基于Cox生存模型的上市公司财务困境预测研究

本文采取Cox生存模型进行财务困境预测,选取我国制造业40家ST上市公司和260家非ST上市公司进行实证研究,在训练好的模型基础上进行预测,得出企业出现财务困境的影响因素和程度,并选取10家上市公司进行危机时点预测,实证结论与实际情况相符。 Cox模型对上市公司具有危机预警的应用指导意义。     

上市公司财务困境的预测分析

如何及时揭示上市公司财务困境的潜在危机,避免投资者的巨大损失,成为目前要解决的重要问题。本文通过对国内外关于财务困境预测研究的现状进行分析,利用上市公司提供的财务报表数据,对企业财务困境的有关问题作些探讨。     

珠江控股财务困境分析

本文以珠江控股为分析对象,选取了2008年至2013年的财务数据,首先运用Z模型证明其财务困境的发生,然后通过杜邦分析法,并用连环替代法测定各影响因素对净资产收益率变动的影响程度,找到财务困境的突破点,并提出了财务困境恢复的相关建议。     

珠江控股财务困境分析

本文以珠江控股为分析对象,选取了2008年至2013年的财务数据,首先运用Z模型证明其财务困境的发生,然后通过杜邦分析法,并用连环替代法测定各影响因素对净资产收益率变动的影响程度,找到财务困境的突破点,并提出了财务困境恢复的相关建议。     

基于财务指标的我国上市公司财务困境预测

本文以我国上市公司为研究对象,利用样本公司历年财务指标的数据构建Logit模型量化上市公司的信用风险概率,进而根据结果对上市公司发生财务困境进行判别和预测。     

上市公司财务困境预测———基于信息熵与Logistic回归的实证分析

以沪深两市1370家上市公司作为研究样本,摒弃了以往研究中惯用的配对方法,采用信息熵理论对财务指标的预测能力进行了客观测定,并选取预测能力最强的前11个指标作为输入变量,构建了基于Logistic回归的上市公司财务困境预测模型,并对模型进行了实证检验.研究结果表明:每股净资产、营业毛利率等11个绝对财务指标和相对财务指标对公司是否陷入财务困境有较强的预测能力.     

基于上市公司财务困境恢复的实证研究

基于2013年度深沪两市A股上市公司财务数据,通过对沪深两市2013年35家上市公司进行实证研究,并且针对股权分置改革之后对上市公司的股权价值的进行讨论。选取13个财务指标进行分析,选取5个为主要的解释变量,建立logistic回归模型。在查阅相关文献的基础上,重点阐述了上市公司财务困境的相关理论部分,在此基础上利用因子分析法研究财务困境恢复的问题,在对上市公司财务困境作了理论分析之后,对各家上市公司进行财务困境进行排名。研究表明,信用风险总体水平对ST公司的财务困境恢复具有显著的积极作用。信用风险质量高的企业更有利于帮助困境公司恢复。研究上市公司财务困境恢复的问题,便于我们了解自身的财务状况以及同行业其他公司的财务能力,从而制定适宜的财务战略,改善财务状况,提高经济效率,实现公司的可持续发展。     

财务困境公司的重组战略——基于中国上市公司的实证分析

以1998-2002年期间被ST的上市公司为样本,并根据其ST两年后的摘帽情况分为摘帽与没有摘帽两组,比较这两组公司在争取摘帽过程中采取重组战略的频率、强度,结果表明,摘帽公司比没有摘帽公司更积极、更多地采纳了有前景的、扩张的和聚焦在外部市场的兼并收购战略,而没有摘帽公司则忙于剥离、置换等激进战略。Logit模型回归结果表明,摘帽公司采取的兼并收购有助于其摘掉ST的帽子,而没有摘帽公司采取的资产剥离、资产置换等战略并没有增加摘帽的几率,另外,负债程度对于ST公司的摘帽产生一定的负面影响。     

我国上市公司财务困境预测研究

由于上市公司经营不善等导致公司陷入财务困境,进而影响投资者、债权人等的利益。因而本文借助SPSS统计分析软件,利用公司财务指标建立财务困境预测模型,对公司财务状况进行预测。     

治理结构对财务困境影响的实证分析

半个世纪以来,财务困境一直是国内外财务理论研究者们热衷的课题。国内学者对财务困境的研究主要集中在两个方面:一是财务困境与企业绩效相互关系的研究,二是财务困境的影响因素研究。深入地分析财务困境公司和董事会组成比例、规模、外部董事的比例、总经理和董事长是否为同一人兼任、监事会的组成比例等因素的关系。通过对这些处于困境的上市公司治理结构问题的探讨,从公司治理结构的角度来分析这些公司处于困境的原因,从而为上市公司制定摆脱困境的策略与制定预警措施提供依据。     

基于现金流量的高校财务困境预警研究

管理对于高校来说是重要的,财务管理的成效直接影响着高校的生存与发展。高校的财务涉及大量的现金,因此,高校要重视其财务风险的管理,构建起基于现金流量的财务困境预警系统,对财务困境进行有效的预防与处理,以扭转财务困境的局面。本文将对现金流量与高校财务困境的概况进行分析,同时介绍影响高校财务困境的因素,并阐述基于现金流量的高校财务困境预警系统的构建。     

基于现金流量的高校财务困境预警研究

管理对于高校来说是重要的,财务管理的成效直接影响着高校的生存与发展.高校的财务涉及大量的现金,因此,高校要重视其财务风险的管理,构建起基于现金流量的财务困境预警系统,对财务困境进行有效的预防与处理,以扭转财务困境的局面。本文将对现金流量与高校财务困境的概况进行分析,同时介绍影响高校财务困境的因素,并阐述基于现金流量的高校财务困境预警系统的构建。     

广东上市公司的财务困境预警系统研究

财务困境的发生是一个循序渐进的过程,它的可预测性敦促人们不断地探究,以求建立一套科学的财务困境预警系统。本文以广东省上市公司为研究对象,选取了该省上市公司中所有27家ST公司和与其配对的27家非ST公司为样本,采用Logistic回归模型方法进行研究,建立了预测精度比较高的预警模型。结果表明该模型对检验样本的判别结果与实际结果接近,较高的判别率进一步证明了我们根据Logistic回归分析方法建立的预警模型的实用性和准确性。     

财务困境预测的解释变量研究综述

本文以财务困境预测的解释变量线索回顾了财务困境预测的解释变量选择的历程,指出了影响财务困境预测精度的两大影响因素,预测模型和解释变量。为今后的财务困境预测时解释变量的选择提出了建议。     

财务困境实证研究中的配对问题探讨

公司财务困境预测实证研究在我国才刚刚起步，在样本选取的方法上还不完善，基本上都是采用配对抽样，影响到抽样的随机性以及造成过度抽样带来样本的选择性偏差。通过对配对的功能和疑点进行深入的分析，为我国开展该项研究的样本设计方面提出建设性的思路。     

财务困境质与量的二维分析——基于资金运动视角

财务困境本质是财务困境相关研究的基础,但对此理论界重视不够,受此影响造成部分研究领域研究进展缓慢,部分研究结论的理论解释能力和实践指导作用受到局限。鉴于此,本文在对现有研究进行梳理、分析的基础上,从质和量两个方面对财务困境的本质进行了探讨,认为财务困境本质上应为资金运动失衡、资金供给不能满足约束性资金需要。     

基于EVA的财务困境预警模型构建探讨

EVA作为一种综合财务指标,能够将企业创造价值的能力这个综合性的指标通过具体的数值体现,相对于传统的财务指标,更加具有真实性和综合性,对于财务困境的预警作用,也更具敏感性和前瞻性。本文首先阐述了EVA和企业财务预警的理论,然后研究了基于EVA的财务困境预警模型构建问题。     

财务困境成本研究综述

国内学者对财务困境的研究主要集中在财务困境的标志选择、财务困境本质的规范、财务困境的预测以及财务困境成本度量这四个层面。比较明显的是,有关前三个层面的研究和成果比较丰富,对于财务困境成本的研究相对较少。分析了国内学者对财务困境成本研究领域的现状和问题。     

我国中小企业财务困境预测与对策分析

中小企业财务困境的产生既有内部的原因,又有外部的原因。及早发现财务困境的征兆才能采取有效措施加以预防,企业理财者可以采取定量预测与定性预测相结合的方法发现中小企业是否存在财务困境的迹象,一旦发现财务困境的征兆,应分析其产生的原因,及时采取相应的对策加以防范。