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在海峡西岸经济区稳步发展和港口竞争日益激烈的前提下,海西无水港的构建正当其时。无水港的构建不仅能增加海西港口群货源量,提升海西港口群的竞争力,拓展其经济腹地,而且能促进当地区域经济发展、优化运输系统、完善供应链。本文在分析海西经济腹地现状的基础上,构建了影响海西无水港布局的评价指标体系,利用模糊聚类分析方法,对海西港口群的腹地范围内的无水港进行选址布局及其等级划分。 相似文献
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粮食产量预测在经济和社会发展决策中具有重要意义。粮食产量既受人为因素的作用,又受自然因素的影响。针对粮食生产受人为因素和自然条件影响而出现的趋势增长和周期变化特点,提出了粮食单产预测模型,采用粒子群算法随机搜索预测模型的参数,结合粮食播种面积的论证,测算出了2010-2025年山东省粮食总产量。分析表明,预测模型的拟合精度较高,预测结果是合理的。 相似文献
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层次聚类方法的CURE算法研究 总被引:2,自引:1,他引:1
层次聚类方法是一种发展比较早、应用广泛的聚类方法。本文重点总结研究了聚类技术中层次聚类方法的典型算法-CURE算法,并给出了一个详细的手工解析示例。 相似文献
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为实现能源梯级利用、冷热电联供系统优化运行,将基本粒子群算法、改进粒子群法、动态调整惯性权重的粒子群(IDWPSO)算法进行对比。结果表明,相较于其他两种算法IDWPSO算法在收敛速度与精度方面都有更好的表现。建立以运行成本和环保成本最小为目标的冷热电联供系统模型,并采用IDWPSO算法优化。结果表明,在满足系统负荷与约束条件下,IDWPSO算法优化后的系统综合成本有所降低,对CCHP系统优化运行具有指导意义。 相似文献
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在分析宏观经济系统特点之后,针对现有的采用人工神经网络对经济系统进行建模和预测的方法存在的问题,文章提出了一种改进的免疫粒子群优化神经网络算法。仿真结果表明:这种算法能够增强神经网络的泛化能力,提高系统模型的预测精度,使预测误差从原来BP神经元网络的15%下降到改进后的5%. 相似文献
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股指期货的推出,为期货公司的发展提供了机遇和挑战。监管部门为促进期货公司发展提出对期货公司分类监管的思想。文章结合免疫算法和FCM方法提出适用于期货公司分类的聚类算法,为监管部门的分类监管提供新的计量模型。实证表明免疫FCM算法结果明显优于K-MEAN聚类结果。 相似文献
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提出了基于融合颜色和LBP纹理特征的均值偏移粒子滤波视频跟踪算法。粒子滤波用带权粒子集表示待求解函数值,解决了非高斯非线性问题,提高了跟踪精度。将均值偏移嵌入到粒子滤波算法框架,实现对粒子的聚类,减少粒子数量同样达到实时准确跟踪的效果。融合颜色信息、纹理信息的多种特征描述,能够准确地描述模标,提高模标锁定的准确性,克服环境中相似颜色干扰的问题。实验证明,该算法在人体行为实时跟踪的准确性和鲁棒性方面较原算法有明显提高。 相似文献
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本文提出采用技术指标构造特征空间,在特征空间上用模糊核聚类算法寻找股市规律的股市技术分析方法。对1997年以来的沪市大盘指数进行了实证分析试验,识别出了市场基本趋势的演化规律,显示出该方法具有长期预测市场发展方向的能力。 相似文献
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股票价格在一段时间内的波动趋势对研究预测这支股票有着非常重要的作用。研究将K-means聚类利用层次聚类算法思想进行改进,对股价波动趋势进行聚类,并在一定范围内选择出最优聚类数。此方法在此问题上聚类效果优于原始k-means聚类算法,为未来对股价波动趋势的预测研究提供帮助。 相似文献
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随着电力变压器朝着大容量、高电压、高负荷的方向发展,其结构也越发复杂,故障逐渐增加.当前广泛使用的改良三比值法在对电力变压器进行故障诊断的过程中,容易出现准确率低和漏判率高等问题.鉴于此,提出一种NBC模型,该模型将朴素贝叶斯网络和改良三比值法的优势结合,在对电力变压器当前状态数据和历史样本数据充分学习的基础上,利用朴素贝叶斯分类器对当前电力变压器故障的编码组合进行故障预测分类,将预测所得到的诊断结果进行排序整理输出,实现了对电力变压器各类故障的有效分类.仿真结果表明,该NBC模型能较好地适应电力变压器各类故障的诊断,故障综合诊断正确率为95%,相较于改良三比值法,诊断准确率提升了50%,具有较强的工程实用性. 相似文献