农业风险管理中天气衍生品定价问题研究

农业在国民经济中占有重要地位,农业风险问题一直是国家关注的重点问题。当前,我国农业风险管理体系仍以政府为主导,市场化的农业风险管理工具发展水平低且在风险对冲当中应用较少,文章以河南省1999~2019年小麦年产量和3~5月份累计降水量为研究对象,在比较了不同的分离方法之后,采用了5a滑动平均模型来分离出天气产量和趋势产量,在此基础上利用多元线性回归的方法构建天气-产量模型,分析降雨量与农产品产量之间的相关关系,确定天气衍生品标的;采用ARMA模型对降雨量进行模拟和预测,构建累计降雨量指数;最后分别采用史迹分析法和分布分析法对河南冬小麦天气衍生品期权进行定价,对我国农业风险管理提出建议。     

碳中和背景下气温衍生品定价研究——基于ELM神经网络方法

气温衍生品是一种用来规避天气风险的新型金融工具,它对能源、农业和旅游业等行业的稳健运行、绿色金融的发展、碳中和目标的实现都具有十分重要的价值.选取我国六个典型城市2009—2018年的日平均气温作为样本数据,利用ELM神经网络模型对气温时间序列进行预测与误差分析,借助蒙特卡洛模拟方法对气温衍生品定价.研究结果表明,ELM神经网络较ARMA模型和BP神经网络气温预测精度有显著提高,可为气温衍生品的定价奠定基础.     

天气衍生品的运作机制与精算定价

天气衍生品是为了规避天气风险给天气敏感行业带来收入的不稳定性而兴起的创新型风险管理工具,其实质是通过衍生合约对天气风险进行分割、重组和交易的证券化产品。不同于传统金融衍生品,天气衍生品的价值取决于温度、湿度或降雨量等天气指数。本文在分析天气衍生品市场发展的基础上,重点探讨了最常见的天气期货和天气期权的运作机制及其精算定价。     

农业自然风险的金融管理：天气衍生品的兴起

天气衍生品是农业保险创新的产物，它将金融工具的理念用于自然灾害的风险管理，为农业生产者的风险转移提供了新途径。天气衍生品的推出可以增强保险公司和再保险公司分散风险的能力，有助于提高农业自然风险的管理水平。本文介绍了全球天气衍生品发展的产品与市场状况，并提出了相关的政策建议。     

天气衍生品发展的国际经验借鉴

天气衍生品作为对冲天气风险而开发出的以温度、降雨等天气指标为标的的金融衍生工具,是天气风险管理体系的重要组成部分。本文分析了天气衍生品的发展进程,梳理了可供借鉴的国际经验,并对我国发展天气衍生品市场提出了对策建议。     

天气风险管理及其最新研究进展

天气风险管理是为了规避天气风险对气候敏感行业带来收入的不稳定性而兴起的创新型风险管理工具。不同于传统金融工具,天气风险的定价取决于温度、湿度或降雨量等天气指数。本文从天气风险内涵和市场交易结构出发,系统研究了其定价机制及最新的研究进展,总结和归纳了最优天气风险管理策略。     

天气指数保险及创新产品的比较研究

本文从天气指数保险及衍生品创新的本质和内涵出发,通过三组比较来进行分析。首先是进行天气指数保险和传统保险的比较,进而了解天气指数保险在理赔流程上的变化以及从风险导因出发的风险管控形式;其次是天气指数保险和天气指数衍生品之间的比较,了解这两种天气指数保险创新形式的内在联系与实质区别,提出天气指数衍生品就是天气指数保险在资本市场的应用延伸;最后通过天气指数衍生品和传统金融衍生品的比较,得出两者并非替代关系而是互补关系,提出需要推出天气指数衍生产品进行有效的风险管理。     

推出我国天气衍生品的建议

本文通过对天气衍生品的产生过程和天气衍生品管理天气风险的作用的分析和研究,探讨了我国在深化经济体制过程中推出天气衍生品的必要性,认为我国应适时推出天气期货,并提出了我国的月度HDD/CDD期货合约.     

金融衍生工具对冲农产品产量波动的动态策略研究

本文采用O-U气温模型拟合长沙市每日平均气温变化,采用对数线性模型拟合长沙市玉米产量变化,在风险中性测度下推导出气温期货价格。在农户收益方差最小的情形下,我们分别采用CAT期货和CDD期货对玉米产量波动的数量风险进行对冲。实证结果表明,CAT期货和CDD期货均能对玉米产量的数量风险进行有效对冲,而CAT期货的对冲效率相比较而言更高;在敏感性分析中,当价格风险增加时,对冲效率没有变化,但收益方差和最优对冲数量增大;当气温风险的市场价格增加时,CDD期货的对冲效率降低,这为长沙地区以及与长沙地区的气候相类似地区的农业天气风险管理提供了一个有效的风险规避工具。     

天气指数保险:我国农业巨灾风险管理工具创新

针对我国近几年来,农业巨灾频繁发生、损失影响较大的问题,本文在分析农业保险等传统巨灾风险管理工具使用现状及劣势的基础上,提出我国应积极发展天气指数保险这种新型农业巨灾风险管理工具,进一步有效分散农业生产过程中面临的巨灾风险。     

基于O-U模型的气温衍生品定价研究

本文以O-U均值回复模型为基础,考虑到我国不同地区的经济发展情况,从北到南依次选取了哈尔滨、北京、郑州、上海和广州五个城市作为气温衍生品发展的试点城市,收集五个城市1951-2017年的日平均温度数据来估计O-U模型的参数,并分析计算了不同气温指数的预测误差,采用蒙特卡罗模拟方法对气温衍生品进行定价。结果表明:O-U模型对气温季节指数的预测精度较好,而且不同月份的月度指数的预测精度偏差较大。     

基于随机波动率假设的权证定价理论评述

随机波动率(SV)模型在衍生品定价和风险管理中的应用开始发挥越来越重要的作用,但是,由于很难得到似然函数的闭型表达式,SV模型的参数估计问题严重限制了它在金融实践领域的普及应用.不过,近年来,学者们提出了许多旨在解决SV模型参数估计问题的有效且可行的新方法,大大推进了SV模型的应用化进程.本文将在权证定价分析的框架内,重点评述SV模型的参数估计方法,并从理论和实证的角度对它们的优点和不足进行简要评介和比较.     

从雷曼公司破产事件看信用衍生品模型缺陷

长期以来,信用衍生品的风险分析和定价高度依赖于模型分析,但在本次雷曼兄弟倒闭事件中,数量分析模型却没有预测到信用衍生品的巨大损失。本文对雷曼兄弟公司等投行信用衍生品风险模型存在的缺陷进行了初步探讨,提出了关于信用模型运用的一些思考和建议。     

我国非灾害性天气风险与天气衍生品的应用

近年来全球变暖引发气候和天气变化十分频繁,导致非灾害性天气带来的经济风险急剧加大。非灾害性天气风险对我国各行各业都有着较为显著的经济影响,新生的金融工具天气衍生品能够有效的管理非灾害性天气风险。     

规模异质性视角下天气指数保险与农户的技术选择偏好——基于田野经济学实验方法

近年来,农业规模化经营逐渐成为主流趋势,大规模农户面临的风险相较于小规模农户更为集中,天气指数保险以其独特的优势,有效克服了传统农业保险存在的不足,为农户规避风险提供有力保障.本文采用田野经济学实验方法,通过对黑龙江省的木兰县、呼兰县、通河县以及江苏省的灌云县、句容市进行调研,共收回344个有效样本,利用面板双重差分模型以及Logit模型实证分析了天气指数保险对不同规模农户技术选择偏好的影响.研究发现:天气指数保险对农户技术采用具有促进效应,并且从规模异质视角来看,天气指数保险对大规模经营农户技术采用具有更加显著的促进作用;此外,天气情况、农户个体与家庭特征变量、农户的风险偏好以及政府补贴也是影响农户技术采用的重要因素.     

我国银行业开展信用衍生品交易的对策

20世纪90年代以来,信用风险已成为银行业所面临的各种风险中最主要的风险,而信用衍生品的出现引起了银行信用风险管理方式的重大变革,实现了信用风险由银行业向其他多种金融机构的转移与分散。但银行在应用信用衍生品转移信用风险的同时也将面临新的问题,本文将为我国银行有效引入和应用信用衍生品提供具体的政策建议。     

基于ARMA模型的郑州市气温衍生品定价研究

<正>一、引言天气衍生品是建立在温度、湿度、降水、风等天气变量上的金融合约。自1999年第一份温度期货合约在芝加哥商品交易所(CME)交易以来,天气衍生品已成为管理天气风险的最重要的金融工具。气温衍生品是天气衍生品市场中最常见的一种类型,有一些文献[1,3]涉及气温建模,其中Alaton[1]引入了随月份变化波动率的Ornstein-Uhlenbeck (O-U)过程来模拟气温演化。Cao 和Wei[3]利用均值回归模型模拟气温,     

次贷危机形成的机理及其警示

本文通过对存贷危机和次贷危机发生的宏观、微观机理进行分析,指出宏观经济变化、房贷质量低下及风险正反馈增益机制是次贷危机发生的根本原因,特别是金融衍生品对次贷产品链上风险构筑的反馈机制是本次危机的最大特点.最后,本文对如何正确对待金融衍生品和风险管理提出了建议.     

探析天气风险以及天气衍生品在我国的发展

变幻莫测的灾害性天气给世界各国经济、社会带来了严重的损失,作为一种有效的天气风险管理工具——天气衍生产品逐渐得到越来越多的关注。文章从天气风险的基本概念开始,从天气衍生产品产生的背景出发,简单介绍天气衍生产品市场的现状及发展,并对我国天气衍生产品的发展进行展望分析。     

Shibor利率跳跃扩散模型的参数估计与蒙特卡罗模拟检验

Shibor是央行培养的中国货币市场基准利率体系,能够准确的模拟基准利率Shibor的动态变化特征,对利率衍生品定价与利率风险管理都具有重要意义。我们对CKLS模型、CKLS-Jump跳跃扩散模型、带随机波动率的CKLS-Jump-SV模型和带跳跃随机波动率的CKLS-SV-Jump模型进行自适应MCMC参数估计,结果表明CKLS-SV-Jump模型能够最有效的刻画出Shibor的利率动态变化特征;我们对北京银行7天Shibor挂钩债券进行蒙特卡罗数值计算,研究表明CKLS-Jump-SV模型能够很好的提供利率衍生品定价的利率路径模拟。