专利互引视角下的企业技术溢出研究——以百度等人工智能企业为例

人工智能发展十分迅速,企业在芯片、无人驾驶、金融、通信领域等投入人工智能的技术研发,基于专利互引视角分析创新生态系统内人工智能企业技术外溢和竞合态势。构建了直接引用系数、技术感应度、技术影响力系数等技术溢出指标,以百度等10家企业2010-2018年的人工智能专利数据为样本进行技术溢出研究,分析了百度公司的直接引用系数,各企业间的技术影响力系数和技术感应度系数,分析了企业技术溢出效应企业和竞合态势。研究表明,百度、华为集中了大量的人工智能专利,在人工智能产业中技术感应力较高,对其技术需求较大,技术溢出效应十分明显,腾讯、中兴技术影响力较大,对人工智能产业发展具有重要的带动作用。据此,提出人工智能企业协同发展建议。     

人工智能如何影响劳动收入份额——基于产业结构与企业升级的机制探讨

作为一项重要技术变革,人工智能在推动产业智能化的同时,势必对劳动力市场的要素收入分配产生重要影响。本文基于偏向性技术进步理论,运用2010—2021年中国城市与企业层面面板数据,从系统性视角考察人工智能对劳动收入份额的宏微观影响机制。研究结果显示：(1)人工智能应用在宏微观层面均有利于劳动收入份额增加,该结论在经过工具变量法、机器学习法估计等一系列稳健性检验后依然成立。(2)宏观层面,人工智能可通过产业结构高级化增加劳动收入份额。(3)微观层面,人工智能可通过提高创新质量、创新效率与全要素生产率来增加劳动收入份额。(4)人工智能对劳动收入份额的积极影响在城市层面的高人口规模、高市场化水平、高劳动力保护强度、高劳动力技能水平及企业层面的高企业规模、高劳动力技能水平、低劳动要素密集度的样本中尤为明显。研究结论为我国在数智化浪潮中完善收入分配制度、实现共同富裕提供了有益启示。     

人工智能对进口扩张的影响研究：来自中国微观企业层面的证据

数字经济时代积极探究人工智能对企业进口扩张的影响对于推动贸易强国建设和构建双循环新发展格局具有重要意义。文章构建理论框架解析人工智能对企业进口扩张的影响机制。通过采用国际机器人联合会(IFR)发布的工业机器人数据和微观企业数据，实证考察人工智能对企业进口扩张的实际影响及其作用渠道。研究结果表明，人工智能显著促进了企业进口扩张。该结论在经过替换关键变量、选取合适的工具变量进行2SLS估计、更换估计方法、调整样本范围和控制多维固定效应等多重稳健性测试后仍然成立。机制检验发现，人工智能可以缓解企业融资约束、提升企业技能水平，即通过融资效应和技能升级效应促进企业进口扩张。异质性分析显示，人工智能对企业进口扩张的影响表现出强烈的产权性质、规模和区位异质性。人工智能对非国有企业、小型企业以及沿海地区企业进口扩张的带动作用更为强烈。文章通过采用Kaplan-Meier生存曲线以及Cloglog生存模型法考察人工智能与进口稳定性之间的关系，发现企业对人工智能技术的应用可以有效延长进口持续时间，维持进口贸易关系稳定性。文章拓展了企业进口影响因素的研究视角，也为政府通过积极发展人工智能技术来提升中国进口供...     

新一代人工智能与广西实体经济融合发展:发展路径、重点领域与政策保障

新一代人工智能能够促进实体经济中的传统产业改造升级、带动战略性新兴产业发展、创新商业模式。当前广西正处在转变经济发展方式、推动经济高质量发展的关键时期,促进新一代人工智能与广西实体经济深度融合发展,有助于数字经济和经济高质量发展的协同共进。实施新一代人工智能与实体经济融合发展"六大突破"工程,即突破基础设施瓶颈、共享数据瓶颈、技术应用瓶颈、生态产业瓶颈、融合发展瓶颈、科研人才瓶颈,做强人工智能数据服务产业,拓展本土化特色领域,培育人工智能创新企业,是广西人工智能与实体经济融合发展的核心推进路径。     

人工智能助力企业人才选拔数字化变革

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,其在企业人才选拔中的应用可以有效解决人才和岗位难以准确匹配的痛点,降低成本并提升招聘效率。本文以企业人才选拔过程中的各个环节为基点,阐述了人工智能在企业人才选拔中的应用情况及相关核心技术的发展。为了更好地实现人工智能与企业人才选拔场景的深度融合,企业应加强人工智能创新平台建设布局,提升人力资源部门核心技术能力,完善数据信息安全监管,共同推进人才选拔数字化变革。     

人工智能技术与组织的集成创新研究

随着人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量,社会各界对人工智能的战略意义已形成越来越多的共识.然而,目前仍然相当缺乏关于人工智能是如何在各个方面推进企业的管理创新的系统研究.为此,提出一个企业人工智能成熟度模型.该模型描述了将人工智能集成到当前企业的应用程序中需要具备的技术基础和能力,并对人工智能走向成熟要经历的各个阶段如何使用创新工具解决企业现实问题进行了研究分析.最后针对企业智能化转型与创新管理之间有效结合的问题进行了阐述,为推动企业智能化转型和组织创新提供参考.     

企业价值链智能化对全要素生产率的影响

从技术创新和企业价值链的双重视角出发,基于2007年到2019年中国上市公司数据,分析了人工智能应用对全要素生产率所产生的影响。总体而言,人工智能应用对全要素生产率产生了显著且正向的影响。从技术创新视角来看,人工智能应用能够通过促进技术创新来实现全要素生产率的提升;人工智能应用对大企业、高技术企业的技术创新促进效应更为显著,因而这些企业的全要素生产率提升效应更大。进一步结合企业价值链视角来看,人工智能在研发设计、生产制造、市场营销等价值链环节的应用也均通过技术创新显著地提升了全要素生产率,并且市场营销智能化的技术创新效应更大一些,从而带来更为明显的全要素生产率提升效应;对于价值链为生产者驱动型的产业,研发设计、生产制造环节的人工智能应用更能通过技术创新促进企业全要素生产率的提升;对于价值链为购买者驱动型的产业,市场营销智能化的全要素生产率提升效应更大,这也主要是因为市场营销智能化具有显著的技术创新效应。研究的政策启示是,政府部门要着力构建促进企业全价值链智能化发展的政策体系,同时针对不同产业领域企业智能化转型需求的重点,分行业出台企业智能化转型指导方案。     

上市促进了企业创新吗?——来自创业板制造业企业的经验证据

本研究利用手工收集的2009-2013年在创业板市场申请上市的制造业企业样本以及企业创新专利变量,经过对成功上市企业与终止上市企业的样本匹配,运用双重差分模型考察了上市是否促进我国创业板制造业企业创新,研究结果表明,上市显著促进了企业专利创新。进一步地,我们探讨了上市促进企业创新的机制,结果发现,上市通过改善融资约束显著促进了企业创新,而上市没能通过影响代理问题作用于企业创新。该结果意味着直接金融发展有助于推动企业创新;资本市场的风险分担及融资机制能够降低企业融资约束、进而促进企业创新。这不仅为直接金融促进企业创新提供了新的证据,也为我国进一步发展与完善资本市场,进而促进经济转型、创新发展提供了新的政策启示。     

基于人工智能方法的混凝土企业质量管理

分析了目前混凝土质量管理中存在的问题,基于戴明循环,研究了各阶段混凝土质量管理的主要内容,进而提出了基于人工智能的质量管理方法。应用创新的遗传算法修饰的人工神经网络,在实际质量数据的基础上,预测了C30的28天强度,与实际值的偏差在[-1.57,1.72]MPa,证明了此种创新的人工智能方法的可行性,同时为混凝土企业的质量管理提供了依据。     

西安沣东人工智能计算创新中心:聚焦人工智能创新资源 助力新基建跑出新速度

我国人工智能创新创业热潮于2014年兴起,人工智能产业基础空前增长,产业规模逐年扩大。人工智能企业数量正在逐步和美国缩小差距。根据国务院发布的《新一代人工智能发展规划》,2020年人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。3月9日,科技部正式公布,支持西安市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。     

企业数字化转型对技术创新模式的影响研究

随着数字经济与实体经济的深度融合，数字技术冲击将深刻地影响实体企业的技术创新模式。本文以2007—2020年A股制造业上市公司为研究样本，实证考察了企业数字化转型对企业技术创新模式的影响。研究发现，数字化转型促进了企业合作创新，但是并没有显著地激励企业进行自主创新，并且该结论经过一系列稳健性检验后仍然成立。机制分析表明，数字化转型对合作创新的促进作用主要通过降低企业面临的外部交易成本和增加企业间的研发溢出来实现。分样本回归发现，在不确定性较高的企业、成长期企业和知识产权保护水平较高的地区中数字化转型对合作创新的推动作用更加明显；对企业数字化转型的分解发现，底层技术层面的人工智能、云计算和大数据技术对合作创新均具有促进效应，而区块链技术和实践层面的数字技术运用对合作创新并没有显著影响。此外，数字化转型对合作创新的推动作用提升了企业全要素生产率。本文探究了数字化背景下的企业技术创新模式，研究结论对于深入推进数字化转型和创新驱动发展战略具有重要的政策启示。     

企业数据智能的价值

新春伊始,由中国人工智能学会支持、百易传媒( DOIT)举办的"2021企业数据智能峰会"于3月举行.峰会从数据存储创新、AI/ML智能平台创新和业务流程三个维度,邀请业界领先的数据智能领域的代表企业,与行业专家一起,围绕自动化、数据存储与挖掘、数据融合、大数据系统平台、机器学习、人机交互、智慧决策等热点话题进行研究和...     

人工智能对制造业企业金融化影响研究——以中国A股主板制造业上市公司为例

为探究人工智能对制造业企业金融化的影响，文章选取2009—2019年中国A股主板制造业上市公司为样本，结合国际机器人联盟（IFR）分行业工业机器人安装数据进行实证研究。结果表明：人工智能有利于降低中国制造业企业金融化程度，且在多重稳健性检验后结论仍然有效；理论分析和机制检验表明，人工智能对制造业企业金融化的影响，是通过提高企业主营业务利润率、降低企业经营风险和增加企业政府补贴实现的；异质性检验结果显示，人工智能对企业金融化的影响效应在劳动密集型企业和融资约束较强的企业中更加明显。据此，建议政府从供给侧、需求侧加大对人工智能与制造业融合的支持力度，以缓解制造业企业过度金融化的问题。     

信息化在制造业企业资产管理中的作用

在这个信息技术发展突飞猛进的时代,信息技术已经渗透到了经济的各行各业,以人工智能取代传统账务模式的呼声也越来越高。资产作为制造业生产经营的重要要素,为提升企业实际效率,提高企业经济效益,挖掘内在的潜力,对其进行管理模式的创新是大势所趋。文章围绕制造业企业资产管理的重要性、资产管理存在的问题和加强资产信息化管理的对策建议这三个维度进行深度解析。     

高新技术企业文化创新战略

高新技术企业的本质是与时俱进、不断创新,并通过高知识、高智力的创新运用而引领科技发展的时代潮流.这种高科技的创新性特质必然使其文化内涵的层次相对高于一般企业,同时也要求其文化必须随着时代的发展和企业经营活动的推进而不断创新,适时地把塑建特色企业文化作为改革与发展的基础工程,以观念、战略、机制等方面的创新为切入点,行之有效地推进企业文化的创新发展.     

基于业财融合的企业管理会计创新初探

随着信息技术和人工智能的迅猛发展,对企业的会计管理提出了新的挑战和影响。公司治理模式已难以适应新时期企业发展的要求。在此基础上,进一步加速传统管理会计的转型和现代化,需要将产销结合起来,以创新为基础,以产业金融一体化为基础,研究公司治理创新,并提出相关的实践策略。     

企业社会责任、融资约束与企业创新

“十四五”规划明确提出加强高质量发展,争创创新型国家前列。以2010—2021年沪深两市A股上市公司的数据为样本,研究CSR（企业社会责任）的履行对企业创新的影响。实证结果表明,CSR履行能够促进企业创新,并经过一系列稳健性检验后,结论依然成立。机制分析表明,CSR履行能够通过缓解其融资约束,进而促进企业创新。进一步探讨分析师关注和股权集中度在CSR与企业创新之间的调节作用,发现分析师越关注、股权集中适度,越能促进企业创新水平的提升。     

企业文化创新是企业创新的关键动力

创新是知识经济时代主要的特征,企业只有不断创新才能适应知识经济快速发展的需要,才能不断发展壮犬.而企业文化创新是企业创新的源泉,是推动企业不断创新的关键动力.企业文化创新贯穿于企业创新发展的全过程和各个环节,通过影响企业管理者和员工的价值观念、思维方式和行为方式等,提升企业的凝聚力、激励力、约束力、导向力、纽带力和辐射力,从而推动企业不断创新.     

潘云鹤院士：勇闯科技无人区 让人工智能赋能高质量发展

<正>潘云鹤，中国工程院院士、浙江大学教授，目前担任国家新一代人工智能战略咨询委员会主任、中国人工智能产业发展联盟理事长、中国创新设计产业战略联盟理事长等职，指导和参与人工智能理论突破和技术创新、人工智能学科建设和人才培养、新一代人工智能开放创新平台建设，以教育、科技和人才三位一体思想服务于创新型国家建设和高质量发展；通过协同创新的布局，积极打造AI2.0的发展生态和创新设计生态；     

企业社会责任、创新研发与企业价值的关系探究

创新是企业持续发展的重要助推器,然而通过创新研发提高企业利润的能力已经不是社会对于企业价值唯一的评价标准,践行社会责任的情况亦成为权衡企业价值的重要指标之一。本文基于信号传递理论、利益相关者理论与企业价值理论,采用2010—2019年上市企业相关有效面板数据,通过实证研究的方式进行线性回归分析,从创新驱动的视角系统探究企业社会责任与现代企业价值之间的关系,并验证股权集中度在培育我国企业发展创新驱动力和履行社会责任过程中的调节作用,最后从企业经营者角度提出提升企业社会责任履行效能、优化公司股权结构、规范信息披露制度、制定社会责任与技术创新研发融合发展等建议,对于优化资源配置具有一定的指导作用。