半参数变系数空间误差回归模型的估计

研究目标：克服半参数变系数回归模型中误差项可能存在的空间相关性问题。研究方法：提出一类新的半参数变系数空间误差回归模型,并构造其截面似然估计。研究发现：在小样本条件下,模型估计量具有良好的表现,其精度随着样本容量的增加而提高;应用该方法分析我国资源禀赋与地方公共品供给之间的相互关系,进一步证实了模型较强的适用性。研究创新：证明了估计量的一致性与渐近正态性,并通过蒙特卡洛模拟考察了估计方法的小样本表现。研究价值：新方法对于其他结构的半/非参数空间计量模型理论研究具有推广价值,其估计技术在经济、管理等学科中具有应用价值。     

城市住宅特征价格模型的理论分析

本文主要从函数形式的建立、模型的估计、模型的检验以及模型存在的问题及处理措施四个方面对住宅特征价格模型进行理论分析和总结,为实证研究中模型函数形式的选择、模型的估计和检验方法以及如何避免和处理模型中存在的问题提供了理论依据。     

基于CARR-EVT整体方法的动态日VaR和CVaR模型研究

本文同时使用日VaR和CVaR模型可实现对市场风险的双重监控,其估计一直是风险管理的重点。科技的发展使获得高频数据成为可能,由于其包含丰富波动信息,学者们开始利用它来研究日VaR和CVaR的估计问题。本文通过整合基于高频数据的CARR模型和非参数的极值理论EVT,实现对日VaR和CVaR的动态估计。上证和深圳综指的实证结果表明,与基于日度数据GARCH类模型和未与极值理论整合的CARR模型的VaR和CVaR相比,本文方法极大提高了估计的准确性,同时所得估计具有不受新息分布影响的稳健性。     

部分线性单指数动态面板模型的惩罚二次推断函数估计

本文将个体效应与模型的线性部分和非线性部分同时进行估计,构建了惩罚二次推断函数估计法,估计了个体内具有自相关结构的随机效应部分线性单指数动态面板模型。该方法的优点是能够克服由个体效应引起的内生性问题,因此无论滞后因变量处于线性部分还是处于非参数部分均可得到一致有效的估计。进一步,本文证明了该估计方法的一致性和渐近正态性,同时还用Monte Carlo模拟实验评估了该估计方法在有限样本下的表现。     

基于模拟退火的OD矩阵估计研究

由路段交通量估计交通起止点矩阵OD时,一般都要求解非线性的目标函数,使用通常的随机搜索算法容易陷入局部最优的陷阱。本文将模拟退火算法应用于OD估计问题,使用双层规划的OD估计模型,并给出了启发性算法。     

一种解决非线性估计问题的kalman滤波器

在雷达目标跟踪系统中,目标动态模型通常是在笛卡儿坐标系中进行建模,然而雷达量测通常是在极坐标系下得到的。从而,雷达目标跟踪就成为一个非线性估计问题。为了解决雷达目标跟踪的非线性估计问题,提出了一种基于最优线性无偏估计的kalman滤波器—Blue-kalman滤波器。     

上市公司会计估计变更的理论分析及实证研究

本文运用理论与实证分析相结合的方法,对上市公司利用会计估计调节利润问题进行了研讨。论述了会计估计变更的相关理论,归纳了会计选择的动机,引入了横截面修正Jones模型和应计利润总额模型,分析了可操控应计利润和应计利润总额。文中以我国钢铁行业上市公司为例,从会计选择变更的角度,通过对发生会计估计变更的年度、方向和原因的分析,进一步研究了上市公司利用会计估计变更进行利润操纵的特征。     

Lp空间上线性回归方程回归系数的估计

本文讨论了多元线性回归方程参数的L^p估计问题。首先采取消除方程中参数“。的技术，化参数估计为对回归系数的估计，然后进一步将问题转化为一个单目标数学规划模型，利用能自动搜索最优解的电脑软件，十分方便地求出规划模型的最优解。特别对一元回归方程，在消除参数a0后，还可以直接利用普通一元函数求极值的方法，求出回归系数的估计。     

模糊数学在风险变量估计问题中的应用

风险估计是风险管理中直接影响到风险决策的重要一环。风险变量的量化分析则是对风险因素的深入认识,使抽象因素具体化。如何确定风险变量的变化模型是管理者一直关注的问题。现在风险不确定性模型多采用概率模型描述,它对风险的边界不确定性不能明确表述。而模糊数学对处理不确定性问题有独到之处,用模糊数学方法可以有效解决风险分析和估计的问题。     

具有AR(p)误差的半参数回归模型的参数估计

近年来,半参数模型是处理回归问题的有力工具,进年来,已经成为当今回归分析的热点,引起了众多学者的关注。文章研究了具有AR(p)误差的半参数回归模型,首先对其误差的相关性进行了消除,然后将模型转变成为经典的半参数回归模型,运用惩罚最小二乘估计方法对模型参数进行了估计。     

一种新的考虑全要素生产率的成本函数估计法

研究目标：探索全要素生产率异质性对成本函数模型估计的影响。研究方法：简要归纳出各类成本函数族和基于半参数法的生产函数改良思路,将以往用于生产函数估计的Olley-Pakes（OP法）运用到成本函数估计中,构建了一个基于半参数估计的成本函数计量模型。研究发现：通过与最小二乘法、固定效应、随机前沿的回归结果对比发现,OP法用于估计成本函数能够在一定程度上控制同步性问题以及样本选择偏差问题,并能测算与分解企业间异质的全要素生产率。研究创新：通过改良成本函数估计方法以控制全要素生产率的异质性和同步性问题。研究价值：对该方法论的探讨有助于成本函数在经济统计、计量经济模型估计、政策效应评估等领域的推广与改良。     

大学校园停车场的规划与设计——以四川文理学院为例

目前许多高校面临着停车问题,而校园停车问题不同于城市停车问题,它是静态交通的一个特殊组成部分。本文以四川文理学院为例,先通过对校园停车问题向广大师生做问卷调查,找出校园停车的主要问题,结合学校的地理形势,再对停车问题进行全面的数据分析,合理分配校园资源,对校园停车位进行特性分析及分区规划。本文利用GM(1,1)模型对学校的车辆进行估计,最后作出合适的停车场规划来满足师生的日常停车,为缓解高校停车问题提供参考。     

新疆资源诅咒传导机制的计量分析

一、新疆资源诅咒传导机制的整体计量分析 (一)数据来源及模型设定 基于几种典型的资源诅咒效应传导途径,这些传导因素可以通过其对应的各个替代变量与能源开发强度变量之间的关系被反映出来.为了能更精确分析各个传导途径的绝对影响程度和相对重要程度,本文建立了如下回归模型,分别估计各个可能成为"诅咒"效应传导途径的变量与资源开发强度之间的关联程度,从而来确定资源开发对新疆经济增长的间接效应.     

公司并购中目标公司估价的信号传递博弈

本文提出了用信号传递重复博弈模型解决公司并购中的目标公司价值估计问题,同时发现在进化稳定策略下,并购公司对目标公司的价值估计结果与目标公司的预期结果相一致。     

基于岭估计的中国钢材消费超越对数模型研究

本文利用派生需求定理建立钢材消费强度的超越对数需求模型,并利用历史数据对模型的参数进行估计。由于模型变量间存在很强的共线性,导致OLS方法失效。为了避免这个问题,本文利用了岭估计方法对参数进行估计。通过对模型的分析,发现GDP对我国钢材消费有拉动作用,但其效果在减弱。另外,通过模型发现我国目前用钢行业的钢材利用率还较低,但技术进步对我国钢材消费强度的影响,今后是逐渐降低的。     

海运物流中集装箱滞留成本估计

针对海运物流运营过程中运输路线不合理以及海运进口报关报检失误等原因造成海运物流集装箱滞留成本增加的问题,参照灰色系统成本预测理论,构建海运物流中集装箱滞留成本估计模型,通过对辽宁大连海运物流中集装箱滞留成本问题的实例研究发现,构建的海运物流集装箱滞留成本灰色估计模型具有较高的精准度,可以准确的估计出海运进口集装箱的滞留费用,有效地降低集装箱滞留成本,为海运物流企业提高集装箱使用效率提供了科学指导。     

基于电子监测系统的我国产品伤害估计初探

本文从产品伤害的定义出发,在借鉴国外产品伤害监测及估计方法的基础上,构建了我国产品伤害的估计模型,并利用模型的计算结果建立了产品伤害率与单位GDP产品伤害数指标,对各国多年度数据进行比较。文章进一步探索了对产品伤害经济损失进行估计的社会调查方法以及产品伤害损失模型,针对我国当前产品伤害监测系统存在的问题与不足,提出相应的政策建议,形成我国产品伤害监测工作的整体思路与框架。     

高频数据下积分波动率矩阵的伪似然估计、预测及应用

研究目标:利用高频数据准确估计和预测高维积分波动率矩阵,并将矩阵的预测值应用于资产投资组合的构造中。研究方法:通过保留p×p维已实现波动率矩阵的特征向量,对积分波动率矩阵的特征值进行预测,本文将积分波动率矩阵的估计和预测问题转化为p个一维积分波动率的估计和预测问题。研究发现:对高维已实现波动率矩阵过于发散的特征值进行调整能够提高矩阵估计的准确性;对资产收益率的积分波动率矩阵建立动态模型可以提高矩阵预测的精度。研究创新:将高维矩阵的估计和预测问题转化为矩阵特征向量的估计以及一维特征值的估计和预测问题;基于高频数据并建立资产收益率积分波动率矩阵的动态模型提高了资产投资组合的样本外表现。研究价值:本文提出的积分波动率矩阵估计和预测方法能够保证矩阵估计值和预测值的正定性;本文的预测方法能够提高矩阵的预测精度,能够在复杂的金融市场中构造低风险的资产组合。     

时变Copula模型的非参数推断

运用Copula模型研究金融变量之间的相关结构,是近年来金融分析中的一个热点,如何估计Copula模型中的时变参数则是一个重点和难点问题。本文从非参数建模思想为切入点,提出经验分布函数—局部极大似然法(ECDF-LML)估计Copula函数中的时变参数,研究了Copula模型参数是否时变的统计假设检验问题。最后通过大量随机模拟研究验证了本文所提出的方法较DCC-MGARCH方法在刻画随机变量动态相关性方面更具优越性且很稳健。     

MICROMINE数字地勘及矿体三维建模技术在金矿中的应用

MICROMINE是贯穿整个地质矿产资源调查过程的软件,功能涵盖区域地质调查、固体矿产勘查、矿体模拟、品位估计、资源储量估算、矿山开采系统优化等内容;该系统基于数据"层"模型、数据流"池"技术、不同阶段数据模型继承技术、数据互操作技术和3S技术实现了整个地质调查过程的无缝数字化与一体化。本文结合实例中应用MICROMINE体系,创建三维矿体模型,进行资源储量估算,将MICROMINE体系的数字地勘及矿体三维建模技术更好的应用在金矿中。