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陈静怡 《福建商业高等专科学校学报》2016,(5):27-32
随着大数据概念的兴起和发展,网络营销从单向的1.0时代,互动的2.0时代,逐步走向个性化的3.0时代,这就要求企业必须以客户为中心,利用“大数据”资源,更好地实施和优化网络精准营销.结合大数据、网络营销、客户关系管理等相关技术、知识,构建大数据背景下网络精准营销的流程,并联系现实提出相应反思,为企业实施网络精准营销提供借鉴. 相似文献
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罗红梅 《武汉市经济管理干部学院学报》2013,27(3):46-48
与传统的商务企业相比,电子商务企业后台有大量的用户数据,如果学会如何采集和分析数据,从产品到用户到营销整个流程就可以变得更加的精准、全面。数据对电子商务的价值是不言而喻的。如果企业还在依靠传统的经验判断来开展营销的话,那就真的落伍了。利用数据进行电子商务企业的精准营销才是王道。 相似文献
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王静静 《安徽工业大学学报(社会科学版)》2018,35(6):32-34
口碑营销是商品营销的一种重要方法。在自媒体平台上,口碑营销具有更高的可信度和传播效率,且传播成本更低。在营销信息内容设计方面,基于自媒体的口碑营销应从内容精准定位和话题的谈论价值两方面开展工作,发挥口碑驱动的作用,促进口碑营销的正面效应。在传播策略方面,基于自媒体的口碑营销应从注重消费者体验和寻找合适的意见领袖两方面开展工作,以赢得消费者的认同,促进人际传播。 相似文献
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近年来,大数据技术的快速发展及广泛应用对全球商业营销模式产生了巨大冲击。本文以贵州茶叶为研究对象,在分析其现有营销模式的基础上,构建出大数据环境下贵州茶叶精准营销模式,并对贵州茶叶精准营销模式中的数据采集处理、茶叶交易云平台搭建、目标市场识别等关键问题展开了论述,以期为我国茶叶精准营销模式提供参考和借鉴。 相似文献
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《太原城市职业技术学院学报》2020,(7)
文章针对传统企业营销方案存在的精准程度较低、应用程度不高等问题,结合信息技术在市场中的应用,开展了大数据时代企业IPTV精准营销方案的研究。结合用户对于IPTV的需求程度,分析企业的市场需求,根据企业的未来发展规划建设对应的企业IPTV业务管理平台,同时将准备数据进行有效的理解,实现企业数据的预处理,依照数据的平衡分析,提升IPTV营销方案对于企业项目识别的精准程度。实验结果表明:设计的营销方案具有一定的实用性,为企业经济的稳步提升提供良好方向。 相似文献
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陈荣虎 《安徽工业大学学报(社会科学版)》2018,35(1):3-6
传统的方法鉴定贫困人口存在许多困难,有必要使用大数据的方法来精准扶贫。国内外有不少利用大数据来发现贫困人口的例子。大数据技术可以准确地甄别潜在贫困人口及现有贫困人口,也可用来甄别潜在贫困区域和现有贫困区域,使政策更有效。为实现大数据精准扶贫,需要建立统一的信息网络,采用人机结合和个性化的帮扶等工作方式。 相似文献
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为推进“互联网+教育”发展模式,落实好《教育信息化2.0行动计划》,我校积极探索在网络学习空间环境下师生开展互助学习,利用教育大数据实施精准教学的模式,经过多年的实践,走出了一条信息技术与学科教学深度融合的特色发展道路。在学科教学中,全体教师应用网络学习空间,通过大数据分析,教学成效(方式)由粗略(粗放)转为精确,教学评价由单一转向综合,让精准化教学诊断与个性化辅导成为现实。在教学管理中,通过分析教育大数据,改变了师生教与学的方式,优化教育资源配给,促进了我校教学精准化管理水平。 相似文献
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黄琍 《武汉市经济管理干部学院学报》2013,(5):17-19
信息爆炸的时代,对于数据的关注、分析和运用,得到了越来越多的行业、企业的重视和践行。“数据营销”,也因此走进了人们的视野。大数据时代的社会化营销重点是理解消费者背后的海量数据,挖掘用户需求,并最终提供个性化的跨平台的企业营销解决方案。大数据的价值在于能更加智能地提升精准广告能力,给品牌商品主动对焦目标客户,给相关企业带来更高的投资回报率。大数据营销可以说是由媒体、广告主、用户三者共同造就的,用户是数据的源头,媒体是数据的起因,广告主是数据的结果。在海量繁杂的数据中用算法挖掘出用户的营销价值,并在合适的媒体上及时达成广告主的营销目标是大数据带给网络营销的新机遇。 相似文献
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营销范式通过指导企业制定市场营销战略和策略满足顾客需求、创造顾客让渡价值,最终增强企业竞争优势.而随着企业生存环境的变化,当前的营销范式逐渐变得力不从心.本文尝试提出在大数据时代背景下科学营销的思想,将科学营销定义为通过信息技术手段高效地收集和处理每位顾客的数据信息,分析他们的需求特征,并据此制定和提供相应的营销活动,从而满足每位顾客的个性化需求,提升顾客满意度和忠诚度的营销体系.科学营销建立在嵌入理论的基础上,通过提供定制化营销活动满足顾客日益增强的个性化需求,从理论上和实践上满足范式革命的必要性.本文发现科学营销范式下面临"大数据杀熟"和顾客隐私数据问题,并提出建议与未来研究方向. 相似文献