数据挖掘在入侵检测中的运用

数据挖掘是一种通用的数据处理技术，它从大量的数据中提取人们感兴趣的内容的过程。将数据挖掘技术应用到网络安全当中，建立网络入侵检测系统，是数据挖掘技术应用的一个新领域。本文介绍了数据挖掘技术在入侵检测中运用的必要性、必然性和可行性。     

数据挖掘与高校学生管理

本文从数据挖掘的内涵、高校学生管理运用数据挖掘的必要性、高校学生管理利用数据挖掘的方法三个方面，探讨了数据挖掘技术在高校学生管理中运用的重要性。     

内部审计数据挖掘方案浅析

数据挖掘技术就是在数据资料中查找出凭借直觉和经验无法发现的内容和信息的过程。在信息科学技术快速发展的情况下,数据挖掘技术在内部审计中作用愈发突出。本文简要概括数据挖掘技术的内容,深刻分析了数据挖掘在内部审计中的应用,并且简述了数据挖掘技术在内部审计中的作用。     

浅谈数据挖掘与知识发现

文章从四个方面的信息阐述了数据挖掘与知识发现:数据挖掘与知识发现发展状况和信息(网站)、数据挖掘与知识发现的基本概念、数据挖掘与知识发现解决问题的关键、数据挖掘与知识发现的技术、方法。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

本文叙述了数据挖掘的基本概念,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,讨论了数据挖掘技术在客户关系管理中的一些应用领域。     

数据挖掘在国内银行业应用领域的技术探究

大数据时代,随着信息科技的成熟,银行业积累了海量的数据。数据挖掘技术作为知识发现的工具,利用聚类、分类、关联规则、时间序列的方法,可以挖掘出银行业数据中有价值的信息,帮助商业银行更好地开展精准营销、风险管理、产品优化、行情分析等工作,进而提升核心竞争力。文章首先分析数据挖掘技术在银行业中的应用领域;然后根据应用情况多角度探讨数据挖掘技术;最后总结银行业数据挖掘技术的优势与挑战,并提出发展策略,为商业银行更好地利用数据挖掘技术服务自身发展提供参考。     

数据挖掘方法在我国财政管理领域的运用

数据挖掘是大数据时代背景下应用比较广泛的一项技术,该技术在财务管理领域也有着较好的应用价值。文章首先探讨了数据挖掘在我国财政管理领域应用的必要性,并对我国财政管理领域数据挖掘方法的应用进行分析总结,为财政管理领域数据挖掘方法的应用提供资料参考。     

数据挖掘在旅游商务系统中的应用研究

电子商务是现在的主流趋势，本文介绍了数据挖掘技术在旅游商务系统中的应用技术，并简要分析了数据挖掘过程及其优势．     

利用数据挖掘技术提升企业核心竞争力

文章阐述了数据挖掘技术的概念与基本任务,分析了企业核心竞争力的知识特征,并详细地论述了利用数据挖掘技术提升企业核心竞争力的方法和途径.     

大数据背景下“数据挖掘”课程的教学研究

数据挖掘是大数据背景下的独特产物,如今已经走进了各大高等职业院校,从而为大数据的有效应用提供了较大帮助。在这种情况下,"数据挖掘"课程的教学改革及研究引起了社会以及教育界的一致关注。"数据挖掘"课程因涉及的知识较杂,学科较多,因此,在具体教学的过程中,遭遇了较大难题。一般而言,"数据挖掘"课程的学习内容包括数据预处理、数据仓库、数据挖掘和数据挖掘应用。现如今,数据挖掘技术虽然已经在各行各业进行大面积的应用,但是主要的应用还是在电子商务、移动网络、网络办公等领域。文章以"数据挖掘"为主要内容进行分析,对当前的教学改革提出相应的建议。     

数据挖掘技术在金融领域的应用

飞速发展的信息化技术与日益繁重的金融业,作为较为前沿的数据挖掘技术在金融领域得到了广泛的应用,本项目结合实际调研走访以及问卷调查对数据挖掘技术在金融领域的应用进行了探讨,以创新项目“小型微型企业融资担保模式研究与设计”的调研数据为基础,介绍了数据挖掘的方法及作用,浅析了小型微型企业在融资担保上的困境,并通过实例分析了将数据挖掘技术应用于金融领域所带来的成效,从而提出可以将数字挖掘技术应用于电子商务领域,从而在一定程度上缓解小型微型企业融资困境。     

数据挖掘在营销领域中的运用

数据挖掘技术是当前一种基于大量数据的研究方法.它在各个领域得到了广泛运用,收到了很好的成效.如何将这一技术运用到营销领域为企业创造更多的经济效益,这已成为营销领域的重要研究课题.本文在阐述数据挖掘基本原理的基础上,提出了营销领域采用该技术的可行性和必要性,并进一步提出了营销领域数据挖掘的操作流程.     

电信客户细分方法及应用

本文应用数据挖掘中的聚类分析技术解决电信行业中的客户细分问题,并结合实际数据,应用数据挖掘工具Clementine建立了客户细分模型。     

聚类、关联规则与高校图书馆服务创新

利用数据挖掘技术进行个性化信息服务研究是提高图书馆服务质量的关键.本文将数据挖掘中关联规则、聚类以及分类技术结合在一起,对高校图书馆的历史数据进行挖掘和分析,为其在促进图书馆职能转变、图书馆资源建设、服务质量提高、服务范围拓宽等方面提供了强有力的技术和服务支持.     

公共管理中的数据挖掘技术应用之研究

随着信息化发展进程的加快,数据挖掘技术开始逐步广泛应用于公共管理的诸多领域,尤其是为实现政府的信息化管理提供了重要的技术支持。它是一种可以从一些零散与模糊的数据中提取有价值的信息资源的重要工具,在公共管理中为满足不同的决策需要具有重要的意义。本文简要介绍了数据挖掘技术的基本情况,着重分析和阐述了数据挖掘技术在公共管理领域中的具体应用。     

数据挖掘：引领现代的银行发展

随着数据库技术的不断发展，数据量的不断增长对数据的存储、管理和分析提出了更高的要求，急需新一代的技术，能够智能化地从大量的数据中提取出有用的信息，于是数据挖掘技术应运而生。数据挖掘（Data Mining）是一种新的商业信息处理技术，产生于20世纪80年代的美国，     

数据挖掘在电子政务中的应用研究

电子政务作为 Internet 的主要应用领域,已受到世界各国的普遍关注。而面对当今日趋个性化的公众服务需求,利用传统的手段来处理海量信息,迎合公众,显然已是天方夜谭。在此时,围绕电子政务系统的技术研究也成为了备受关注的课题,而数据挖掘即是其中一项重要的技术。文章着重研究了数据挖掘技术在电子政务中的应用,并对电子政务中数据挖掘过程进行了详细说明。     

电信客户分群的KXEN应用

数据挖掘应用开发对电信企业这种数据密集行业的发展具有重要意义。利用商业数据挖掘自动化软件KXEN,并依据其方法给出了某市电信企业电信客户分群的较易实现的解决方案,研究了数据挖掘技术在电信客户分群和目标市场营销中的应用,并验证了其可行性。     

吴春妹:大数据时代的领航者

当下,越来越多的人才投身到数据挖掘技术的研究中,并取得了非常不错的成果,吴春妹就是这些优秀人才中的代表。多年来,她始终坚持数据挖掘技术和大数据算法的研究,并取得了丰硕的成果,帮助合作企业建立了新型的运作模式,为互联网行业的发展和进步做出了一定的贡献。本期,笔者就对吴春妹女士进行专访,了解她对数据挖掘技术的看法以及研究经验。……     

基于数据挖掘的客户关系管理问题的研究

数据挖掘技术目前已经在很多领域得到了广泛的应用,而且发展前景在国际上也得到了确认。为更好的进行客户关系管理提供支持,本文在系统总结基于数据挖掘的客户关系管理相关理论之后,并针对国内某移动公司具体案例给出基于数据挖掘排序算法的客户细分实证分析。