股市四月芳菲尽

四月似乎已经成了今年上半年行情的转折点。沪深大盘周K线五连阳的逼空走势在上周终结,上证综指和深证成指分别以2.21%和2.76%的周跌幅报收。4月27日,由于"猪流感"全球肆虐,沪深股市再度演绎"黑色星期一",上证综指击穿年线支撑,全天下     

中国股市收益和交易量动态引导关系的实证分析

实证检验沪深A、B股市场日收益和交易量之间的线性和非线性Granger因果关系。由于序列存在非线性结构可能使检验发现的仅是一种伪Granger因果。我们着重考察运用APGARCH模型过滤后股市收益和交易量之间的线性和非线性Granger因果。研究表明,上证A、B和深证A股市场收益和交易量之间互为线性Granger因果,深证B股仅存在从收益到交易量的线性Granger因果;上证A股市场交易量是收益的非线性Granger引导,深证B股市场收益和交易量之间互为非线性Granger引导。研究发现沪深A、B股市场收益和交易量之间具有相互的动态引导关系。     

4874只基金亏损,447只亏20%以上 基金经理陷入舆论漩涡

3月19 日,基金吧中“基金收益反弹,该走还是留?”的帖子,热度颇高。“我遇到这个基金,算是倒八辈子霉,越买越亏,亏30 个点了,亏了20 多万”的帖子,点击量也不低。在沪深300 指数创下历史新高、上证综指创下近5 年新高之后,近一个多月股票市场快速下跌,让股民和基民措手不及。从今年2 月18 日到3月19 日(以下简称同期)的一个月间,沪深300 指数下跌14%,创业板指下跌22%。     

股市的节日效应探源:基于上证综指和深证成指收益率

采用上证综指和深证成指收益率数据,运用加权最小二乘法,对我国股票市场的节日效应进行研究,发现中国股市存在显著的节日效应。在研究中国股市的节日效应与周内效应的关系时,发现考虑了周内效应后,沪深两市的节日效应依然显著存在,节日效应并不是由周内效应引起的。通过结合不休市的传统节日研究发现,传统节日也存在显著的节日效应,因此,节日效应不是闭市效应的一种体现。     

牛市终结

千呼万唤之后,4月23日,管理层终于宣布将证券交易印花税由3‰下调至1‰,当日,上证综指和深证成指双双出现9％以上巨大涨幅,更创下近7年来最大单日涨幅。     

沪深三大股指与股指期货间关系研究

文章利用ADF检验、Johansen协整检验、格兰杰因果关系检验,对沪深三大股指与股指期货间的协整关系和格兰杰因果关系进行了研究。研究结果表明,股指期货是三大股指的格兰杰原因,而三大股指都不是股指期货的格兰杰原因。股指期货与沪深300指数、上证指数具有长期稳定的协整关系,但与深证成指不存在这种关系。最后用误差修正模型对它们之间的协整关系进行了描述。     

中国股市的“国庆行情”有点儿悬

【美国《华尔街日报》8月31日】8月31日,中国股市再次遭遇暴跌并且沪深两市均击穿了被视为“牛熊分界线”的半年线。其中,上证综指下跌6．74%,深圳成指下跌7．55％,分别创下了年内最大单日跌幅。上证综指8月份的月跌幅更是高达21．8％,不仅将7月份15．3％的月涨幅化为乌有,而且还创下了2008年10月以来的最大月跌幅,这也是自2007年10月上证综指创下6124点历史记录之后的第二大月跌幅。     

基于股票组合的股指期货套利实证研究

沪深300股指期货的推出,给投资者带来了一定的投资机会。本文采用分层抽样的方法复制沪深300指数。在此基础上,进行了基于股票股票组合的股指期货套利进行实证研究。结果发现,股指期货的推出初期,的确存在套利机会。     

我国股指期货的推出对股票现货市场波动的影响研究——基于Markov-Switching-GARCH模型

为研究我国沪深300股指期货推出对股票现货市场波动性的影响,本文采用Markov-switching-GARCH模型进行了实证分析。之前的文章主要通过引入虚拟变量的方法研究股指期货推出对股票现货市场波动性的影响,由于它是采用外生变量刻画波动变化的,因此不能反映波动的结构变化,而Markov-sw itching-GARCH模型采用Markov状态转换的GARCH模型,通过内生的方式识别不同的波动状态,这克服了现有研究中的不足。研究结果表明:Markov-switching-GARCH模型能够较好地刻画收益波动的结构变化;沪深300股指期货的引入并没有加剧现货市场波动,相反减缓了现货市场的波动,提高了股票现货市场的稳定性。     

基于遗传算法的股票指数复制方法实证检验

随着指数化投资在投资市场中越来越受到重视，如何有效且低成本的复制股票指数的走势成了指数化投资的重要课题。本文以沪深300指数历史数据为样本，利用遗传算法构建出一个由50只股票组成的投资组合，通过进一步确定其投资权重来模拟沪深300指数的变化，最后通过使用未来样本数据对其模拟效果进行跟踪检验。     

基于艾略特波浪理论的量化投资研究

股票波动一直是投资者所关注的重点,如何预测与处理股票的波动直接决定了投资者的收益水平。本文基于艾略特波浪理论,编写波浪理论八浪模型识别程序,利用沪深300指数历史数据对程序进行检验,并通过设计策略以贵州茅台数据进行回测检验,为量化投资分析提供一种新的参考方法。     

沪深300股指期货对股票现货市场的影响

沪深300股指期货的推出对中国证券市场具有划时代的意义,股指期货是对未来股价水平的理性预期,主要功能是有效规避风险、价格价值发现和优化资产配置。股指期货价格和股票现货市场价格具有联动效应,本文通过检验波动性和非对称效应的TARCH模型分析沪深300股指期货当月连续合约对沪深300指数的影响     

跌不完的A股

从目前趋势看。A股仍有“熊冠全球”之势。截至12月14日收盘，上证综指创下了2011年以来的新低2224点，累计跌幅已经达到了18．39％，深证成指今年以来的跌幅则达到了24．74％。而在全球的主要市场当中，道琼斯_1二业平均指数今年累计上涨5．24％，即使是在深陷债务危机的欧洲，伦敦富时100指数、巴黎CAC40指数和法兰克福DAX指数跌幅也分别仅为6．97％、18．04％和15．24％，均低于沪深两市的跌幅。同中国在全球主要经济体中屈指可数的高增长相比，作为“晴雨表”的资本市场却再度有“熊冠全球”之势。     

中国PM2.5指数对股市影响的实证分析

在现有行为金融学的理论基础上,以全国PM2.5指数和沪深300股票的交易额、涨跌数据为例,对空气质量和投资者情绪之间的关系进行了研究。区分了股票市场表现中对相关股票的理性判断和情绪的不同影响。提出了“累积传导机制”和“情绪滞后机制”两种空气质量影响股市表现作用机制的猜想,构建了面板数据。运用向量自回归模型进行了分析,发现全国PM2.5指数对沪深300交易的增量具有显著的正向影响,对股票的涨跌影响较小。     

二月份4成私募跑赢指数

2010年2月份，A股市场受春节长假影响，交易清淡，沪深300指数温和反弹，全月上涨12．42％。私募产品近1月的平均收益率为20．96％，相对沪深300收益率为3—0．24％，有四成私募跑赢指数；而公募股票型基金近1月的平均收益率为42．75％，相对沪深300收益率为0．33％。剔除私募基金统计区间略不一致的影响，公、私募在近期震荡市中的整体业绩不相上下。     

新股上市计入指数的方法急需改革

由于受新股上市首日即计入指数的影响，人们所熟悉、常用的上证综指已经不能真实反映中国股市的整体价格走势，其缺陷日益明显。1．指数涨幅与投资者收益将产生较大偏离，指数的评价功能受到削弱。2．指数波动将会增大。3．证券市场价值标杆被削弱，上证综指逐渐被边缘化。对此，建议及时采取相应措施纠正上证综指失真带来的不利影响。1．修改新股上市首日即计入指数的编制规则，可以考虑修改为上市后第二天再计入。2．不断优化沪深300指数、中证100指数等成份指数，加大宣传力度。3．进一步完善交易所指数管理规则。     

零杠杆上市公司的股票长期收益趋势研究

与国际发达的资本市场类似,我国资本市场也存在企业零（低）杠杆现象。基于1992-2014年沪深两市全部A股上市公司的财务报表数据及股票收益数据,文章使用事件研究法与日历时间组合法,实证检验了零（低）杠杆公司的财务特征及股票长期收益情况。研究表明,我国A股市场中的零（低）杠杆现象呈现扩大化及增长趋势,且零（低）杠杆公司具有规模小、上市年限短、市账比高、投资水平低及盈利性好等共同特征。研究也发现相较非零（低）杠杆公司,连续三（五）年零（低）杠杆公司具有显著的长期超额收益,说明持续的极端财务保守政策对于股票收益具有重要的影响作用。     

基于Copula-GARCH对上证和深证的相关性分析

文章首先利用GARCH模型,估计出单个资产收益率在将来某个时刻的条件概率分布;其次,运用Copula理论,构造出Copula函数,刻画投资组合中不同资产间的相关结构,得到两个资产的联合分布;最后应用Copula-GARCH模型对上证综指和深证成指的相关性进行分析。     

股指期货对现货市场的波动影响分析——基于沪深300指数期货研究

股指期货是为了满足管理股票现货市场风险、尤其是系统性风险的需要而产生的一种金融期货,它对股市的波动性具有免疫作用.本文主要通过对刚上市的沪深300指数期货进行研究并对股指期货的上市对其现货即沪深300点的影响进行分析.     

个人“沪港通”投资“一站直达”

＂沪港通＂预计于今年10月正式开通。作为中国国际化和多元化程度最高的银行,中国银行推出＂沪港通＂一站式综合服务,为希望买卖港股的内地合格个人投资者提供收益显著的专业服务。4月10日中国证监会与香港证监会联合公告,决定批准两地股票交易互联互通机制试点（以下称＂沪港通＂）,上海股票交易所与中国登记结算公司同时于4月29日发布相关实施细则并向社会征求意见,基本确立了整体框架、业务流程和技术细节。沪港通预计于今年10月正式开通。