企业大数据的资产属性辨析

大数据日益成为国家和企业的战略资源,发挥着实质上的资产作用。然而,会计未能有效揭示大数据资源的价值。文章以《企业会计准则——基本准则》中关于资产定义及确认条件为依据,以企业数据类型、构成及来源为基础,考察了企业大数据的资产属性问题。分析表明,企业大数据具备"由过去交易或事项产生""企业拥有或控制""预期会为企业带来未来经济利益"等资产特征,因而符合资产定义;随着大数据分析运用技术的日益演进,大数据预期带来未来经济利益流入的可能性将大为提高;无形资产评估技术的不断发展和创新使大数据成本或价值得以可靠计量成为可能,表明企业大数据满足资产确认条件。故认为企业大数据具备资产属性,应将其作为一项资产进行财务列报。     

数智时代下企业数据资产确认、计量与列报

数智时代下数据资产业已成为企业的重要资源,同时也在企业经营中凸显重要作用。但目前对企业数据资产的确认、计量与列报问题,仍面临权属确认困难、价值计量模糊、信息列报不充分的问题。笔者针对企业数据资产的确认条件、计量特征和列报内容进行会计核算方法研究,以期更好地体现企业的数据资产价值,为企业管理者决策提供可靠依据,与此同时,丰富和完善数据资产会计核算方面的研究内容。     

基于区块链技术的数据资产确认

随着区块链、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展和应用,数据资产的价值逐渐展现出来。数据资产要发挥其价值,会计上的确认是基础和关键。为了解决传统环境下数据资产确认的难题,为后续数据资产会计准则制定奠定基础,本文通过深入分析传统环境下数据资产确认的关键理论问题及原因,并在此基础上结合区块链技术探讨数据资产的确认前提、确认标准及确认条件。研究发现：第一,数据资产的确认前提应该发生重大转变;第二,可辨认、可确权及有价值是数据资产确认的三个新标准;第三,数据资产的确认条件可划分为三个,依次是经济利益流入企业、会计主体备案真实以及价值可靠计量。研究表明,数据资产研究应该突破传统理论及环境限制,结合区块链技术创新数据资产会计理论。     

企业数据资产的会计处理及信息列报研究

随着大数据时代的来临和数字技术革命的崛起,企业数据资源已具备确认为资产的条件,企业财务会计系统应如何对数据资产进行会计处理和信息列报成为亟待研究和解决的重要问题。文章从数据资源可被确认为资产的原因出发,通过完善数据资产定义、归纳数据资产特征、分析数据资产在企业运用中的特点,提出以数据资产用途为分类标准,设计与现有无形资产核算不同的会计处理,同时构建以数据信息表内列示、报表附注披露和财务报告文本披露为主的数据资产信息列报模式。文章为企业有效处理数据资产业务及披露相关信息提供了借鉴,有利于发挥企业会计信息的价值发现功能,降低企业内外部信息不对称程度。     

A环卫公司数据资产的会计确认、计量与披露

数据资源已成为一些行业的重要资产,但其价值尚未纳入企业核算,导致企业的财务报表难以反映企业的实际价值。本文以上市公司A公司作为研究对象,分析公司智慧环卫系统运营过程中产生的数据资产,并根据会计确认、计量、披露的要求,讨论并优化A公司数据资产的会计处理方案,以期对数据资产的会计处理提供借鉴与参考。     

数据资产会计确认与要素市场化配置

随着大数据、云计算、物联网等新技术的迅猛发展,数据在企业资源中的价值逐渐展现,数据要素在市场中日趋活跃,数据资产会计确认和计量问题成为迫切需要解决的理论和实务问题.文章基于宏微观一体化的视角,从数据资产提出的必要性入手,梳理国内外机构和专家学者对于数据资产概念的界定,构建数据资产的形成机制,深入探讨数据资产会计确认和计量问题,并从数据资产要素市场化的需求出发,分析了基于会计价值管理过程的数据资产要素市场化路径.最后,通过对数据资产现状的分析提出相关的政策建议.研究认为,应以数据资产要素市场价值管理需求为目标,定义数据资产的概念,并以市场交易机制的建立为出发点,构建数据资产会计确认和计量模式,为数据资产的会计确认和计量提供理论参考,为数据资产在市场中良好发展奠定基础.     

数据资产价值核算机制研究——以国网福建电力数据资产为例

作为一种重要的经济资源,数据资产的价值在企业核算中尚未得到体现。本文旨在探索如何准确、全面地反映企业数据生产要素的价值,明确数据生产要素的资产地位：从界定和确认数据资产出发,对数据资产的价值核算机制进行研究;进一步以国网福建省电力有限公司的电力数据资产为例,结合数据特征,对该企业数据资产的会计确认、计量、列报与披露等进行具体阐析。     

智能时代下企业数据资产会计确认的探讨

智能时代背景下,对企业的大数据资源应否确认为资产仍然存在不同观点。无论是否主张将数据资源确认为资产,现有研究的方法都是基于会计准则的逻辑基础所展开的规范性研究,而欠缺可用于指导实务的方法探讨。文章聚焦于数据资产的会计确认,结合大数据本质特征,构建基于朴素贝叶斯方法的模型,可辅助企业开展数据资产会计确认。     

核能企业数据资产管理的思考和研究

数据像农业时代的土地、劳动力,工业时代的技术、资本一样,已成为数字经济时代的重要生产要素,成为重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。与基于有形资产驱动经济不同,基于无形资产的知识和服务经济已然成为趋势,尤其是数据资产对于企业长期价值的创造能力日益凸显,越来越被市场所看重。面对繁杂巨大的数据资源,如何转化为资产对其进行有效管理和利用,挖掘数据资产所蕴含或可带来的价值,成为企业管理者必须研究和思考的问题。本文以核能企业数据资产管理为例,对数据资产的概念和管理内涵进行了梳理,研究核能企业数据资产入表的路径,探讨数据资产管理逻辑、要点和方法,为核能企业下一步开展以资产化为方向的数据资产管理体系建设提供一些思路和参考。     

知识资产会计的研究与探索

随着知识经济时代的到来,知识资产的价值和作用已经超出了实物资产,成为经济发展的首要和关键因素。本文认为企业资产的重心正在从实物资产转移到以技术、人才、文化、信息等为代表的知识资产,应该对知识资产的确认与计量、企业风险的管理、未来收益的计算等进行研究和探索的新问题。     

关于数据资产财务核算的研究

在数据要素上享有优势的企业较其他企业而言具有相对的经济资源优势,然而当前会计准则体系就如何在财务报表中合理反映数据要素资源尚无明确规定。本文从现行会计准则体系资产相关定义出发,分析数据资产化的技术考量点、可能的资产分类路径以及不同分类下确认和计量的思路,并结合当前学术界和准则制定机构的研究进展,进一步探索在分类为无形资产的情况下,数据资产的确认及后续计量模式的改进思路,并区分表内和表外资产提出数据资产相应列报和披露的方式及内容。     

谈人力资源的会计确认与计量

一、关于人力资源的确认 资产的定义是预期能够流入企业未来经济利益的资源。我们可以看出人力资源和物资资源都符合此定义，即两者都有为企业带来经济效益的能力。将人力资源作为资产来确认的问题已经有许多文章作了论述，作为资产来确认人力资源业已经成为一个不需争论的事实。关键问题是，只将人力资源笼统地确认为资产就可以了吗？我们知道，物资资产有着流动资产和非流动资产之分，资产在企业营运中起的作用还可分为管理用资产、生产用资产、销售用资产等。同样，我们也可以对人力资产作出类似分类。因为企业中必然存在着一部分临时工，同时也有长期的雇员。他们在企业中的分布和作用大不相同，而人员结构不同的企业情况更不一样，也就是说，仅仅这样揭示企业的人力资源信息（指只将人力资源笼统地确认为资产）还远远不能满足信息使用者的需要，因为这样揭示的会计信息并没有说明企业的人力资源的结构组成以及人力资源在企业内部的分布情况。而恰恰是这些信息对企业的利益相关者有着非常重要的作用。     

迎接大数据时代

从数据的角度解读商业。各类业务的本质都是对数据资产的采集、整理、加工和变现的过程。持有大型数据的能力，以及将大数据集通过分析转化为业务价值的能力，将构成企业的竞争力。越来越多的企业意识到：数据正在成为公司除有形资产、人力资本之外的又一资产。是企业的最大资源之一。     

数字经济背景下数据资产评估研究述评与展望

近年来，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，数据成为数字经济时代的基础性战略资源和革命性关键要素。数据资产化逐渐走入大众视野，而如何对数据资产进行价值管理是当前学术界关注的焦点。本文首先梳理数据资产内涵，并给出数据资产整合定义；其次通过文献计量分析法分析数据资产价值评估的相关研究现状、热点及前沿问题，得出数据资产评估方法为当前研究热点；再次结合文献归纳法梳理现有的数据资产评估方法，并根据方法性质与定价主体的不同，将其进行分类并对比各种评估方法的适用性；最后对未来数据资产价值评估研究进行展望。     

论我国矿业权的会计核算

随着矿业权市场的完善,对矿产资源的有偿开发已经法制化。矿业权价值已成为矿山企业重要的资源资产,并对企业的会计核算产生了深远的影响。本文对矿业权价值的会计归属以及矿业权价值对矿山企业会计核算的影响作了分析,在此基础上,从矿业权价值的计量基础、日常核算和报告披露等方面全面设计了矿业权价值的会计核算方法。     

基于用户资源的互联网企业会计计量研究——以A企业为例

互联网行业发展瞬息万变,产生大量改变日常生活的商业模式,造就许多新兴互联网企业。对于这些企业,用户资源是其最重要的核心竞争力,但这部分的资源却始终无法在企业的财务报表中列示,导致无法体现出企业全面的经营状况,使投资者对企业产生部分误解,从而在一定程度上产生信息不对称,对投资者和企业利益都有着极大损害。对比现行传统企业会计计量方法,发现对用户资源的计量都分别有着一定的局限性,无法准确地表示出用户资源的价值。对此,选取网络经济学中的梅特卡夫模型为基础,结合对用户资源价值研究发现的重要影响因素,剔除不适用的因子,改良该模型,构造出一个较为准确计量用户资源的模型。经过实地调研和数据对比,选取A企业作为案例,将构造出的模型应用在A企业,对用户资源进行计量,将用户资源确认为资产,对财务报表中资产的列示产生一定积极影响。     

浅谈企业资产减值

我国《企业会计制度》对资产的定义是：资产是过去的交易、事项形成并由企业拥有或者控制的资源．该资源预期会给企业带来经济利益。按照资产这一特征,不具备给企业带来经济利益的资源,则不能确认为企业的资产。从理论的角度讲,如果将资产定义为预期的未来经济利益,那么,当企业某项资产的账面价值高于该资产实际价值时．其差额也就不会给企业带来未来经济利益,     

也谈企业资产减值

我国《企业会计制度》对资产的定义是：资产是过去的交易、事项形成并南企业拥有或者控制的资源,该资源预期会给企业带来经济利益。按照资产这一特征,不具备给企业带来经济利益的资源,则不能确认为企业的资产。从理论的角度讲,如果将资产定义为预期的未来经济利益,那么当企业某项资产的账面价值高于该资产实际价值时,其差额也就不会给企业带来未来经济利益,     

企业挖掘数据要素价值的路径探讨

进入大数据时代，数据成为企业发展必不可少的价值元素。随着移动互联网、大数据技术的不断发展，其内在蕴藏着的巨大社会经济价值成为企业的战略资源之一。信息技术的发展也为大数据的处理提供了方法途径，而由大数据技术形成的数据要素逐渐成为企业的重要资产。但是由于数据要素是近几年才被提及、被重视、被应用的新兴资产，企业要想充分发挥数据要素的作用，仍有很长的道路要走。数据要素是来自平台公司、政府部门、商业机构的统计数据和分析逻辑，集成这些信息的是一种认识世界、认识经济、认识市场的新型管理工具，它推动了数字经济的发展，它与劳动、资本、知识、技术、管理一样，成为现代国家经济的一种新兴生产要素。因此，企业应充分发挥数字要素的作用，掌握数据要素的核心，并将其成功地应用到企业的生产、经营、管理中去。     

职工“买断”产权及相关业务的会计处理

企业改制是指按照规定要求和法定程序,将独资企业改建为股份合作制企业、股份有限公司或有限责任公司等股份制企业的行为。职工买断产权是指由改制后企业接收改制前企业经评估确认的资产、负债,并通过职工募股集资,购买企业改制前“剥离”后的全部净资产和补充企业注册资本,从而改变企业的投资主体而不改变企业法人地位的一种改制形式。职工买断产权改制形式的操作程序及财务会计处理方法如下：一、财产清查与资产评估企业改制前必须对其资产和负债进行全面清查和评估,按清查结果和确认的评估价值调整企业资产、负债的账面价值。（一）…