创业促进就业的微观证据及影响因素——基于CGSS数据的实证研究

运用《中国城市统计年鉴》等年鉴城市层面的数据,计算36个省会城市和计划单列市的创业率,然后与CGSS 2010-2012年微观个体数据进行匹配,构建Probit模型,实证检验城市创业率对微观个体就业的影响。结果显示,城市创业率的提升,可以提高微观个体就业的可能性,每增加一个单位的创业率,微观个体就业的可能性就增长0.2个百分点。进一步研究创业带动就业的影响因素,选取了CGSS2010-2013年数据中的创业者样本,研究个人因素和家庭因素对于创业者雇用员工带动就业的影响。结果表明,受教育水平、性别等个人因素对创业者带动就业影响显著;家庭经济收入、母亲创业情况等家庭因素也显著影响创业者带动就业。     

四川省人口就业与经济增长的关系分析

人口就业与经济增长密不可分.本文基于1978-2018年四川省人口就业与经济增长的相关数据,构建人口就业与经济增长的向量自回归模型,并结合脉冲响应函数分析,对人口就业与经济增长之间的关系进行实证分析.研究结果表明,人口就业与经济增长之间存在长期均衡关系,人口就业与经济增长之间存在相互的正向冲击作用,并提出推进人口就业和...     

碳税的就业“双重红利”效应研究

碳税是减少碳排放的一种重要经济手段.文章通过分析碳税对就业的影响机制,构建了一个体现中国经济和就业结构特征的资源环境可计算一般均衡(CGE)模型,研究碳税政策对劳动就业的短期和长期影响效应,验证中国是否存在产生就业“双重红利”的条件.结果表明,总体上而言中国就业需求趋于下降,但对不同就业群体的影响有所差异.假如在开征碳税的同时选择合适的碳税循环方式,就有可能实现就业的“双重红利”.     

循环经济认知误区的实证分析

随着传统经济增长模式危机的出现，世界各国纷纷提出并开始建立循环经济。循环经济作为一种崭新的社会经济发展模式，人们对其认识还存在种种误区，其中认为循环经济是一种最终实现“全新的封闭式的零排放的资源利用方式”、“可解决一切环境问题”的观点最为典型。那么，是否真的存在完美的全社会物质循环呢？实现这种循环的代价是什么？本文以物质循环为基本假设条件，应用扩张环境分析用投入产出模型对社会实现全循环的可能性进行了理论探讨．并以日本为例应用该模型对日本物质循环现状和在现有条件下实现全循环的可能性及其成本进行了实证分析，论证了在现有条件下实现全社会完美的物质循环的难点。     

机器人与非正规就业

机器人的推广对劳动力市场带来了明显的冲击,如何稳定就业、推动灵活就业成为当前的重要议题。本文结合国际机器人联盟(IFR)数据和中国家庭追踪调查(CFPS)数据发现,机器人的使用尽管没有影响就业总量,但是显著提升了个体非正规就业的概率,替代效应在其中发挥主要作用。男性、农业户口和受教育程度较低的群体受到机器人的冲击更大;在工资成本较高的城市机器人对正规就业的替代作用更强。具体来讲,机器人显著提升了低教育水平群体进行生存型创业的概率,降低了其在大企业正规就业概率,同时机器人的推广降低了高教育水平群体机会型创业的可能性。本文为如何应对自动化冲击、维持就业市场的稳定提供了政策参考。     

新经济体系下高校就业形势解析

本文基于新经济体系下分析高校就业形势.首先,分析新经济体系下高校学生就业现状.其次,分析通过加强国家政策的支持,优化高校的就业指导,高校与企业的深度合作,强化学生的就业竞争力四种途径,去改善当下的大学生就业难问题,为学生提供更多的就业可能性,最终实现人人就业的理想局面.     

流动人口城市融入模型及其解释力——基于江苏昆山的调查研究

该文认为流动人口城市融入包括经济融入、社会融入、文化心理融入、政治融入等4个层次,提出了流动人口城市融入模型,从城市融入的动机、目标、决定因素3个方面分析了流动人口城市融入的过程,说明不同的生活目标影响流动人口的城市融入程度,在城市现代部门就业或成为个体工商户、成为城市居民的可能性较大,行政调控机制和市场筛选机制两大机制决定着流动人口能否成为流入城市居民,并以江苏昆山调查数据印证了其解释力。     

第三产业与就业增长的实证研究

本文使用1992-2008年的相关数据,通过ADF检验,对我国第三产业发展水平与就业水平之间进行实证研究,建立ECM模型并进行Granger检验,计算出第三产业的就业弹性.ECM模型分析结果表明:第三产业发展对就业水平有重要的推动作用,得出第三产业发展与我国就业水平增长之间存在着格兰杰原因,且影响期较长.     

农民工的自雇佣选择及其收入

文章基于2010年北京农民工调查数据,使用Roy模型研究了农民工自雇佣选择及其收入的影响因素。研究发现:能力更强、社会资本更多的农民工具有更高的自雇佣概率;物质资本是影响自雇佣的一个关键因素;自雇佣者在自雇佣部门具有比较优势,与工资收入者相比,自雇佣者有更高的收入,收入差异主要来自于能力等不可观测的因素。研究结论在一定程度上说明农民工的就业环境已经有所改善,自雇佣不再是农民工的一种被迫选择。     

科技创新对就业的影响效应——基于总量和结构的视角

在文献综述和理论分析的基础上,构建了自回归分布滞后模型,并采用1995—2010年相关数据,通过单位根检验、协整检验、Granger因果关系检验、脉冲响应分析和方差分解分析,实证检验了科技创新对我国就业总量和就业结构的影响。结果显示:我国科技创新总体上并未排斥就业,对就业量的总体效应为溢出效应,同时优化了就业结构。     

三大产业对我国就业问题的影响分析

解决我国的就业问题被人们提到日程,在研究了中国的就业与三大产业产值数据后,笔者认为我国自1992年以来,经历了产业结构的变化,第三产业成为中国就业的新引擎,就业问题的实质性解决有赖于产业结构的进一步优化升级.     

中国大数据产业创新系统协同演化机制——基于哈肯模型的实证分析

基于产业创新系统的自组织特征,文章通过建立协同演化的哈肯模型,探究中国大数据产业创新系统协同演化机制并进行实证分析.结果 表明,大数据应用创新是系统演化的序参量;大数据应用创新一定程度上拉动了大数据技术创新的发展,但拉动力不够;系统内部已建立促进大数椐应用创新不断提升的正反馈机制,但大数据技术创新不能与大数据应用创新需求相适配,阻碍了系统演进.最后,研究提出促进供需精准对接、探索跨地区联合攻关模式以及重点布局优势产业大数据创新应用的对策建议,以期为大数据产业创新发展及转型升级提供理论指导和现实参考.     

大学生农村就业意愿的实证分析——基于个人视角的分析

大学生到农村就业是缓解城市严峻就业压力的重要途径,然而在面临经济危机和国家提供一系列优惠政策扶持的情况下,大学生的农村就业积极性仍不高.本文通过时武汉大学生农村就业意愿调查数据的分析,从个人的视角出发,使用logistic模型对大学生的农村就业意愿进行了实证研究.最后发现,大学生的农村就业意愿受其性别、户口类型、社会价值观、就业价值现以及个人对农村的认知情况等个人因素的影响.     

我国实际城镇失业率测算方法研究

就业作为经济和社会发展的优先目标和民生之本,其重要性不言而喻,但我国当前所采用的城镇登记失业率指标难以反映真实的就业状况.为此,本文引入名义国内生产总值指数和人口因素作为参数构建模型,测算我国1990-2014年实际城镇失业率,进而检验奥肯定律在我国的适用性,并与已有文献数据和结论进行对比分析.结果显示,本模型测得的数据是准确的,能够较好地衡量我国城镇真实的就业情况,可以为国家制定政策提供更精确的数据依据.     

探究外资对山东省的就业效应

本文基于C-D生产函数,推导出就业规模与外资的理论关系模型.并基于此,利用山东省1994-2014年时间序列数据采用OLS回归,估计就业规模与外资的相关关系.结果显示当期外资对于山东省主要产生就业带动作用,但是这种就业带动作用并不具有长久性.长期来看,外资对于山东省的就业挤出效应占主要地位.     

经济增长、人口、工资对就业的影响及地区比较

笔者基于我国1991年～2009年的省际面板数据,通过单位根检验、协整分析和面板模型检验等方法,构建了就业与经济增长、人口、工资之间的个体固定效应变系数面板模型,从全国层面分析了经济增长、人口、工资因素对就业的影响.结果显示,经济增长对就业的影响存在较明显的地域特征,就业—经济增长弹性与经济发展水平之间有较强的负相关性;工资上升对就业表现出正面影响,就业—工资弹性与经济发展水平之间有较强的正相关性;总人口变化对就业的影响没有很明显的地域差异,就业—人口弹性与经济发展水平之间相关性较弱.     

基于LMDI模型的中国海洋产业就业变化驱动效应测度与机理分析

通过构建就业变化的LMDI分解模型,测度了1990--2011年驱动中国海洋产业就业变化的规模效应、结构效应与技术效应,对海洋产业就业变动的驱动机理进行分析,并研究了中国海洋经济与中国国民经济就业变化的差异.结果表明,海洋产业就业的变化是规模效应、结构效应与技术效应三种因素共同作用的结果.其中规模效应为正向驱动力,而结构效应、技术效应基本上为负向驱动力.因此,应做大做强海洋经济,完善产业结构,发挥科技补偿机制,统筹海陆发展,使海洋产业更有效地吸纳劳动力.     

神经网络在经济信息管理中的应用

神经网络曲折的发展历程顺应了科学发展的一般规律。神经网络作为一种非线性的计算模型，拓展了“计算”非线性系统的可能性概念和途径，其模拟人脑的基本原理及其高维性、神经元之间广泛的互连性的自适应性等特点，使得神经网络具有大规律并行、分布式存储和处理，自组织、自适应和自学习能力、特别适用于复杂的现代社会经济系统中的经济信息处理。     

两种就业类型农民工工资收入差距的比较研究

近年来,农民工就业逐渐呈现两种不同类型,即稳定就业和非稳定就业.本文利用对农民工调查的数据,对两种就业类型农民工的工资收入差距及影响因素进行了比较研究.研究发现,稳定就业农民工的平均工资收入水平高于非稳定就业农民工的,并且非稳定就业农民工的内部收入差距高于稳定就业农民工的.两种就业类型农民工内部收入差距的影响因素主要有就业行业、单位所有制、人力资本、性别和城市等;在稳定就业与非稳定就业农民工之间的工资收入差距中,40.52%的工资差异是由禀赋差异形成的,59.48%的工资差异要归结于禀赋回报率差异.     

互联网与金融业协同发展实证研究

本文通过阐述互联网普及现状,并分析金融业发展现状及现存的问题.同时,通过实证分析论证互联网网民数量和金融业城镇就业人员数量对我国金融业GDP的影响.通过模型设定与估计参数、显著性检验、多重共线性检验、异方差检验、自相关检验等方式得出最后模型.研究发现,金融业GDP总量与互联网网民数量和金融业城镇就业人员数量成正相关关系...