Nominal GDP Targeting with Heterogeneous Labor Supply

We study nominal gross domestic product (GDP) targeting as optimal monetary policy in a model with a credit market friction following Azariadis et al. (2018), henceforth ABSS. We extend the ABSS framework to allow for heterogeneous labor supply. We show that nominal GDP targeting continues to characterize optimal monetary policy in this setting. We also analyze the incomplete markets equilibrium that exists when the monetary policymaker pursues a suboptimal policy, and show how an extension to more general preferences can limit the ability of the policymaker to provide full insurance to households in this setting.     

Geographical Targeting for Poverty Alleviation: An Introduction to the Special Issue

In the face of rising public deficits and shrinking public resources,geographical targeting may be a viable way to allocate resourcesfor poverty alleviation in developing countries. Efficiencycan be increased and leakage to the nonpoor reduced substantiallyby targeting increasingly smaller areas. This article, and moregenerally the symposium on geographical targeting for povertyalleviation, proposes several techniques for augmenting datato produce more detailed poverty maps. It focuses on practicalconsiderations in the design of geographically targeted povertyalleviation programs. In particular, it assesses the advantagesand disadvantages of geographical targeting and describes howgeographic information systems can be applied to improve povertymapping.     

基于农业供应链的金融精准扶贫效果研究

基于对陕西省4个国家级重点扶贫开发县1080户获得扶贫贴息贷款的建档立卡贫困户的调查数据,采用倾向得分匹配法,实证分析农业供应链融资对精准扶贫农户的增收效应和贷款用途精准性。研究表明:与农户直接向银行贷款相比,在产业扶贫的基础上开展的农业供应链融资的精准扶贫效果显著;且与参与"银行+专业合作社+贫困户"供应链融资的贫困农户相比,参加"银行+农业企业+专业合作社+贫困户"供应链融资的贫困农户增收幅度更大;两种供应链融资模式都能显著提高扶贫贴息贷款用途的精准性,降低道德风险。     

企业履行社会责任的共赢效应——基于精准扶贫的视角

本文以沪深A股非金融上市公司作为样本,研究实施精准扶贫对扶贫企业以及被扶贫地区的影响。研究发现,对于扶贫企业而言,实施精准扶贫能够显著缓解其融资约束。从扶贫方式来看,产业扶贫和教育扶贫的效果最为明显。从经济后果来看,实施精准扶贫不仅提高了扶贫企业的经营业绩,而且增加了股东的财富水平。对于被扶贫地区而言,精准扶贫显著提高了地区经济发展和居民可支配收入的增长速度,更重要的是,该地区的生态环境并未遭受明显破坏。在企业实施精准扶贫的动机方面,本文发现管理者私利动机并不能解释企业的精准扶贫行为。上述结果表明,与慈善捐赠有所不同,企业实施精准扶贫并不是企业自利的工具,而是利他性动机与战略性动机的结合,能够实现企业、社会与环境三者的共赢。     

怎样扶贫

我们知道:加入世贸的原则就是要消除或者是削减关税水平,拆除市场壁垒.入世以后,关税降低,市场开放,很多企业都会面临挑战,工人们就需要重新寻找工作,由于他们中的很大一部分可能会被劳动力市场所抛弃,因此他们就会变成城市新的贫民,如何面对这一问题?     

精准扶贫战略下金融发展的减贫效应研究——基于福建省的面板数据模型

精准扶贫、精准脱贫是习近平总书记扶贫开发战略思想的重要内容,是打赢脱贫攻坚战的基本方略。文章基于县域微观角度梳理金融发展减贫效应的作用机理,结合扶贫实际情况,构建2005～2016年福建省相关贫困县的面板数据模型,运用系统GMM估计方法实证检验金融发展的减贫效应。结果表明,金融发展规模与贫困减缓之间呈现线性关系,经济增长对贫困减缓具有长期的促进作用,产业结构和财政支出与贫困减缓之间呈现正相关关系,但城镇化率与贫困减缓之间则存在负相关关系。由此,文章结合福建省金融扶贫实际提出政策建议。     

扶贫开发金融服务工作中存在的问题——以吉林省龙井市为例

扶贫开发,是我国"十三五"规划的一项宏伟目标,到2020年,要让全国7000千万人实现脱贫,致富奔小康.中央对扶贫开发工作高度重视,党的十八届五中全会和中央扶贫开发工作会议都对扶贫开发工作提出了具体的要求.目前基层金融机构在金融服务中仍存在主观认识以及基础设施建设、服务手段、服务方式、方法等方面的问题,这些问题不解决,将会影响扶贫开发工作开展和"十三五"扶贫工作目标的实现,对此,需进一步研究对策措施,加以改进.     

金融支持少数民族地区脱贫的问题与对策

广西河池市是少数民族聚居地区,也是广西贫困面最广、贫困人口最多的地区。2020年5月习近平总书记对环江毛南族自治县实现整族脱贫做出重要指示,但今后金融如何支持农村脱贫后续发展仍是一个新课题。本文从广西河池市金融精准扶贫入手,分析近五年来金融支持扶贫产业、农村基础设施、贫困户生产经营等取得的成效,发现存在涉农产业弱、贷款对象少、抵押担保缺、金融服务低等四方面问题,提出政企+金融合作、政策性+商业性融资方式、信贷+多类保障担保方式、贷款支持+风险防控等措施,推进金融支持乡村经济可持续发展,助推农户持续增收。     

金融精准扶贫的回顾与思考

金融的盈利性与扶贫的公益性之间存在着矛盾和冲突,导致了参与积极性不高和资源效率等有所损失,因而需要提高金融服务的针对性.在分析金融扶贫中存在问题的基础上,提出了相应的建议:识别贫困的成因和环节,精准采取相应的扶持措施;更多的扶贫实务交由政策性金融机构;集中扶贫的资金和资源;有针对性地推广相应的金融产品和服务.     

贫困地区农村金融减贫的财政政策协同效应研究

基于政策协同视角,运用两阶段最小二乘法与工具变量分位数回归法实证考察贫困地区农村金融减贫效应发挥的财政政策协同效应。结果表明:总体而言,贫困地区农村金融有利于减贫,但部分贫困县域的减贫效应并不显著;非贫困地区的农村金融减贫效应明显高于贫困地区;贫困地区财政政策显著抑制了农村金融减贫效应的发挥,且贫困程度越深的县域,抑制作用越大,即两者尚未形成有效协同。     

扶贫济困十余载情满巴山暖人心——中国工商银行定点扶贫纪实

通江县、南江县、万源（市）三个县市是国家级重点扶持的贫困县,也是中国工商银行的定点扶贫县。多年来,工商银行对三个定点扶贫县（市）实施开发式扶贫,派驻的扶贫干部怀着对老区人民的深切关爱之心,把温暖送给贫困户,改善了贫困山区的生产生活条件。2007年6月16～24日,本刊记者跟随总行机关团委扶贫主题教育活动小组来到了这三个县（市）,并借此机会得以深入了解工商银行在革命老区十余载的扶贫历程,正如当地群众所评价的,“工行扶贫真是雪中送炭,是真扶贫、扶真贫”。[编者按]     

我国精准扶贫中的公共投资减贫效应研究

本文运用2002年-2016年中国政府对贫困地区的相关投资与收入数据,通过向量误差修正模型和向量自回归模型对公共投资的减贫效应进行分析。实证结果显示:公共支出与精准扶贫战略对人均纯收入有显著的正向促进作用。各项公共投资结构中,基础性公共投资和经济性公共投资均对人均纯收入有正向促进作用,精准扶贫战略主要改善了基础性公共投资的减贫效应。通过滞后动态研究表明,基础性公共投资和公益性公共投资对贫困地区人均纯收入有着长期的促进作用,经济性公共投资短期内对人均纯收入起促进作用。依据上述结论,本文提出了相关的政策建议。     

金融扶贫:国际经验与中国实践

"卢氏模式"初步解决了贫困人口与金融机构之间的信息不对称矛盾,以及贫困家庭与金融机构之间供需对接难问题,突破了全国广泛存在国家扶贫政策落地难的瓶颈,解决了各地普遍存在的贫困户贷款担保难问题,为全国提供了可供借鉴的经验。     

金融支持精准扶贫存在的问题及建议

金融能够通过改善最低收入阶层的收入,减少收入分配不平等,从而降低贫困率;也能够通过促进资本积累、推动技术创新影响经济增长,进而缓解贫困。集中连片特困地区是全国扶贫对象最多、贫困发生率最高、扶贫工作难度最大的地区。构建多元化、全方位的金融精准扶贫工作体系,对于增强集中连片特困地区可持续发展能力、加快推进集中连片特困地区脱贫致富具有重大意义。本文针对特困地区金融在精准扶贫工作中存在的问题提出若干建议。     

倾斜性医疗保险扶贫政策的减贫效应与路径优化

作为防范和化解疾病风险的重要手段,医疗保险扶贫已成为当前脱贫攻坚的重要内容。本文基于2013—2017年国家统计局的全国农村贫困监测调查数据,采用固定效应模型,实证检验了倾斜性医疗保险扶贫政策的减贫效应。研究结果表明:在倾斜性医疗保险扶贫政策中,提高财政保费补贴比例和住院报销比例对增加农村贫困人口收入和贫困户脱贫具有显著的正向影响,而提高门诊报销比例、降低起付线、提升封顶线对贫困户脱贫的影响不显著;农村地区依然存在一边脱贫、一边返贫的现象。对此,本文建议:针对农村贫困人口应在进一步提高住院报销比例和财政保费补贴比例的基础上,逐步提高门诊报销比例、降低起付线以及提高封顶线;按照相对贫困标准将农村地区相对贫困户纳入倾斜性医疗保险扶贫保障范围;做好农村地区医疗保障的配套服务。     

农村普惠保险减贫的机制及空间效应研究

农业风险是导致中国农村贫困的主要原因之一,有效的风险管理工具能够减少因农业灾害致贫和返贫.兼具公平性、保障性、政策性和市场性的普惠保险,将是保险领域减少贫困最行之有效的工具之一.本文阐述了普惠保险减贫的影响机制和空间溢出机制,采用2010 ～2018年省级面板数据对我国普惠保险发展指数进行测度,并使用空间回归模型探究普...     

Community Targeting for Poverty Reduction in Burkina Faso

This article develops a method for targeting antipoverty programsand public projects to poor communities in rural and urban areas.The method calls for constructing an extensive data set froma large number of sources and then integrating the entire setinto a geographic information system. The data set includesdemographic data from the population census; household-leveldata from a variety of surveys; community-level data on localroad infrastructure, public facilities, water points, and soon; and department-level data on agroclimatic conditions. Aneconometric model that estimates the impact of household-, community-,and department-level variables on household consumption is usedto identify the key explanatory variables that determine thestandard of living in rural and urban areas. This model is thenapplied to predict poverty indicators for 3,871 rural and urbancommunities in Burkina Faso and to map the spatial distributionof poverty in the country. A simulation analysis assesses theeffectiveness of village-level targeting based on these predictions.The results show that such targeting is an improvement overregional targeting in that it reduces leakage and undercoverage.     

金融扶贫、存款外流与农村金融困境

农村金融发展依赖于存款资金的运用,而存款是农村金融的主要资源,金融扶贫要求不断提高贷存比和涉农贷款比例,本文基于中国县域数据,利用贷存比描述中国农村存款外流的状况,并进一步探究影响农村存款外流的因素,实证结果表明,中国农村普遍存在存款外流现象,中部农村的存款外流较东部和西部更为严重,经济发展水平和工业化水平较低的县域地区存款外流情况较为严重。同时,两类涉农金融机构的金融支持功能不强,一定程度反而加剧农村存款的外流。     

扶贫资金互助社运行绩效评价与治理改善——来自重庆953家扶贫资金互助社的数据

基于对重庆29个区(县)953家扶贫资金互助社运行绩效分析发现:扶贫资金互助社总体运行绩效偏低。制约重庆扶贫资金互助社运行绩效的原因有:财政筹资居主导地位,村民参与度不高,互助社资金规模小,难以满足农村发展需求;互助社平均借款额度较低,且占用费率不高,互助社收益有限。深层次原因是:产权缺失导致对村民激励不足;"三会"治理结构运行效果不乐观,互助社内部管理激励不足,信贷风险管理能力亟待提升;外部监管没有制度化、常态化,缺乏专业监管人员和监管激励机制。