物流教学质量评估中的定量分析方法

运用因子分析和聚类分析方法对所选择的6个样本中的高校物流教学质量进行评价,结果发现6个样本中,南京大学、东南大学排在第一梯队,南京航空航天大学、南京理工大学排在第二梯队,常州大学及江苏技术师范学院排在第三梯队,这对客观评价了各自实际物流教学质量,提供一个有价值的参考。本文试图在物流教学质量评估中引入因子分析和聚类分析两种方法,为物流教学质量评估提供典型实例。     

基于灰色聚类分析的云会计服务供应商评价选择研究

选择合适的云会计服务供应商是广大中小企业构建会计信息化成功的关键。在考虑云会计服务供应商评价关注点的基础上，提出了一种基于灰色聚类分析的综合评价方法，首先根据建立的白化权函数将评价的样本值以不同的灰色评价等级进行处理，然后根据得到的权向量进行聚类分析，最后实现对供应商的综合评价。     

建筑企业低碳动态营销能力构建

本文在西方学术界所提出的动态营销能力概念基础上,针对建筑行业提出了低碳动态营销能力概念,将其划分为低碳产品研发跨部门管理流程、低碳顾客关系跨部门管理流程和低碳供应链跨部门管理流程这三个维度,将环境不确定性作为调节变量首次在建筑行业研究低碳动态营销能力与市场绩效的作用关系,并以武汉市185家建筑企业为样本对其进行了实证检验。研究发现,建筑企业低碳动态营销能力对市场绩效有显著正向影响,环境不确定性在建筑企业低碳动态营销能力与市场绩效之间发挥着正向调节作用。     

装配式建筑在我国的应用情况调查研究

我国此前对于装配式建筑应用情况的研究多数是具体到省市的装配式建筑发展状况的研究，而对于全国的装配式建筑整体发展情况的研究较少。通过对我国各省的装配式建筑的发展现状进行研究，运用聚类分析方法得出各省份的装配式建筑发展的分类情况；再整理得出各省每年装配式建筑新开工建筑面积，分别与各省建筑行业产值和地区生产总值进行两变量相关分析；最终得出大力推动装配式建筑发展对于推动建筑行业产值和地区生产总值的发展具有重要意义的结论。     

基于因子分析法的建筑企业偿债能力浅析

作为我国经济发展中的支柱行业,建筑行业的经营状态与其余行业的发展息息相关.本文基于对建筑企业偿债能力的思考,选取具有代表性的四家建筑央企作为样本企业,从企业的众多指标中选取与偿债能力相关的财务指标,采用因子分析法对样本企业的整体状况进行分析.研究发现企业的偿债能力近些年来有所减弱,并基于分析结果从企业资本结构优化、盈利...     

辽宁省城市综合实力评价分析

本文以辽宁省14个城市为样本,通过主成分分析法,建立评价指标体系对14个城市进行综合实力评价,计算各城市综合实力得分并进行排名,通过聚类分析进行区域划分。     

单因子评价法下的陶粒混凝土空心砌块节能性分析

近年来，建筑行业一直在寻求行业可持续发展的道路上，绿色建筑材料的提出给建筑行业带来了新的发展机遇。目前，对于绿色建筑材料的标准在世界范围内愈发的全面和完善，各地对绿色建筑材料的使用率也稳步上升，更多的建设单位在建筑材料选择上开始选择使用绿色建材，人们对绿色建材的接受程度和认知日益提高。绿色建材的评价体系是评价材料是否满足绿色建材的重要因素，通过对材料的各项指标进行比对、测试等从而确定材料是否达标。本文从绿色建材的发展角度出发，利用单因子评价法对绿色建筑材料陶粒混凝土空心砌块进行节能性分析，根据实际案例的使用情况判别该材料的应用状况，阐述该绿色建材的应用效果，助力绿色建筑的长效发展。     

装配式建筑降低碳排放的主要路径与技术发展方向

建筑行业是二氧化碳主要排放源之一，对生态环境影响巨大；同时建筑行业逐渐转变了传统的建筑形式，加强了装配式建筑在工程建设中的应用。为了推动建筑行业向着绿色化的方向发展，达到“碳达峰”“碳中和”的目标，实现建筑行业的持续稳定发展，应不断寻找合适的建筑方式，减少碳排放量。因此，文章围绕装配式建筑降低碳排放的主要路径和技术发展方向进行探讨，提出从建筑设计、生产和施工三个方面实现减排目标，通过转变技术理念、调整技术路线和拓展研究方向实现装配式建筑降低碳排放技术的发展。     

煤炭业上市公司盈利能力综合评价

正本文选取29家煤炭业上市公司为样本,根据2009年度报告资料,运用多元统计中因子分析和聚类分析等方法来评价煤炭业的综合盈利水平。一、煤炭业上市公司盈利能力评价指标体系的建立在设计煤炭业上市公司的盈利能力分析指标时主要考虑了会计利润、现金流量和公司成长能力等三个方面,使盈利能力分析指     

模糊聚类分析在股票分析中的应用

在进行股票投资的时候,需要分析和选择那些获利能力强,财务状况良好的股票,以减少投资风险。但是股票评价指标又有许多种,他们的含义各有不同,如何把各种指标综合在一起是非常重要的。应用模糊聚类分析方法对股票市场上商业贸易板块样本股票进行了分类,综合多项财务指标来反映上市公司的盈利能力和发展水平,为分类和评估上市公司的优劣提供了很好的依据。     

综合优选建筑工程方案的预检功能分析

随着我国建筑行业发展脚步的不断加快，相关部门对建筑工程项目方案也给予了高度的重视。目前，建筑企业在对工程方案进行选择的时候，经常会面临由于计算漏洞或其他原因而导致的方案优选结果错误的情况。为了能够从根本上解决该问题，根据工程实际情况建立一套完整的预检层次模糊综合优选法是不容忽视的。本文通过对建筑工程优选方案的预检评价体系进行分析，并在此基础上结合实际应用的效果对其功能进行分析，以此来促进我国建筑行业的可持续发展。     

基于因子聚类分析的河南省区域农产品物流能力评价

为了科学评价河南省区域农产品物流的发展水平,应用SPSS19.0软件,以河南省18个市的统计数据为样本,进行了因子分析基础上的聚类分析,获得了河南省18个市的物流能力得分排名,提出了河南省区域农产品物流区的规划。最后,对如何发展河南省区域农产品物流能力提出了有针对性的对策建议,以期为政府相关部门提供科学的决策参考。     

基于BP神经网络的建筑供应链绩效评价研究

对建筑供应链进行绩效评价可以有效提高建设项目的整体绩效和建筑企业的核心竞争力。考虑建筑供应链的财务状况、顾客满意度、内部运营能力、敏捷性、学习和成长五个方面,建立了包含5个一级指标、15个二级指标的建筑供应链绩效评价指标体系,提出了BP神经网络模型对建筑供应链绩效进行评价的方法。以青岛某施工企业2017年12个月的数据作为样本,进行学习后,预测了该企业2018年1月和2月的供应链绩效,结果证明了该方法的可行性。     

基于因子分析和聚类分析的创业板上市公司综合评价

本文运用多元统计的方法,对中国创业板上市公司的37组有效样本数据进行经营业绩的分类研究和综合考评。首先进行因子分析,从12个指标中提取出反映四方面能力的四个公共因子;然后对样本公司进行分层聚类分析,利用SPSS分析软件聚合成为5类,分析各类公司在各个因子上的平均得分,找到其优势因子和劣势因子,在此基础上进行综合评价,并从公司管理层和投资者的角度分别给出政策建议。     

基于主成分聚类的安徽省物流规划分析

以安徽省17个地级市为样本,建立区域物流发展评价指标体系,提出利用主成分聚类分析的方法对省域物流规划中各地区的物流发展进行综合评价并分类;利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及重叠的信息;再利用新得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标,对安徽省内各地区的物流发展进行聚类分析。     

基于Logistic回归模型的上市公司成长性判定

本文从六个方面(偿债能力、营运能力、股东获利能力、现金流量能力、盈利能力和发展能力)选择了三十六个财务指标判定我国上市公司的成长性,同时选用了2006年我国企业成长百强榜中的前十二家上市公司和排名在百强榜外的十二家上市公司作为研究样本,采用Logisfic回归模型对样本进行了实证分析,得出企业成长性综合评价模型,并通过验证以说明该模型具有实际应用价值.     

关于低碳建筑评价的思考

低碳建筑是建筑行业不可避免的发展趋势,尤其是在全球变暖的危急时刻,必须对低碳建筑做出综合评价。构建低碳建筑评价体系是一个高度复杂的系统过程,文章试图围绕评价体系构建的评价目的、评价指标、评价方法、评价范围等几个要点展开研究,最终给出对策建议。     

基于Logistic回归模型的上市公司成长性判定

本文从六个方面(偿债能力、营运能力、股东获利能力、现金流量能力、盈利能力和发展能力)选择了三十六个财务指标判定我国上市公司的成长性,同时选用了2006年我国企业成长百强榜中的前十二家上市公司和排名在百强榜外的十二家上市公司作为研究样本,采用Logistic回归模型对样本进行了实证分析,得出企业成长性综合评价模型,并通过验证以说明该模型具有实际应用价值。     

绿色建筑引航中国城市发展--新版《绿色建筑评价标准》对商业建筑星级评定的影响

新版《绿色建筑评估标准》在修订过程中,总结了近年来我国绿色建筑评价的实践经验和研究成果,无论从评价体系还是条文方面,均有较大的变化.新国标的颁布在绿色建筑行业内引起了极大的关注,尤其是对于高星级商业建筑,评价难度是否有所提高、提高幅度究竟多大,需要作进一步的研究分析.因此,本文选择了两个典型三星级绿色商业建筑进行试评,旨在发现新国标对高星级绿色商业建筑的冲击,同时通过试评,形象地展现新国标相对于现行国标出现的变化及亮点.     

聚类分析在高校财务风险评价中的应用

财务风险分析评价问题是高校财务分析的重要内容。目前对财务数据的主要分析方法仍是简单的查询和统计报表，如何利用数据挖掘技术对隐藏在财务数据中的知识进行挖掘值得研究。本文针对高校财务月报数据，首先提出高校财务风险评价指标体系，从运营能力、收益能力、偿债能力和发展潜力4个方面对高校财务风险进行分析，然后利用聚类分析方法对高校财务风险等级进行评价，最后对教育部直属高校在某年某月的财务数据进行了实例分析。