多目标线性规划在广深城际列车组合中的应用

利用多目标线性规划的方法,以广深城际列车组合产品为研究对象。经过建立数学模型并采用LINGO软件分析,可以达到对多目标线性规划问题较易求解的目标,从而较好的利用多目标线性规划解决实际问题。     

一种新的不确定多目标规划问题求解方法研究

传统解决不确定多目标规划问题往往先将原问题转化为确定的多目标规划问题,再通过经典多目标规划方法进行求解,这种求解方法称之为多目标方法(Multiobjective approach).然而,采用多目标方法往往会忽略原问题的不确定性以及不确定目标之间的相关性,基于此,本文提出一种新的求解方法——不确定方法(Uncertain approach),通过不确定变量的序关系定义不确定多目标规划问题(UMOP问题)的Pareto有效解,将原问题转化为不确定单目标规划问题进行求解,为求解这类问题带来一种新的思路.     

物流系统中的运输决策

基于目标规划理论,综合考虑了解决运输问题时所面临的多个目标,为企业物流中的运输决策提出了科学合理的解决方法。     

一种新的不确定多目标规划问题求解方法研究

传统解决不确定多目标规划问题往往先将原问题转化为确定的多目标规划问题,再通过经典多目标规划方法进行求解,这种求解方法称之为多目标方法(Multiobjective approach).然而,采用多目标方法往往会忽略原问题的不确定性以及不确定目标之间的相关性,基于此,本文提出一种新的求解方法——不确定方法(Uncertain approach),通过不确定变量的序关系定义不确定多目标规划问题(UMOP问题)的Pareto有效解,将原问题转化为不确定单目标规划问题进行求解,为求解这类问题带来一种新的思路.     

一种新的不确定多目标规划问题求解方法研究

传统解决不确定多目标规划问题往往先将原问题转化为确定的多目标规划问题,再通过经典多目标规划方法进行求解,这种求解方法称之为多目标方法(Multiobjective approach).然而,采用多目标方法往往会忽略原问题的不确定性以及不确定目标之间的相关性,基于此,本文提出一种新的求解方法——不确定方法(Uncertain approach),通过不确定变量的序关系定义不确定多目标规划问题(UMOP问题)的Pareto有效解,将原问题转化为不确定单目标规划问题进行求解,为求解这类问题带来一种新的思路.     

多目标多配送中心选址问题

采取重心法选址模型、多目标模型（AHP方法）、密切值法等方法相结合，解决多目标多配送中心选址问题。     

多目标规划在建设项目投资方案比选中的应用

提出了解决建设项目投资方案比选问题的新思路，将其归结为多目标规划问题，分析了目前解决该问题的不足之处，建立了建设项目投资方案比选的多目标规划模型，并通过一具体实例用线性加权和法求得了该问题的有效解。     

多目标约束条件的云计算资源调度算法仿真

针对在云计算环境下多目标约束〔Qas)要求各不相同的用户调度问题,提出了一种解决多目标约束的云计算任务调度策略。该策略根据用户提出的各不相同的目标约束要求,分别构造约束条件,利用隶属度函数将多目标约束问题转换为单目标约束问题,再利用新构造的遗传算法对单目标求解,得到策略最优解。最后进行仿真实验,实验结果表明该算法有效降低了调度任务的截止时间底线违背率、平均任务执行时间以及其平均执行成本。     

网络计划多目标优化问题的研究

对网络计划多目标优化的问题进行了探讨，在工期一费用优化分析的基础上，建立了工期、费用、工程质量、完工概率及资源均衡等多目标综合优化的模型，试图在整体上解决网络计划的优化问题。     

智能监控系统中多目标检测与跟踪算法研究

针对智能监控系统的关键技术目标检测与跟踪研究,并提出多目标检测与跟踪算法以解决目前智能监控系统中关键的技术问题,实现视频图像序列的目标实时检测与跟踪.     

智能监控系统中多目标检测与跟踪算法研究

针对智能监控系统的关键技术目标检测与跟踪研究,并提出多目标检测与跟踪算法以解决目前智能监控系统中关键的技术问题,实现视频图像序列的目标实时检测与跟踪。     

一种不需要正交化的盲多波束形成算法

文章在多目标最小恒模算法的基础上，为了降低运算的负担和系统的复杂度，给出了一种非正交化的多目标自适应盲多波束形成算法。仿真表明该算法能快速收敛到不同的目标信号，解决了盲多波束系统中对同一目标的重复收敛问题；     

Excel规划求解工具在多目标规划中的应用

多目标决策方法是从20世纪70年代中期发展起来的一种决策分析方法。该方法已广泛应用于人口、环境、教育、能源、交通、经济管理等多个领域。文章采用多目标决策方法中分层序列法的思想,应用Excel的规划求解工具,对多目标规划问题进行应用研究,并以实例加以说明。     

多目标模糊指派模型在物流配送环节中的应用研究

在建立多目标模糊指派问题数学模型的基础上,对该模型的求解算法进行深入研究,并通过实例分析说明了多目标指派模型在物流配送环节中的适用性,验证了该模型对于达到物流配送环节的经济、合理、最优化的目标有着现实意义。     

基于多目标决策的公务员薪酬制度设计

在制定公务员薪酬制度时要考虑很多方面的目标,如:公务员生活发展需要,公务员工作效率,预防腐败,公务员心理因素以及劳动力供求现状等,是一个多目标决策的问题。在本文中,笔者引用多目标决策理论及方法,建立了一种合理的公务员薪酬制度。     

多目标决策在高校实验室设备采购中的应用

高校实验室设备采购中的设备优选问题是一个具有多层次结构的系统优化问题。为了较好的评价采购方案的优劣,在建立高校实验室设备采购评价指标体系的基础上,研究了各个指标的量化方法,建立了多目标决策评价模型,并通过实例计算说明了多目标决策在设备采购中的可行性。     

基于应急物流体的油料应急保障研究

通过分析应急条件下油料保障特点,提出油料保障所要满足的要求.利用应急物流体理论,以时间性、经济性和可靠性为目标,建立多目标决策模型,解决油料调度问题.     

多目标决策分析模型及应用研究

多目标决策理论是运筹学中的重要分支内容,将其原理和方法应用到农业中可以解决农户多目标种植决策问题。考虑到农民是理性小农,故他们的生产决策过程通常是基于多个目标,文章选取农户利润最大化、风险最小化和劳动力的配置最优这三个目标函数,将土地资源作为约束条件,利用目标规划法计算各目标函数的权重,建立了农户的多目标种植决策模型。这一模型的应用对于促进农业经济的可持续发展具有重要的现实意义。     

家电产品物流配送载体选择的多目标决策研究

物流配送载体的选择是进行配送首要解决的问题,选择合理便利的配送载体能够实现配送的高效率.针对客户对配送作业的全面服务要求,从多个角度进行综合考虑,建立一套多目标决策的定量化选择模型.     

物流中心仓库货位优化系统的设计研究

以上海医药物流中心仓库为研究对象，为其仓库货位优化系统建立一个有效的多目标优化数学模型。并引入“类聚”的方法来解决同一产品族的货物临近放置的问题。最后，应用多目标遗传算法进行货位优化。