主成分分析和因子分析在财务诊断中的比较

企业财务问题的分析诊断很多学者都做过研究,其中多元统计分析中的主成分分析和因子分析运用得较为广泛,这两种多元统计分析方法在原理上有一定的密切联系,文章通过对两种分析方法的原理进行比较,并利用上市公司的财务数据对两种分析方法财务诊断的实证对比,来寻找它们在财务诊断中的差别.     

主成分分析和因子分析在评价区域经济发展水平中的应用

文章从主成分分析、因子分析的发展过程、基本原理、应用等方面出发来全面地介绍多元数据处理的主要方法。文章以江苏省各地市经济发展水平为例,根据江苏省各市2005年的国民经济主要统计指标,利用SPSS软件处理的结果来说明上述方法在评价江苏省各地市的经济发展水平中的应用。     

主成分分析和因子分析方法在省域区域社会发展状况排序中的应用

本文通过分析2012年全国31个地区的社会发展状况的截面数据,针对我国各省域社会发展的现状特点,利用主成份分析和因子分析方法,简化多维数据,把复杂的数据用较少9项综合指标来表达,达到降维和分类的优越效果。对我国各省域社会发展的现状特点进行了统计分析,得到客观的评价结果。     

基于主成分分析的信息技术行业上市公司财务绩效评价

随着金融证券投资市场的快速发展,上市公司财务绩效也逐渐成为社会关注的问题,如何对绩效给出客观的评价,也成了理论界研究的热点。基于此,在阅读一定文献的基础上,本文运用主成分分析方法,借助SPSS统计分析软件对2008年的信息技术行业的上市公司财务绩效进行了评价,给出了上市公司的综合排名,为经营者、投资者特别是中小投资者客观全面分析信息提供了参考数据。     

主成分分析法在上市公司财务业绩评价中的应用

本文根据我国资本市场和企业制度的实际发展情况,运用统计学中的主成分分析法构建了一种新的企业财务业绩评价体系,以期为财务分析人员及投资者提供一个简单的分析工具。     

主成分分析法在上市公司财务业绩评价中的应用

本文根据我国资本市场和企业制度的实际发展情况,运用统计学中的主成分分析法构建了一种新的企业财务业绩评价体系,以期为财务分析人员及投资者提供一个简单的分析工具.     

主成分法在上市公司财务绩效评价中的运用

在相关财务评价体系及实证工具的参考文献基础上,分析了现行财务评价体系的缺陷并构建我国上市公司财务指标评价体系,再运用PCA(主成分法)对选取的2008年深市60家上市公司财务状况进行实证评价。     

主成分分析和聚类分析在区域物流中心综合评价中的应用

以地区生产总值等十六个指标,对全国31省区和直辖市作为区域物流系统中心的重要性做了综合评价.为了消除各评价指标之间的相关性,先运用主成分分析把原来较多的评价指标简化为较少的且不相关的综合主成分指标,再以综合主成分指标为数据源进行聚类分析,比较合理地对31省区和直辖市进行了区域物流中心分类.     

基于主成分分析法的商业银行财务评价探究

提升商业银行财务评价质量,保证财务评价结果准确、真实与全面,是保障商业银行稳定与可持续竞争发展的前提与基础,且在提升商业银行管理、建设与改革质量上发挥着至关重要的作用。基于此,从商业银行财务评价相关概述出发,就主成分分析法应用重要性、应用要点以及应用优化策略进行了简要分析,以加强对基于主成分分析法商业银行财务评价的认识,提升评价方法应用有效性。     

湖北省纺织服装行业上市公司财务评价实证研究——基于主成分分析法

文章采用主成分分析法,以国内纺织服装行业上市公司2011年财务报表中的数据为基础,得出湖北省纺织服装上市公司在国内纺织服装行业中的综合排名情况,进而分析影响湖北省纺织服装行业经营和财务状况的因素。湖北省服装纺织行业要全面提升竞争能力,就必须注重偿债能力、盈利能力、成长能力和发展能力等方面的影响。     

ERP应用成功企业的经济效益指标的主成分因子分析

根据调查问卷得来的数据,利用Spss for Windows13.0进行主成分分析和因子分析,从而全面系统地反映出实施ERP不同企业经济效益考核与评价及评估ERP的实施成效。实施应用ERP不同的企业,实施应用的方法不尽相同,规避的关键影响因素也有所不同,企业在盈利能力、资金和人力利用方面以及ERP综合经济效益评价排名也存在着差异,这为新实施或即将实施ERP的企业注意在这些方面加强建设提供了参照典范。     

我国上市公司财务风险问题实证分析要要基于21家制造业上市公司2010年财务数据

本文选取在沪深上市的21家制造业上市公司作为研究样本,对这21家上市公司2010年13项财务指标,利用SPPSS17.0进行因子分析和主成分分析.结果发现:公司在进行财务风险的评估及预测时,可以重点研究资产流动性因子,资本结构因子,获利能力因子及赊销因子,并且求出相应的财务风险函数值,根据函数值判断公司的财务风险状况,进一步制定相应的解决策略.     

基于主成分分析法的上市公司财务风险研究——以我国制造业为例

文章基于沪深两市2013年的财务数据,使用主成分分析法对我国制造业上市公司的财务风险进行研究。通过对沪深两市60家ST和非ST上市公司的匹配分析,并对影响公司财务风险4个方面18个财务指标的降维处理,得到了我国制造业上市公司财务风险的综合评价公式。结果表明,ST企业和财务危机企业并不能等同;发现有价值的投资机会、保持良好的现金流以及公司管理效率的提高,是降低我国制造业上市公司财务风险的有效途径。     

基于主成分分析法的财务风险评价模型

本文在分析了现有财务风险研究理论的基础上引入了主成分分析法的基本原理,构建了主成分分析模型并进行了相关实证研究,验证了模型的科学性和合理性。     

基于主成分分析法的财务风险评价模型

本文在分析了现有财务风险研究理论的基础上引入了主成分分析法的基本原理,构建了主成分分析模型并进行了相关实证研究,验证了模型的科学性和合理性.     

主成分分析在供应商评价中的应用

供应商评价选择是供应链管理中的重要问题。文中应用主成分分析方法对多家供应商进行评价,以便进行有效选择。     

基于主成分分析方法的物流上市企业财务分析研究

近年来我国各地区的物流运输数量逐渐增加,尤其是在电子商贸发展模式逐渐成熟之后,物流业务量、交易金额逐年增加,物流行业蓬勃发展,许多物流企业逐步发展壮大。为了更好地了解物流企业目前的发展现状,本文选取了48家上市物流企业,运用主成分分析方法,对这48家上市公司的19项财务指标进行综合分析评价。应用主成分分析法所得的综合得分排序较客观地反映了物流类上市公司的整体情况,对物流类上市公司的发展具有一定的指导意义。     

主成分分析与神经网络在物流中心选址决策中的应用

传统物流中心选址模型存在种种局限，本文通过综合主成分分析和神经网络方法降低神经网络规模，提高神经网络的泛化能力，在解决非线性系统的物流中心选址问题中显示了较高的精度和效率。     

主成分分析在上市银行绩效评价中的应用

针对2008年上市银行的中报数据,将主成分分析应用于上市银行绩效的综合评估。在此基础上,得出了一种上市银行绩效的一个综合排名。在应用中,对主成分分析和因子分析在运用SPSS软件研究时极易混淆、错用之处进行了强调。研究表明,绩效评估比较合理,客观上反映了上市银行的绩效水平。评价结果为经营者的业绩评价提供依据,为投资者特别是中小投资者客观、全面的分析上市公司提供投资参考数据。     

基于因子分析和聚类分析的地区消费水平评价

近几年来,随着中国城镇居民收入不断增高,消费水平和结构也随之变化,居民消费水平是衡量人民生活水平的重要方面,而消费结构的变化反应了居民消费观念、消费文化和消费模式的改变。本文利用《中国统计年鉴-2010》的相关数据,利用因子分析主成分法和聚类分析对地区消费水平进行评价。