我国CPI预期实证分析

本文运用ARIMA模型对我国2006年1月到2014年2月的月度CPI数据进行实证分析,建立了一个相对误差不超过1%的与预测模型。最后,本文对2014年3月到6月的CPI数据进行预测。     

2009年二季度以来CPI变动趋势分析

本文采用ARIMA模型,以2001年1月至2009年3月的CPI数据为基础,分析了我国物价水平的非平稳受动及变化原因,并用所得到的ARIMA（2,1,2）模型对2009年4、5月CPI进行预测,结果表明,我国的物价水平仍有下降的迹象,井在此基础上分析了相关原因,提出了相应对策。     

安徽省CPI时间序列分析

本文利用安徽2002—2009年的月度数据，建立求和自回归移动平均模型（ARIMA），结果表明，ARIMA（1，1，0）是描述安徽CPI变化趋势相对较优的时间序列模型。     

对我国当前CPI变动因素的实证分析——基于CPI构成的视角

本文主要通过考察我国近期CPI的变动趋势,从单因素及多因素对CPI的影响入手,分别回归出CPI与食品,以及其他各类影响因素的线性模型,并进行相关检验,从而得出CPI持续上涨的驱动因素。     

关于我国CPI影响因素的实证分析及预测

居民消费价格指教(CPI)是衡量通货膨胀的重要指标,在社会经济发展和国民经济核算中起着重要作用.本文首先介绍了CPI的概念及作用,对正确认识CPI提出了一些自己的看法,然后通过回归分析以CPI为被解释变量建立多元回归模型,根据模型进行短期预测,并得出相关结论.     

关于我国CPI影响因素的实证分析及预测

居民消费价格指数(CPI)是衡量通货膨胀的重要指标,在社会经济发展和国民经济核算中起着重要作用。本文首先介绍了CPI的概念及作用,对正确认识CPI提出了一些自己的看法,然后通过回归分析以CPI为被解释变量建立多元回归模型,根据模型进行短期预测,并得出相关结论。     

石油价格波动对我国CPI影响的实证研究

随着我国石油对外依存度不断升高,国内CPI越来越受到国际石油价格波动的影响。本文在分析石油价格波动影响我国CPI变化机理的基础上,用Hodrick-Prescott滤波法分离了石油价格波动和CPI变动的周期性成份和趋势性成份,并用VAR模型和格兰杰因果检验法测算了石油价格波动对我国CPI影响的滞后期和程度,最后基于实证结论给出了对策建议。     

我国CPI与宏观经济景气指数关系的实证分析

CPI和宏观经济景气指数都是反映经济运行情况的重要指标,本文以2001年1月—2014年9月的CPI和宏观经济景气指数数据为研究对象,对二者进行相关分析、协整检验及误差修正。实证分析的结果表明,宏观经济景气指数是CPI变动的格兰杰原因,两者之间存在长期均衡关系,且短期内宏观经济景气指数对CPI的影响小于长期。     

对我国CPI与PPI关系的实证研究

本文主要探讨CPI与PPI的关系。选取中国2014年1月-2018年10月近5年来消费者价格指数和生产者物价指数的月度数据,运用VAR模型,格兰杰因果检验,脉冲响应分析等实证方法研究了CPI和PPI的相关性。从长期看,两者存在长期的均衡关系,PPI的变动会引起CPI的变动。     

我国CPI上涨原因的分析

近年来,我国物价持续上涨,具体体现在居民消费价格指数的持续上涨。今年二月份,居民消费价格总水平更是同比上涨8.7%。持续上涨的物价已经给我国居民的生活带来了许多不利影响,中央也开始逐渐重视物价问题。本文旨在结合经济学原理,通过对我国近年状况的研究,结合最新的数据,探究我国CPI上涨的深层次原因。     

CPI与PPI之间传导路径的实证分析

传统观点认为,PPI处于产业链的上游,CPI处于产业链的下游,二者之间的传导路径应是由PPI向CPI传导。而且因为成本加成的存在,CPI的涨幅一般都大于同期PPI的涨幅。但是,2000年以来,PPI与CPI频频出现“倒挂”现象,引发了众多学者对之前的价格传导机制的质疑。本文利用VAR模型以及相关系数分析方法,得出CPI与PPI是双向因果关系,二者之间的传导路径是相互的。     

我国对外贸易增长对CPI的影响分析

在近十几年中国经济呈现出高速增长的大背景下,从理论上分析对外贸易增长对我国物价水平的影响,力图深入、系统地研究对外贸易对国内物价的作用机制;通过实证检验反映当前中国对外贸易增长对国内CPI的影响,就正确处理对外贸易与国内物价水平关系提出相关对策建议。     

我国农村居民消费水平预测的实证研究

本文介绍了自回归移动平均模型即ARIMA(p,d,q)模型的基本原理、构建及其应用方法。文章广泛搜集从1952年到2011年以来我国农村居民消费水平的相关数据,运用统计学和计量经济学原理,从时间序列的定义出发,结合统计软件E-views运用ARMA建模方法,将ARIMA模型应用于我国农村居民消费水平的分析与预测,得到较为满意的结果。     

食品价格与CPI的实证分析

食品价格在居民消费价格中占较大比重,其走势对CPI存在较大影响。本文运用Granger因果关系检验、误差修正模型等时间序列分析方法,以2005年7月至2010年12,9的月度数据为样本数据,对食品价格与CPI进行了实证分析。结果表明食品价格对CPI指数具有显著的影响,在此基础上提出了控制食品价格上涨的几点政策性意见。     

对我国CPI权重调整的经济学思考

遵循我国CPI调整"五年一大调、一年一小调"的基本原则,今年1月份国家统计局对我国CPI构成权重作出相应调整,以期更好地适应我国经济社会发展和城乡居民消费结构的变化。本文从我国CPI权重调整后的运行现状出发,客观分析这次权重调整的利弊,并提出权重继续调整的方向与建议,为CPI更好地反映客观经济现实提供参考。     

基于马尔可夫链的我国CPI走势分析

消费者物价指数CPI是用来衡量一国消费品价格水平的宏观经济指标.也是衡量一国通货膨胀率的最重要指标之一。本文针对我国物价走势随机性较强的特点引入预测的随机模型马尔科夫链.对消费者物价指数CPI的波动特征和短长期走势作出了实证分析。结论是:目前物价上涨是结构性上涨,近期内月度CPI仍将维持高增长率,但是长期CPI上涨率将收敛于低增长水平。我国政府应该深化市场机制改革,充分发挥市场作用调节供需以稳定价格水平。     

CRB指数与通胀预期联动性实证分析

本文采用1999-2011年的月度数据,对国际大宗商品期货价格(CRB)指数与我国工业品出厂价格指数(PPI)的引导关系进行了实证分析。结果表明CRB指数不仅与PPI高度正相关,而且存在着因果关系,可以作为预测通货膨胀的先行性指标。     

我国GDP对CPI的影响研究——基于SVAR模型的实证分析

作为衡量经济发展和通货膨胀的重要指标,对GDP和CPI两者的联动关系进行研究具有重要的理论和指导意义。文章选取1998—2017年的国内生产总值(GDP)和居民消费价格指数(CPI)数据,利用Eviews软件建立SVAR模型,通过协整检验、格兰杰因果检验分析、脉冲响应函数分析和方差分解分析的方法对我国GDP对CPI的影响进行实证分析。结果表明,GDP对CPI有显著的正向作用,两者之间存在长期均衡关系。     

人民币汇率对中国CPI指数影响的实证分析

人民币的显著升值和中国国内CPI指数剧烈波动成为经济生活中并存的两大现象。货币汇率的变动对一国物价的影响是不明确的，对这两者之间关系的理论和实证研究将有利于我们在人民币升值期间更准确的把握国内物价的走向和趋势，并为相关政策的研究提供有益的借鉴。