河南省国内旅游客源灰色预测模型研究

基于灰色系统理论,以河南省2000年-2007年国内旅游客源统计资料为原始数据,建构了河南省国内旅游客源的GM(1,1)灰色预测动态模型并进行了模型精度检验模型预测结果与历史数据吻合很好,进而利用该模型对河南省2008年-2010年的国内旅游客流量进行了预测分析,为河南国内游客数量的预测和合理规划客源市场提供了科学的依据。     

黑龙江省入境旅游中的韩国客源市场分析

韩国是黑龙江省入境旅游的客源大国。目前,影响韩国游客来黑龙江省旅游的有利因素是黑龙江拥有丰富的旅游资源、具有历史渊源和亲缘优势以及经济贸易及旅游合作交流。同时,也存在一些景区环境、交通环境、餐饮环境,与韩国游客的要求相差甚远等不利因素。开发韩国旅游客源市场的对策是:加大促销力度,扩大市场占有率;培养专业人才,提高管理水平;加强基础设施建设,优化旅游环境;更新产品,开发多元化的产品组合;完善管理制度,提高管理水平。     

基于灰色预测模型的上海世博会分析

众所周知,世博会正日益成为全世界人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。世博会的举行可以推动该城市经济的发展。本文基于灰色预测模型从第一、第二、第三产业、进出口贸易、居民消费价格指数等方面对上海世博会的举行对上海经济的发展进行了分析和说明。     

南岳旅游地客源预测模型及其对比研究

采用灰色模型对南岳景区旅游客源市场进行了定量分析,并与直线趋势模型和指数趋势模型进行了比较,发现处于成熟期的旅游地客源预测用灰色模型具有较高精度,预测方法对南岳旅游地客源市场预测具有一定参考价值。     

基于Fibonacci法改进的灰色预测模型

实践中常用的灰色模型GM(1．1)．模型建立的方法步骤如下：     

城市旅游客源市场规模预测模型的构建

在国家加快城市化建设的步伐中,城市旅游的发展也在齐头并进。而一个城市旅游客源市场规模折射出城市旅游产业发展状况。本文引入“引力模型”的思想,通过旅游城市供给的吸引力、客源市场需求的推力和两地之间阻力量化指标体系的分析,初步构建城市旅游客源市场规模预测模型,为城市经济的旅游发展规划或预测提供决策参考。     

城市旅游客源市场规模预测模型的构建

在国家加快城市化建设的步伐中,城市旅游的发展也在齐头并进。而一个城市旅游客源市场规模折射出城市旅游产业发展状况。本文引入引力模型的思想,通过旅游城市供给的吸引力、客源市场需求的推力和两地之间阻力量化指标体系的分析,初步构建城市旅游客源市场规模预测模型,为城市经济的旅游发展规划或预测提供决策参考。     

基于灰色关联度统计分析的地方旅游经济发展研究

利用灰色系统理论的灰色关联度分析法,对影响地方旅游经济的影响因子进行定量分析,同时建立了旅游经济的灰色预测模型,并通过某地方城市旅游经济对该方法和模型进行了实证研究,表明了该方法的有效性。     

试论银行存贷款余额灰色预测模型研究

本文作者通过在银行工作中对某支行的年末存贷款余额进行分析研究中,从经济系统的灰色预测模型入手,系统分析了灰色预测模型在银行存贷款余额预测中的理论依据和模型建立过程,提出了建立银行存贷款余额预测系统的具体方法,并对实际预测结果进行了分析与讨论。     

黑龙江省文化产业与其他产业的灰色关联度分析

文化产业的发展需要其他产业的支持,分析文化产业与相关产业的关联度对文化产业发展具有重要的现实意义。利用灰色关联模型,通过选取2010—2013年黑龙江省文化产业增加值与建筑业、住宿和餐饮业、金融业、批发和零售业增加值来分析其关联程度。结果表明黑龙江省文化产业与金融业的关联度较高,与建筑业、住宿和餐饮业、批发和零售业的关联程度相对较低。     

基于灰色预测模型的山东省公路货运量预测分析

文章论述了灰色预测模型在公路货运量预测中的应用技术、方法与程序。该方法利用了累加生成手段和微分方程描述的灰色模型,与目前常规货运量预测理论和模型相比,可有效处理小样本、贫信息的不确定系统,并在一定预测时段内具有良好的预测精度和实用性。应用灰色系统中的GM(1,1)模型对1999-2010年山东省公路货运量进行分析和研究,通过运行预测模型并与原历史数据进行比较,确认预测模型准确度较高;最后以此预测模型对山东省2012—2017年的公路货运量进行了预测。     

基于灰色预测模型的自动售货机商品销售量研究

随着移动支付的发展,自动售货机作为一种富含新时代元素的平台,越来越受大众的喜爱。但在自动售货机不断发展和完善的过程中,又遇到了很多的困境。本文以青岛市某大型购物中心不同位置的自动售货机为研究对象,选取2018年自动售货机的销售数据,借助MATLAB软件利用灰色预测模型对售货机的销量和前景进行分析和预测。找出自动售货机在营销过程中的影响因素,并据此提出营销策略建议。     

黑龙江省入境旅游市场拓展研究

黑龙江省入境旅游市场近年来发展迅速,为旅游业及经济发展做出了重大贡献,但入境旅游在黑龙江省旅游市场所占比重较小且外汇收入较低,在发展的过程中还存在国际知名度不够,目标市场单一,软件硬件环境欠佳等问题。应加快国际旅游目的地的建设,开展有针对性的境外促销以拓展国际旅游客源市场,完善旅游基础设施及其配套设施,加大旅游产品开发深度并延长旅游产业链条,加强旅游区域合作以提升旅游综合竞争力。     

基于灰色预测模型GM(1,1)的西部经济发展与环境污染关系研究

根据西部地区2003～2008年间的相关数据,建立经济发展与环境污染的GM(1,1)模型,对西部未来经济发展与环境污染进行预测,结果表明西部工业比重将持续上升,能源消耗继续增加,经济与环境关联度下降,耦合作用降低,这种"高增长、高污染"的经济增长方式是不符合可持续发展战略的.     

大力发展黑龙江省国际旅游服务贸易

黑龙江省是旅游资源丰富的大省,改革开放以来,旅游业得到迅猛发展,已经成为黑龙江省新的经济增长点。在我国加入WTO以后,给旅游服务贸易带来了新的机遇和挑战。本文在分析了黑龙江省国际旅游服务贸易现状的基础上,提出了黑龙江省国际旅游服务贸易的发展模式,为大力发展黑龙江省国际旅游服务贸易提供一些参考。     

黑龙江省国际旅游服务贸易发展现状研究

国际旅游服务贸易在黑龙江省对外经贸中占据重要地位,而且随着世界服务贸易的发展,国际旅游服务贸易起越来越重要的作用。针对这一情况,本文对黑龙江省国际旅游服务贸易发展中存在的问题进行分析,并提出一些对策建议,旨在加快黑龙江省国际旅游服务贸易的快速发展。     

灰色预测模型在人力资源预测中的应用研究--以旺旺集团为例

灰色预测模型GM（1,1）是邓聚龙教授于1982年创立的,国内许多学者用此模型做了很多研究,主要集中于农业、气象、工程建设、经济等领域,但应用于企业人力资源预测尚处于探索阶段。传统的定性预测精度低、随意性大,灰色预测之外的定量方法对数据完整程度要求较高、数据采集困难。文章使用灰色预测模型应用于旺旺集团人力资源预测,预测出了2015年和2016年旺旺集团的平均人力资源总数,并进行了精度检验,模型符合二级精度,适合做中长期的预测,为人力资源规划和人力资源管理提供依据。     

基于灰色聚类评估模型的黑龙江省主导产业的选择

黑龙江省是东北老工业基地的重要省份之一。在国家提出了振兴东北老工业基地的大背景下,黑龙江的重振与发展就具有着至关重要的意义。本文结合黑龙江省产业发展的现状,指出黑龙江必须以局部带动全部,推动主导产业的发展。并选取15个主导产业选择的代表性指标,利用基于三角白化权函数的灰色聚类评估模型对18个产业部门的基本数据进行分析,将产业分别聚类为主导产业、辅助产业和一般产业,并筛选出黑龙江省应重点发展的6个主导产业。     

灰色预测模型与LOGISTIC模型在深圳人口预测方面对比研究

已知深圳市2001-2010年年末常住人口数、户籍人口数、非户籍人口数，分别用灰色预测模型与LOGISTIC模型对深圳市2011—2020年人口进行预测并加以对比。得出如下结论：灰色预测模型对深圳市人口预测更加精确，深圳市人口在不断增加，但是增长率有所降低。     

黑龙江省冰雪旅游文化产业发展的灰色关联度分析

黑龙江省冰雪旅游文化产业发展势头良好。运用灰色关联度分析法,选取黑龙江省冰雪旅游文化产业的6类影响因素中的冰雪旅游收入、旅游业从业人员数、高等旅游院校学生数、人均GDP等11个指标进行关联度分析。结果显示：市场需求与全省冰雪旅游收入的关联度最大,政府因素、相关产业次之,机遇、企业规模和资源投入对黑龙江省冰雪旅游收入的影响较低。