追踪调查数据,从代际差异角度出发,结合logit回归模型和倾向得分匹配法,研究土地流转对农户家庭收入的影响。研究表明：土地转出和转入对农户家庭总收入均有显著增收效应,不同代际农户家庭总收入增长路径有所差异。其中,土地转入通过增加中老年农户经营性收入和财产性收入提升其家庭总收入水平,但对青年农户家庭收入无显著影响。土地转出主要通过增加农户家庭财产性收入、工资性收入和转移性收入增加农户家庭总收入,但对老年农户家庭工资性收入无显著影响。故政府制定和实施土地流转政策时应依据农户需求采取针对性措施。     

土地流转农户意愿与行为差异性实证分析——农村经管视角下基于安徽省2278户农民土地流转调查数据

利用安徽省入户调查土地流转的2278份问卷有效数据,用两分类多元逻辑回归方法(Binary Logistic),对土地流转的意愿与行为影响因素的差异性进行实证分析。研究发现:土地流转意愿与土地流转行为的影响因素存在一定的差异;土地转入意愿和实际转入行为存在很大相关性,而农户的农地转出意愿与转出行为不存在明显的相关性。全面反映土地流转意愿与行为的差异性,为促进土地流转政策制定提供了科学的结果。     

农户要素禀赋、交易费用与农户农地转出行为——基于江西省农户调查

在农地流转过程中,愈是具有从事非农要素禀赋的农户,转出农地的可能性愈大,转出的面积愈大。农地交易费用虽然对农户农地转出的可能性和流转面积有负向影响,但是它并没有构成农户农地转出行为的最主要影响因素。     

社会网络、土地流转与农村家庭创业关系研究

社会网络对农村家庭创业具有举足轻重的影响，考察社会网络通过促进土地流转影响家庭创业的作用机制，对促进农村家庭创业、推动乡村振兴具有重要现实意义。本文基于中国家庭追踪调查数据（CFPS），运用logit模型，实证分析社会网络、土地流转对农村家庭创业的影响。研究发现：社会网络能激发农村家庭的创业热情，基于工具变量法采用面板IV-2SLS固定效应模型进行内生性处理后，结论依然显著；机制分析结果表明：土地流转在社会网络促进农村家庭创业过程中发挥中介效应。因此，需要肯定社会网络对土地流转和家庭创业的积极作用，政府应鼓励并协助农村居民加入或构建有益于创业的社会网络，加强创业培训体系建设，同时建立健全土地流转机制，着重加强土地流转后续服务，充分发挥社会网络和土地流转对农村家庭创业的积极作用。     

“扭曲之手”会加重“成本病”吗——基于经济增长分解框架下的测算与分析

本文借鉴Massell增长源分解模式,构建了一个基于总产出生产函数的核算框架,将服务业“成本病”与“结构红利”效应从劳动要素再配置效应中分离,并分析行业资源错配对总体经济TFP的影响.研究表明:(1)农业劳动边际产出率低于非农部门,劳动要素更多由农业转出,而要素扭曲降低了农业劳动转出率,在一定程度上抑制了农业劳动的“转出效应”,这在东中部最为明显;(2)劳动由工业向服务业的“转出效应”对TFP贡献率为负值,发现从1992年开始出现“成本病”现象,而且在经济周期内不断增长;(3)农业劳动转出存在明显的“结构红利”,而且高于服务业份额提升带来的“成本病”效应,总体经济仍表现为“结构红利”.进一步发现,要素扭曲阻碍了劳动向非农的转移,减弱了农业劳动的“转移效应”,而要素价格扭曲导致服务产品价格上涨,使得“成本病”现象更加明显,不利于TFP的提升,而经济增长更多的是依靠劳动数量效应起作用.研究结果对我国进一步完善市场经济和调整产业结构,优化资源配置,释放经济增长新动力富有启示意义.     

农户非农产业投资决定的实证分析

运用扬州农户的调查数据,分析各种因素对农民做出非农产业投资决定的影响。Logit模型回归结果显示了农户的农业投资收益率、家庭劳动力平均受教育年限、农户的社会关系网络、家庭可利用资金这四个变量对决定农户是否进行非农产业投资具有显著的作用:疏通农民信息渠道,为农户非农产业投资提供合作与帮助;发展农村金融,增加农民融资的可能性;促进农民非农就业,实现劳动力转移;鼓励农户自主创业,多方位参与收入分配。     

中部粮食主产区城镇周边农户的土地流转行为分析——基于江西省高安、丰城两市的调查

作为承接东部产业转移的主要区域,中部粮食主产区近年来经历了一个快速工业化和城镇化的过程,城镇非农部门就业机会的快速增加吸纳了大量周边乡村劳动力,在此影响下,土地流转现象快速发展。本文以农户主体因素为视角,从农户的家庭基本状况及耕地、就业、收入和投资五个方面出发,利用实地调查数据对其与土地流转之间的关系展开分析。结果表明:户主年龄、耕地面积、土地产权认知度、职业、从事非农部门就业的时间、非农收入、非农收入比重和主要投资目的对土地流转有着显著的影响。本文认为,作为当地经济社会发展进程的一部分,对这一问题的研究和管理应当以整体的视角来展开。     

基于MNL模型的农村正规金融机构信贷供给行为的实证分析

本文利用山东泰安农村地区抽样调查数据，从实证角度考察了我国农村正式金融机构向农户提供信贷供给时的信贷完全满足、信贷完全配给和信贷部分配给行为。结果表明：与金融机构信贷完全满足行为相比，申贷农户家庭自有土地数量越多、面积越大，越有助于其降低遭受金融机构完全信贷配给行为；户主具有非农劳动专业技能和家庭资产价值越高反而促使金融机构对其申贷金额满足度下降。