我国房地产金融风险的诱因及其防范策略

据悉我国政府已经决定把房地产业、尤其是住宅产业,作为国民经济新的增长点。房地产金融是房地产业发展中不可替代的重要支持和保障因素。防范房地产金融风险,不仅是房地产业和房地产金融业稳定和发展的要求,而且对整个金融业和国民经济的稳定和发展也至关重要。本文拟在对国内房地产金融风险现状分析基础之上对房地产金融风险的防范措施作一些探讨。     

我国房地产金融风险及防范

房地产行业的资金密集性特征决定了其实质上是一个准金融行业。近二十年中国房地产市场的发展显示,房地产业和金融业是相互依存、相互支持、共同发展的,房地产市场的起伏与房地产金融及相关政策变动密不可分,中国房地产行业的问题一定程度上是房地产金融的问题和房地产金融体系的不健全。因此，剖析中国房地产金融风险并提出防范对策,是深刻认识房地产市场症结,化解房地产金融风险,促进房地产业健康发展的关键。[第一段]     

解析我国房地产金融风险的成因和防范策略

本文对我国房地产金融风险的成因以及我国房地产金融风险的防范策略进行分析和阐述。     

房地产泡沫及其金融风险防范

目前，我国经济保持着持续高速的增长，城市化进程也越来越快，在这其中中国住房制度的改革的不断推进起着至关重要的作用。我们都亲眼目睹了房地产行业这些年来的发展，使其为我国国民经济的发展起到了极大的推动作用。然而在这发展的背后，中国房地产行业也面临着这样或那样的问题，如房地产投资增幅过高、房价上涨过快以及商品房空置面积增加等现象，亟需解决。基于这一背景，国内专家学者以及房地产从业人员纷纷掀起了中国房地产市场当前是否出现了“泡沫”的大辩论。因此，探究房地产行业的“泡沫”现象是否存在，又该如何检验以及如何预防，具有一定的现实意义。本文首先阐述泡沫的概念，对房地产泡沫形成的原因进行分析，并探究了对房地产市场和金融风险之间的相关性，在此基础上，提出有效防范我国房地产金融风险的对策。     

我国房地产金融风险现状及对策分析

随着科技的进步和社会的发展,我国的金融业发展也十分迅猛。房地产金融是关系老百姓住房问题的重要金融类别。但是在金融全球化的大环境下,当前的房地产金融在实际发展过程当中存在较大安全隐患,导致越来越多的房地产金融机构遭到经济政治全球化、国家政策不健全等众多不利因素的影响。因此,积极有效地分析房地产金融存在的风险现状以及相应的对策分析,及时勘正房产金融行业从业人员和监督管理人员不科学、不合理的工作方法,研究其相关问题的成因和解决办法,从而对我国房地产金融行业的平稳运行以及其相应的制度措施的完善起到积极的促进作用。     

当前金融风险的表现形式及防范对策

当前金融风险的表现形式及防范对策●郑会霞随着我国社会主义市场经济的发展不断引向深入，金融在国民经济运行中已处于举足轻重的地位。当前金融形势总的说是好的，在有效抑制通货膨胀的同时，保持了国民经济适度、健康发展；但近年来积聚起来的金融风险正逐步暴露出来，...     

浅谈我国金融风险的危害及其防范

在当前形势下,如何正确认识金融业面临的现实风险和潜在的风险,正确分析这些风险产生的原因和危害,并采取切实有效的措施防范潜在的风险,化解现实的风险,已成为维护金融体系稳健运行,实现金融业健康发展的一个紧迫问题。一、对我国金融风险的认识金融风险,即人们在...     

中国房地产的金融风险

【英国《金融时报》8月18日】中国中央银行的货币政策目标中并不包括资产价格，但资产价格过分波动带来的金融不稳定却是其心头之患。尽管在近半年的“急刹车”之下，中国房地产市场已迅速陷入观望状态，中国央行在新披露的（（2004年中国房地产金融报告》中对房地产金融风险仍保持了相当警惕。     

从系统的角度认识和防范房地产金融风险

在现代经济体系中，房地产金融市场是资金供求双方进行交易的重要场所之一，是聚集、分配房地产资金的“水库”和“分流站”。由于资金需求和沉淀量的巨大性，中国房地产行业在其产生和发展的二十年里，“房地产金融风险”一词始终如影随形，也在各种风险中备受瞩目。也因此，使得房地产市场成为国民经济部门和金融管理部门重点调控的对象，几乎在每一次“金融秩序整顿”或“规范金融市场”的活动中首当其冲。     

浅谈我国当前的房地产泡沫及泡沫经济

房地产业是国民经济的支柱产业,又是经济泡沫的主要载体之一.近几年来,随着房地产投资额的剧增,房地产泡沫问题成为公众关注的热点.文章从我国房地产的发展现状引发对房地产泡沫以及泡沫经济的探讨,通过对房地产泡沫的成因以及危害性分析,提出了一系列防范房地产泡沫的措施,促使房地产市场沿着持续健康的道路发展.     

我国房地产上市公司财务预警研究

文章主要通过建立适合于我国房地产上市公司的财务预警模型来研究房地产企业的财务风险.首先,对财务预警模型的解释变量进行筛选,以我国1998—2010年房地产上市公司为研究对象,选取了48家ST公司和48家财务正常公司为样本,对入选解释变量进行了逐步筛选;其次,对于构建的3个Logistic模型进行分析比较,选取预测率较高的模型;最后,对获得的预警模型进行有效性分析,基于样本公司从前一年至前四年的财务数据进行返回预测检验,表明该模型预测的总准确率分别为:93.8%、89.6%、73.4%、65.6%.     

房地产项目工程造价风险评价

在总结现阶段工程本身视角下的房地产项目工程造价风险影响因素的基础上,运用层次分析理论构建了风险评价模型,并验证了所构建风险评价模型的可行性.     

China＇s Current Real Estate Cycle and Potential Financial Risks

I. Introduction Since the late 1990s, the debate on China’s current real estate cycle has aroused great attention. The People’s Bank of China, China’s central bank, initiated a series of macroeconomic management policies to prevent the real estate market from overheating. Since the real estate bubble in the early 1990s, the Chinese Government is conscious to attach great importance to the possible financial risks and corresponding shocks to China’s economy of the real estate market ove…     

房地产开发项目风险及其对策

近几年来房地产市场发展很快,也存在着一定的风险.房地产开发商应当对这些风险进行全面评价和分析,科学管理房地产项目,从而实现企业利润最大化,实现可持续发展.     

机器学习算法在房地产企业财务风险预警中的性能比较

基于AdaBoost-SVM的房地产企业财务风险预警模型将支持向量机(SVM)和自适应增强(AdaBoost)算法结合在一起,选取19个财务指标,基于60家房地产上市公司2005—2021年的财务面板数据进行仿真计算以及同类预警模型性能对比分析。结果表明,构建的算法模型在企业财务风险评估预测性能上优于同类4种算法模型,可有效帮助房地产企业提前预警潜在危机,防范财务风险,提升企业的竞争能力。     

房地产投资项目的风险预测与分析

本项目侧重于研究支持向量机在房地产投资项目中的风险预测与分析的应用。支持向量机是基于统计学习理论和结构风险最小原则基础上的新型机器学习技术。通过选取惩罚系数C和核函数,经过模型初步评价的风险能够和最终数据模拟结果相一致,通过对支持向量机的实证研究表明此种算法在风险预测领域具有较好的风险预测能力     

房地产信托风险控制措施的研究

近年房地产信托作为一种新的融资方式已经在房地产行业中广泛应用,满足了房地产企业建设资金的需求,但房地产行业以信托方式的融资行为,存在的各种风险也不容忽视,因此本文对房地产信托项目的常见风险进行了深入分析,提出了几种切实可行的风险控制措施,来降低房地产信托项目的风险,保证信托计划的安全。     

房地产企业多元化战略研究

房地产行业是一个资金密集型行业,需要庞大的资金支持,从资金的角度考虑,大多数房地产企业都选择了进行专业化经营。然而,当房地产业发展成熟以后,为了追求范围经济效应,取得更多的收益,房地产企业会通过实施多元化经营,调整产品结构,保证企业的可持续发展。     

合肥房地产市场现状与趋势

文章分析了合肥城市建设、经济发展、市场变化条件下合肥房地产市场的现状,剖析了房地产价格变动的成因,论述了合肥房地产在国家宏观政策背景下市场发展趋势,对市场预期做了预测.