样本数据缺失情形下泊松过程的强度估计和检验

文章讨论了样本数据缺失情形下泊松过程的强度估计和检验问题。用极大似然估计、矩估计法和最小二乘估计法对强度进行估计,分别得出了极大似然估计强度的迭代方法,矩估计值及最小二乘估计值。证明了矩估计值和最小二乘估计值的无偏性和相合性,导出了其统计量的极限分布。最后,对两个Poisson过程的差异进行了假设检验同时给出渐近置信区间。     

现代审计与数学

自审计产生之日起，它就与数学结下了不解之缘。常量数学的定性分析伴随着审计工作走过了漫长的历史过程，数理统计、运筹学和经济数学模型等数学手段被大量引进到审计领域中来，并且迅速成为审计工作进行定量分析的重要方法。数理统计是据样本数据推断总体情况的科学方法，以概率论为基础。主要内容包括总体分布特征数值（分布参数）的估计问题和有关总体分布情况的假设的检验问题，无论是参数估计还是假设检验，数理统计所提供的不是绝对肯定或绝对否定的结论，而是带有一定概率或者说一定的可信度的结论。这种结论是以有关统计量的概率分…     

试论Excel在体育统计描述中的应用

体育统计研究过程的起点是体育统计数据,终点是探索出体育现象内在的数量规律性。在这一过程中,如果搜集到的是总体数据,则经过描述统计之后就可以达到认识总体数量规律性的目的;如果所获得的只是研究总体的一部分数据（样本数据）,要找到总体的数量规律性,则必须应用概率论的理论并根据样本信息对总体进行科学的推断。本文利用某班级体育期末考核的成绩,利用Excel的数据分析工具,统计成绩的平均值、区间,给出班级内部学生成绩差异的量化标准,借此来作为解决班与班之间学生成绩参差不齐等问题的依据。     

统计假设验证在抽样审计中的应用探讨

正一、统计分析方法在审计中的重要地位审计人员在收集和分析数据资料时,统计分析方法是审计最常用的技术方法之一。统计抽样是按照随机原则,从调查对象总体中抽取一部分调查单位作为样本进行观察,根据获得的样本数据对调查对象总体的数量特征进行估计和推算的一种非全面调查方式。统计抽样技术由于按随机原则抽取样本,保证了总体各单位被抽中的机会是均等的,可以防止主观臆断,使抽取的样本结构类似于总体,样本对总体具有较大的代表性。为了提高审计效率、降低审计成     

贝叶斯决策论在审计中的应用研究

(一) 现代审计广泛采用统计抽样方法.统计抽样的一般过程是根据事先给定的可容忍误差、可信赖程度参数、调查对象总体个数和总体标准离差估计值确定样本容量,然后选取样本进行分析,最后得出评价抽样结果.但是,在对调查对象进行推断时,除了样本信息之外,还有两类相关的信息特别重要.     

汇率均值回复模型的统计推断

按照购买力平价理论,两国货币购买力之比是决定汇率的基础,这种理论的数学模型称为均值回复模型。本文研究了连续时间汇率均值回复模型的统计推断问题,给出了模型参数的估计方法及均值回复的假设检验方法。     

规模以下工业抽样调查中非抽样误差探析

以样本指标推算总体指标,用样本统计量估计总体参数,不可避免地会出现各种误差,这些误差的综合量就形成抽样的总误差.一般地说,这个总误差可分解为两大部分,一是偏差,它反映了样本指标的期望值与总体参数的偏离程度;另一是抽样误差,它描述随机抽样估计的精确程度.     

缩小总体指标区间范围的研究

缩小总体指标区间范围的研究王天营我国统计调查方法改革的目标模式，确立了抽样调查方法在统计调查方法体系中的主体地位。抽样调查本质上就是用样本指标去估计或推断总体指标。由于受随机波动性的影响以及观测登记中偏误的影响，导致用样本指标估计或推断总体指标，必然...     

小样本统计决策理论与统计学习理论

统计决策理论是著名统计学家A&;#183;Wald在20世纪40年代建立起来的，它与经典统计学的差别在于是否涉及后果。经典统计学着重于推断，而统计决策理论引入损失函数，用来度量效益大小和评价统计推断结果的优劣。20世纪后半叶贝叶斯分析被引入统计决策当中，它强调先验信息与样本信息结合。本文所论述的统计决策问题是在不考虑先验信息条件下，研究从样本数据出发寻找统计规律，并利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测，主要包括判别分析、回归估计、密度函数估计。     

温压战斗部爆炸冲击波毁伤小子样试验鉴定分析

针对温压战斗部爆炸冲击波毁伤的试验鉴定问题,提出冲击波毁伤的试验鉴定即为对毁伤参数所服从分布以及分布参数的统计推断问题,并进一步给出温压战斗部毁伤小子样试验鉴定的基本思路,重点对利用Bayes理论开展统计推断的方法进行了研究,介绍了两种验前分布的求取方法,并对Bayes估计理论进行了深入探讨,介绍了点估计和区间估计求取的具体方法。     

似无关动态协整模型中的水平扭曲与校正

本文在解析似无关动态协整模型及其动态最小二乘估计的基础上,从理论上揭示了关于协整参数的假设检验存在严重的水平扭曲,即对协整参数约束的Wald检验统计量的渐近卡方分布存在严重的有限样本扭曲。进一步,本文应用自举抽样技术对水平扭曲进行了有效校正。基于本文的发现,我们建议在对似无关动态协整模型中的参数进行假设检验时,为保证结论的准确性,应使用自举抽样推断技术产生统计量值并由此来形成检验结论。     

关于二阶抽样与分层抽样效率的比较

分层抽样和二阶抽样都是抽样调查常用的方法。因二者有一些相似之处,在实际工作中会被混为一谈,文章针对这种情况,比较这两种抽样方法。首先介绍其定义、实施步骤、估值法,从理论上给出它们的区别。然后分别采取二阶抽样与分层抽样的方法,对山西大同大学数学与计算机科学学院学生电脑普及率进行实证研究,得到样本数据估算总体总数并求出估计值均方偏差的估计量以便比较两种抽样的效率。最后得出结论:二阶抽样的计算复杂且效率不高,其优点不是提高估计的精度,而是方便组织管理,省时省力,节约费用;对总体进行分层抽样则能提高样本的代表性,从而效率较高。     

浅谈统计估算的科学化与规范化

统计估算是以已掌握的统计信息为基础，根据事务的客观联系和变化规律，在一定的假设条件下，对社会经济现象总体的数量关系特征进行测算和估计。根据所利用的资料来源性质不同，统计估算可以分为两大类：一类是抽样估计，另一类是问接推算。抽样估计所利用的资料一般是有关单位的行政业务记录，或是通过其他调查方式取得的统计资料。统计估算是一种取得统计信息的方法，又是对现象作进一步分析和研究的方法，它是整个统计研究方法体系的一个重要组成部分。     

怎样才能搞好调查样本的轮换

随着我国社会主义市场经济的建立与发展，统计工作调查和服务的对象都发生了很大的变化。灵活、快速的抽样调查方法已逐步取代了过去集中全面的统计调查方法。众所周知，抽样调查就是按照随机的原则从全部研究的对象中抽取部分样本单位进行观察，并依据所获得的样本数据对全部研究对象的数量特征做出具有一定可靠性估计判断，从而达到对全部对象认识的一种统计分析方法。在这种调查方法中，     

统计抽样在审计中的实际应用

统计抽样在审计工作中的具体应用有两类:属性抽样和变量抽样。在审查中,属性是会计资料及有关经济业务的质量。属性抽样通过对总体范围内的样本的审查,可以确定哪些样本是正确的,哪些是错误的,并计算出样本的差错率,进而推断总体的差错率,达到对总体作出定性的评价。变量抽样是对被审查总体内一定量的样本的审查,确定哪些样本项目有错,哪些没有错,错误的数额是多少,从而确定样本错误额或样本平均额,以推断出总体的错误或正确额,进而推断总体的错误或正确额,并对总体作出定量的评价。在实际工作中,运用比较广泛的是属性抽样法。在实际操作中…     

论样本不晌应的成因、后果及防范

抽样调查就是按照随机性原则,从总体中抽取部分单位进行调查,并通过对这部分单位的数据分析,得出总体数量特征具有一定可靠性的判断.可见,样本数据的全面系统、真实可靠是抽样调查质量高低的.但是,在实际抽样调查中,经常会出现样本不响应的情况.样本不响应的成因、后果及防范,在我国统计理论界和统计实践中都没有给予足够的重视.     

论样本不响应的成因、后果及防范

抽样调查就是按照随机性原则,从总体中抽取部分单位进行调查,并通过对这部分单位的数据分析,得出总体数量特征具有一定可靠性的判断.可见,样本数据的全面系统、真实可靠是抽样调查质量高低的.但是,在实际抽样调查中,经常会出现样本不响应的情况.样本不响应的成因、后果及防范,在我国统计理论界和统计实践中都没有给予足够的重视.     

谈资产负债损益审计中统计抽样的应用

统计抽样运用在审计中主要是对会计账户余额进行实质性测试,检查其真实性和合法性。其方法是,在一定的可靠程度保证下,用样本均值去估计总体参数是否落在可控制区间之内。试举一例,说明其具体测试方法和步骤：例如,某工业企业固定资产账户余额２００００００元,由４...     

统计抽样方法的种类

用来实现特定审计目标的抽样程序称为抽样方法。统计抽样方法常用于估计发生率或总体的数量。与发生率和数量相对应的抽样概念分别称为属性和变量。 (1)属性抽样 属性抽样法使审计师能够估计总体中某种特征的发生率。当审计师估计与规定控制措施的差异率时，属性抽样法被广泛运用于控制测试。     

在“大数据”时代未雨绸缪

大数据时代已经滚滚而来，对统计工作而言，既是挑战又是机遇。统计人在这种存在诸多未知因素的情况下，是否也会感到迷茫？就像一位统计前辈曾经忧虑的——我们统计人还在为从抽样调查的样本如何更好地推断总体而不懈努力的时候，现在的大数据展现给我们的却是在庞大的“总体”中如何才能选取具有代表性的样本单位来研究总体。