进口贸易与经济增长:基于我国全要素生产率的测度

本文利用1980~2003年的我国贸易统计数据,基于不同种类商品的进口增长率对全要素生产率的影响的分析视角,测度了进口贸易对经济增长的贡献。进口总体上通过提高全要素生产率促进了经济增长;初级产品的进口对全要素生产率的增长没有显著影响,但非食用原料和矿物燃料、润滑油及有关原料的进口有显著影响;工业制成品进口对全要素生产率的增长有显著影响,但轻纺产品、橡胶制品矿冶产品及其制品的进口没有显著影响。     

金融错配对中国制造业全要素生产率影响研究

先将要素价格扭曲系数引入分析框架,构建要素错配对全要素生产率影响的理论模型,然后基于中国工业企业数据库的微观数据,采用OP法分别估算出中国制造业29个子行业的全要素生产率和金融错配系数,再通过1999—2013年制造业行业面板数据检验金融错配对中国制造业全要素生产率的影响。研究结果表明:金融错配对制造业全要素生产率具有显著的抑制作用,且这种抑制效应具有一定的时滞性;在所有制结构方面,国有企业金融错配对全要素生产率的抑制作用更强;分行业研究显示,金融错配对全要素生产率的边际影响在资本密集型行业最为显著。因此,亟待推进要素市场化改革,以减弱金融扭曲,改善资源配置效率,从而促进中国制造业全要素生产率的提升,实现内生可持续性经济增长。     

数字经济与企业全要素生产率

在“互联网+”的发展时代,数字经济作为一种新的经济形态,已成为企业高质量发展的推动力。文章基于2013年—2019年沪深A股上市公司数据测算企业全要素生产率,从理论和实证角度分析探讨了数字经济对企业全要素生产率的影响及技术创新的间接影响。研究得出：数字经济对企业全要素生产率具有显著的促进作用,且技术创新在二者关系中存在中介效应。因此,在数字经济的发展下,驱动企业数字化转型、提高自主技术创新能力,是提升企业全要素生产率的重要渠道。     

金融集聚对全要素生产率的影响研究

本文用我国31个省2006-2015年的数据并采用TSLS门限回归的计量方法,对金融集聚对全要素生产率及其构成要素的影响进行具体研究。最终发现金融集聚通过正向影响技术进步、负向影响技术效率来改变全要素生产率。当全要素生产率大于阈值时,金融集聚对技术进步产生的正向效应增强,对技术效率产生的负向效应减弱。最后提出提高全要素生产率的建议。     

谈互联网金融、技术溢出与商业银行全要素生产率

随着我国经济社会的发展,各种第三支付平台兴起,金融产品销售平台纷纷涌现,互联网金融在人们的生活中无处不在。互联网金融是在互联网技术的依托之上,相对于传统的金融更加的便捷、服务功能更多、面向群众范围更广等优势。本文利用技术溢出的理论,浅谈互联网金融对商业银行全要素生产率的影响。     

金融冲击对全要素生产率的影响分析

全要素生产率的变化一直是宏观经济学关注的焦点,许多学者都做过关于全要素生产率理论的研究,但是不同理论的观点并不一致。本文研究了金融冲击与全要素生产率之间的关系,从潜在GDP损失着手,用实际GDP和潜在GDP之间的差额来衡量金融冲击的力度,再用索洛余值法计算出全要素生产率的增长率,尝试在金融冲击与全要素生产率增长率的模型中引入金融成熟度作为权重,进行相关性分析。研究表明,全要素生产率并非是随机和外生的,金融冲击的确会影响全要素生产率,并且其影响能力会随金融环境完善程度的提高而下降。     

兵团农业全要素生产率与金融发展互动关系研究

提高农业全要素生产率对新疆兵团发展尤其是农业发展具有重要意义。基于农村金融发展对农业全要素发展作用机理视角,选取新疆兵团2001-2015年的有关数据,利用DEA-Malmquist的指数法测算农业全要素生产率,并进一步采用VAR模型对农业全要素生产率与金融支持的动态关系进行研究。结果说明:新疆兵团农业全要素生产率和金融支持之间存在长期稳定均衡关系;农业金融和农业全要素之间存在单向的互动关系;脉冲响应和方差分解均表明农业全要素和农业金融之间存在较弱的互动关系。提出完善农村金融体系,提升农村金融供给水平,完善农村金融的市场监管,提高金融效率。以提高兵团农村金融的发展。     

我国制造业全要素生产率测度的实证研究

本文采用Malmquist指数的方法测定全国31个省市区制造业全要素生产率,并分解为技术效率和技术进步。研究结果表明,在2003-2012的十年间我国31个省市区制造业全要素生产率及其分解的技术进步都呈正增长,制造业全要素生产率分解技术效率呈负增长。     

金融供给侧结构性改革与实体经济高质量发展研究

2019年属于供给侧深入改革的阶段,需要全面推进金融体制变革,加快金融业高质量进展;完善金融供应结构;提高直接融资变革力度,增加直接融资比重;突出技术驱动优势,提高金融供应服务的精确度。便于为实体经济提供稳定的金融条件,更好推动实体经济高水平发展。     

要素投入、全要素生产率变化与经济增长关系分析—以上海市为例

改革开放30多年以来,上海市的经济增长取得了巨大的成就.本文通过运用C-D函数法、超越对数生产函数法和CES生产函数法这三种方法对上海市1978-2010年这31年期间的要素投入特征和全要素生产率进行了估算,比较分析认为C-D函数法更有效.同时基于C-D函数估计结果,对要素投入、全要素生产率对上海经济增长的贡献率进行了分解和不同阶段的比较.文章进一步结合新经济增长理论和制度经济学理论对全要素生产率的构成因素进行分解,运用改进的GLS估计发现:人力资本和R&D活动因素对全要素生产率增长有促进作用,而制度变迁因素作用不显著,上海的经济增长已经趋向于“稳态增长”.     

浅析全要素生产率与中国经济增长方式转变

在简述经济增长理论之后,对中国经济增长率及全要素生产率的测定,揭示了我国经济增长的特征,提出了我国转变经济增长方式的三途径。     

财政分权、经济增长目标与全要素生产率

本文将财政分权、经济增长目标和全要素生产率纳入统一分析框架,分析并检验经济增长目标约束下财政分权对全要素生产率的影响及作用机制。研究发现,财政分权会提高基础建设投资和房地产投资水平,但由于受到经济增长目标的约束,基础建设投资和房地产投资会抑制全要素生产率的提高,因此财政分权对全要素生产率产生抑制作用。随着经济增长目标的增大和约束力的增强,抑制作用愈加明显,且这种影响在保增长压力大的地区更显著。从全要素生产率分解指标来看,财政分权对技术效率和技术进步均产生显著的抑制作用,经济增长目标值约束和硬约束的压力更多地作用在对技术进步的负向影响上。     

新疆农业全要素生产率实证分析

本文利用索罗残差法计算并分析了1978—2011年间新疆农业全要素生产率的变化特点,得出新疆农业全要素生产率以1996年为分界点先上升后下降,而全要素生产率增长率呈现了先上升后下降再上升的过程。这些变化主要源于农业内部生产制度改革、经济结构调整以及国家和自治区对农业投入的增加,最后提出增强新疆农业发展质量的建议。     

全要素生产率与中国经济的持续增长

文章采用1998年～2005年各省市自治区的面板数据,通过对中国经济的全要素生产率的分解,将中国的经济增长分解成要素投入的贡献、人力资本的贡献、技术进步的贡献和资源配置效率的改善。研究表明:我国总产出中资本投入的贡献率最大,达到了60%左右;全要素生产率的贡献较大,在总产出中的贡献达35%;劳动投入的贡献率很小,只有5%左右。而全要素生产率中,资源配置效率改善的贡献最大,技术进步的贡献较小,人力资本的作用不明显。因此,我国经济的可持续增长有赖于人力资本与技术进步在产出中作用的进一步提高。     

数字经济与城市绿色全要素生产率：作用机制与门槛效应

利用2011—2020年我国279个地级及以上城市数据,研究数字经济对绿色全要素生产率影响的作用机制与门槛效应。研究表明,总体上数字经济显著促进城市绿色全要素生产率提升,在使用系统GMM回归法缓解内生性问题后,该结论依然成立;进一步检验发现,数字经济对不同等级城市绿色全要素生产率的促进作用存在异质性,对（新）一线城市促进作用最显著,其次是二线城市、三线城市、四线城市和五线城市;机制分析说明,数字经济通过推动技术进步提高城市技术创新能力,显著促进城市绿色全要素生产率提升。数字经济对绿色全要素生产率的提升作用还受环境规制的影响,表现出门槛效应,对全样本城市而言,跨越门槛值后数字经济对绿色全要素生产率促进作用有所削弱;分城市等级看,数字经济对（新）一线城市、三线城市、四线城市和五线城市绿色全要素生产率环境规制门槛效应较为显著,而对二线城市不存在门槛效应。因此,在我国经济发展转型的关键阶段,应持续推进数字经济发展,完善数字经济发展环境,提高技术创新能力,实施差异化数字发展战略,因地制宜推动绿色全要素生产率的提高,促进经济高质量发展。     

碳排放、绿色全要素生产率与农业经济增长

全要素生产率是衡量科技进步的关键指标之一,是指在各种生产要素投入水平既定的情况下所达成的额外生产效率。 传统农业增长模式下,农业全要素生产率通常以劳动力、资本、土地、农业机械设备等作为测度。 资源节约型、环境友好型社会建设背景下,我国农业朝向绿色化、高效化、集约节约化发展,加入碳排放量、碳排放强度以测算农业绿色全要素生产率并分析其对农业经济增长的影响,可以为我国现代化、绿色化农业建设提供思路与方法。     

关于全要素生产率的认识

在经济高速增长的今天,我们不仅关注经济增长的速度,更关注经济增长的质量和效率,而全要素生产率作为测量经济增长质量和效率的最为流行的指标,在测算过程中,存在着一些不足。本文在借鉴相应学者关于全要生产率研究的基础上,总结了全要素生产率的不足。并提出了相应改进方法。     

全要素生产率估算方法研究综述

全要素生产率作为一个可以反映一国经济增长质量与是否可持续增长的指标,引起了国内外学者的关注和深入研究。本文对生产率内涵和生产率增长估算方法的国内外研究进行回顾、总结和评述。国内学者要结合中国经济发展进行研究,对生产率增长估算方法进行系统研究,对生产率增长测算方法进行方法论研究。     

试论区域经济效率与全要素生产率的影响因素及其机制

经济发展是当前全球发展的主旋律,在经济发展当中,区域经济效率、全要素生产率等,都是十分重要的指标,对于经济的发展具有重要的作用。在区域经济效率和全要素生产率中,具有很多不同的影响因素和影响机制。对其相关影响因素及其机制进行研究,具有重要的意义和作用。基于此,本文对区域经济效率与全要素生产率的影响因素及其机制进行了研究。     

对外直接投资促进了母国全要素生产率增长吗——基于金融发展门槛模型的实证检验

本文基于2003-2014年中国省际面板数据,将环境污染综合指数和能源消耗分别作为非合意产出和投入要素纳入全要素生产率(TFP)测算框架,采用非径向、非角度SBM模型和DEA-GML指数评估了中国TFP的真实水平,并构建以金融发展综合指数为门槛变量的面板门槛模型,实证检验了对外直接投资(OFDI)对母国TFP影响的门槛效应。研究结果表明:OFDI对母国TFP的影响显著存在基于本国金融发展水平的双门槛效应,即当金融发展水平未跨越第一个门槛值时,OFDI对TFP产生了显著的负效应;当金融发展水平位于两个门槛值之间时,OFDI对TFP的负效应有所减弱;当金融发展水平跨越第二个门槛值后,OFDI显著促进了TFP增长。当前中国整体金融发展水平尚未达到促使OFDI产生正向生产率溢出的水平。样本期内中国OFDI与金融发展耦合协调度较高的地区倾向于具有较高的TFP。