我国房价与地价关系的动态研究

在ECM模型的基础上,结合方差分解方法实证分析了我国房价与地价之间的关系。研究结果表明:房价与地价两者之间存在着双向Granger因果关系;房价与地价不论在长期还是在短期都相互影响,但是房价对地价的影响大于地价对房价的影响,且运用方差分解的方法也得到相同的结果,这就说明在房价与地价的关系中,房价对地价的影响比较大。     

基于VAR模型的房价与地价关系的实证研究

中国房地产市场价格非理性攀升现象引发了关于高地价与高房价孰因孰果关系的争论。针对这一问题,对基于中国2000—2010年房价与地价的季度数据建立VAR模型,使用脉冲响应函数和方差分解技术进行实证分析,发现房价与地价间存在正向的相互影响,短期内房价冲击对地价的影响速度及程度均大于地价冲击的反作用。因此,短期内调整住房供应结构以达到房价维稳是关键,而长期只有增加土地供给,打消供求双方关于房价上涨的预期,才能最终使过高的房价与地价回归理性。     

地价、房价和租金关系实证研究——以广州市为例

文章主要对广州市六个区共18个样点楼盘于2009年1月至2014年1月期间的地价、房价及租金市场数据以计量经济学方法开展地价与房价、房价与租金的变化情况及三者之间的互动关系和互动机制研究。得出的结论是,从长期来看,广州地价、房价和租金之间存在长期均衡关系,其中广州市郊区表现得最为突出。从短期来看,郊区主要表现为,地价的变化带动房价的变化;而在中心城区,则主要表现为房价变化带动地价变化。同时,长期来看租金与房价、地价的互动关系较弱,但其三者间确实存在均衡关系;但短期内,郊区房地产租金会比中心城区的波动大。     

重庆市房价与地价关系的实证研究

以2000年第一季度至2009年第四季度的重庆市房价指数和地价指数为样本,通过协整检验和回归分析,从实证的角度对重庆市房价和地价的关系进行研究分析。结果表明,二者具有一定的正相关关系,且长期内存在着一个稳定的比例关系。     

基于向量自回归模型对房价与地价关系的实证分析——以上海市为例

考察2000年3季度到2008年3季度上海市房地产价格指数与土地价格指数的动态影响关系,运用格兰杰因果检验、向量自回归模型、脉冲响应函数以及方差分解的方法,得出上海市土地市场价格变化与房地产市场的价格变化在短期内会产生一定程度的相互作用,但是在长期内上海市房地产市场的价格变化受土地市场价格变化和房地产市场价格变化的共同作用,而土地市场价格变化只受其本身影响的结论.     

房价与地价关系的国内研究综述

我国的房价和地价,究竟是房价拉动地价,还是地价推动房价,二者的关系一直处于争论之中.我国学者在此领域已经有了大量的研究,但目前仍然存在着较大的争议.文章从理论分析和经验研究这两个角度对近年来国内学者对该领域的研究进行了梳理,并指出了未来的研究方法.     

房价与经济波动的区制转移——基于STAR系列模型的实证研究

本文运用平滑转移自回归(STAR)系列模型定量分析了1998-2010年间我国经济波动区制转移(Regime Transition)过程及房价波动在其中的作用。研究结果表明,我国经济在受到外生刺激时会产生跳跃冲动,但能否出现区制转移现象取决于外生刺激的持续性,单纯依靠以往经济的表现不能充分地解释这种现象;房价作为外生变量有效地解释了经济波动中存在的动态转移过程,这表明房价波动中存在着先行信息并可用于预测未来经济走向。此外,经济波动转移过程并非不可逆转,足够的反向推动力能够扭转经济势头,这使得政策干预成为可能。     

地价与房价高企的关系辨析——理论与证据

对房地产市场定价行为的理论分析表明,房价高企是由中国当前房地产及其土地要素市场的特殊结构决定的,即开发商和地方政府的利益相互依赖——"双重边际成本加成定价"的结果。实证检验表明,房价和地价是一种互为因果、相互促进的关系。高房价已经偏离了经济基本面,这主要体现为人均收入水平和人工成本等基本经济因素对房价缺乏显著的影响。     

房价与地价关系的再认识——基于厦门市2002-2008年统计数据的实证分析

作为市场供求作用的信号,地价与房价反映了土地市场和房地产市场的供求关系,关于房价和地价的关系一直是各方争论不清的问题,至今未有定论.本文以2002-2008年厦门市土地交易价格指数和房屋销售价格指数为样本,运用统计分析方法对厦门市房价与地价关系进行实证分析.结果表明,短期内(不超过一年的时段),地价决定房价,地价上涨引起房价上涨的主要原因是通过影响人们对未来的预期.房价和地价的历史信息对地价有显著影响,而且房价的影响作用要高于地价自身.本文也据此提出了一些政策建议.     

房价与地价、居民消费互动关系的实证研究——基于SEM模型的分析

探究居民消费水平、土地价格与房价波动的内在作用机制,是宏观调控房地产市场面临的重要问题。本文以我国2003-2015年31个省份的面板数据为样本,以SAS统计软件为工具,构建联立方程模型对消费、地价与房价的相互作用效应进行了实证分析。研究结果表明,房价与地价、房价与消费之间均存在显著的双向互动关联性,房价对地价、消费对房价的影响均为正向,且影响程度明显强于地价对房价和房价对消费的作用效应。地价、房价与消费间的作用强度存在显著的区域性差异,东部最强,中部次之,西部最弱,且西部地区房价对消费的影响不显著。     

热钱流入与我国股市动态关系的实证研究

在美国持续维持宽松货币政策的背景下,热钱流入是否会影响我国金融市场发展受到关注,通过对2002年1月到2010年8月数据的研究我们发现,热钱与股市市值的关系适合使用非线性模型来拟合,当前二期股市市值下降较快(下降速度高于10.8%)或者上升较快(上升速度高于37.5%)时,热钱对于股市市值的非线性影响就会显现,此时前二期股市市值和前一期热钱分别变动1%会引起当期股市市值变动-1.9588%和0.2328%。     

房价与城镇化进程关系及影响研究

城镇化水平对房价的积极影响与城镇化水平、经济发展水平契合程度以及城镇规模相关,并且城镇化水平对房价上涨弹性有增加的趋势,在房价上涨对城镇发展的反馈机制中调整目前两极化非均衡发展的城镇化路径,即在地区差异化的扩散型城镇化进程推进策略中大力发展中小城市应是我们的选择。     

普通住宅房价与地价因果关系的检验及其政策含义

本文在综述房价与地价关系研究成果的基础上,结合土地市场与住宅市场二者属性,构建一个认识房价与地价关系的基础。理论研究表明,在不完全竞争的市场中,地价是房价上涨的一个重要但非决定性因素,土地需求作为引致需求受房价影响较大。同时,本文利用1998年至2009年季度数据对房价和地价进行G ranger因果关系检测,计量结果表明：短期内房价与地价互为影响,房价对地价影响更为显著;长期内,房价是地价的G ranger因,而不是相反。计量结果可以揭示房地产市场信号短期与长期传递的机制。在此基础上,本文提出房地产市场治理的应对之策。     

经济适用房与高房价关系的实证分析——基于VAR模型

使用2005—2010年的月度数据对我国房价增长速度与经济适用房之间的关系进行实证分析。通过建立VAR模型,进行脉冲响应分析和方差分解,并运用协整检验和Granger检验,分析两者之间可能存在的长期和短期关系以及作用方向。研究结果表明:在短期,经济适用房对全国房价增速起正向推动作用,但推动力先增强后衰减,影响较小且会在10个月后消失;在长期,经济适用房与全国房价增速之间不存在长期均衡关系和Granger因果关系。     

我国房地产价格与通货膨胀相关性的实证分析

通过搜集整理2001～2010年我国消费者价格指数和房屋销售价格指数,进行协整分析,建立误差修正模型,并利用Granger因果关系检验得出结论:我国房地产价格与通货膨胀之间存在着长期均衡关系,并互为因果。提出应加强对房地产业的宏观调控,结合多种手段控制房价,缓解通货膨胀压力,同时要重视房地产价格对居民消费价格指数的影响。     

经济适用房投资额与商品房价格的动态关系

基于VAR模型分析了经济适用房投资额与商品房价格之间的动态关系。Granger因果关系检验结果显示,经济适用房投资额与商品房价格之间存在双向的Granger因果关系;脉冲响应函数图像分析结果显示,经济适用房的投资在初期起到了平抑商品房价格的作用,但随后对商品房价格的上涨却具有推波助澜的作用。     

我国农村信贷结构与农村经济发展关系的实证研究

农村金融发展与农村经济增长的关系一直广受关注,但有关信贷结构对农村经济增长效应的研究却相对滞后.笔者基于协整理论,对我国农村经济增长与农村信贷结构的关系进行了实证研究.结果表明,农村信贷结构与农村经济增长存在着长期协整关系;以乡镇企业贷款表示的农村信贷投向结构对农村经济发展有促进作用,以农村信用社贷款为衡量指标的农村信贷主体结构限制了农村经济增长.从农村信贷资金投向和主体结构两个方面完善农村信贷市场,有助于促进农村经济增长.     

我国区际生态补偿机制研究——以京冀地区流域生态补偿为例

地方政府的有限理性导致地方利益固化,造成区际生态恶化和区际环保公共物品供给不足。以区际纳什均衡作为路径选择,试图建立旨在打破行政边界刚性约束的羁绊,突破地方政府利益固化的藩篱,以经济内在联系为协调基石的区际生态补偿机制。文章以京冀地区流域生态联防联控为例,构建区际横向生态补偿机制模型并通过最优化该模型达到区际纳什均衡。