基于数据挖掘的零售业客户关系管理

随着信息化的推进,企业数据急速膨胀。运用数据挖掘技术提取数据背后隐藏的信息,使之为企业决策服务。本文分析了零售企业经营观念的转变,阐述了客户关系管理的内涵及特征,介绍了数据挖掘的本质、算法,探讨了数据挖掘技术在零售业客户关系管理中的应用。     

基于数据挖掘的客户关系管理

随着信息化进程的快速推进,企业数据量急剧膨胀,数据挖掘技术为提取海量数据背后隐藏的价值提供了有效支持。本文通过对数据挖掘技术和方法的介绍,分析了基于数据挖掘的客户关系管理的特征,探讨了CRM系统数据仓库的构建和基于数据挖掘的CRM系统的应用。     

数据挖掘在CRM中的应用

近年来,随着信息化进程的快速推进,企业数据量急剧膨胀,数据挖掘技术为提取海量数据背后隐藏的价值提供了有效支持.本文首先简要的阐述了数据挖掘及CRM的一般知识,然后深入分析了数据挖掘在CRM中的具体应用.     

浅析基于数据挖掘的审计数据质量控制

近年来,随着经济全球化的快速发展,计算机网络技术的普及,企业内部的审计工作逐渐朝着网络化、信息化的方向发展,这在某种程度上进一步加快了审计工作信息化的进程,同时也对审计数据的质量控制工作提出了新的要求。本文从数据挖掘技术的含义出发,分析了数据质量控制的工作内容,提出提高审计数据质量控制的策略,旨在为推动我国审计工作的信息化发展提供意见。     

基于数据挖掘的电子商务网站个性化营销实现研究

数据挖掘技术让人们有能力最终认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识。对于电子商务企业,丰富的数据源,自动收集的可靠数据使它很容易满足数据挖掘所必需要因素。论文从数据挖掘模式类型等内容出发,研究了电子商务企业怎样进行数据挖掘工具选择,分析本公司业务数据库中的数据,为个性化网络营销的实现服务。     

基于粗集的数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务是现代商业的主流趋势,基于数据挖掘技术可以充分利用企业的信息数据,从海量数据中挖掘出对企业有用的信息。文中主要介绍了基于粗糙集的数据挖掘过程:数据预处理、约简和规则提取。     

数据挖掘在房地产企业研究中的应用

介绍了数据仓库和数据挖掘技术在房地产企业研究中的具体应用,较详细的给出了上海房地产开发企业50强研究中,基于SQLServer2005数据挖掘技术的实现过程,期望对整合房地产行业信息,提升行业协会的信息化水平提供帮助.     

数据挖掘技术在管理会计中的应用分析

数据挖掘作为信息化环境中发展的新技术,是从大量的数据中发现和提取有效信息和知识的过程,对于信息的深入加工和科学利用方面具有强大的功能。管理会计在随着时代的发展过程中,不仅需要理论的发展推动,还需要管理技术和方法的不断创新。将数据挖掘技术运用到管理会计中,将有效提高企业的市场竞争力。文章将通过介绍数据挖掘技术的主要应用方法,指出在管理会计中数据挖掘技术的重要意义,分析和探讨数据挖掘技术如何在管理会计领域中进行应用。     

数据挖掘技术在超市中的应用研究

伴随超市信息化建设和应用进程的加快,大量信息技术如条码技术﹑电子收款机﹑POS系统﹑数据库技术在超市中的普遍应用,超市积累的客户交易数据越来越庞大,但数据利用率却很低。如何从收集到的大量数据中分析出哪些商品好卖,哪些商品不好卖,哪些客户群适应哪些商品,商品之间如何搭配等这些对企业有价值的信息和知识,解决其所面临的数据爆炸而知识贫乏的困境,一种新的信息技术——数据挖掘技术开始应用于超市管理,利用分析决定未来,使超市信息化管理逐步开始迈向知识管理。     

数据挖掘技术在企业经营中的应用研究

数据挖掘技术是互联网之后出现的信息技术新热点 ,有助于企业从爆炸性增长着的数据中 ,挖掘出经营决策相关的信息与知识 ,提高决策的针对性和有效性 ,日益受到了企业界的关注。本文阐述了数据挖掘的基本概念、方法与工具 ,分析了数据挖掘技术对提高企业竞争力的重要作用与意义 ,探讨了在企业经营中应用数据挖掘技术的基本方法与步骤     

浅谈数据挖掘技术在企业客户关系管理的应用

随着信息技术中的数据挖掘技术的不断成熟与发展,金融企业利率市场化进程的快速推进,企业面临着巨大的互联网金融的冲击和挑战。如何能更好的运用数据挖掘技术,使金融企业摆脱困境,走出低谷具有十分重要的应用价值和现实意义。特别是,在现阶段金融企业不断开放,很多企业都大力提倡和发展以客户为中心的客户关系管理体系。在管理和发展的过程中,势必会产生大量的数据,如何结合数据挖掘技术有效的协调和处理客户数据,挖掘潜在的、有用的数据信息,以此来解决客户关系管理中所遇到的问题,为企业的发展提供有效的决策依据和手段,帮助金融企业高效率的维护企业信息的同时,带来更多的经济效益。本文从数据挖掘与客户关系管理两者的关系出发,深入浅出的分析银行金融企业在客户关系管理应用数据挖掘存在的诸多问题,针对问题如何运用数据挖掘技术在银行金融企业扭转被动局面,提出应用方法和解决措施。从而提高客户关系管理体系的构建,为企业实现利润最大化。     

非消费品企业中的情报系统与数据挖掘

随着企业信息化的应用,一个企业所拥有的数据量将会越来越多,呈现出"爆炸式"增长的态势.但是,一些专家认为"一个大型企业数据库中的数据,只有7%得到了很好的应用".然而,对于数据挖掘的研究,往往关注于消费品产业,这是因为对这些大型数字资产密集型企业而言,问题主要是:面临数据海洋,如何提炼出有价值的隐含信息.而对于非消费类产品企业而言,在进行数据挖掘的前期,面临的更大的问题是如何解决数据源的问题,如何收集信息的问题.     

零售企业中基于知识的营销模型研究

信息技术的进步使得零售企业积累了海量的交易和顾客数据,面对复杂多变的竞争环境,利用数据挖掘等新技术从宝贵的数据资源中挖掘中有用的知识并应用知识管理框架实现有用规则、知识的传递及供应链合作者共享和管理,进行基于知识进行有效的营销决策支持,对零售企业实现商业成本的减少,顾客忠诚度和满意度的提高,最终达到零售企业竞争力的提升有着极为重要的意义。本文提出了一个从企业数据源、数据挖掘、知识管理和基于知识的营销决策应用的概念模型KBM(Knowledge-based marketing),以期为零售企业利用数据挖掘等新技术制定理性的营销决策提供参考。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着计算机及互联网应用越发普及,电子商务逐渐成为了人们交易活动的新型方式.数据挖掘技术属于一种先进的信息处理技术,可以从海量的数据信息中发现规律,对客户在Web上所进行的浏览行为进行分析,从而让企业更加了解客户需求,开展针对性的电子商务活动,实现客户与企业双赢.从概述数据挖掘技术,分析电子商务数据挖掘数据源,探讨数据挖掘技术在电子商务中的应用.     

数据挖掘及其在企业管理中的应用

企业在管理过程中产生了大量的数据,这些数据的背后隐藏着与企业密切相关的极其重要的知识。聚类、关联规则、序列模式、统计分析、特征规则等数据挖掘方法能从这些海量数据中发现有用的知识,使数据真正成为企业的财富,为企业的决策和发展服务。目前数据挖掘已被广泛应用于银行、电信等行业,用来对客户数据进行正确的分析,挖掘消费模式,预测客户未来的行为,针对客户的需求提供个性化的服务。     

虚拟商业环境中大数据挖掘研究

随着信息化与工业化的不断融合发展与进步,大数据概念逐渐被应用到经济中的各行各业。虚拟商业环境中的大数据正在以一个空前的速度增长,对海量数据进行挖掘可从中获得有价值但是还未被人们知晓的重要信息。通过介绍虚拟商业环境下大数据挖掘的基本思路,并结合数据挖掘的基本方法和过程,得出大数据挖掘对商业发展的重要意义。     

大数据时代数据挖掘在企业管理会计中的应用探讨

在大数据时代背景中,信息数量持续增多,管理会计要想能够充分显示出给企业提供决策的功能,就需要仔细地加工存在的各种数据,显示出各项数据的实际价值.数据挖掘技术属于大数据时代背景中的一种重要技术,能够在较多的数据里面提取出更加可靠的数据.本文分析了管理会计对于信息化手段的使用,在大量的数据中挖掘可靠的信息,如此可以给企业的经营决策提供更加可靠的指导.     

试析数据挖掘技术在企业营销管理中的应用

数据挖掘是在海量数据中找出有价值的知识的分析方法。在企业营销管理中采用数据挖掘是现阶段的必然要求,它有利于企业提高营销效率,降低营销成本,提高竞争优势。通过了解数据挖掘的基本概念、树立正确认识,以及分析数据挖掘和营销管理的关系,从而掌握数据挖掘在市场营销中的应用。     

应用数据挖掘技术助力商业决策

先进的商业管理理念离不开技术的支持。面对企业激增的海量数据,应运而生的数据挖掘技术可使商业决策的制定更及时、更准确。本文从数据挖掘的功能、典型商业应用、管理流程及所面临的问题等方面讨论如何应用数据挖掘技术助力商业决策。     

浅谈企业信息化中的主数据管理平台建设

众所周知,“数据”是信息系统的“血液”。当企业信息化发展到一定程度时,数据管理必会被提升为企业信息化管理的一个重要管理领域。数据管理的好坏程度,从很大程度上左右着企业信息化进程,决定着企业信息化成果的品质。数据管理必定会逐渐发展为企业信息化管理的核心管理领域。主数据是企业信息化管理的核心数据,更应该得到有效、全面、统一及妥善的管理。