浅析数据仓库在客户关系管理中的应用

目前客户关系管理(CRM)是企业管理研究的一个热点,也是企业增加利润的重要手段。而数据仓库是CRM的技术核心。本文主要介绍了CRM的内涵以及数据仓库技术的概念,并描述了数据仓库在CRM系统中的重要作用。     

数据仓库技术在CRM中的应用研究

文章针对客户关系管理正日渐成为企业追求利益所关注和研究的热点，介绍了CRM和数据仓库技术，及数据仓库在CRM系统中的重要地位，并设计CRM中的数据仓库，为企业引入CRM系统时构建数据仓库提供了参考依据．     

论数据仓库技术在CRM中的意义及其应用

在客户资源越来越受重视的今天,客户关系管理(CRM)作为一种以客户为中心的营销理念,正被越来越多的企业所采用。而随着客户数据的不断扩充和膨胀,要求有一种更为有效的工具对这些数据进行采集和管理,这一有效手段就是数据仓库技术。文章论述了数据仓库的内涵及其对CRM的重要意义,并对如何运用数据仓库技术为CRM服务提出了一些看法和见解。     

论数据仓库技术在CRM中的意义及其应用

在客户资源越来越受重视的今天,客户关系管理（CRM）作为一种＂以客户为中心＂的营销理念,正被越来越多的企业所采用。而随着客户数据的不断扩充和膨胀,要求有一种更为有效的工具对这些数据进行采集和管理,这一有效手段就是数据仓库技术。文章论述了数据仓库的内涵及其对CRM的重要意义,并对如何运用数据仓库技术为CRM服务提出了一些看法和见解。     

汽车企业CRM系统研究与设计构想

客户关系管理的出现给汽车企业带来了客户管理变革的新课题。本文介绍了CRM的基本概念和汽车企业建造CRM系统的必要性;分析了客户关系管理在汽车企业中应用特点;重点介绍了系统的体系结构、网络结构,以及客户销售管理、市场管理、支持和服务管理3个子系统的设计方案;讨论了汽车企业CRM的过程控制。特别对CRM数据库设计及相关数据的收集、分类、处理、分析进行了重点研究,提出了一套数据解决方案;论述了数据仓库的概念和特点,指出了数据仓库在汽车企业CRM中的应用。     

基于DM技术的电子商务CRM系统的研究

文章阐述了DM和CRM技术,分析了数据挖掘关联规则Apriori算法,从数据仓库设计、ETL设计和多维数据模型设计等多方面对电子商务企业CRM系统进行数据仓库设计,进而对基于DM技术的电子商务CRM系统进行了总体设计和数据表设计,该系统能有效地提升企业的盈利能力和市场竞争力。     

电子商务中的CRM分析与策略

如今,电子商务在经济社会发展中的地位不断升级,并在社会经济生活中发挥着越来越重要的作用,它已成为21世纪世界经济发展的重要推动力。由于市场格局的变化,企业的经营模式从"以产品为中心",转变为"以客户为中心",客户对于企业来说是十分宝贵的资源,关乎到企业的生存和发展,企业的运作要从客户的需求出发,才能维持客户的忠诚,留住且发展客户,使企业获得更大的利润。所以,做好客户关系管理——CRM显得尤为重要,做好电子商务中的CRM更是当务之急。文章介绍了电子商务中CRM的核心思想、CRM系统的构架及各子系统的功能,以及数据仓库、数据挖掘、云计算等技术在电子商务CRM中的应用,并指出电子商务中CRM的发展趋势及展望。     

浅议数据仓库的商业智能

一、数据仓库与商业智能 数据仓库的特点之一是能够整合来自于大量异构系统的数据,包括外部数据.通过整合来自多个接触渠道的客户数据,数据仓库向企业展示客户的属性、所有历史行为记录等信息.许多企业正在通过数据仓库在客户行为分析领域获得丰厚的利润,这个分析领域属于客户关系管理(CRM)的一部分.     

基于我国企业的CRM系统的体系框架研究

客户关系管理(CRM)引起了当令企业对管理观念和业务流程及企业问协作的重新审视和思考,它是企业提高竞争力的核心之所在。CRM首先是一套科学的管理观念,但真正实现其价值还要有一个结构清晰、合理的CRM体系框架将其应用于企业的业务活动管理之中。本文分别从以下两个角度着重探讨了CRM系统的体系框架：从企业信息化全局的角度和基于数据仓库和数据挖掘的角度。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是当前企业管理的热点问题,而数据挖掘技术则为有效进行客户信息的挖掘提供了重要的技术支持。介绍了数据挖掘技术在CRM中的应用,随着理论的不断发展,数据挖掘技术必然会带给CRM更加广泛的应用前景和市场价值,提高企业竞争力。