ARIMA模型在国内旅游市场预测中的应用

采用ARIMA模型，利用实际数据进行模拟，建立山东省国内旅游游客量预测模型，结果与BP网络模型、灰色系统模型、多元回归模型、指数模型的模拟结果进行比较，结果表明，该方法准确可靠高、方便快捷，适用于国内旅游市场游客量的预测。     

基于Elman神经网络的星级酒店人才需求规模预测与分析

文章采用Elman神经网络模型和灰色系统模型,利用《中国旅游统计年鉴》公布的星级酒店就业数据,使用Python和Matlab编制相关计算程序,预测星级酒店岗位的需求量,并对两种模型进行了比较,此方法可以为旅游企业提供参考。     

基于GM(1,1)模型的重庆市国内旅客量预测与影响因素分析

本文基于2002—2008年的重庆市国内游旅客数据,利用灰色预测法构建GM（1,1）模型,预测未来重庆市的国内游旅客变化量。认为国内游客量的增加与居民生活水平、闲暇安排、道路交通状况以及自然灾害等因素息息相关。促进重庆市国内旅游发展需对症下药,提高居民收入、改善交通、因时制宜开发旅游线路等措施势在必行。     

旅游者购物行为分析及旅游购物发展策略——以江西九江市为例

江西省九江市实施的“大旅游”战略为九江旅游业的发展提供了良好的契机。旅游购物消费一直是九江的薄弱环节,文章结合旅游消费者行为理论,在分析九江市旅游购物消费现状的基础上,提出加快旅游购物发展的策略。     

基于多元回归模型的中国旅游收入影响因素研究

目前我国旅游业处于重要战略机遏期,探究我国旅游收入的影响因素对保持其平稳较快增长的发展极为重要。通过建立国内和国际的旅游收入多元回归模型,对1992-2011年中国旅游业的相关数据进行对比分析。结果表明,旅游饭店是国内和国际旅游收入共有的影响因素;而国际航线是影响国际旅游收入的主要因素;同时验证了其他研究中提出的国内旅游人数和人均可支配收入对国内旅游收入存在显著正向影响的观点;在发展变化上,国内旅游从传统观光型向现代多样型转变,而国际旅游则形成游客多国性和地域广阔性之势。最后,提出建立旅游产业体系、刺激旅游消费等增加中国旅游收入的对策建议。     

基于VAR模型的国内旅游消费与经济增长关系的实证研究

伴随着工业化进程中投资驱动增长脉冲式演绎,消费对经济增长贡献率不断上升的轨迹越发清晰和关注了。文章基于VAR模型选取1997~2016年的相关数据对国内旅游消费与经济增长的关系作了实证研究,并分析了近20年来我国国内旅游消费的现状,最终根据实证结果提出了相关对策建议。实证结果表明,旅游消费收入与经济增长不存在长期均衡关系,但在短期内,旅游消费与经济增长之间互相影响,而且旅游消费的波动冲击对经济增长的影响具有滞后性。     

基于混合模型的陕西省旅游市场需求预测

目前,旅游预测主要采用基于传统研究方法或神经网络技术的单项预测方法.为提高旅游需求预测的精度,文章提出一种基于BP神经网络和ARIMA 混合模型的游客量预洲方法.该方法能够同时考虑旅游统计数据的线性和非线性规律.以陕西省接待入境游客人数为例,采用本文提出的混合模型对其进行了综合分析与预测,预测结果表明混合预测模型相对于单一的预测方法具有更高的精度,该模型在旅游预测中的应用是可行、有效的.     

九江市休闲旅游的特征和发展对策研究

传统休闲城市主要以资源导向为主，忽视旅游基本特征的调查，过分注重游客人数的增长，忽略了旅游者质量的提升，导致城市吸引力的下降和旅游效益的丧失，从而使休闲城市很难开展针对性的旅游项目以吸引特定游客。江西省九江市作为中部地区重要的中等城市，具有中等城市典型的休闲旅游特征，文章以九江市休闲旅游特征为研究对象，提出了发展九江体闲旅游的对策，为发展中等城市休闲旅游市场提供有益的指导。     

基于计量经济学模型的福建省旅游收入影响因素分析

旅游业收入在整个福建省国民经济收入中占据越来越重要的地位。基于计量经济学模型,收集了2007—2017年间福建省旅游相关数据,并以福建省国内旅游收入为因变量,选取福建省接待国内旅游人数、来自国内游客人均消费、福建省居民消费价格指数、福建省公路通车里程和A级景区个数作为相应解释变量进行多元线性回归,继而检验参数,并进行逐步回归修正,最后得出结论:福建省接待的国内旅游人数和国内人均消费以及福建省居民消费价格指数是影响福建省国内旅游收入最主要的因素,并基于此提出福建省提高旅游收入的建议措施。     

关于浙江省旅游收入影响因素的实证分析

本文以浙江省2000—2014年的相关旅游数据为依据,从实证的角度建立了以旅游收入为因变量,以浙江省接待旅游人数、公路里程、铁路里程、国内农村居民人均旅游支出,国内城镇居民人均旅游支出、人均地区生产总值为自变量的多元线性回归模型。对收集到的浙江省2000—2014年的旅游数据,利用stata软件进行计算。并根据此研究结果,提出了一些对策建议。     

大连国内游客构成特点

随着经济发展和人民生活水平的提高,国内旅游业从1999年开始,出现火爆势头,旅游业发展实际迫切需要学术界从理论层面对国内旅游客源市场加以分析与预测,从而为区域旅游合理化组织和旅游经济发展提供必要的参考。     

大连市海外旅游市场扩散问题研究

本文首先介绍了产品扩散模型(Bass模型)的基本内容,并从现代市场营销观念对产品定义的角度出发,将大连市看作是一个整体旅游产品,应用Bass模型对其在海外旅游市场中的扩散情况进行了分析和预测,根据分析、预测的结果提出了进一步促进大连在海外旅游市场扩散的营销对策。     

会展旅游城市竞争力评价模型研究

当前经济全球化和一体化的趋势促使会展和会展旅游迅猛发展。目前国内很多城市已经看到了会展旅游的优势。因此国内很多城市都把目标瞄准于会展旅游,这势必导致会展旅游城市竞争的加剧。基于这个背景,本文对会展旅游城市竞争力评价模型进行了探讨。该模型的建立对城市发展会展旅游政策制定具有指导意义,在理论上也能丰富会展旅游研究的内容和手段。     

基于灰色系统理论GM（1,1）模型的林芝旅游市场规模预测

旅游业是西藏林芝市的支柱产业,对林芝旅游市场规模进行预测具有重要的意义。基于2009-2016年林芝市旅游接待人数数据资料,利用灰色系统理论GM（1,1）模型对林芝市十三五期间旅游市场规模进行预测,并对其进行了残差检验、关联度检验和后验差检验,检验结果显示建立的GM（1,1）模型具有较高的精度,可以进行实际预测。预测结果表明林芝未来几年旅游业市场规模将呈现持续稳定增长的趋势。     

国内旅游影响因素分析研究

旅游的迅速发展主要得益于国内生产总值的快速增长、国民收入的稳步增长、居民可自由支配时间的增多国内和社会进步及居民消费观念的改变。用统计回归的分析方法,建立回归模型,对以上影响因素对国内旅游发展的影响程度进行定量评估。结合国内旅游发展的实际得出,我国经济高速发展是国内旅游迅速发展的最主要推动力量,假期制度改革也促进了旅游消费,但是国内旅游质量的提高还有待于带薪休假的普及和节假日放假办法的进一步改善以及居民消费观念的变化。     

旅游系统演变趋势模型的构建及其科学意义

文章试图从系统整体的角度提出旅游系统演变趋势模型,包含旅游系统演变趋势概念模型、运用该概念模型定量分析旅游变化趋势的旅游系统演变趋势数学模型。根据该模型可以深入认识旅游的＂真正＂变化趋势、旅游的波动变化趋势、重大事件对旅游的影响,从而增强对旅游变化过程与变化趋势的认识,提高旅游预测的准确程度,并为旅游发展评价和旅游决策提供更为科学的依据。     

基于回归模型旅游业对地方经济发展贡献研究——以贵州省为例

通过贵州省近十年旅游收入与GDP的发展变化,利用计量经济学中的相关知识和Eviews7.2软件,对贵州省旅游业相关数据进行估算、检验和分析,得出贵州旅游业在贵州省内重要的经济地位。运用点预测及引入虚拟变量建立分阶段回归模型,目的在于进一步观察不同时间段贵州省旅游收入与GDP增长量的关系,以获得更详细信息。最后,根据以上分析及贵州省实际情况得出结论。     

旅游发展对城乡收入差距的影响效应与机制研究——基于浙江省52个县的面板数据分析

文章通过构建浙江省52个县市2005-2014年的平衡面板数据,采用面板数据固定效应模型考察了旅游发展对城乡收入差距的影响效应。结果显示旅游发展显著缩小了城乡收入差距,其当期缩减效应为-0.172,长期累积缩减效应为-0.324;无论是国内旅游还是入境旅游,对城乡收入差距都有着显著的负向影响,且国内旅游的负向影响较大。此外,经济发展水平和对外开放水平在旅游发展对城乡收入差距影响关系中都起着显著的正向调节作用。相关的稳健性检验很好地支持了上述结论。旅游发展对城乡收入差距影响机制的工具变量固定效应广义矩估计结果表明,旅游发展对城镇居民人均可自由支配收入和农村居民人均纯收入的弹性系数分别为0.115和0.254,进一步支持了上述结论。     

海南省旅游人才需求分析与预测

根据相关统计数据并结合问卷调查和专家访谈,依据《海南国际旅游岛建设发展规划纲要》的相关目标,对海南省旅游人才的需求在总量和结构上进行了预测。     

基于灰色关联分析的国内旅游收入影响因素实证分析——以广西为例

利用灰色关联分析方法对影响广西国内旅游收入相关的9个因素进行了实证分析,结果显示与广西国内旅游收入最为相关的因素排序为:国内生产总值人均国内生产总值国内旅客人数城镇居民人均可支配收入农民纯收入旅客周转量客运量星级饭店旅行社。根据这些分析结果提出提高广西国内旅游收入的对策建议。