春运道路交通安全保障应多管齐下

正1月初,交通运输部委托国家智能交通系统工程技术研究中心,对2 017年春运旅客出行需求进行了预测。公路、铁路、水路、民航客流量占比分别为84.6%、12.0%、1.4%和2.0%。公路与铁路仍是春运出行的主要方式。由于2017年春运启动时间较2016年提前11天,节前返乡客流高峰将呈现来得早、时间长、峰值高等特点。据气象部门检测,春运期间多个省区虽然局部气温比往     

早准备 早落实 确保春运畅通有序

为确保2005年春运安全、畅通、有序，浙江台州市黄岩区交通部门从2004年11月中旬就开始对2005年春运客流量和运力配备等情况进行调查摸底，预测客流量将达到305万余人次，旅客周转量约11000万人公里，分别为2004年春运的104．3％和104．9％。预计2005年春运客运高峰将在2月初形成，客流高峰期将持续8天左右，客流量约达50万人次。     

基于移动通信技术实现春运运力调配优化

针对我国春运客流表现出的客流惯性进行了分析,基于我国移动通信的发展现状,提出利用移动通信技术（包括手机基站漫游信息和短信直接交互等）对春运客流情况进行统计与预测,从而实现春运运力调配优化。并对此进行了实施方案设计,分析了方案的优缺点和实施条件,以达到春运运力（铁路、公路和航空客运）组织管理和调配优化的目的。     

春运结束后铁路客流依然强劲

2012年春运已于2月16日结束。与2011年春运结束后铁路客流迅速回落不同的是,在第二轮学生返校客流高峰和周末短途客流的大力拉动下,2012年春运结束后铁路客流依然强劲。全国铁路运输秩序良好。     

成汶铁路参与成都市轨道交通的可行性探讨

依据成都市经济和社会发展需要,对成汶铁路参与城市轨道交通可行性进行分析。根据成汶铁路线路情况、客流情况、公路转移客流量预测和对既有铁路的影响,提出运输组织方案,并分析了成汶铁路参与轨道交通的优势,对铁路融入成都市轨道交通运输网络进行可行性研究。     

对铁路春运组织管理创新的思考

针对我国铁路春运客流的组成,分析民工流存在的社会因素,以及春运期间铁路购票难的各方面原因。提出铁路春运组织管理创新的策略:把握铁路在春运中的准确定位;加强春运客流规律性研究;提高铁路运输能力;合理制定临客列车开行方案;利用价格杠杆的调节作用等。同时对春运发展趋势进行了展望。     

基于改进LSTM模型的铁路客运站客流预测研究

准确地预测旅客到达数量有助于缓解铁路客运站运营压力。为实现铁路客运站客流量预测,以铁路客站进站闸机数据为研究对象,分析不同时间维度下铁路客运站客流的时间分布特征,采用层次聚类算法和阈值聚类算法综合对客流量进行聚类分析。针对传统LSTM模型输入数据分割尺度较大导致网络层数深度不够的问题,构建了改进型LSTM客流预测模型。以北京西站实际客流数据进行方法验证,并将预测结果与其他传统预测模型进行比对分析。结果表明：改进LSTM客流模型有较好的预测结果,比其他传统预测模型预测精度高,预测指标中平均绝对误差(MAE)低10%。说明该方法能较好地刻画客流的时间相关性,深度挖掘客流变化的内在机理,预测性能有明显提升。     

基于客流性质的铁路客流预测方法

运用基于客流性质的铁路客流预测方法对银川—宁东铁路运营初期(2016年)、近期(2023年)和远期(2038年)客流情况进行预测。采用四阶段法对不同性质客流进行生成预测、分布预测和不同交通方式分担预测,通过各种性质客流的叠加,进行总体客流分析,得到研究区域全天客流变化和高峰情况,以及有关客流预测的主要指标。基于客流性质的铁路客流预测方法在客流性质区分明显的情况下,能够具有较好的精确度。     

南阳铁路春运市场培育研究

南阳市是河南省人口最多的地级城市,每年春运期间,有大量的外出民工流和学生往返客流,这些客流构成了南阳春运客运市场的主力军。10年来,通过增开临时客车、优化组织方案、突出服务理念、探索春运会战,南阳铁路春运市场得到了很好的发掘、培育、巩固和拓展,提高了铁路信誉,形成了稳定、成熟的客流市场。在总结南阳地区铁路春运经验的基础上,提出了南阳铁路春运市场培育的对策。     

利用成都枢纽西环线开行城市列车的探讨

介绍国内外城市铁路发展现状,结合成都铁路枢纽现状和城市轨道交通发展,分析利用成都枢纽西环线改扩建后的富余能力开行城市列车的必要性和可行性,并对城市列车客流量进行预测,根据预测客流给出客车开行方案,以及与其他轨道交通方式的衔接.