主观数据的逻辑检验法

数据的清理与校检是进行数据分析与市场研究的前提和基础。 从市场上调查而来的数据，以各种变量形式存在，这些变量从内容上看大致可以分为两类：客观变量与主观变量。客观变量是指分析单位的属性、状态和行为，如性别、年龄等具有确定性、稳定性、对应性特征的数据。客观变量的清理与校检可以通过设置变量之间的逻辑检验进行查错。如个人年收入应小于家庭年收入，各项消费支出应小于总收入等其他与生活规则、社会常识、行为习惯相一致的变量关系。主观变量是指受访的态度、满意度等其他主观感受．这些变量具有一定的随机性、可变性与不可预测性，由于主观变量与其他变量之间是概率性关系，     

我国经济增长预测研究新探——基于分类变量的扩散指标法

基于分类变量的扩散指标方法是在Stock and Watson所提出的扩散指标法的基础上，利用变量之间的相似系数先对变量进行聚类分析，根据各变量的相似程度的大小分为几个变量子集，然后分别从变量子集中提取扩散指标。应用基于变量分类的扩散指标方法对我国经济增长的预测结果表明，同扩散指标法相比，该方法更加充分利用了原始数据中的有用信息，预测精度很高，因而是对经济增长进行预测的另一种有效方法。     

辽宁上市公司高管人员薪酬水平研究

本文以高管人员薪酬水平为被解释变量，以股权集中度，管理层持股比例、独立董事薪酬水平、国有股比例、未流通股比例为解释变量，运用SPSS统计分析软件，对两者之间的关系进行回归分析，最后得出结论：前三个变量与被解释变量呈现正相关关系，后两个变量与其呈现负相关关系。     

基于差异化战略和债权融资的中小企业绩效探讨

本文创新性地基于差异化战略和债权融资建立了中小企业绩效回归分析模型，在模型中设置了差异化战略变量、企业规模变量、债权融资变量、财政补贴变量和企业绩效变量，根据深圳证券交易所中小企业板当前提供的数据，运用回归分析的方法进行了实证研究。     

基于微(小)型汽车市场的影响消费者购买行为的消费者特性分析

在这篇文章中，选取性别、居住城市、职业、文化程度、年龄、家庭人口、家庭月平均收入、住房类型、住房面积9个变量作为消费者特性变量，选取消费者近期是否购买微(小)型汽车作为行为变量，然后以消费者特性变量为自变量而行为变量为因变量，使用最优尺度回归方法建立回归模型，以此模型为基础对消费者特性进行分析。分析结论为：消费者的家庭月平均收入、职业、年龄、文化程度和住房类型对其购买行为产生显著影响，且影响程度差别很大，其中最重要的两个影响特性是家庭月平均收入和职业；此外，若对第一次购车消费者和第二次购车消费者加以区分，则所得显著影响特性又有不同。文章最后还给出了结论的可能应用。     

浅谈中国货币需求函数的构建

本文拟分析中国货币需求的影响因素并提出货币需求管理的一些建议。主要分析规模变量，机会成本变量(利率)，其他变量(制度因素)对货币需求的影响，以期引入对现行货币需求函数的分析并从利率市场化和宏观经济环境方面给出一些政策建议。     

我国地方政府间税收竞争研究：2006-2011年

本文以资源流动模型为理论基础，以我国30个省级政府2006-2011年的财政收入以及地方税种为对象，运用空间面板德宾模型实证研究了地方政府间税收竞争存在性和竞争类型问题，研究结果表明：第一，地方政府间无论在财政总收入还是具体地方税种上都存在空间竞争关系；第二，地方政府间在增值税和企业所得税两种地方税上存在策略互补的竞争类型，而在其他税种上存在策略替代的竞争类型；第三，人口特征变量、就业率变量、固定资产投资率变量、城镇化率变量以及对外开放水平变量对特定或所有地方税税负水平有显著影响。     

中国大豆期货价格变动因素的多元回归分析及后续价格走势判断

本文选取金融危机这个特殊时期，对中国大豆期货价格的影响因素进行研究，运用多元回归分析的方法，以期货价格理论为切入点选取变量，并在此基础上选取了一些其他与大豆期货价格有联动性的变量如石油价格变量，运用SPSS软件为工具，建立回归模型，对回归结果进行了进一步分析和探讨，最后对未来大豆价格的走势进行了分析和判断。     

新发展格局下创新驱动效率的统计测度研究

文章考虑到三阶段DEA模型在剔除创新环境变量对创新投入松弛变量的影响时，并没有基于两者的相关度剔除关联度较低的创新投入变量，且存在创新环境变量对创新投入松弛变量解释力不足的情况，从而产生两者相关度差异较大、创新投入变量的外部环境因素剔除效果不佳等问题。文章采用灰色预测中适合现实宏观数据的关联度分析方法，并在不同的两组创新环境变量与创新投入松弛变量的关联度比较中采用了不同的分辨系数ρ进行分析，对相关创新环境变量进行筛选，以此构建四阶段DEA模型，最后文章使用2020年中国各省(自治区、直辖市)的相关数据，利用四阶段DEA模型对各省(自治区、直辖市)的创新驱动效率、创新投入松弛情况进行评价与测度。     

我国城镇消费结构的因子分析

因子分析法是研究如何以最少的信息丢失，将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量，以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法，具有广泛的实际应用价值。利用因子分析法对我国各地区城镇居民的消费结构进行分析，归纳出影响消费结构的三个公共因子，并作出相关解释，得出目前我国大部分地区的消费结构处于较低层次的结论．     

授人以鱼不如授人以渔

太平洋顶峰的问题在于：其一，缺乏忧患意识，忽略了对影响利润目标实现的其他变量及变量之间的相互作用关系的关注。其二，由于太平洋顶峰并没有建立起有效的风险预警体制，因而没有及时采取控制风险的措施。     

劳动者就业心态及其对劳动力市场的影响

劳动者就业心态及其对劳动力市场的影响□鹿立劳动者就业心态变量是一敏感度较高的变量。不同于劳动者年龄结构变量、文化技能结构变量，劳动者就业心态变量易于受体制因素、政策因素、媒体因素等外界因素和个体文化背景因素、工作经历背景因素、年龄结构因素、家庭背景因...     

我国银行间国债收益率曲线主要影响因素研究

本文使用银行间不同到期期限的国债交易价格数据，利用Nelson—Siegal Svensson方法构建了我国银行间国债收益率曲线。在此基础上，本文探讨了货币政策变量和宏观经济变量对国债收益率变化的影响。     

商业银行的公司治理——以工商银行和中国银行为例

该文从公司治理角度入手，基于中国银行和中国工商银行的具体数据，选取了若干代表公司治理有效性的变量——股权集中度、董事会规模、董事独立性、高管薪酬、监事会规模、银行规模、资本实力和盈利能力等八个变量——对不良贷款率进行多元回归分析，寻找出能够对银行不良贷款率有较强解释力的变量，进而对其进行纵向和横向分析，并根据分析的结果对银行治理提出具有针对性的意见和建议。     

网络直播对大学生消费意愿的影响分析——基于直播互动性的中介作用

近年来，网络直播购物方式受到大学生的欢迎。为了研究网络直播对大学生消费意愿的影响，文章选取产品品质、主播专业度、主播知名度和直播促销为自变量，大学生消费意愿为因变量，建立以互动性为中介的研究模型，通过问卷调查收集数据，利用软件进行变量之间相关分析、回归分析和中介效应检验。结果表明在电商网络直播过程中产品品质、主播专业度、主播知名度和直播促销均正向显著影响大学生的消费意愿，互动性起中介作用，从而为电商网络直播在大学生群体的发展提出建议。     

我国股票市场发展与经济增长关系的实证研究——基于股权分置改革前后数据的检验

一、实证研究方法及变量与数据的选取（一）研究方法1、单位根检验在进行协整检验和格兰杰因果检验前，需先进行单位根检验。一般的传统回归方程式，通常是在假设变量为平稳序列且残差项均值为零、方差为常数的条件下进行分析的。而当变量为非平稳序列时，若以传统回归方法进行分析，则可能产生谬误回归的问题，即检验结果可能有很高的R2值，     

农产品期货持仓量对股市收益率的预测能力分析

本文通过使用基于工具变量法的样本内预测及基于DM检验的样本外预测以探究我国农产品期货持仓量对股市收益率的预测能力。研究结果显示，农产品期货持仓量对国内股市收益率具有一定的预测能力：基于工具变量法的样本内预测得到了边际显著的结果，而在样本外预测中，使用DM检验得到了在100次预测当中，有60次添加农产品期货持仓量变化率的预测模型强于不添加该变量的预测模型的结果。     

我国对外进出口贸易之间的协整关系检验

一、变量选取和样本数据 本文选取的数据为2006年1月-2012年4月我国对外贸易进出口的月度数据，出口数据记为序列EM，进口数据记为序列IM。样本全部来自于中国海关数据库，为消除数据可能存在的异方差，所有变量都取了自然对数。     

基于脉冲响应函数和方差分解的中国货币需求的研究

货币需求是货币政策制定与实施的重要研究工具，而货币供给量是研究货币总供给甚至总需求的重要政策变量。货币需求的协整模型和误差修正模型表明货币需求在经济运行机制下具有短期和长期的调整规律，进一步通过脉冲响应分析，解释了各内生变量对一个标准差冲击的响应，以及通过方差分解分析预测了对应内生变量对标准差贡献的比率。研究表明货币需求函数不仅存在一定程度的动态稳定性，还发挥了对价格水平和产出水平的调整作用。     

Hotelling模型再探讨

本文修改Hotelling（1929）模型的基本假定，假定厂商边际生产成本为正，交通成本由消费者负担，厂商区位可以为内生变量，也可以为外生变量，在此假定前提下，分析厂商的最优的区位——价格策略，以探讨最大差异原则或者最小差异化原则何时成立，或者不成立。