论大数据背景下互联网金融风险预警系统的建设

随着时代的发展我国互联网得到了创新和发展,互联网金融也随之得到了广阔的发展空间,互联网金融在发展过程中会出现各种风险因素,因此要建立有效的风险预警系统.本文基于大数据背景下对互联网金融的特点进行了论述,并基于此创建了大数据分析的互联网金融风险预警系统,从而更好的防范互联网金融中潜在的风险,保障其健康长远的发展.     

经济新常态下中小企业互联网融资风险预警机制研究

当前我国经济进入新常态发展阶段,在国际贸易保护主义再平衡的冲击下,中小企业互联网融资风险面临更多不确定性,如何建立一套防范互联网融资风险的预警机制成为中小企业当前的首要任务。借鉴已有的风险预警的研究成果,选取四川省20家中小企业作为研究对象,借助销售毛利率、资产净利率等企业财务指标,以回归模型为基础构建中小企业互联网融资的风险预警系统,并检验其敏感度和准确性,以此定位中小企业的财务风险来源和所处阶段,从而有效化解新经济形态下中小企业的融资风险。     

互联网金融对商业银行的冲击

近年来,互联网金融无论是业务范围还是业务规模都取得了较快发展,这给传统商业银行的资产业务、负债业务和中间业务等带来了一定的冲击.本文通过对互联网金融现状进行分析,指出虽然互联网金融具有支付便捷、效率高等优点,但是其本身还存在网络安全问题、缺乏监管、借贷利率高等问题.商业银行应该从加强风险防控、提升业务水平、加强与互联网金融企业合作等方面来应对互联网金融带来的冲击.     

刍议我国互联网金融发展存在的问题及解决对策

互联网金融指的是通过或依托互联网技术和工具进行资金融通和支付及相关信息服务等业务的行为。随着互联网的发展及其向金融领域的渗透,互联网金融已在我国蓬勃兴起,由此带来了一系列问题。文章从界定互联网金融及其主要模式等概念出发,分析了当前发展中存在的主要问题,进而分制度、风险防控、保障措施等三个层面提出了解决对策。     

高校财务危机预警问题研究

文章在对现有高校财务危机预警系统进行优化的基础上,整合出了一套包括银行贷款风险预警、财务总体状况预警和隐性连带财务风险预警三部分指标的简单实用的高校财务危机预警系统;提出将BSC(平衡记分卡)的思想引入高校财务危机预警系统,建立基于BSC的高校动态财务预算体系。     

实体企业金融化与企业风险:对冲效应抑或扩大效应

在金融化趋势日益凸显的背景下,以2007-2019年中国沪深A股非金融类上市公司为样本,利用固定效应模型和中介效应模型,研究实体企业金融化对企业风险的影响及作用机制.结果表明,实体企业金融化会显著扩大企业风险,即实体企业金融化会对企业风险产生"扩大效应".同时,相比于高风险承担能力的国有企业、成长成熟期企业和低融资约束企业,低风险承担能力的非国有企业、初创和衰退期企业以及高融资约束企业的金融化对企业风险产生的"扩大效应"更大.进一步研究表明,实体企业金融化会通过挤出实物资产投资和降低主营业务收入来扩大企业风险.因此,加强对实体企业金融投资行为的信息披露和监管,健全实体企业内部的风险预警系统和防控机制,并引导实体企业专注主业发展,将有助于降低实体企业金融化对企业风险的影响.     

企业财务风险防范与财务预警机制

目前,我国关于财务风险预警的研究大多集中在对国外模型的借鉴和模型有效性的实证研究方面,对企业如何具体应用预警模型构建财务风险预警系统的研究较少.本文针对企业财务风险以及预警机制发表了一些想法.     

新时期互联网金融经济的风险及防范策略研究

新时期在我国经济发展中,金融活动发挥了十分重要的作用,在互联网快速发展的推动下,对金融行业产生了重要影响,互联网金融经济呈现出快速发展趋势,并逐渐渗透到多个行业的发展中。当前互联网金融经济在发展过程中还面临诸多的风险隐患,对互联网金融发展带来了不利影响。文章对新时期互联网金融经济发展状况及其风险类型进行分析,在此基础上提出相应的策略,以强化风险防控能力,促进新时期互联网金融经济的健康长期发展。     

泛北部湾区域金融安全预警系统研究——基于Kaminsky、Lizondo和Reinhart创建的预警方法

KLR信号法虽然是目前应用最多的预警方法,但仍存在许多不足.针对泛北部湾区域<'①>的实际情况,结合东南亚金融危机的原因,从预警指标体系的选择和指标合成两方面对KLR信号法进行改进,并在此基础上构建泛北部湾各国金融安全预警系统;利用东南亚金融危机发生前及美国金融危机发生前泛北部湾国家的经济指标对所构建预警系统进行实证检验.检验结果表明该系统能起到良好预警的作用,具有较高的科学性和合理性.     

论金融控股公司的风险管理

由于混业经营,金融控股公司在风险管理方面也面临较单一业务金融机构更大的风险,如果控制不当,就会出现风险集中和风险传递.不但危及金融控股公司本身,还会对整个社会造成严重危机.所以必须加强对金融控股公司的风险管理.金融控股公司的风险管理包括管理体制、管理技术及管理理念等内容,其关键是建立内控机制和建立内部风险预警系统.     

浅议企业财务预警

本文分析了财务风险预警机制的内容,以财务风险分析为手段,预警、控制、反馈系统为基础,探讨财务风险预警系统的选择及应用的具体措施,控制和规避财务风险,最终实现企业预期财务目标。     

浅析互联网金融背景下普惠金融的发展问题

普惠金融的核心理念是让所有社会群体平等享受金融服务.互联网与金融产业的融合为普惠金融的发展提供了新的路径,有效降低交易成本、服务金融交易弱势群体,促进了普惠金融的发展.但互联网金融在进一步拓宽金融服务覆盖率、防控金融风险和完善监管环境方面还存在一些制约因素.本文梳理了互联网金融助推普惠金融发展的作用机理,并客观分析了互联网金融在普惠金融发展实践中存在的问题,在此基础上,为正确引导互联网金融推动普惠金融发展提出了提高金融服务覆盖率、增强互联网金融风险防控能力以及加强法律法规建设的对策建议.     

对互联网企业进军金融领域的思考

目前,互联网企业进军金融领域势头正劲。互联网企业以其低成本信息采集处理、强化的风险预警机制开展网络金融业务,对传统的金融业造成一定冲击,同时也引发了对其网络安全问题及金融监管问题的思索。     

企业财务预警机制的分析研究

在市场经济条件下,企业经营面临着巨大的风险与不确定性,作为企业预警系统的重要组成部分,财务预警系统事实上是一种风险控制机制。企业通过建立财务预警系统,能及时发现风险,防范风险、化解风险。因此,企业财务预警机制的建立对规避企业经营风险,提高企业经济效益具有重要意义。     

媒体风险感知与系统性金融风险预警

2008年国际金融危机以来,关于系统性金融风险预警已成为社会各界关注的重要问题.本文采用新闻文本大数据构建了媒体风险感知这一主观指标,结合股票、债券、货币和外汇等金融子市场风险指标,使用CISS方法合成了中国系统性金融风险指数(RP-SRI),并将RP-SRI与只包含金融子市场风险指标的金融压力指数(FSI)进行对比研究.结果表明,首先,媒体风险感知与金融市场和宏观经济之间存在单向的非线性格兰杰因果关系.这说明媒体能够捕捉政策不确定性和市场风险的微小变化,媒体风险感知对金融市场和宏观经济有传染效应.其次,就经济稳定问题而言,加入媒体风险感知的RP-SRI对经济下行风险爆发概率的识别能力相较于FSI要更强,可以更好地预测经济下行风险.最后,就金融稳定问题而言,RP-SRI可识别系统性金融风险迅速积累状态,实现预警金融风险的目的.本文丰富了系统性金融风险的防范预警体系,有助于监管部门及时进行金融市场风险防控和舆情管理,维持经济稳定和金融稳定.     

浅析企业现金流量财务预警系统的建立与完善

以现金流量为基础的财务预警系统能够及时、准确预报企业财务危机,有效防范财务风险,建立企业现金流量财务预警系统必须从现金流量信息子系统、现金流量指标体系子系统、现金流量困境特征分析子系统、现金流量财务预警模型子系统及现金流量财务预警对策子系统五个方面入手;完善企业现金流量财务预警系统必须培养以价值创造为导向的企业现金流量管理意识、构建以现金流量管理为核心的管理信息系统及实现企业现金流量财务预警系统动态管理。     

我国开放式基金风险预警体系研究

阐述了风险预警指标体系的建立要求和运作思路,从开放式基金风险管理的角度,设计了公司与基金两个层面的风险预警指标;介绍了预警指标的数据处理方法,用模拟数据对风险预警系统及机构风险状况进行了评估。     

技术创新项目风险预警与管理

技术创新项目风险的有效预警和管理可以提高创新活动的成功率及创新效益.本文在已有研究结果和方法基础上,结合技术创新过程,运用模糊层次法,从三个维度评价技术创新项目风险.本文建立技术创新项目风险预警系统和风险持续管理系统,探讨企业技术创新项目的风险预警与管理方法.     

企业技术创新风险预警系统构建研究

在分析技术创新风险预警研究现状的基础上,针对预警系统研究的不足,提出了一种企业技术创新风险预警系统模型。并从模型功能组成、预警指标体系、风险评价方法以及对策推荐等角度出发,探讨了该系统的构建,为企业技术创新决策和风险管理提供了参考。     

互联网金融云平台中小企业客户信用评价研究

互联网"秦云工程—金融云"平台是服务中小企业信贷需求、促进中小企业发展的新兴普惠金融平台,做好互联网"秦云工程—金融云"平台上大量中小企业的信用评价,对"秦云工程—金融云"平台前移风险防控关口、提升安全管理水平、拓展金融服务的广度和深度具有极其重要的意义.本文针对互联网"秦云工程—金融云"平台网络化运营特点和企业客户信用评价需求,构建了"秦云工程—金融云"平台中小企业信用评价指标体系,通过主成分分析法与变异系数法进行混合叠加筛选,以其交集指标构建数据可用性条件下的"秦云工程—金融云"平台企业客户信用评价指标体系,同时基于优化BP神经网络法建构"秦云工程—金融云"平台企业客户信用评价模型,形成互联网"秦云工程—金融云"平台中小企业客户信用评价算法;进而以"秦云工程—金融云"平台的小样本和大样本数据分别进行了经验研究,验证了所提出的理论和模型的合理性和科学性,实现对中小企业信用状况的动态有效刻画.