基于能源禀赋的地区能源消费强度差异研究

从一个纳入能源要素的C-D生产函数入手,运用数理方法分析了能源要素禀赋、产业结构和技术进步等对地区能源消费强度的影响,提出了能源禀赋越丰裕的地区能源消费强度越高、技术进步会降低能耗水平、第一产业与第二产业占国民经济比重越高的地区能耗水平越高等基本命题.利用1995～2006年我国各地区的相关面板数据,运用OLS和GMM模型分别检验了能源生产强度、燃料动力指数、科技支出、外商直接投资、第一产业和第二产业比重对我国各地区能源消费强度的影响,进一步证实了这些基本命题.     

技术空间溢出对省域能源效率差异的影响

基于超DEA模型对全国29个省份能源效率进行测算,结果发现当期和前一期的能源效率空间正效应显著;技术进步不仅对本地区能源效率存在显著正向促进作用还对相邻地区的能源效率存在正向影响,加强地区间的节能技术研发合作、促进节能技术的区域推广和共享、引进外商直接投资可以缩小地区能源效率差异。另外,人均GDP与能源效率正相关;第二产业占比高以及煤炭消费占比大会降低地区的能源效率。     

市场分割、技术创新与能源效率

基于2001—2020年中国省级面板数据,考察能源效率的影响因素,研究市场分割和技术创新对能源效率的影响。研究表明：技术创新能显著提高能源效率,而市场分割不仅不利于能源效率的提高,还通过抑制技术创新进而弱化技术创新对能源效率的促进作用;能源效率与经济发展水平之间存在“U”型关系,间接验证了倒“U”型环境库兹列茨曲线的存在;能源效率随着环境治理支出、外商直接投资占比的提高而提高,随着煤炭消费占比、第二产业占比、国企占比的提高而降低;进一步的门限面板模型分析表明,技术创新对能源效率的作用机制会受到市场分割的影响。     

技术进步与我国能源消费关系研究

随着人类社会和经济的发展，能源问题已成为人类社会发展必须面对的最主要问题之一。文章在对我国能源消费现状及趋势分析的基础上，全面分析了我国技术进步对能源消费的影响，并认为，依靠技术进步可以减少能源的相对消费，但不会降低能源消费总量，相反会带动能源消费总量的增加。因而，技术进步在致力于降低能源密度的同时，必须大力发展新型能源，才能从根本上解决我国的能源问题。     

能源消费困境：促进工业增长与阻碍结构调整并存——生产要素贡献和能源强度分解双重视角的实证分析

能源消费的增长会促进工业产出的增长,但也会阻碍工业结构的优化和升级。将能源作为生产要素引入C-D生产函数,利用中国2000—2014年工业及其内部各行业的相关数据,测算能源消费和其他要素对工业增长的贡献,并运用LMDI能源强度分解模型分析技术进步和结构转换对工业能源强度变化的影响,结果表明：中国工业增长具有“资本和能源双驱动”的特征,能源产出弹性接近同期资本产出弹性,远高于劳动产出弹性,要素贡献则表现为“资本和能源为主,全要素生产率和劳动为辅”;工业能源强度不断降低,但下降幅度趋缓;工业能源强度的降低得益于各行业普遍的技术进步,但通过技术进步进一步降低能耗已越来越难;工业结构升级进展缓慢,高耗能产业增加值比重不降反升,结构因子对能源强度降低具有负作用。因此,未来要进一步降低工业能源强度,必须重点推进工业内部结构调整和升级,减少工业发展对能源的依赖程度。     

长江经济带工业能源效率空间差异及影响因素研究

运用能源强度、离散系数、莫兰指数综合测度1999—2013年长江经济带工业能源效率空间差异及发展趋势,并建立面板托宾模型探索工业能源效率影响因素,分析表明：长江经济带省际工业能源效率从下游至上游存在梯度差异,空间差异由趋异向趋同转变,省际工业能源效率呈现空间集聚特征;长江经济带工业能源效率与经济发展水平、工业比重、政府影响力（财政支出比重）、电力消费比例、研发投入力度呈正相关,与能源消费比例、煤炭消费比例呈负相关,与对外开放水平的关系不明确。提高工业能源效率,长江经济带上游地区应提高研发投入在国民经济中的比重,下游地区要加快能源消费结构的优化升级,而中游地区工业能源效率受能源消费比例影响明显,提升潜力较大。     

基于空间异质性的中国能源消费强度研究——资源禀赋、产业结构、技术进步和市场调节机制的视角

本文基于资源禀赋、产业结构、技术进步和市场调节机制的视角分析能源消费强度的影响因素,采用空间变系数的地理加权回归模型（GWR）进行实证研究,通过对比分析揭示了经典OLS方法无法模拟地域间各种影响能源强度的因素的空间异质性问题。研究结果显示：能源资源禀赋与能源强度成正比关系,但GWR回归弹性系数差别很小;工业和重工业弹性的省域间差异性十分显著,是能源强度的重要影响因素;技术进步降低了能源消费强度,但从系数来看,地区间略有差别;在市场调节机制下,能源价格变量在统计上不够显著;外商直接投资和对外开放有力地降低了能源强度,其中外商直接投资对西部地区作用较大,而对外开放对东部沿海地区影响较大。本文研究结论为制定差异化的政策提供了理论依据。     

全要素生产率增长有利于提升我国能源效率吗？——基于35个工业行业面板数据的实证研究

本文通过SFA的方法计算了我国35个行业全要素生产率,并将其分解为规模效率、技术进步和技术效率,在此基础上将35个行业分为7类分别衡量了全要素生产率各组成部分对能源效率的影响,得出以下基本结论：1998～2008年我国工业行业全要素生产率的平均增长率为-0．7％,主要原因在于规模效率表现为负增长,而技术进步率和技术效率表现为正增长;从总体上来说,技术进步在能源效率提高过程中起到了主导作用;对于规模经济要求较高的行业规模效率对能源效率的影响较大,对于以技术竞争为主的行业技术进步对能源效率的影响较大;技术效率改进对于各行业能源效率提高都起到了积极作用;国有企业比重越高、企业规模越大、对外开放水平越高,行业的能源效率也就越高。     

长三角城市群工业全要素能源效率变动分解及影响因素--基于随机前沿生产函数的经验研究

工业部门能源效率的提高是整个长三角城市群能效提升的关键。文章采用随机前沿分析方法并基于超越对数生产函数,首次对2001—2009年长三角城市群14个代表性城市的工业全要素能源效率增长率进行了测算及分解,并进一步基于面板数据模型对工业全要素能源效率增长的影响因素进行了经验考察。研究结果表明：长三角城市群工业全要素能源效率一直呈现增长趋势,工业技术效率整体上呈现下降趋势,技术进步率则保持稳定增长,但大多数城市呈现出规模经济下降状态;企业规模、对外开放、政府干预、外商直接投资和煤炭消费比重对工业全要素能源效率增长表现出显著的抑制作用,而偏向于劳动密集型的要素投入结构则有利于工业全要素能源效率的提升。     

外商直接投资对中国能源效率影响的Meta分析

应用Meta回归分析方法研究了国内关于FDI对中国能源效率影响的22篇论文,结果表明,能源效率和FDI代理变量的形式对结果有显著影响,采用能源消耗强度或者能源生产率会降低得到FDI对中国能源效率影响显著的结论,而实际外商直接投资额会提高得到FDI对中国能源效率影响显著的结论;采用能源消耗强度会更有可能得到FDI对中国能源效率影响为负的结论;区分了FDI的来源地会更有可能得出FDI对中国能源效率影响显著为正的结论;采用地区层面数据、样本数据年限越长越有可能得到FDI对中国能源效率影响显著为正的结论;遗漏研发投入、人力资本控制变量会降低得出FDI对中国能源效率影响显著为正的结论。     

基于技术进步的中国能源回弹效应分析

能源回弹效应系数反映因技术进步促进经济增长而产生新的能源需求的大小。基于技术进步对经济增长的贡献和环境负荷分解模型,运用IPAT方程,把能源消费的变化量分解成由经济增长引起的能源消费增加量与由单位GDP能源消费降低引起的能源节约量,利用中国2001—2011年宏观时间序列数据,测算出能源回弹效应系数。结果表明,在研究的样本区间中,11个年度均属于逆反回弹效应,且能源回弹效应系数与能源消费回弹量呈同势变化。     

中国城市化进程对能源消费的影响——基于面板数据的实证分析

利用1999～2009年中国30个地区的面板数据,可以采用面板数据模型研究中国城市化进程对能源消费的影响.结果表明:城市化水平和第二产业产值比重对能源消费都具有显著的正向影响,而恩格尔系数对能源消费具有显著的反向影响.此外,城市化进程对能源消费的影响存在着区域差异性:中部地区城市化水平对能源消费的影响程度远远大于东西部地区;西部地区第二产业产值比重对能源消费的影响程度远远大于东中部地区;东部地区居民恩格尔系数对能源消费的影响程度远远大于中西部地区.因此,合理推进城市化进程,有助于协调社会经济发展与能源供应的矛盾,保障社会和谐发展.     

中国能源消耗和能源强度变化趋势分析

运用完全分解模型对1980~2006年中国的能源消耗和能源强度进行分解,在此基础上对各因素与能源消费和能源强度的影响关系进行了探讨。结果表明,经济增长拉动能源消耗量的增长,而能源效率对减缓能源消耗量的增长有显著作用;能源强度的下降主要归因于各产业能源效率的提高,而第二产业能源效率的提高是能源强度下降的主要因素。     

技术进步、技术效率与制造业全要素能源效率——基于Malmquist指数的实证研究

本文以中国制造业28个行业为研究对象,运用非参数数据包络分析的DEA-Malmquist生产率指数法,实证测算了制造业行业全要素能源效率指数、技术进步和技术效率指数,进一步将技术效率指教分解为纯技术效率指数和规模效率指数,并运用Tobit模型研究了全要素能源效率的影响因素.结论认为,我国制造业行业全要素能源效率差异显著...     

中国能源消费结构、经济发展水平与碳排放强度

构建二氧化碳排放强度与人均GDP的EKC曲线,并在此模型中加入能源消费结构的变量,来探讨中国能源消费结构、经济发展水平与碳排放强度之间的关系。结果表明:碳强度随着人均实际GDP的改变呈现出倒"N"型的特征,即碳排放强度随着人均实际GDP的提高有一个先下降,再保持一定的水平略有上升,然后再下降的趋势;能源消费结构影响碳排放强度,煤炭消费占能源消费比重与碳排放强度呈正相关关系,即煤炭消费比重越大,碳排放强度越大;对经济发展与碳排放之间关系进行情景分析表明,我国减排的目标和压力依然很大,为了保证我国承诺的2020年二氧化碳排放强度在2005年的基础上下降40%～45%的目标顺利实现,要实施合理的减排调控政策以及调整能源消费结构。     

能源消费和技术进步对西北地区经济增长的影响——基于西北五省区的面板数据

能源消费和技术进步是促进经济增长的重要因素。本文基于西北五省区的面板数据,构建扩展的柯布一道格拉斯(C-D)生产函数,以研究能源消费和技术进步对西北地区经济增长的影响。结果表明,西北地区经济增长对能源消费有一定的依赖性,与全国平均水平相比,除青海省以外西北地区的单位GDP能耗相对还是比较高的。技术进步对西北地区经济增长的贡献率在20%以上,与全国平均水平相比,除陕西省外西北地区R&D经费支出占GDP比重相对较低。最后,针对相关结论本文提出了相应的政策建议。     

用能权交易制度对区域能源消费强度的影响研究

开展用能权有偿使用和交易试点,对探索如何通过市场机制促进节能降耗,以较低成本实现能耗“双控”目标有重要意义。本文利用2006—2019年省级面板数据,运用双重差分法检验用能权交易制度的实施对区域能源消费强度的影响。研究结果表明,用能权交易制度的实施能够有效降低省域能源消费强度。具体而言,用能权交易制度的实施使试点省份能源消费强度下降了7.47%左右。同时,各种控制变量对省域能源消费强度的影响具有显著差异：经济发展水平每提高1%,可以显著地促进省域能源消费强度下降0.781%;产业结构每优化1%,可以使省域能源消费强度下降0.454%;对外开放水平每提高1%,可以促进省域能源消费强度下降0.033%;研发投入每增加1%,可以使省域能源消费强度提高0.152%;人口规模每增大1%,会使省域能源消费强度提高0.06%。此外,通过中介效应分析发现,用能权交易制度可以通过提升技术创新水平来降低省域能源消费强度。     

中国工业部门能源消费的面板协整分析——基于10个高耗能行业的实证分析

本文将面板模型与协整分析结合起来,以1995～2006年我国工业部门10个高耗能行业的截面数据为依托,构建了工业部门能源消费的面板协整模型。实证分析了我国工业部门10个高耗能行业能源消费、能源利用效率与行业产出之间的面板协整关系。结果表明,我国工业部门高耗能行业能源消费、能源效率与行业产出之间的长期均衡具有显著的短期调整效应,但各行业差别显著。这一结论为制定工业部门长期能源发展战略及短期能源调整措施奠定了基础。     

福建省能源消费与经济发展实证分析

通过对福建省1978—2012年间能源消费与经济发展进行实证分析,经济发展水平通过GDP生产总值、第三产业产值、劳动力第二三产业就业比重和平均每人纯收入来综合度量。引用柯布—道格拉斯生产函数,在变量一阶单整条件下构造反映福建省能源消费与经济发展长期均衡关系的协整方程,并且在考虑了短期变动因素情况下,构造了向量误差修正模型,即VEC模型。模型的结果显示出能源消费增加拉动了福建省经济发展水平的提升,能源消费每增加1%,经济发展水平就会提高0.34%,并且在短期,能源消费增长率在t时期对前一时期的调整力度为9%。     

河北省能源结构分析

在河北省能源生产结构和消费结构中,煤炭均占到80%以上;在能源工业分行业固定投资中煤炭发电投资超过了70%;在能源消费总量中第二产业能源消费量超过80%;河北省能源对外依存度高达69.21%。基于对河北省能源结构的分析得出:河北省属于能源输入省份;产业结构能耗不合理;以燃煤为主的发电投资比重过大等。由此河北省应大力发展可再生能源、开发核能及煤炭转化和洁净技术,调整经济结构,以实现能源安全和可持续发展。